作者:井李强; 郑刚; 孙彬; 王欢; 白浪 期刊:《中国激光》 2019年第12期
调频连续波干涉技术对运动目标实时测距时,引起的多普勒效应会导致测量结果存在偏差。针对此问题,提出对激光光源的光学频率进行三角波调制的方法。在一个调制周期内产生两个调频方向相反的频率扫描信号,利用多普勒效应在两个调频方向上的频移量互为相反,可消除多普勒影响。实验结果表明:基于频率为2 Hz、幅度为15.57μm的单方向运动,三角波调制能够克服多普勒频移产生的5 mm测量偏差,目标距离测量结果标准差达0.035 mm;实现800 mm...
天气渐渐热了起来,很多人又开启“健身房”模式。准备运动装备,找到合适的运动项目,规划详尽的运动目标,再找个“投缘”的私人教练……这些“准备工作”在新中国成立之初可是听都没听过。那时国家物资匮乏,人们天天穿着“运动装”,田间地头就是跑道,两棵树中间架个扁担就是单杠,健身可谓信手拈来。
作者:李超; 李永祯; 王雪松 期刊:《电波科学学报》 2019年第06期
针对雷达在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)条件下对运动目标的检测和跟踪难题,提出了一种基于粒子滤波(particle filter,PF)的双极化雷达运动目标检测前跟踪(track before detect,TBD)算法,又称联合粒子滤波检测前跟踪(joint particle filter-track before detect,JPF-TBD)方法.该算法借鉴传统的TBD算法处理框架,以经典PF算法为基础,使用双通道幅度相位似然比函数计算粒子权值,并实现了完整的PF过程.与同类研究相比,所提算法...
作者:黄成章; 李哲 期刊:《激光与红外》 2019年第12期
针对当前周视IRST系统中对运动目标检测的需求,综合考虑系统硬件成本和系统实时处理能力需求,研究了基于帧间差分法的运动目标检测算法,并基于FPGA+DSP硬件处理平台,进行了算法的硬件实现与优化,实验结果表明,该信号处理系统检测性能优异,满足目前IRST系统中对运动目标检测的应用需求。
作者:杨磊; 岳云泽; 李埔丞; 章涛; 杨桓 期刊:《西安电子科技大学学报》 2019年第05期
为了保证对多个地面运动目标同时进行合成孔径雷达成像时具有足够的响应动态范围,提出了一种基于参数化贝叶斯机器学习的压缩感知稀疏表示方法,在对运动目标稀疏特征增强的同时可以显著地提高多目标合成孔径雷达成像的响应动态范围。首先,利用渐进线性的吕氏分布时频表示方法获得多运动目标的多普勒调制参数,并构建二阶多项式傅里叶字典;然后,针对该字典可能导致的压缩感知有限等距特性欠佳的问题,研究利用字典的互相关度进行定量...
作者:陈爱斌; 杨勇; 董德毅 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第11期
粒子滤波是一种可在非线性和非高斯情况下进行状态估计的有效方法,基于单特征粒子滤波跟踪算法在目标跟踪中的应用及存在的不足,针对颜色信息在光照变化和相似背景条件下存在的缺点,为了仍能对目标进行有效地跟踪,加入纹理信息来表示目标,并给出基于目标的颜色特征和纹理特征多信息融合的自适应粒子滤波算法,使用三种量测模型并给出具体的算法和实验结果,实验证明此方法与仅基于颜色粒子滤波跟踪方法相比,在计算量增加不多...
作者:王昌龙; 张江梅 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第03期
微弱放射性核素活度小、探测率低,在短时间难以通过获取高质量能谱进而识别所含核素,尤其是当搭载微弱核素的目标运动的情况下,很难通过能谱特征来判定某种核素是否存在。为此,基于序贯贝叶斯方法提出了一种采用运动目标位置变换的核素快速识别方法,通过位置变换实现运动目标剂量率的等效,进而得到核脉冲序列信号的时间间隔的有效估计,利用脉冲幅度和时间间隔信息构建贝叶斯决策函数,最终实现待测核素存在性的判决。实验结果表明,...
作者:原琳; 韩应征 期刊:《图书情报导刊》 2011年第34期
实际生活中,每时每刻都有千万种物体在进行运动,而这些不同的运动物体对不同的群体传达着不一样的视觉信息,对于群体来说,这些视觉信息给他们带来了重要的现实意义。然而在人们用视觉捕捉到的信息里,往往只对对自己有存在价值的运动目标或物体感兴趣,研究基于视频图像的运动目标的检测与跟踪,有很大的现实意义和实际价值。目前在实验室环境中已实现了对运动目标的检测和跟踪。在运动目标检测方面,参考理论,用帧间差分法得到基本完...
