作者:王一宣; 李泽滔 期刊:《汽车技术》 2020年第02期
为提高电动汽车锂离子电池剩余循环寿命预测的准确性,提出了一种基于改进支持向量回归机的预测算法,利用免疫完全学习型粒子群优化算法对支持向量回归机的惩罚系数和超参数进行优化,增强其预测能力,基于NASA PCoE研究中心提供的锂电池测量数据,与完全学习型粒子群优化的支持向量回归机预测算法进行对比分析,仿真结果显示,本文提出的算法预测相对误差低于6%,容量预测平均相对误差低于0.4%,具有更好的预测性能。
作者:易未; 郑沫利; 赵艳轲; 毛力; 孙俊 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
当前机器学习的技术已经运用到很多工程项目中,但大部分机器学习的算法只有在样本数量充足且运用在单一场景中的时候,才能获得良好的结果。其中,经典的支持向量回归机是一种具有良好泛化能力的回归算法。但若当前场景的样本数量较少时,则得到的回归模型泛化能力较差。针对此问题,以加权ε支持向量回归机为基础,提出了一种小样本数据的迁移学习支持向量回归机算法。该算法以加权ε支持向量回归机为Bagging算法的基学习器,使用与目标任...
作者:万炳彤; 鲍学英; 李爱春 期刊:《铁道科学与工程学报》 2020年第01期
为了将隧道工程环境影响控制在区域环境所能承载的范围之内,考虑适应性、可操作性和推广性等原则,提出基于环境承载力构建隧道工程环境影响评价指标体系。支持向量回归机(Support vector Regression, SVR)与传统评价方法相比减少了指标体系赋权过程,能避免人为因素或指标数据的干扰,提高评价体系的通用性。利用SVR建立的隧道工程环境影响评价模型,并结合交叉验证法对SVR模型参数进行优化选择,解决SVR模型在参数选择上的盲目性。以...
作者:万炳彤; 赵建昌; 鲍学英; 李爱春 期刊:《兰州交通大学学报》 2019年第06期
对流域水环境承载力进行评价研究,不仅能够判断出流域水环境系统与流域人类活动是否协调,还能为调节流域社会经济活动与水环境协调发展提供理论依据.为了描述流域水环境系统的内在机理,完善表达水环境与人类社会经济活动间的因果关系,加强驱动力、压力、状态、影响、响应五大因子间的协调管理,提高整个水环境系统的联动性与整体性,在DPSIR模型的基础加入管理因子,构建DPSIRM模型,并基于DPSIRM模型从驱动力、压力、状态、影响、响应...
作者:叶宇成; 刘青; 凌佳杰; 胡艳; 陈光宇 期刊:《中国金属通报》 2019年第09期
本文建立基于BP神经网络的预测模型和基于支持向量回归机(SVR)的预测模型这两种模型进行C、Mn元素收得率的预测,同时利用均方误差和拟合优度来检验拟合精度,并对C、Mn元素收得率的预测结果进行比较和深入分析。由预测结果和误差对比可知,支持向量回归机预测结果的拟合优度保持在0.86~0.99之间,而BP神经网络拟合优度变化幅度大,所以基于支持向量回归机的预测结果相对于BP神经网络来说更准确可靠,而且其对于数据异常情况具有鲁棒性,...
