作者:张佩; 高苹; 钱忠海; 吴洪颜; 江海东 期刊:《气象》 2020年第02期
以油菜开花开始时间(即始花期)为研究对象,利用1980—2016年江苏省油菜发育期观测资料和同步气象数据,分析油菜始花期的时空变化趋势。结合油菜生理特性,筛选与油菜始花期显著相关的气象因子。以高淳站为例,采用通径分析明确各气象因子对油菜始花期的作用并评估因子敏感性,最后构建油菜始花期的回归预报模型。结果表明:在气候变化背景下江苏地区油菜始花期呈逐年提前趋势,淮河以南地区平均提前3 d以上;上年日平均气温稳定通过0℃终...
作者:刘书慧; 李梦; 刘原江 期刊:《中低纬山地气象》 2019年第03期
该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85.7%)、平流雾(13%)两大类型为主,平流—辐射混合雾仅占1.3%,同时得出区分辐射雾和平流雾的天气概念模型及量化指标;辐射雾通常出现在晴空少云区,天气图上表现为:500hPa南充上游为西北气流或偏西气...
该文旨在重新梳理贵州省健康气象指数类型及预报方法,构建切合贵州省实际的健康气象指数预报模型。通过对各待考察疾病的门诊病例的标准化统计分析,与气象因子的相关性分析,重新拟定了贵州省健康气象指数类型,揭示了几个待考察疾病发病率与气象因子之间的相关性,并运用回归分析方法构建了预报模型。对贵州省健康气象指数进行了新的等级划分及模型回代检验,各预报模型的预报准确率在90%以上,可以此为基础建立新的业务系统。
作者: 期刊:《百科知识》 2005年第07S期
美国和瑞士科学家联合开发出一套新的地震预报模型,在此基础上绘制出了美国加利福尼亚州的24小时地震概率预报图。科学家们强调说,这套地图是根据他们对加州过去地震的分析,形成对未来各地地震概率分布的预测。根据他们的模拟测试,大约一半以上的大地震在发生之前能在地图上观察到地震概率的明显增加。
作者:王孝卿; 薛晓萍; 杨艳超 期刊:《海洋气象学报》 2012年第01期
利用北方节能型日光温室2007-2010年小气候要素观测资料,基于逐步回归方法,建立了不同天气类型、不同月份、不同时间段的未来24小时逐时温室气温预报模型,并对预报模型的普适性分别进行了拟合与预报检验,表明预报精度较高,可用于开展设施农业天气预报。
作者:李楠; 薛晓萍; 李鸿怡 期刊:《海洋气象学报》 2016年第02期
利用山东省莱芜、临淄、利津2009—2012年12—5月温室内外气象观测数据,通过逐步回归构建不同天气状况、不同月份、不同时间段内的温室内逐小时气温、相对湿度预报模型;基于小气候预报模型和黄瓜霜霉病发病概念模型,对济南冬季试验温室内黄瓜霜霉病进行气象等级预报,结果显示,预报时段内无重度霜霉病害发生,与实际情况相符合.
作者:余家驹(编译) 期刊:《世界科学》 2007年第08期
现在正处于飓风季节,科学家们相信新型的飓风预报模型将会做出更为精确地预测,从而拯救更多的生命——
作者:孙向田; 王霞; 司瑶冰; 李小平 期刊:《环境与发展》 2005年第01期
利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NOx、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响,讨论了污染物浓度变化规律的成因.在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型.
作者:金保明; 王伟; 杜伦阅; 李斐斐 期刊:《福州大学学报·自然科学版》 2019年第06期
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以...
作者:谷思雨; 胡文东; 彭维耿; 朱冬梅; 胡亮帆; 丁禹钦 期刊:《气象科学》 2019年第06期
利用2000—2016年欧洲中心再分析资料、探空及地面自动气象站观测资料,根据天气过程的强度和对应物理量,分别对银川河东机场雷暴伴随大风、降水等不同天气现象类别进行定量化转换,采用峰度偏度系数、χ2以及Q-Q图3种方法对定量转换的数据进行正态性检验,结果表明:按天气现象分类的样本服从正态分布,未分类样本基本服从。利用逐步回归、多元回归、非线性回归、BP人工神经元网络以及支持向量机5种方法,分别建立了雷暴现象与强度预报模...
作者:饶莉娟; 陈清峰; 李庆宝 期刊:《江西农业学报》 2019年第11期
为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994~2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994~2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报...
作者:苗爱梅; 郝振荣; 贾利冬; 李苗; 逯张禹; 韩龙 期刊:《气象》 2012年第07期
利用近3年5—9月山西63个GPS/MET监测站反演的逐时气柱水汽总量空间分布图与对应的459天气象观测资料、42个暴雨日的暴雨落区以及对应的流型配置图,对比分析发现:(1)当气柱水汽总量空间分布的水平梯度在25~40mm/1经(纬)度时,未来12~36小时,在水平梯度的大值区及其南北(东西)0.5~1.0个经(纬)度的范围内,暴雨及其以上天气出现的概率达100%,当气柱水汽总量空间分布的水平梯度≥40mm/1经(纬)度时,在水平梯度...
