作者:崔宇; 侯慧娟; 胥明凯; 李善武; 盛戈皞; 江秀臣 期刊:《中国电机工程学报》 2020年第01期
对电力变压器油中溶解气体进行预测分析可以有效掌握设备状态和发展趋势。该文以长短时记忆网络时序分析模型为基础,引入特征和时序双重注意力机制,利用参量间关联关系和时序信息依赖关系提升气体的预测准确率。特征注意力机制可以自动提取待预测气体与其他状态信息、环境和运行数据等特征之间的关联关系,为预测提供辅助信息进行适当修正,并不受传统关联规则算法的预设阈值限制;同时,利用时序注意力机制自主选取历史信息关键时间点...
电力变压器属于电力系统中最为关键电气设备之一,也是引起电力系统故障频率最高的电气常用设备之一,因此,其日常的运行状况往往会直接影响到电力系统实际工作中的安全与稳定性。本文在油中溶解气体(DGA)的变压器故障诊断机理基础上,借助于BP神经网络算法,建立了变压器的故障诊断仿真模型,同时利用有关数据对诊断模型进行仿真研究。从仿真研究结果中得知,本研究中所建立的故障诊断模型有着可靠的预测效果。
作者:谢荣斌; 马春雷; 张丽娟; 靳斌 期刊:《电力大数据》 2018年第05期
为有效利用变压器历史正常数据识别变压器是否异常,文章提出了基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型.针对变压器绝大部分运行数据为正常数据,且正常数据逐渐按-定的趋势变化以及异常状态数据变化急剧等特点,基于历史正常数据与K-means算法建立变压器异常状态识别模型.根据对正常数据聚类的结果确定用于识别新数据的各个阈值,通过计算新数据到各聚类中心的距离并与各阈值对比确认变压器是否异常.同时针对传统K-means算法的...
作者:刘慧鑫; 张江龙; 连鸿松; 郑东升; 赖永华 期刊:《高压电器》 2019年第12期
变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜...
对110kV福民变电站3号主变故障发生、发展、确认、处理的全过程予以详尽的描述。利用变压器油中溶解气体在线监测装置成功捕捉到3号主变潜伏性故障,并在控制主变负荷情况下对变压器内部运行状态进行连续在线监控,对变压器油中溶解气体在线监测装置的应用情况进行分析总结,并对在线监测装置的应用情况提出了建议。
在对变压器油中溶解气体进行在线监测时,若能及时发现安全隐患并采取相应的解决措施,能够有效地降低设备故障发生的几率,减少或者避免变压器内部故障扩大化造成的经济损失。因此验证变压器油中溶解气体在线监测数据准确性非常重要。所以将在线监测结果和人工离线实验室采集数据进行对比来验证MGA2000-6型变压器在线监测系统现场应用结果的准确。本文根据刘家峡水电厂5号主变自身变压器情况制订了基于MGA2000-6型变压器油色谱线...
充油矿物绝缘油和以纸或层压纸板作为绝缘材料的电气设备,包括变压器,电抗器,互感器和油纸套管等等。正常运行时,由于油和固体绝缘在电和热的长期作用下也会逐渐老化、变质。会分解出少量的氢,各种低分子烃类及少量的一氧化碳,二氧化碳等。在热和电故障的情况下也会产生这些气体。这两种来源的气体在技术上不能分离,在数值上也没有严格的界限而且与负荷、温度、和油中的含水量等以及取样和测试的许多因素有关。所以,在用色谱分析法...
作者:杨超; 刘章进 期刊:《水电站机电技术》 2019年第02期
变压器油中溶解气体在线检测技术中油气分离是一个关键环节,本文介绍了一种简便、高效的油气分离装置,能快速高效将溶解于变压器油中的气体分离出来。与现有的油气分离方法对比,它具有油气平衡时间短,分离效率高,结构简单,重复性好,不需要载气等特点。
作者:王刘芳; 赵跃; 祁炯; 袁小芳 期刊:《安徽电气工程职业技术学院学报》 2017年第03期
当前电网系统内的变压器上安装的油中溶解气体在线监测系统由于种类繁多,各厂家产品质量参差不齐,经长期运行后测量准确性变差,且频繁出现误报警,不能满足状态监测要求,给电网安全带来严重的隐患。文章从入网检验制度和手段、运行质量评估及现场检验等多方面进行管控,把好监测装置入网质量关口,督促运维单位提升监测装置运行效能,并开展现场校验,提升系统测量准确性,进而实现监测装置全过程精益化监督管理。
作者:朱金平; 董如亚 期刊:《安徽水利水电职业技术学院学报》 2005年第01期
文章通过对变压器油中溶解气体进行色谱分析,对变压器故障进行诊断,并给出实例.
