作者:唐书君; 罗银飞; 陈金贤; 赵文强; 王永磊 期刊:《华南地震》 2019年第04期
针对传统震前地下水短临异常监测方法监测效率低、监测容易出现误差的问题,提出一种新的震前深层地下水位短临异常动态监测方法。通过PCA对地下水位做特征提取处理,搜索获得可逆的线性变换,根据自学习Paute准则对特征进行误差值检测,对符合删除条件的向量进行平滑处理,不符合的保留原值,再通过平滑处理对震前深层地下水位误差值滤波,从而完成误差值校对,随后利用支持向量机算法对震前深层地下水位误差值寻求一种最优质分类超平面,...
作者:张继荣; 汤利娜 期刊:《西安邮电大学学报》 2019年第05期
为了提高钟差预测精度,提出一种改进的卡尔曼滤波算法进行钟差预测。在卡尔曼滤波算法的基础上,将全球定位系统接收机输出的秒脉冲信号作为参考源,对铷原子钟的调整参数加入支持向量机的预测惩罚和幅值变化等限制措施,估计铷原子钟的参数,得到铷原子钟的频率调整量。将铷原子钟的频率调节至参考频率,使得铷原子钟与参考源达到同步。实验结果表明,改进的卡尔曼滤波算法能明显提高钟差预测精度。
作者:马玲; 罗晓曙; 蒋品群 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
食品、药品包装上的点阵字符信息一般包含生产日期和其他重要信息。针对目前单一的点阵字符识别方法准确率不高,且对点阵字符在复杂环境下(既包含点阵字符又包含连续字符)字符定位准确性低的问题,提出了一种基于模板匹配和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的组合点阵字符识别方法。该方法利用点阵字符的离散性质来准确定位点阵字符,然后分别通过基于灰度的模板匹配和基于特征的模板匹配方法得到两个判定结果。若判定结果相...
作者:武玉坤; 肖杰; 李伟; 楼吉林 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
大数据的发展对数据分类领域的分类准确性有了更高的要求;支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的广泛应用需要一种高效的方法来构造一个分类能力强的SVM分类器;SVM的核函数参数与惩罚因子以及特征子集对预测模型的复杂度和预测精度有着重要影响。为提高SVM的分类性能,文中将SVM的渐近性融合到灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法中,提出了新的SVM分类器模型,该模型对SVM的参数与数据的特征子集同时进行优化,融合SVM渐近...
作者:缪永伟; 李佳颖; 刘家宗; 陈佳舟; 孙树森 期刊:《计算机学报》 2020年第01期
作为人机交互的重要方式,手势交互和识别由于其具有的高自由度而成为计算机图形学、虚拟现实与人机交互等领域的研究热点.传统直接提取手势轮廓或手部关节点位置信息的手势识别方法,其提取的特征通常难以准确表示手势之间的区别.针对手势识别中不同手势具有的高自由度以及由于手势图像分辨率低、背景杂乱、手被遮挡、手指形状尺寸不同、个体差异性导致手势特征表示不准确等问题,本文提出了一种新的融合关节旋转特征和指尖距离特征...
作者:张龙; 宋成洋; 邹友军; 崔路瑶; 雷兵 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
滚动轴承处于早期故障阶段时,故障冲击特征成分难以提取,为了从轴承故障振动信号中提取特征参数,对轴承故障振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干个本征模态分量(IMFs),计算各个IMF的能量熵与样本熵,并利用主成分分析方法(PCA)对其进行特征融合。最后利用粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)对融合特征进行故障模式识别。轴承故障实验分析结果表明,所提方法能够有效实现滚动轴承故障诊断。
作者:田万春; 张贵宇; 庹先国; 吴昊翰; 石小仕 期刊:《食品与机械》 2020年第01期
针对白酒"探汽上甑"工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出了一种基于支持向量机的探汽方法。使用红外热成像仪采集甑桶内酒醅表面的红外灰度图像并进行直方图处理,再提取多个特征,结合工程经验添加标签构成训练集,通过支持向量机训练得到上甑过程中的探汽模型。通过测试,该方法的探汽准确率高达96%,能满足白酒生产工艺要求。
针对传统图像分类方法分类精度不高的问题,文章采用了两层卷积和池化的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)算法来对图像进行分类。从不同方面将CNN与支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、反向传播算法(Back Propagation, BP)进行图像分类的准确率对比,实验结果表明,CNN算法图像分类的准确率高于其它两种算法。
作者:张曦; 王春林; 黄祚继; 董丹丹 期刊:《水利信息化》 2020年第01期
为认真落实河长制"清四乱"等专项行动,量化水域岸线监管测评工作,以岸线码头为目标,研究一种基于面向对象思想多特征融合的水域岸线目标变化检测方法。针对多时相高分辨率遥感影像,利用面向对象多尺度分割原理将具有空间连续性的同类区域划分为目标对象,提取目标对象的光谱、纹理及几何结构组成特征矩阵,并利用高斯径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行分类;计算变化矢量差值,并与人工判读数据对比分析得到目标变化检测结果。实验...
作者:王芳红; 张明达; 孙益辉; 黎天 期刊:《电力学报》 2019年第06期
超声波检测法广泛地应用于复合绝缘子无损检测中,常规的超声波检测通常依靠经验来判断缺陷类型、缺陷大小及位置,得出的结果往往不准确。为提高复合绝缘子超声波探伤信号的识别能力,研究了两种超声回波信号的智能识别方法,采用BP神经网络和支持向量机等方法对复合绝缘子超声检测信号进行识别分类。结果表明,BP神经网络在小样本下的缺陷识别准确率较低;采用支持向量机对超声回波信号的识别准确率要比BP神经网络的识别准确率高,但在...