作者:李昊宇; 王建林; 郑昌玲; 宋迎波 期刊:《气象》 2012年第12期
利用华北地区39个代表站,1971-2011年逐日最高温度、最低温度、降水量、日照时数、土壤水分、冬小麦发育期和农业气象指标等资料,在考虑_十壤水分和降水对冬小麦不同生长发育阶段的不同影响基础上,建立了冬小麦水分适宜度计算方法,结合温度适宜度和日照适宜度,构建了冀、鲁、豫冬小麦气候适宜度评价模型。以冬小麦气候适宜度为预报因子,建立了冀、鲁、豫3省9个区域冬小麦发育期预报模型。模型回代检验结果表明,不同区域模型...
利用1956~2000年舟山市定海验潮站潮位观测资料,对历年影响舟山的台风风暴潮灾进行了全面的统计分析。将台风按路径分型,分析了不同路径台风风暴潮的特点,并用基于PRESS准则的逐步回归方法,建立了不同路径风暴潮的预报模型。
作者:宋春远; 熊传辉; 罗剑琴; 饶传新; 闫居玲; 李芳 期刊:《气象》 2009年第06期
利用1992-2001年5—6月期间日本数值预报产品(FSFE02、FSFE03)、宜昌单站探空资料以及单站大气能量资料,对照三峡气象站降水资料,从中找出相关性较好的预报因子,应用基于费歇准则的判别分析方法,建立三峡坝区初夏(5—6月)强降水预报模型,从而对日本数值预报产品进行释用。经2002-2007年预报检验,该模型预报准确率和概括率分别为77%和89%,预报效果较好。该预报模型具有一定的实用性。
作者:李颖; 刘佳 期刊:《北方农业学报》 2016年第06期
为指导农户提前采取相应的保墒、增墒措施,保证玉米适期播种和正常出苗,提高气象为农服务能力,试验应用通辽市8个旗县站气象观测资料和土壤水分监测数据,采用主成分分析法和多元回归方程建立玉米春播期土壤水分预报模型。结果表明:影响通辽市各地区玉米春播期土壤水分的气象条件大致相同,但略有差异。全市8个旗县站的预报模型总体准确率为78%,达到预期目标,模型拟合度较好。
作者:樊晓春; 董彦雄; 王若升 期刊:《青海气象》 2007年第01期
本文针对2004年5月初甘肃、宁夏、青海等地发生的寒潮(强降温)、强霜冻天气过程,从天气系统演变、气候背景、天气特征等方面进行了分析,结果表明,这是一次西西伯利亚横槽转竖与高原槽叠加形成强锋区,地面有鞍型场形成,过程前期增暖显著的甘肃、宁夏、青海等地出现了寒潮(强降温)或雪灾天气,并由此引起平流辐射强霜冻。另外,本文介绍了甘肃平凉市寒潮(强降温)、强霜冻预报模型及其在这次过程预报中的作用。
作者:陈凯; 徐国庆; 熊焘; 侯纪勇; 王曦晨; 戚国辉; 刘青 期刊:《交通运输研究》 2018年第01期
为准确预报冬季道路结冰情况,保障交通运输安全,需要构建精度高、实用性强的道路结冰预报模型.将道路是否结冰抽象为二元分类问题,采用C4.5 决策树算法,以通辽地区历史日最低气温、日降水量、日积雪深度和道路结冰数据为训练数据,构建了道路结冰预报模型,并以赤峰地区和沈阳到锡林浩特特高压设备运输期间道路结冰预报为例对模型的准确率加以验证.计算结果表明,赤峰地区道路结冰模型准确率为93.3%,沈阳到锡林浩特特高压交流输变电主...
作者:刘冬梅; 王淑阁; 赵成林; 邹宗树; 余艾冰 期刊:《中国冶金》 2007年第02期
考虑到机理模型能较准确给出转炉吹炼过程的定性规律,而难以给出可靠的定量关系,首先利用冶金机理模型和PLS方法分析影响转炉终点碳的因素,然后建立基于模糊推理神经网络的转炉终点碳预报模型。结果表明,此法能有效提高对转炉终点碳预报的命中率和网络的训练速度。在w(C)绝对误差土0.02%控制精度下命中率达94.12%,相对误差土10%控制精度下命中率达56.86%。
作者:刘冬梅; 邹宗树; 余艾冰 期刊:《中国冶金》 2007年第01期
根据现场的冶炼工艺和生产数据,研究了转炉冶炼终点磷的预报方法;采用机理模型和偏最小二乘模型分析了终点磷的影响因素;建立了基于偏最小二乘回归的转炉终点磷的预报模型。结果表明,训练样本在终点磷的绝对误差为土0.003%,在控制精度范围内命中率达87.26%,测试样本在此精度范围内的命中率达到86.27%。