作者:李立 期刊:《农业装备与车辆工程》 2019年第10期
针对直线电机初级线圈发热引起的温升容易导致进给机构产生热变形,且进给驱动在全行程内呈现不同特性等情况,对直线电机全行程直接进给轴的热变形建模,探索建立直接进给轴的热变形有限元模型,分析直接进给轴全行程上的热变形规律,采用热变形有限元模型和支持向量回归机相结合的方法,构建直接进给轴以温度和位置为变量的全行程热变形预测模型,能较准确预测进给轴滑台在全行程上的热变形。
作者:贾晓芬; 马立勇; 马家辰 期刊:《工程科学与技术》 2010年第03期
针对已有彩色滤波阵列插值方法的结果图像存在边缘模糊、虚假色的问题,提出了图像相关性与支持向量机将结合的插值方法。该方法以色彩相关性为基础构造色差平面,在色差平面上根据空间相关性选择适当的邻近点输入模式训练支持向量机,然后用训练的支持向量机及输入模式估计出未知像素点对应的色差,最后计算出各像素点未知的彩色像素值。实验结果表明,与已有算法相比,该算法结果图像的PSNR值、NCD值及视觉效果均有显著改善。
作者:王丽娟; 査伟雄 期刊:《交通运输研究》 2010年第11期
针对道路交通事故预测具有随机波动性较大、信息量较少和非线性数据序列预测的特点,引入支持向量回归机(SVR),建立基于SVR的道路交通事故预测模型。通过实例计算,证明基于SVR的道路交通事故预测模型具备非线性、所需数据资料较少、建模简单和计算快捷等优点,同时与RBF神经网络预测模型相比,该模型的预测精度高、泛化能力强,更适用于道路交通事故预测。
作者:聂红梅; 杨联安; 李新尧; 封涌涛; 任丽; 张彬 期刊:《土壤》 2018年第04期
土壤含水量状况是影响农作物生长的重要因素,对农作物生长关键期土壤水分的精准预测是田间管理的重要内容。研究选取宝鸡市2014年至2016年冬小麦种植区3—5月的气象、地形和土壤属性3个方面共15个预测因子,建立基于主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)的支持向量回归机(suppo~vectorregression,SVR)模型预测0~20cm和20~40cm土层的土壤水分,并同时采用随机森林(randomforest,RF)回归模型对同质数据进行预测分...
作者:王秀凤; 张磊; 张琰; 唐小娅; 罗来成 期刊:《时珍国医国药》 2014年第08期
目的通过建立肾阳虚大鼠垂体-甲状腺轴和垂体-肾上腺轴相关生物分子的支持向量机模型,探讨肾阳虚过程中甲状腺与肾上腺功能的动态关系。方法肌肉注射氢化可的松复制肾阳虚大鼠模型,分别测定早期、中期和晚期肾阳虚大鼠垂体-甲状腺轴生物分子TSH,T3,T4以及垂体一肾上腺轴生物分子ACTH,CORT的含量,建立TSH,T3,T4与ACTH、CORT之间的支持向量回归机模型,利用模型分析垂体-甲状腺轴与垂体-肾上腺轴生物分子之间的相互调控规律...
作者:郦于杰; 梁忠民; 唐甜甜 期刊:《南水北调与水利科技》 2018年第03期
根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水...
作者:刘杰; 李佟; 李军 期刊:《环境工程学报》 2018年第01期
在小样本数据的情况下,采用粒子群优化算法(PSO)对传统支持向量回归机(SVR)进行改进,将其应用于北京某大型污水处理厂出水总氮浓度预测上。预测结果精度对比分析表明,PSO-SVR模型预测结果平均相对误差为1.836%,决定系数为67.76%,均方根误差为0.693 9,各评价指标均优于多元线性回归模型、BP神经网络模型。因此在小样本情况下,利用PSO-SVR模型对污水处理厂出水总氮浓度进行预测是可行有效的,为应用数据驱动模型对污水处理过程进...
作者:杨帆; 许强; 范宣梅; 叶微 期刊:《工程地质学报》 2019年第04期
总结以往滑坡预测方法存在的诸多不足,针对滑坡监测位移-时间曲线特点,本文提出了一种基于时间序列的人工蜂群算法(ABC)与支持向量回归机(SVR)相结合的滑坡位移预测方法。以三峡库区白水河滑坡为例,通过对滑坡位移、降雨、库水位等因素的分析,研究影响滑坡位移变化的因素。用时间序列加法模型和移动平均法将滑坡位移分解为趋势项和周期项。以多项式最小二乘法拟合滑坡位移趋势项,用人工蜂群支持向量机模型对滑坡位移周期项进行训练...
