现在是科技化的时代,时代在不断地发展,需要对油田进行的分析项目也逐渐增多,油田的数据种类也越来越多。因此传统的数据查询方式已经不能满足现在的需求,需要引入新的数据管理系统,比如NoSQL数据库技术,且当建立了Mon-goDB的数据模型后,就有了一套高效率的油田数据管理系统,为在油田系统信息化建设中应用NoSQL系统打下厚实的基础。
作者:张新; 赵学丹; 赵金玲; 田刚 期刊:《信息技术》 2016年第10期
随着分析项目和方法的增多,油田分析化验数据库所管理的数据类别日益增多,面临着数据模型单一、系统管理不便、查询效率低等问题,研究人员通过不断的尝试,大胆跳出关系型数据库的思维定式,使用NoSQL数据库技术,特别是引入MongoDB,并建立了适合于MongoDB的数据模型后,建立了一套存储高效、查询快捷、统计方便的油田分析化验数据管理体系,为NoSQL技术在油田信息化建设中深化应用奠定了基础。