现阶段,计算机技术、理论以及应用都迎来了快速发展的时期,与之相关的视频图像处理技术等都得到了极大地提升,计算机视觉的研究成为了这一领域的热门话题,文章在此基础上提出了一种以计算机双视觉为基础的运动目标跟踪算法,通过这种算法可以发现运动范围内的错误点,进而实现对正确标记点的目标跟踪。
作者:刘晓悦; 孟妍 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2015年第01期
运动目标检测与跟踪的算法一直以来是计算机视觉领域中的核心课题,也是智能视频监控中的关键技术。它主要是包含了图像处理、模式识别、人工智能等领域内的成果。着重研究运动目标检测与跟踪的算法[13],并通过编程实现方法的有效性。在运动检测方面,主要应用的算法包括背景差分法、帧间差分法以及光流法,指出了这些算法的优缺点以及适用范围。在运动目标跟踪方面,主要研究了特征匹配跟踪算法中的Mean Shift算法[19]。
作者:姜涛; 问海亮 期刊:《科学技术创新》 2007年第12S期
运动目标轮廓的有效提取,对于目标识别和跟踪是非常重要的,但是大量的背景景物增加了目标检测的难度。文中针对复杂背景下红外序列图像的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。首先,通过canny边缘检测算法,对输入图像进行边缘检测,然后把相邻两帧边缘图像进行场景对准,计算出相应的场景平移参数,根据这些参数,平移帧图像后做差分处理。在残差图像中,根据局部熵的图像分割法,对图像进行二值化处理,最终获得了比较完...
作为我国计算机视觉领域中一个极为重要的组成部分,视频图像运动目标检测方式与算法对运动目标的分类与跟踪有着重要的影响,在城市管理、野外环境测控、武器目标定位等多个领域中有着广泛地应用,其与城市治安防控和城市管理联系密切,能够实现对固定区域的实时监控与信息记录。论文将着重对视频图像中的运动目标检测方式进行深入分析,并探究了常用的运动目标检测算法,为相关领域提供一个参考与借鉴。
作者:付晓伟; 普仕凡; 宋蕾 期刊:《探测与控制学报》 2012年第04期
针对传统的经纬仪定位方法中存在的问题,提出一种新的定位方法。在对运动目标进行近景拍摄条件下,可根据画面中较大的目标得到多个特征点。充分利用这些特征点信息,能够建立非线性观测方程组并求解,实现目标的单经纬仪定位。仿真算例表明:该方法初值要求较为宽松,迭代收敛快,从而降低了定位条件,使在仅有单台经纬仪测量数据时,增加了目标运动轨迹处理结果的长度。
作者:高嵩; 潘泉; 李智军; 肖秦琨 期刊:《探测与控制学报》 2007年第04期
提出基于动态贝叶斯网络推理的火炮攻击敌纵深运动目标状态估计模型。首先结合Kalman滤波理论,提出基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks-DBN)的目标状态估计模型。然后应用DBN的图形模式的前向后向光滑计算方法对某一节点概率进行不确定推理,在对某一观测序列光滑的基础上,预测敌目标运行队列未来时刻的最大可能估计值,将预测信息传给火控系统并决定最优打击点。最后,通过仿真验证了整个方案的可行性。
为了满足更快、更准、更鲁棒的角点检测应用需求,特提出一种针对运动目标的角点检测和优化新算法。首先将当前帧与前后相邻帧做两次差分,并对它们的结果进行"与"操作,得到运动目标的区域特征。接下来,针对运动区域窗用传统角点检测算法进行扫描,提取出所有的特征角点。最后,用基于区域检测属性的角点优化算法和基于滑动窗的角点优化算法对这些角点进行过滤,留下局部区域内稳健性最强的特征点作为角点用于目标的匹配和跟踪。实验...
作者:王春平; 王建华; 朱元昌 期刊:《火力与指挥控制》 2005年第S1期
基于图像信息,对短暂遮挡情况下的运动目标识别与跟踪算法进行了研究。首先给出了跟踪算法描述,其次建立了综合运用先验信息的遮挡判别条件,它对噪声的干扰不敏感,最后对最小二乘法的N点线性预测跟踪算法进行了论述。实验结果表明,该算法实际效果较好。
为了解决目前目标跟踪方法难以克服的模板累积漂移问题,本文在人工免疫AIA算法的基础上,提出了一种累加合成漂移纠正的运动目标检测算法。首先利用反向累加合成算法,反向合成AIA算法,然后通过在目标跟踪表达式中增加漂移纠正项,同时引入漂移纠正系数对跟踪进行优化处理,以对漂移产生抑制作用。算法实例仿真结果表明,本文提出的改进算法在运动车辆、人体的目标检测中精度更高。
作者:梁昂; 王耀南 期刊:《电子设计应用》 2004年第09期
本文针对视频监控领域中对运动目标的检测与跟踪,设计了一种以双DSP为核心处理器的嵌入式实时控制方案,并阐述了系统的硬、软件结构,以低成本成功实现了集实时视频处理、云台运动控制、摄像机自动调节于一体的智能视频跟踪系统.实践证明,系统工作性能良好.