作者:赵成; 苏岭东; 马祥林 期刊:《通信技术》 2020年第03期
传统的格拉斯曼流形状态估计是将状态空间模型置于格拉斯曼流行上,在后验跟踪模型的基础上递推估计。但是,该方法将观测模型和噪声都限制在格拉斯曼流形上会产生较大误差。针对上述问题,提出一种基于格拉斯曼流形的粒子滤波算法(Grass-Mann Manifolds-Paticle Filter,GM-PF),利用粒子滤波算法估计流形上的隐马尔科夫过程。仿真实例表明,该方法显著提高了流形上的隐马尔可夫过程的估计精度,且当噪声逐渐增大时,粒子滤波算法表现出良...
作者:王维列 期刊:《智能建筑与智慧城市》 2013年第12期
在基于HMM的人脸识别方法中,由于把奇异值向量作为观察向量且将整幅图的奇异值向量作为图像的特征,所以无法详细描述图像的局部细节。随后便提出将图像分割成多个子窗口,然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量。通过对观察向量的仿真结果表明,这种方法在提高识别率方面都有很大进步,优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法。
随着万物互联的时代到来,人机交互方式正向着语音为主、电子屏幕触碰为辅的趋势发展。而在语音技术中第一步也是核心一步便是语音识别,本文就语音识别进行了基本概念原理的介绍与核心组件的介绍,同时也总结比较了国内外企业在该领域所做出的成果。
作者:高宇; 何小海; 吴晓红; 王正勇; 张豫堃 期刊:《计算机系统应用》 2019年第11期
伴随虚拟现实(Virtual Reality, VR)技术的发展,以及人们对人机交互性能和体验感的要求提高,手势识别作为影响虚拟现实中交互操作的重要技术之一,其精确度急需提升[1].针对当前手势识别方法在一些动作类似的手势识别中表现欠佳的问题,提出了一种多特征动态手势识别方法.该方法首先使用体感控制器Leap Motion追踪动态手势获取数据,然后在特征提取过程中增加对位移向量角度和拐点判定计数的提取,接着进行动态手势隐马尔科夫模型(Hidd...
作者:尹爱军; 姚文杰 期刊:《红外技术》 2019年第12期
电涡流脉冲热成像(Eddycurrentpulsed thermography,ECPT)技术是一种集成了电、磁、热等多物理效应的新兴无损检测技术,具有单次检测范围大、无交互、检测速度快等特点。传统基于特定时刻的单帧热图像分析,很难直接区分不同区域的热分布,无法建立有效的数学、物理模型,对微小缺陷与早期疲劳损伤难以进行完整、有效的检测与评估。本文利用多帧热图像序列构造出了不同阶段的多维观测矩阵,通过拉普拉斯特征映射(Laplacianeigenmap,LE)...
作者:邓丰曼 期刊:《机械设计与制造工程》 2019年第12期
针对机床刀具磨损故障信号难以提取且诊断结果错误率高的问题,提出了基于局部均值分解(LMD)与隐马尔科夫模型(HMM)的机床刀具磨损故障诊断方法。首先,运用LMD对采集的机床刀具磨损信号进行滤波并分解成一系列频带不同的乘积分量(PF)信号,待选取有效的PF并进行加权处理后输入到已经训练收敛的HMM模型库分类器,众多HMM模型根据输入特征信号识别信号故障。最后通过实验验证了基于LMD-HMM的机床刀具磨损故障诊断方法的有效性和实用性。
作者:房丙午; 黄志球; 李勇; 王勇 期刊:《工程科学与技术》 2018年第06期
随机系统运行时验证中,由于可靠地传感系统运行状态的成本非常高以及一些事件的监控严重影响系统时间相关的行为,因此,复杂随机系统在运行时其状态是难以观测的。为了对该类系统进行运行时验证,提出了状态不可观测的随机系统运行时安全性验证方法。首先,给出了随机系统安全性验证框架,框架使用隐马尔科夫模型建模运行时系统,使用确定性有限自动机规约系统安全属性,使用两者的乘积自动机作为属性验证器。然后,提出了属性验证器的构...
