作者:李舜; 李雍; 甘粲 期刊:《电气技术与经济》 2016年第02期
过电压是导致电力系统故障的主要原因,现场设备采集到的过电压中含有大量故障信息的特征量,对于分析故障发生原因至关重要,但受到现场环境的影响,采集到的实际波形都会混入大量高斯白噪声,严重干扰工作人员对事故原因的判断。因此消除过电压中对分类识别有千扰影响的噪声部分很有必要。本文基于小波阈值去噪的方法,在考虑传统软、硬阈值缺陷的基础上构造了新的阈值函数,对仿真及实测的过电压波形进行去噪处理和分析,并与传...
作者:邓高峰; 叶金才; 王国富; 张法全 期刊:《计算机应用研究》 2019年第10期
针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数,得到最优去噪信号;最后,利用信噪比(SNR)、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明,人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。
针对靶场外弹道数据传统剔野方法识别率不高、局限性大、剔野效果差等问题,提出了一种基于M估计的野值快速识别和剔除方法。首先采用M估计理论快速识别和剔除外弹道数据中明显粗大或成片干扰野值,抑制对阈值判别的干扰,再利用小波去噪算法进行二次去噪与估计,剔掉细小和隐蔽野值。在阈值的选取上,构造了一种新的阈值函数,有效提升了野值的判别力和去噪率。经仿真实验证明:该方法野值的识别和剔除率可达到90%以上,处理结果更接近真...
作者:张鑫; 张林 期刊:《计算机与数字工程》 2019年第10期
飞机油位传感器信号的滤波对于飞机油量的精确测量有着重要影响。小波去噪的核心问题是如何选取合适的阈值函数。分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点,在此基础上,提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法,根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。并将其应用到飞机油位传感器输出信号的滤波处理中,结果表明,基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种...
作者:詹展; 秦会斌 期刊:《计算机技术与发展》 2019年第11期
在小波阈值语音去噪中,阈值函数设定直接决定着语音增强的去噪效果。以Donoho等最先提出的软、硬阈值函数为基础,分析了该算法存在不连续、产生固定偏差的缺点,以及文中基于该算法做出改进的现有阈值函数仍存在不足。为了进一步提高去噪性能,文中提出了一个改进的带参数的阈值函数。该阈值函数不仅克服了传统函数的缺点,而且具有更好的灵活性。并提出了一种算法来选取最优分解层数,最大程度消除噪声,保留有用信号的信息。将带噪语...
针对光电传感器在应用时易受到周围环境干扰使得采集信号存在噪声等问题,文中分析和研究了一种基于小波变换的光电传感器信号去噪的方法。该去噪方法在离散小波变换的基础上,通过选择合适的小波基函数以及阈值函数来抑制小波分解系数的低频分量。同时保留小波系数中的高频分量,然后经过小波重构,实现了对接收到信号的去噪处理。仿真试验去噪结果说明,该方法能有效去除信号中的噪声,对进一步研究光电传感器信号去噪具有良好的研究价...
作者:吉哲; 傅忠谦 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第17期
柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息,为了能有效地提取特征参数,需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解(EMD)去噪的不足,提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,利用相关系数法确定信号主导和噪声主导本征模函数(IMF)分量的分界点,将改进的小波阈值函数对噪声主导的IMF分量进行阈值去噪,再进行信号重构。仿真实验和实测结果表明,该方...
作者:柳慧谱; 吕健; 潘伟杰; 刘征宏 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第10期
针对扫描得到的带有噪声的散乱点云数据,提出了一种基于第二代 Curvelet 变换,同时根据 Bayes 理论估算阈值并结合改进的阈值函数去除散乱点云噪声的方法。实验结果表明,与传统的阈值去噪法相比,该方法不仅比较彻底地去除了噪声而且很好地还原了点云的边界特征及细节特征。
作者:张小波 期刊:《咸阳师范学院学报》 2015年第02期
为了获取高质量的数字图像,研究人员一直在探求各种有效的图像去噪方法。根据阈值函数利用像素(变换域系数)信息的情况,当前的图像去噪方法大体可分为三种类型:第一种类型主要利用像素(变换域系数)的点态信息设计去噪算法。如早期的小波硬阈值和软阈值去噪方法以及基于偏微分方程(PDE)的非线性扩散方法等。在这些方法中,用于分离噪声和真实图像的阈值(扩散)函数依据当前位置的变换域系数(把PDE的离散化称为PDE变换)而变...
