作者:张颖; 丁昱菲 期刊:《北京林业大学学报》 2019年第03期
【目的】森林火灾及病虫鼠害是森林生态系统的重要影响因子,对森林生态系统的稳定和平衡有重要影响。开展对森林灾害的研究,对提高森林资源风险的管控能力和应对措施等有重要的意义。【方法】本研究收集了我国2003—2016年主要森林灾害的相关数据,采用主成分聚类分析的方法,对森林灾害的空间分布进行了分析。【结果】2003—2016年,在森林火灾总次数上,湖南和贵州两省位居前列。在火场总面积上,黑龙江省远高于其他省份,北京和天津的...
作者:陈懿瑶; 罗阳; 闫燊; 钟伟萍; 牟兰; 田孟良 期刊:《中国实验方剂学》 2018年第15期
目的:建立一种高效阴离子交换色谱-脉冲安培(HPAEC-PAD)检测方法,直接用于检测石斛属植物单糖组分,并对其进行主成分聚类分析。方法:通过单因素试验筛选石斛多糖水解条件,使用DIONEX-ICS-5000+型离子色谱进行检测,梯度洗脱;并通过主成分聚类分析20种石斛属植物。结果:建立的HPACE-PAD法能在15 min之内实现7种单糖(甘露糖、鼠李糖、阿拉伯糖、葡萄糖、木糖、果糖、乳糖)的分离,精密度、稳定性、重复性RSD〈5.0%,各成分平均...
作者:童逸夫; 黄春毅 期刊:《数据分析与知识发现》 2011年第12期
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样品的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考。
作者:佟达 张燕 宋魁彦 期刊:《南京林业大学学报·自然科学版》 2013年第03期
为了确定人工林胡桃楸的成熟期,以其年轮间的径向解剖性质为研究对象,采用有序聚类最优分割法、主成分聚类法、BP神经网络和支持向量机(SVM)4种分类方法分别进行界定。研究结果表明:可以采用主成分聚类、BP神经网络与支持向量机分类方法界定人工林胡桃楸的生长期,其分类结果与采用有序聚类最优分割法界定的年限差值为0~3 a;人工林胡桃楸的过渡期与成熟期可以进行有效界定,但对幼龄期与过渡期的划分结果很难确定为一个精准的数...
作者:童逸夫 黄春毅 期刊:《现代图书情报技术》 2011年第12期
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样品的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考。