作者:唐勇波; 熊印国 期刊:《电工技术学报》 2017年第21期
针对变压器油中溶解气体浓度的检测问题,提出基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测模型。首先,采用互信息变量选择方法选取预测模型的输入变量;然后,对输入变量进行相空间重构,采用核主元分析对重构相空间进行特征提取,达到数据降维、滤除数据噪声、消除变量间相关性的目的,并用Renyi熵信息测度确定核主元分析的模型参数;最后,将核主元分析提取的主元变量作为核极限学习机的输入,建立变压器油中溶解气体浓度的预测模型。与灰色...
作者:颜冰; 钱国超; 王科; 邹德旭; 徐肖伟; 陈俊生 期刊:《高压电器》 2018年第08期
高压并联电抗器故障机理复杂,反映电抗器内绝缘状态信息的数据因子繁多且具有不确定性。为此,结合工程经验建立了指标体系,基于层次分析法建立了高压并联电抗器的绝缘状况评估模型,通过指数标度法确定了各评估指标的权重;然后着重针对油中溶解气体指标,采用模糊综合评判评估了电抗器油中溶解气体状况,在此基础上综合判断了电抗器绝缘状态,并进行了实例验证。结果表明:提出的评估方法能有效判断投运的高压并联电抗器绝缘状况,为高...
作者:尚丽平; 曹铁泽; 刘先勇; 周方洁 期刊:《变压器》 2004年第08期
综述了国内外变压器油中溶解气体在线色谱监测技术的现状,提出了有待解决的问题及今后的发展方向.
作者:吕安璞; 赵晓霞; 吕安君 期刊:《变压器》 2005年第01期
1前言 日本早在20世纪60年代就开始用气相色谱分析油中溶解气体的办法来判断电力变压器的运行状态和进行故障诊断,而这项技术在我国是从20世纪70年代才开始逐步得到应用的,并且很快在电力系统得以广泛推广.实践证明,由于该项技术是在设备不停电的情况下进行取样检测,有利于实现电力设备由计划检修向状态检修过渡.
作者:连鸿松 期刊:《电力电容器与无功补偿》 2017年第05期
电容型设备在电力系统中应用广泛,其绝缘内部存在的气泡会导致局部放电的产生,使得油中溶解气体含量发生变化,进而导致放电的进一步发展,最终引发电容型设备的绝缘击穿,因此研究油中溶解气体含量对保证电容型设备的可靠运行具有重要意义。本文结合福建省内几起油浸电流互感器和套管故障的案例,分析了故障设备投运前后的油色谱数据,并与正常设备的油色谱数据进行对比,获得了故障设备与正常设备油中含气量的差异信息。研究结果表明,...
作者:王贵山; 李应宏; 房博一 期刊:《电工电气》 2018年第12期
为确定一起套管介质损耗缓慢增长的原因,分析了套管的油化、电气试验数据并调阅了该套管电容芯卷绕、装配记录,认为缺陷原因为电容芯子卷绕过程中因工艺问题造成电容芯子纸层贴合不均匀而出现了局部凸起,芯子的局部凸起在高电场作用下发生了局部放电,放电产生了特征气体并在电容芯子内逐步积累X-蜡,长期局部放电造成油中溶解气体超标,介质损耗缓慢增长。套管解剖验证了分析的正确性,并从运维角度提出了预防措施。
作者:王贵山; 李应宏; 房博一 期刊:《广西电力》 2018年第05期
对一起500 kV油浸式套管介损异常增长缺陷进行分析。通过分析该套管的油化、电气试验数据和电容芯卷绕、装配记录,认为该套管电容芯子卷绕过程存在工艺问题,由此导致套管内部在高电场作用下发生局部放电,长期局部放电造成油中溶解气体超标和介质损耗缓慢增长。套管解体检查结果验证了分析的正确性,最后从运维角度提出了有效预控措施。
通过对四川地区500kV运行中变压器和电抗器投运以来油中溶解气体、油中含气量、油质情况的分析,从而对其健康状况进行综合评价.
作者:付刚; 王伟; 张洋; 孙鹏; 赵磊; 郭磊; 姚伟 期刊:《科技创新与应用》 2019年第26期
电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性.文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以三比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对变压器故障诊断进行了实验,最后对比分析实验结果.
作者:唐勇波; 丰娟 期刊:《控制工程》 2017年第11期
针对变压器油中溶解气体浓度预测中存在的变量取值范围影响预测精度问题,提出了基于核目标度量规则(Kernel Target Alignment,KTA)和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的油中溶解气体浓度预测方法。在分析油中溶解气体产生机理的基础上选取输入变量,采用KTA对输入变量进行尺度缩放来避免变量的取值范围影响SVM泛化性能问题,利用交叉验证法选择SVM的参数,建立油中溶解气体浓度的KTA-SVM预测模型。将所提出的方法与SVM和...