作者:刘春; 安源; 李欣 期刊:《现代信息科技》 2018年第04期
针对传统Garrote阈值函数采用固定阈值收缩高频细节系数,并对高频细节系数进一步收缩方面缺乏统一有效手段的问题,本文提出了一种基于传统Garrote阈值法的改进去噪方法。该改进方法既能兼顾各尺度下的不同阈值,又能进一步收缩高频细节系数,并且易于实现、计算简单。在高斯白噪声去噪方面,去噪后的图像在均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)上,均优于传统Garrote阈值法。
作者:吴艳; 张蓉竹 期刊:《光子学报》 2019年第10期
针对光电探测器传统降噪处理中软、硬阈值函数存在的缺点,提出了一种含参数的阈值函数和逐层变化的阈值相结合的小波阈值降噪算法.该算法可以调整参数使生成的阈值函数于软、硬阈值函数之间,且在临界阈值处平滑过渡,保留部分有用信号.应用过程中阈值可随着分解层数的改变而改变,对各个分解层有自适应特征,减少小波系数阈值处理中的固定偏差,从而在保留原有信号的同时减除不必要噪声.仿真及实测结果表明,采用该小波阈值降噪算法处理...
作者:李玉; 于凤芹; 杨慧中; 李从宏 期刊:《服装学报》 2006年第04期
在分析了硬阚值、软阚值小波去噪算法存在问题的基础上,构造了一个新的阚值函数,仿真实验结果显示,与硬、软阚值去噪方法相比,基于新的阚值函数的小波阚值方法能够得到较小的均方误差,并提高了重建信号的信噪比,且去噪后的信号与原始信号的近似性也较好.
作者:左飞飞; 王海彬; 马捷; 史龙 期刊:《探测与控制学报》 2015年第01期
针对无线电多通道振幅比较系统中,传统滤波方法及基于小波的软硬阈值函数去噪效果不佳可能影响系统判断能力的问题,提出了基于小波变换的改进去噪阈值函数。该阈值函数处理小波系数时,为了保留其上的真实信号的同时又最大程度的滤去噪声,对较小的小波系数进行收缩处理,在一定程度上克服了硬阈值函数估计值重构的信号产生震荡及软阈值函数重构信号与真实信号逼近程度不足的缺点。仿真验证表明,在对多普勒检波信号的去噪过程中,噪声...
作者:甄龙信; 王云龙; 邓小艳; 张伟锟 期刊:《探测与控制学报》 2018年第05期
针对振动信号采集过程中混入噪声无法准确判断信息的问题,提出基于集合经验模态的小波半软阈值降噪法。该方法利用EEMD算法的自适应性且能避免IMF(Intrinsic Mode Function)分量混叠的特点以及小波半软阈值函数连续性好且避免重构信号存在偏差的优点,在一定程度上避免了EMD分解过程中出现混叠的现象,且降低了重构信号的偏差,对信号降噪的同时能更准确地将信号波形复原。分别利用仿真信号和实验信号验证该方法的有效性,分析结果表明...
在小波阈值降噪方法当中,硬阈值方法可以很好的保留信号边缘等局部信息。与硬阈值方法相比,软阈值方法具有很好的降噪效果,但是会带来信号的失真现象。在此基础之上,本文提出了一种新的阈值函数,采用新的阈值函数的去噪效果在信噪比增益上和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值函数。克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。通过仿真实验结果,表明该方法的有效性和优越性。
压缩感知是一种新的地震数据表征框架,能够利用信号的稀疏性代替频带宽度更好地进行信号描述,为地震数据重建提供了有力的理论基础.本文在压缩感知理论框架下,构建了基于Shearlet稀疏变换基的地震数据重建算法,利用快速凸集投影(FPOCS)算法和指数阈值模型求取最优解,并采用地震数据指标参数(信噪比、峰值信噪比以及结构相似性)对重建结果进行定量评价.数值测试结果验证了本文方法的正确性和实用性,与Fourier变换基和Curvelet变换基...
作者:杨俊; 李静和; 孟淑君; 廖小倩; 李文杰 期刊:《地球物理学进展》 2019年第05期
探地雷达勘探工程目标及观测工程环境越加复杂给其精确的数据处理带来极大挑战,高效的探地雷达数据去噪算法是当前关注的重要研究领域.基于阈值去噪思想,小波变换和曲波变换去噪算法在探地雷达数据去噪应用中受到限制,有必要开展上述两种去噪算法适用性和实用性系统评价及改进.基于传统高阶相关统计阈值和块状复数域阈值函数,本文开展了小波变换及曲波变换去噪算法在合成含噪数据去噪效果对比分析;提出窗口高阶相关统计阈值小波变...
提出了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.实验结果表明该算法对于信号去噪是十分有效的.
作者:汪雪元; 何剑锋; 吴光明 期刊:《核电子学与探测技术》 2018年第05期
应用软、硬阈值函数、Garrote阈值函数以及各典型改进小波阈值函数对土壤重金属X射线荧光光谱进行小波阈值平滑处理,并对各改进阈值函数的平滑效果进行对比研究及效果评价。实验结果表明:基于Garrote函数改进的方根平滑阈值函数在对重金属X荧光能谱平滑时,总体效果优于基于软、硬阈值函数改进的阈值函数。
作者:牟奇春 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2019年第06期
小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:...