作者:章飞; 侯国栋; 吴年祥; 张晟 期刊:《佳木斯大学学报》 2020年第01期
乳腺癌排在女性恶性肿瘤首位,早期发现和诊断是治疗的关键。使用开源乳腺癌数据集,使用了K-近邻、逻辑回归、支持向量机等主流机器学习算法对数据集进行了大量的训练和测试,分析了它们在训练过程中的学习曲线,对训练和测试结果进行了对比,分析和研究了这些算法在乳腺癌检测中的性能,并对未来的研究方向和技术进行了展望。
作者:王伟; 王存华; 王召巴 期刊:《通信技术》 2020年第02期
在行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的室内定位方法中,行人运动状态的识别和采集设备(通常是智能手机)的模式识别都对定位精度有一定影响。为了提高定位精度,首先利用粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)中的高斯核函数的宽度σ和惩罚因子C构建新的分类器。其次,对手机采集的4种行人运动状态和手机的4种不同状态进行识别,并选择不同的数据特征进行模式分类识别,与K最近...
高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术。自发展以来,已在各个方面都显示出了巨大的研究潜力,成为遥感应用最广泛的领域之一。然而,如何充分利用高光谱遥感数据提供的丰富的地表信息,以及如何在如此大量的信息中提取有用信息,是摆在研究者面前的一项重要课题。高光谱遥感影像处理的一项重要内容就是地物目标的分类。文章基于支持向量机算法原理,提出了一种应用于高光谱影像的分类机制,并在印度松树(Indian Pin...
作者:郭进平; 吴泳杉 期刊:《建设科技》 2020年第03期
针对目前建筑企业生产活动中在安全投入方面存在的投入不足及配比不合理等问题,根据施工企业的特征,将投入划分为工程项目投入、技术投入、宣传教育投入、管理投入和劳保投入五项,通过粒子群算法对支持向量机参数的不断优化,构建基于PSO-SVM的预测模型,实现施工企业安全投入总额的预测。研究结果表明:模型在安全投入预测这一问题上,能够对安全投入的总额进行预测,且模型精度上高于神经网络。为企业今后的安全投入决策提供指导方向,...
将因子分析和支持向量机相结合构建组合预测模型,并以317家制造业上市公司为样本,进行财务预警研究。结果表明:因子分析提高了支持向量机的判别效率,能有效预测企业的财务危机,该组合预测模型具有较强的实用价值。
作者:忽丽莎; 霍峥; 孙磊; 林晓然 期刊:《科教文汇》 2020年第05期
"算法设计与分析"是计算机类本科生的专业必修课,内容涵盖递归、分治等多种算法的模型设计、代码实现和案例分析。有效掌握课程内容对日后从事机器学习方向的算法工程师岗位或进一步地科研深造等均具有十分重要的作用。然而,当前的课程内容缺乏与相关机器学习算法的关联性分析,导致学生难以将课程所学知识有效运用在实际应用或科研工作中。为此,本文以分治法为例,探讨将分治法的求解过程与运用支持向量机求解多类分类问题的一对一...
作者:贾欣蔚; 郗涛; 王莉静 期刊:《中国测试》 2020年第02期
针对现有的旋压触探测量精确度不高,没有准确的土力学模型的问题,该文提出基于支持向量分类机的岩土识别方法,并且用粒子群寻优算法来确定支持向量机的惩罚因子和核函数参数。首先,根据旋压触探勘测的实际情况,选取锥尖阻力、侧壁阻力、摩阻比、探杆倾斜角、岩土温度及湿度等参数构建旋压触探分析的指标决策体系;其次,基于粒子群寻优算法和支持向量分类机,建立岩土测试指标和土力学指标映射体系;最后在天津某地进行5次实地勘测,通...
作者:张开生; 郭碧筱; 刘泽新; 杨帆 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
为实现在行人严重遮挡时人流量的精确统计,研究一种基于人流量检测的改进CN算法。结合背景差分与三帧差分提取运动目标前景;通过梯度方向直方图与支持向量机判断头肩特征;在Kalman滤波器预测下一帧图像中目标位置的周围选取检测窗口,利用融合HOG与CN(颜色名)特征的改进CN算法实现目标跟踪;以感兴趣区域计数线为准,结合目标运动轨迹实现人流量统计。实验结果表明,该算法在有行人严重遮挡的情况下具有较高的检测效率。
作者:李哲; 张沁雨; 邱新彩; 彭道黎 期刊:《应用生态学报》 2019年第12期
掌握森林内树木种类及其分布情况对研究森林生态系统具有重要意义.为推广国产高分数据在森林树种分类方面的应用,同时探究不同时相、分类特征及分类器的组合对树种分类结果的影响,本研究利用3景高分二号影像构建了3种单时相和4种多时相,通过多尺度分割、C5.0特征优选及支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种分类器分别实现了不同时相及特征维度下面向对象的8个树种的分类,最终取得了总体精度在63.5~83.5%、Kappa系数在0.57~0.81的良好...
作者:徐永干; 冉恒; 苟鑫; 姜杰; 唐昆明; 张太勤; 沈攀; 张承习 期刊:《智慧电力》 2020年第02期
提出一套完整的水电机组振动故障模式识别方法。首先,基于广义S变换提出一种能反映频谱特性的频带能量谱特征向量提取方法,并对其进行归一化处理后作为诊断模型的输入变量;然后,在分析量子粒子群算法(QPSO)和支持向量机算法(SVM)的基础上,利用QPSO算法对SVM算法中的核函数参数g和惩罚系数C进行寻优以提高SVM算法模型的诊断精度,提出一种基于QPSO-SVM算法的故障分类方法;最后,通过对比仿真和实例应用表明,该方法具有学习能力强、诊...