作者:柳姣姣; 禹素萍; 吴波; 姜华; 何风行; 李凤荣 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第01期
提出了一种基于时空密度聚类的隐马尔科夫模型对时空序列进行预测的方法。时空序列与一般的时间序列相比,最主要的特征是其时空依赖性以及时空非平稳性。针对如何有效地预测不同尺度分布的时空序列的问题,本文采用基于时空密度聚类的隐马尔科夫模型,该模型不仅能分析时空序列在时间和空间上的相关性,而且可以通过时空序列的分段有效地去除噪声,提高模型预测的精度。本文采用该模型对药品冷藏库中的时空序列温度数据进行分析预测,并...
作者:钟锐 期刊:《赣南师范大学学报》 2011年第03期
入侵检测技术是解决当前网络攻击泛滥的唯一方法.通过分析TCP协议在网络传输过程中协议标志位的变化规律,使用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model)建立了正常网络情况下TCP协议标志位变化的特征库,构建了基于异常检测模式的入侵检测系统,系统具有特征库小、检测率高、实时性强等优点.实验表明,该检测模型能够实时有效的检测网络攻击.
在网络运行中,经常出现由于恶意网络攻击行为、网络配置失误等引起的异常网络流量,这些偏离正常范围的异常流量会直接对整个网络服务质量造成影响,导致网络瘫痪,因此在网络运行时,进行安全检测并及时提供预警信息对保障网络安全正常运行十分重要。本文在介绍数据额挖掘技术的基础上,对利用挖掘领域中的隐马尔科夫模型建立基于异常检测的入侵检测系统进行了分析,并通过仿真实验验证了这一系统的可靠性,论述了数据挖掘技术在网络安全...
作者:梅步俊; 王志华 期刊:《安徽农学通报》 2015年第10期
为了改进在畜禽全基因组关联分析中,利用隐马尔可夫模型(HMM)进行多重检验时的过学习问题,提出将人工神经网络算法(ANN)作为预处理,引入畜禽全基因组关联分析中,较好地弥补了已有的多重检验方法的缺陷,提高了统计推断性能,其运算速度也显著提高。
作者:李刚; 王耀忠; 邢海峰; 郑大海; 林晓晖; 曾科宏; 杨文明; 闫会朋 期刊:《油气储运》 2019年第07期
由于石油天然气的特殊性,管道周围存在多处非破坏性干扰事件,给预警系统报警的准确性带来了巨大挑战。为提高有背景干扰情况下对破土事件(Excavation Acitivity,EA)的检测水平,开发了破土事件检测(Excavation Acitivity Detection,EAD)算法。利用光纤管道安全预警系统(Pipeline Security Forewarning System,PSFS)在西气东输武汉—鄂州段的现场数据,建立了EA和干扰事件(Non Excavation Acitivity,NEA)数据库。根据信号特性提炼了振...
作者:左国玉; 刘文举; 阮晓钢 期刊:《电子学报》 2004年第07期
声音转换是一项改变说话人声音特征的技术,可以将一人的语音模式转换为与其特性不同的另一人语音模式.声音转换算法的目标是确定一个什么样的模式转换规则,使转换语音保持第一个说话人原有语音信息内容不变,而具有第二个说话人的声音特点.本文介绍了当前声音转换技术领域的研究状态,主要分析现有声音转换技术中各种转换算法的实现原理,描述声音转换系统性能的各种评估方法,最后给出了对声音转换技术的简要评述和展望.
作者:房丙午; 黄志球; 王勇; 李勇 期刊:《电子学报》 2018年第12期
确保信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)运行时行为正确性是至关重要的,尤其在航空航天、汽车、核电和医疗等安全攸关领域.本文针对具有随机行为且状态不可观测的CPS,提出一种基于隐马尔科夫模型的运行时安全性验证方法.首先构造状态不可观测的CPS运行时安全性验证框架,该框架通过隐马尔科夫模型表示系统,使用确定性有限自动机规约系统安全属性的否定,两者的乘积自动机作为运行时监控器,从而将CPS运行时安全性验证问题约...
