作者:魏赛拉加; 辛倩男; 隋嘉; 孙莹 期刊:《华南地震》 2019年第04期
青海地区为中国的地震高发地带,使用传统预测方法对该地区的地震灾害进行预测,存在着预测准确率低的问题,为此设计地震灾害信息优化预测模型。分析青海地区地质环境结构特点,划分地震带预测区域,同时构建地震灾害数据库,采集地震信息数据,对采集到的数据进行优化处理,计算数据匹配度;在此基础上综合预测的地震灾害发生概率、强度、时间和地点等数据,得到地震灾害预测结果。为了检验设计的地震灾害信息预测模型的性能,设计模拟测试...
作者:何舟; 余海云; 于海静; 王永南; 杨剑敏; 李文萍 期刊:《中华肿瘤防治》 2019年第24期
作者:方一竹; 余果; 李海涛; 徐凌; 陈艳茹; 付玉; 王升 期刊:《石油化工应用》 2020年第02期
气藏产量和可采储量的预测,是气藏工程计算中的一项重要内容。油气田开发指标预测的准确性和可靠性,将影响编制中长期开发规划的效果,对于指导气田方案编制具有重要的参考意义。目前,峰值预测模型已广泛应用于油气田产量发展趋势预测,但研究内容大都限于模型的建立,参数选取和求解,对于模型中影响参数的实际物理因素研究不足。本文通过建立油藏数值基理模型,对得到的不同采气速度下的年产量曲线用各个模型预测法进行拟合,建立起模...
作者:吴志刚; 曹巧丽; 姜展; 张圣男; 郁崇文 期刊:《棉纺织技术》 2020年第02期
探讨短纤纱断裂强力计算模型预测的准确性。根据前期推导出的短纤纱断裂强力理论计算表达式,通过纺制不同线密度、不同捻系数的涤纶纱与粘胶纱,测试其断裂强力,并对该计算模型进行验证。计算和验证结果表明:当捻系数增加时,短纤纱断裂强力的计算值随着捻系数的增加升高至最高值而后发生下降,这与实测短纤纱断裂强力值的变化趋势是一致的;预测的单纱断裂强力与实测值误差总体小于10%。认为:该断裂强力计算模型具有较好的可靠性。
作者:王龙强 期刊:《水科学与工程技术》 2020年第01期
由于中小河流径流量复杂的变化特征,来水量有效预测模型建立较为困难,建立来水量预测的支持向量机模型,并对支持向量机进行了优化,选取河流径流量的数据样本对模型进行训练与预测,与实际值进行比较,同时用BP神经网络模型对相同的数据样本进行预测,并对两种模型的预测数据进行分析比较,结果表明,改进的支持向量机(PSO-SVM)具有较高的预测精度。
作者:郭茜; 匡洪海; 王建辉; 周宇健; 高闰国 期刊:《电气技术》 2020年第02期
单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高,此外,风速具有间隙波动性和随机性,使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势,对单机风电功率预测建模有一定的价值。本文介绍了基于人工智能的单机风电功率预测模型的建立过程,阐述了模糊逻辑等人工智能方法在单机风电功率预测中的应用与特点,探讨了单机...
作者:武文韬; 李达宁; 李莉; 冯敖梓; 徐安定; 吕军 期刊:《医学新知》 2020年第01期
病毒疫情爆发后,武汉市确诊和疑似病例的人数迅速上升。在目前未发现有良好治疗措施的情况下,如何迅速采取有效的防控措施仍是当务之急。本研究基于官方数据和传染病动力学SIR模型对采取不同强度防控措施的结局进行预测并为制定新一轮防控策略提供建议。
作者:姚宁; 周力民; 陈城 期刊:《机械工程师》 2020年第02期
采用回归分析法对山东地区某电站进行光伏发电功率预测。光伏电站实际运行数据表明,一年中每个季节的光伏功率有着明显的差别。将光伏电站监测数据中温度、风速、辐射量作为预测模型的输入量,每天的输出功率作为输出量,基于回归分析法来训练每个季节的光伏预测模型。为了验证光伏预测模型的准确性,使用模型预测下一年每个季节的光伏功率,并与实际输出功率进行对比,结果表明,模型对春、夏季节的光伏输出功率预测较好,秋冬季的光伏输...
以本地美团网美食类店铺为例,爬取在线大量数据,按目标格式注入Google的BERT模型(Bidirectional Encoding Representations from Transformers.),并构建研究对象所适用的数据模型,对潜在评论情感极性能够准确预测,对正向情感评价最高可达98%准确率,98%召回率,F1-Score最高达0.98。特别地也分析了其负向F1-Score的成因,并提出利用F1-Score构建平台分流与展现推广付费的思路。
作者:王秋和; 夏冬东; 白苇; 王恩鑫; 韩国宏 期刊:《临床肝胆病》 2019年第12期
【据】《J Hepatol》2019年10月报道】题:对《“Six-and-twelve模型”能否助力临床?》一文的答复首先来自空军军医大学西京消化病医院、国家消化系疾病临床研究中心的王秋和等向Bourlière等将前者的“Six-and-twelve模型”在法国中心进行验证表示感谢,认为获得来自不同地区的结果是十分必要的。在对前期发表的研究结果进行阐释前,笔者先作以下澄清:笔者的模型首先是一个连续型预测模型,其评分计算公式为“最大肿瘤直径+肿瘤数目”...