作者:韩欣玉; 何平; 潘国峰; 刘一赛; 张万发 期刊:《仪表技术与传感器》 2018年第08期
针对压力传感器受温度漂移影响而造成的精度和可靠性下降的问题,建立粒子群优化算法与支持向量回归机结合的PSO.SVR温度补偿模型。利用PSO优化SVR的惩罚系数和核参数,改善粒子陷入局部最小值的问题。通过对测试集预测,得到最大绝对误差为0.0016,均方误差为0.0008%。PSO.SVR模型的补偿精度比RBF网络和SVM高。PSO.SVR模型能够满足实际使用的精度要求。
作者:李秉轲; 刘杰; 刘军; 赵庆昊; 马艺飞 期刊: 2018年第15期
选择性抑制环氧酶-2可以达到消炎镇痛的目的。本文应用支持向量回归机、k最近邻以及C4.5决策树三种机器学习方法建立了COX-2抑制剂的回归模型,分析其定量构效关系。本文又对三个模型的预测效果进行了评价,误差均能满足精度要求。最后,本文比较了它们的优缺点和适用范围。
作者:赵云平; 邱梅; 刘绪峰; 施龙青 期刊:《中国科技论文》 2018年第03期
针对煤层底板破坏深度影响因素冗余、预测方法种类繁多且参数优化较为困难的问题,选取支持向量回归机来预测煤层底板破坏深度,引入灰色关联度分析法和近年来较为流行的果蝇优化算法以用于影响煤层底板破坏深度的主控因素的提取和对常规支持向量回归机的优化,提出了煤层底板破坏深度预测的GRA-FOA-SVR模型;选取开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面斜长、煤层底板损伤变量和煤层切穿型断层或破碎带数等6个影响煤层底板破坏深度的因...
作者:刘娇; 史国友; 朱凯歌; 张加伟; 李爽; 陈作桓; 王伟 期刊:《上海海事大学学报》 2019年第03期
为提高潮汐预测精度,解决单一调和分析预测精度不高的问题,提出一种基于调和分析和自回归综合移动平均-支持向量回归机(autoregressive integrated moving average support vector machine for regression,ARIMA-SVR)的组合潮汐预测模型。潮汐分析中,潮汐可认为是由受引潮力影响的天文潮位和受环境因素影响的非线性水位的叠加。采用小波分析对潮汐样本数据进行去噪处理,使用调和分析法计算天文潮位,以调和分析法计算产生的残差作为...
作者:曹惠玲; 王晓兵 期刊:《中国民航大学学报》 2018年第04期
针对航空发动机高压涡轮一级转子叶片10-12孔区域裂纹损伤的潜在安全问题,首先利用Image J软件获取裂纹损伤数据,然后建立基于SVR的高压涡轮一级转子叶片裂纹损伤长度预测模型并检验模型的可靠性,最后利用模型对各相关因素进行深入分析。结果表明,裂纹发展长度随空气质量指数变化呈指数规律分布,随CSN、EGT和N1变化呈对数规律分布,且各相关因素的变化对裂纹损伤发展的贡献率有很大差异。
作者:雷进生; 李美云; 程爽; 鲁文浩; 刘琼 期刊:《地下空间与工程学报》 2018年第02期
注浆工程属于隐蔽工程,注浆效果也不可能直观、直接检测和评价。注浆后结石体强度和浆液扩散半径是评价注浆效果的重要指标,而注浆效果又受到水泥浆液粘度、注浆压力和渗透系数等因素的影响,各因素间往往存在着复杂的关联性和非线性关系。利用水泥基注浆材料对三峡库区取样碎石土体进行注浆处理,应用支持向量回归机(SVR)方法从试验所得注浆结石体强度和扩散半径数据中随机选取若干试验样本进行训练,剩余数据进行预测,建立了注浆...
作者:张以晨; 欧阳琦; 邵杰 期刊:《水电能源科学》 2017年第10期
降水通常是一个地区水资源的主要补给来源,其准确预测对于水资源量的预测等十分重要。为提高降水量的预测精度,以吉林省西部某气象站为例,采用奇异谱分析对月降水量数据进行预处理,提取出多个独立的子序列,再利用支持向量回归机对不同子序列单独建立预测模型,对不同子序列预测模型的输出值求和即可得到该耦合模型的预测值,并利用该耦合模型(SSA-SVR)与小波分析-支持向量回归机耦合模型(WA-SVR)以及在原始降水量数据基础上建立的支...