作者:郝静涵; 杨鹏; 陈玲玲; 耿艳利 期刊:《中国组织工程研究》 2019年第32期
背景:由于频发的各种意外灾害以及身体疾病,使得相当数量的人丧失了行走能力,如何通过对人体的动作识别,设计外骨骼助行器用于恢复这些患者的行走能力,已经逐渐成为康复工程领域的热门课题。目的:在分类器层面对表面肌电信号及三轴加速度信号进行融合,提高人体步态辨识识别率。方法:提出了一种基于表面肌电信号和三轴加速度信号相结合的方法来识别5种不同的日常基本步态模式,包括平地行走、上楼梯、下楼梯、上斜坡和下斜坡。采集人...
作者:顾苏杭; 戎海龙; 马正华 期刊:《科技通报》 2017年第11期
针对动态场景下,由于光照突变、目标旋转以及遮挡等因素容易导致运动目标跟踪丢失,本文提出融合SIFT特征和隐马尔科夫模型算法。将运动目标的SIFT特征作为隐马尔科夫模型训练样本,经训练得到特征最优化的模型参数;通过设定阈值,将模型输出较大计算概率特征样本的集合作为最终目标识别结果,不仅避免了SIFT算法遍历式处理图像像素点带来的大量计算,而且该样本集能够精确反应出目标区域位置信息,从而取代了SIFT算法图像间繁琐的匹配过...
作者:王丹; 顾明昌; 赵文兵 期刊:《哈尔滨工程大学学报》 2017年第11期
为提升跨站脚本(XSS)漏洞检测方法的检测效果,本文提出了基于隐马尔科夫模型(HMM)的攻击向量动态生成和优化方法。采用决策树模型和代码混淆策略对攻击向量进行分类和变形,获得测试用攻击向量。使用注入点去重处理和探子技术去除一部分不存在XSS漏洞的Web页面,避免重复检测不同Web页面中相同的漏洞注入点,减少测试阶段与Web服务器的交互次数;进一步采用XPath路径定位技术提高漏洞检测结果分析的效率。对比实验结果表明,本文提出的...
作者:李欣; 邓小雷; 张玉良; 余建平 期刊:《航空制造技术》 2019年第06期
针对曲面加工过程容易产生加工颤振而导致表面加工质量降低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型和支持向量机(HMM–SVM)的颤振早期识别与预报方法。首先,根据曲面加工颤振发展较快,孕育阶段时间短,难以与正常加工及颤振爆发阶段区分的现象,结合HMM模型有较强的相似性归类能力和SVM有较强的二类分类能力的特点,设计了基于HMM–SVM混合模型的颤振识别与预报系统;其次,应用加速度传感器采集曲面加工过程中刀具振动信号,完成反映加工状...
作者:陆承宇; 罗华峰; 丁峰; 刘俊宏; 鲍威 期刊:《能源工程》 2019年第02期
将自然语言处理技术和机器学习方法结合,从智能站操作票的语法语义模型出发,实现操作票内容的智能提取。首先通过基于隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的由字构词的中文分词方法,对操作票指令进行分词;然后通过基于隐马尔可夫模型的词性标注方法,对分词结果标注词性;最后按照操作票语法规则,实现操作票动作、对象及状态的提取。该方法不仅免去了规则化提取所需的大量人工配置工作,提高了效率,并且具有通用性,可直接在不同...
作者:张杨 期刊:《海军航空工程学院学报》 2018年第06期
针对机动目标跟踪中交互式多模型算法(IMM)的马尔可夫转移概率矩阵固定不变造成跟踪精度降低的问题,在已有的基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应IMM算法的基础上,对隐马尔可夫链的长度和Baum-Welch算法迭代次数的2个参数对该算法跟踪性能的影响,进行了深入研究分析,进一步明确了这2个参数选择的依据;并针对该算法在目标机动转换时峰值误差增大的问题,给出了2种修正方法,从而提出了改进的基于HMM的自适应IMM算法。最后,通过仿真分析了...