作者:刘政权; 张惠; 王会芳; 肖志鹏; 程淑华; 张正竹 期刊:《食品科学》 2020年第03期
以抹茶为研究对象,分析4个温度(-18、4、25、37℃)条件下抹茶贮藏期的品质变化,并构建抹茶货架期的预测模型。结果显示:各贮藏温度下抹茶的叶绿素含量、绿度、茶多酚含量、抗坏血酸含量和感官评分均呈下降趋势,而水分质量分数呈上升趋势;Pearson相关分析表明抹茶各品质指标中水分质量分数、叶绿素含量与感官评分相关性最高。结合Arrhenius方程建立抹茶货架期预测模型,水分和叶绿素预测模型中活化能Ea分别为10269.77、7140.86 kJ/mo...
作者:余杭卓; 秦圣峰; 丁国富; 江磊; 梁红琴 期刊:《中国机械工程》 2020年第03期
在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术建立了刀具回转轮廓误差预测模型。运用遗传算法优化对所提模型有重要影响的核函数参数和错误惩罚因子,建立了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LS...
作者:黄滇玲; 迟学斌; 许可; 王铁强; 时珉; 尹瑞; 王一峰; 王珏 期刊:《科研信息化技术与应用》 2019年第02期
光伏发电系统的输出功率具有波动性和间歇性,其特性影响了电力系统安全、稳定与经济地运行,因此准确预测光伏发电系统的输出功率具有十分重要的意义。目前,光伏出力预测一般使用比较简单的网络,如BP神经网络和SVM等,并且大多数预测的时间级为小时级,而对于分钟级的预测具有一定的难度。光伏出力预测是一个回归问题,而长短时记忆(LSTM)在时间序列上具有良好的处理效果。本文研究影响光伏发电的因素,并从中选取主要因素作为特征,通过...
作者:蔡雪蛟; 蔡颖; 蔡长安 期刊:《中国信息界》 2005年第24期
3.预测模型 3.1分类及原则 统计预测通常是运用统计方法,揭示现象的变化特征和数量关系,对其未来发展状况进行估计和推断12.根据研究的方法可分为定性预测、回顾预测和时间预测三种;根据不同时期可分为近短期预测和中长期预测;根据不同空间可分为宏观预测、中观预测和微观预测;根据不同对象又可分为经济预测、社会预测、科技预测和军事预测等.在各类预测中通常应该遵循连贯性、类推性、相关性和动态性原则.
【地球升温亮红灯】英国《自然》杂志近日刊登的一项研究报告说,最新气候变化预测模型显示,如果人类不立即减少温室气体排放,到2100年,地球可能至少升温4摄氏度,超出之前预计的2摄氏度升温“红线”。
作者:邢彩盈; 张京红; 黄海静 期刊:《中低纬山地气象》 2016年第05期
利用2014年1月—2015年12月海南海口居民住宅室内小气候观测数据和室外气象要素,基于BP神经网络构建海口住宅室内气温预测模型,通过与统计回归模型相比来综合评估模型的预测效果。结果表明:BP模型预测精度较高,不同季节预测精度存在差异,春秋季精度最高、夏季精度最差,其中地温加入对模型预测精度有较大改进。不同季节采用地温的BP模型对室内气温的预测值与观测值的均方根误差分别为0.25℃、0.62℃、0.26℃和0.52℃,平均绝对误差...
作者:白慧; 段莹; 王兴菊; 陈贞宏 期刊:《中低纬山地气象》 2016年第01期
该文利用1951—2013年贵阳站逐日降水量观测资料分析其极端降水日数的气候特征,结合DERF2.0月动力延伸预测模式输出的500 hPa高度场格点资料,将高度距平场与该站极端降水日数距平值利用线性回归及逐步回归的方法建立5月26日起报1-40 d的预测模型,并对预测效果进行检验。结果表明:贵阳站20世纪80年代中期至90年代中期是极端降水日数偏多的时段,其余时段呈现偏少特征,在21世纪10年代之后极端降水日数呈增加趋势;影响贵阳站各旬极端...
作者:田维渊; 万里红; 胡宝荣 期刊:《测绘》 2007年第05期
在桥梁施工过程中经常需要对桥梁墩台进行沉降观测。本文结合木瓜溪大桥墩台施工期间的多次沉降观测,讨论了桥墩台施工检测过程中控制网布设及其沉降规律,为较大型桥梁的施工提供较为科学的沉降规律。最后,用灰色系统模型对沉降监测点预测进行了探索,得出了一些有用的结论。
作者:唐瑞伟; 栗薇; 张震; 刘津; 高原 期刊:《电力大数据》 2019年第01期
传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准...
作者:韩燕龙; 刘莹雪 期刊:《发展改革理论与实践》 2015年第04期
自然状况对电力消费的影响早就引起人们的注意,特别是气温的变化对于电力消费的影响已经被很多学者所研究。廉丽姝等(2003)利用曲阜市1997—2001年月用电量、月气象资料及SPSS软件对曲阜市月用电量与气象要素进行了相关分析。结果表明:月用电量,特别是生活用电量与气温、降水、相对湿度等气象要素关系密切;段海来等(2009)对广州市城市电力消费对气候变化的响应作了深入分析,结果表明广州市城市电力消费量主要受到气温、湿度、