作者:张博; 贾华宇; 马珺 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
针对现有无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)风场估计方法中存在的计算复杂、需额外搭载传感器等问题,提出基于粗糙集遗传神经网络的无人机受风状态估计方法。该方法利用粗糙集分析方法对无人机上采集的姿态信息数据集进行约简;利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化神经网络的初始权值;用简化的无人机数据集训练神经网络即得到所需神经网络风场估计模型。仿真结果表明,该方法具有较高的识别率以及较短的训练时间,证明了其在无人...
本文选取SF6断路器为研究对象,探讨一种基于粗糙集理论的故障诊断方法,提高在线监测基础上的故障诊断准确性。
作者:夏秀云; 田浩; 常安成; 刘一龙 期刊:《计算机与数字工程》 2020年第01期
直觉模糊集是基于模糊概念研究而建立的,表达模糊度更为细腻,处理不精确信息更为准确。论文是以直觉模糊信息系统为研究对象,以直觉模糊集为工具,给出了一种改进的直觉模糊信息系统的决策规则及约简方法。论文首先给出直觉模糊信息系统的预备知识,然后构造了一种改进的直觉模糊集并研究其性质及规则提取,最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。
作者:刘妍琼; 钟波 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2008年第01期
正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一.针对变精度粗糙集中β参数的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法.首先在选取特定β值的情况下,根据约简条件求取所有β约简;然后在近似分类质量保持不变的前提下,确定β参数的取值范围;最后通过一个算例验证了该方法的有效性.
作者:吴欣远; 林建辉 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第20期
针对 Web 中文文本分类中现有权重计算方法的不足和 SVM 算法对大数据量模式分类的低效性,提出了基于粗糙集约简并且加权的 SVM 分类方法。粗糙集作为 SVM 分类的前期预处理器,应用粗糙集的约简理论和基于 Web 中文文本的可变精度粗糙集加权方法对分类前的数据分别进行简化并计算权重,从而提高 SVM 后期分类的效率和精度。实验结果表明, SVM 对约简并加权后的数据进行分类,分类性能得到了进一步保证。
作者:穆振东; 刘财辉; 胡剑锋 期刊:《江科学术研究》 2006年第03期
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。
作者:贾戎莉 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2005年第02期
经典的Pawlak粗集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上,本文研究由优势关系代替等价关系引起的一系列结果.优势关系生成对象集上的覆盖;保序关系生成对象集幂集上的划分.并得到了优势约简与保序约简之间的关系.
作者:周玲; 李科学 期刊:《轻工学报》 2007年第05期
依据相容关系下知识粗糙熵的概念,通过对不完备信息系统中知识与粗糙熵之间的关系以及基于粗糙熵的属性重要性的分析,提出了基于相容关系的知识粗糙熵的启发式约简算法.实例分析表明,作为一种有效的数据挖掘工具,该算法是有效的,具有推广价值.
针对传统的试卷分析方法无法判断试卷冗余信息和试题重要程度的问题,运用粗糙集理论的属性约简和属性重要度等概念对试卷质量进行分析,挖掘出其中的冗余信息及各题的重要度,对试卷进行客观评价,为今后提高教学质量提供了理论依据。
作者:王健鹏; 戴岱; 周正春 期刊:《周口师范学院学报》 2004年第02期
在基于覆盖的粗糙集的基础上,定义了基于覆盖的模糊粗糙集模型,并且讨论了该模型的一些相关性质.同时,证明了论域上的任意子集相对于覆盖近似空间及其约简后的覆盖近似空间的上下近似是分别相等的,从而简化了运算.
作者:王广; 李军 期刊:《航空发动机》 2005年第04期
在利用神经网络诊断航空发动机故障的过程中,引入粗糙集理论和方法,对故障诊断特征参数属性进行属性约简,剔除其中不必要的属性,从而揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性,最后给出了属性约简的结果.
