作者:聂红梅; 赵建军; 李兴菊; 王迎 期刊:《软件导刊》 2019年第10期
建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明:4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型...
作者:徐梦伶; 林辉; 孙华; 严恩萍; 周普良 期刊:《中南林业科技大学学报》 2018年第01期
为了研究高分二号(GF-2)影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续清查样地,获取了共47个样地的生物量数据。对GF-2影像进行预处理,结合相关研究,提取8个单波段信息、24个多波段组合信息、4个植被指数以及海拔、坡度、坡向等39个因子作为建模的自变量,采用主成分分析、偏最小二乘和BP神经网络3种方法建立生物量估测模型。结果表明:主成分回归模型的实测值和预测值...
作者:毕欢; 付宇; 陈一君; 韩兵; 王俊翔 期刊:《四川理工学院学报》 2018年第01期
物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做 出科学决策、 提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大.以泸州市为研究对象, 基于灰 色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选.同时,通过分析泸州市各 经济指标,构建物流需求影响因素指标体系.以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建 主成分回归模型.最后,结合相关统计数据进行主成分回归模...
成本管理是决定企业能否取得预期效益目标的关键因素,更能决定企业招标决策及核心竞争力的形成。在信息工程时代背景下,科学准确的成本管理可以有效挖掘建筑工程企业的优势,进而确保对成本管理进行预先控制,最终提升建筑工程项目成本管理效率。本文以建筑工程项目成本为研究对象,借助主成分回归理论,建立了成本预测回归模拟方程和模型,探究成本产生偏差的原因,提出相关成本管理措施和建议。
本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998—2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究。研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大。通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持。
作者:刘银萍; 陈永成; 曹卫彬; 毕新胜 期刊:《农机化研究》 2017年第07期
为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预测精度进行比较分析,结果表明:主成分回归模型和灰色回归模型预测值的平均相对误差分别为0.57%、0.46%,灰色回归预测模型的精度较高,可以较真实地反映新疆兵团农机总动力的变化趋势。应用该模型进行...
文章利用主成分回归分析法构建了行业增值指数对国民生产总值的预测模型。通过美国2001—2015年的数据检验发现,本研究所构建理论预测模型对GDP增值轨迹变化具有较高的预测能力,并且,消费品行业、服务业和公共设施行业等四个行业对GDP的变化影响最为显著。
作者:汪晓银; 刘大集; 祁春节 期刊:《土壤与作物》 2006年第02期
运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。
作者:王巧莲; 蒋勇军; 陈宇 期刊:《环境科学》 2016年第05期
2014年8月至2015年9月通过野外在线监测获取岩溶流域连续、高精度的气象、地下水TOC和水文地球化学等数据,利用主成分回归模型探讨流域地下水TOC在不同时间尺度上的输出及影响因素.结果表明在季节时间尺度上,气温和地下水电导率(Sp C)夏季高,冬季低,p H则相反;TOC和浊度冬、夏季高,春、秋季低;地下水TOC和水文地球化学指标对降雨表现出明显的响应过程,但地下水TOC对不同降雨强度的响应时间和过程有明显差异,整体来说,TOC在降雨过...
作者:李红祥 岳东杰 李立瑞 期刊:《水电自动化与大坝监测》 2008年第05期
位移监测是大坝安全运行过程中一项重要的工作。在建立大坝位移预报模型的过程中,常会出现影响因子之间存在严重相关性的情况,会影响模型系数的稳定性,采用主成分回归分析的方法可以很好地解决这个问题。在简述主成分回归分析原理的基础上,结合工程实测数据,建立了坝体位移量与相关因子的主成分回归模型和逐步回归模型,并对两者进行比较,取得了良好的效果。
选取1990~2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据,建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验,利用2005年的数据进行预测,预测值和实际值非常接近,说明该模型能够较为准确地反映实际情况,具有一定的使用价值。最后,提出增加宁夏农民收入的建议。
作者:邓兰 张国财 郑煜 期刊:《环境科学与技术》 2015年第07期
为了解哈尔滨市主要空气污染物对PM2.5浓度变化的影响,利用SPSS软件及哈尔滨市南岗区2014年1-2月环境空气质量日报数据,对空气污染物中SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5进行了相关分析。结果显示,SO2、NO2、CO、O3、PM10与PM2.5均呈显著的正相关关系。结合相关性分析结果,建立了PM2.5与SO2、NO2、CO、PM10之间的主成分回归模型,并对模型进行了通径分析。分析结果表明,CO对PM2.5的直接影响最大,SO2、NO2、PM10对PM2.5的直接作用相对较...
作者:王斌 王帅杰 余强 董康华 朱琳 期刊:《数学的实践与认识》 2015年第15期
针对我国果蔬发展战略问题,从人体营养健康角度,建立我国居民水果和蔬菜人均消费量的预测模型,从而进行定量研究,并预测2014年-2020年我国居民果蔬的人均消费趋势,通过《中国居民膳食营养素参考日摄入量(2004)》及“中国居民平衡膳食宝塔(2007)”,测算出营养素成分和含量的参考范围,评价我国居民未来的人体营养健康状况,并通过构建我国居民人体营养健康评价指标体系,评价到2020年我国居民果蔬营养素年摄入总量的状况.
本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模型的可行性。