作者:李祝平; 冯秀芳; 李冰清 期刊:《太原理工大学学报》 2005年第02期
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
作者:许伟; 张国华; 张文修 期刊:《西安工业大学学报》 2004年第04期
研究了不完备信息系统的知识发现问题.将带有未知数据的不完备信息系统看作集值信息系统,提出了一种新的约简方法-下近似分布约简,给出了判定定理,并根据约简方法给出了下近似分布规则的定义、辩识函数以及对象x所支持的所有下近似分布规则的方法.证明了完备信息系统协调时,x-下近似分布规则是x-确定规则,说明了下近似分布规则是确定规则的推广.
作者:徐维艳; 汪志南; 王平心 期刊:《淮阴工学院学报》 2017年第05期
当前大学生就业形势越来越严峻,就业压力越来越大,为了研究哪些信息或因素对学生的就业有影响,通过现场问卷调查和电子问卷相结合的方式进行抽样,对在校大学生就业问题进行信息获取。在此基础上对毕业生就业状况中的家庭背景、性别、人际关系、专业课程、创新能力等相关因素进行研究,采用统计理论和粗糙集的方法,从统计理论的基础上对找到满意工作的重要因素进行分析,另外在粗糙集理论的基础上用属性约简算法对指标体系进行简化,并...
作者:宋林郁; 郭顺生; 李益兵 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2005年第01期
介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法.通过深入研究Rough集的相关理论,发现了分辨矩阵的若干有用性质,利用这些性质使Rough集理论中的求核与约简问题得以解决.并且将所得结果应用于智能维修决策支持系统中,建立了基于Rough集理论的维修资源配置知识的表达、获取和应用体系,提高了智能维修决策支持系统的智能决策水平.进而重点讨论了有决策信息系统的约简与规则获取的问题.最后以维修资源配置决策过程为例证明了所得结果...
作者:陈红叶 期刊:《安徽工业大学学报·自然科学版》 2005年第04期
Web作为世界上最大的信息源,为数据挖掘技术提供了大量的原始数据,然而Web数据半结构化的特征使得在数据挖掘过程中必须选择合适的算法;研究Web信息提取的过程,并利用粗集方法实现对于来自Web的大批量农产品价格数据的挖掘过程.
作者:张瑜; 何俊民; 黄润才 期刊:《微型电脑应用》 2004年第05期
智能超媒体系统是专家系统与多媒体技术的完美结合,智能超媒体系统中知识的约简同样是提高智能超媒体系统推理效率的一种手段.本文利用Rough集理论和方法对知识进行约简,并给出了一个小儿出疹性疾病诊断智能超媒体系统中知识约简算法的实现实例.
作者:王建平; 刘雪景; 陈克琼; 李帷韬 期刊:《计算机应用与软件》 2018年第07期
针对之前变精度粗糙集下精度β值固定的方法,面对实际样本其分类效果与β的取值之间的关系无法确定的问题,提出一种变精度反馈的脱机手写体汉字智能认知模型。定义了表征变精度粗糙集下特征属性分类能力的指标并给出约简算法。该算法中不同精度β下会得到不同维数的特征约简集,因此定义了精度β变换规则并且定义了认知结果评价机制,通过评估认知结果的可信度自适应调节精度β,实现面对不同样本能以最优精度β得到最约简特征集合进行认知...
作者:邹谷山; 蔡延光; 罗世亮 期刊:《控制工程》 2004年第06期
设计了一个基于粗集理论复杂系统神经网络模型,详细地阐述了该模型的实现算法.运用分辨矩阵特性以及粗集理论得到一些结论,提出知识约简算法,避开NP-HARD问题,实现巨量数据知识库、多维指标体系参数和多类决策指标参数知识属性有效约简,降低构建神经网络系统复杂性,为神经网络系统构建提供了一种模型和方法.实例表明该算法在保持知识库系统不失真的情况下能够有效地对复杂系统知识约简,从而降低构建神经网络模型的复杂性.
作者:黎东英; 王应明 期刊:《计算机测量与控制》 2005年第07期
决策系统的约简是Rough集理论的核心内容之一,本文提出了一种决策表约简的算法.该算法通过构造一个差异表,不需要对决策表中的记录进行逐条考察,在从差异表中选出重要属性同时也抽取该属性的对对象分类起决定作用的属性值,最后得到原决策系统的简化形式.与传统的约简算法相比,具有更低的复杂性.