作者:万巍; 李俊 期刊:《科研信息化技术与应用》 2012年第02期
僵尸网络作为一种新型的攻击手段对互联网安全产生重大威胁,随着僵尸网络技术的快速发展,基于多种协议的僵尸网络应运而生。针对僵尸网络的特点,将隐马尔可夫模型应用于僵尸网络检测技术中。首先根据当前僵尸网络的发展状况及存在的问题分析了僵尸网络的生命周期和行为特征;然后通过状态划分的方法对僵尸网络进行数学建模,并提出一种基于该模型的僵尸网络的检测方法;最后通过实验,并对实验结果进行分析与总结,验证了检测方...
作者:贾徽徽; 王潮; 顾健; 宋好好; 唐迪 期刊:《网络与信息安全学报》 2016年第04期
借助于隐马尔可夫模型思想,提出了一种针对采用"倍点—点加"点乘算法的椭圆曲线数字签名体系的一种计时攻击方法,并对美国国家标准与技术研究院(NIST)公布的二进制域上的5条Koblitz安全曲线进行了攻击仿真实验,成功地攻击了除K-571以外的其他4条Koblitz安全曲线。对于每一条安全曲线仅采集一次时间数据、耗时几十分钟就能恢复出几乎全部的密钥比特,实验结果表明,该方法实施简单、成功率高,是对当前安全曲线有较大威胁的一种侧...
作者:林胜义; 肖政宏 期刊:《自动化与信息工程》 2016年第01期
基于线性源滤波器模型的频带扩展方法,对矢量量化和隐马尔可夫模型这两种谱包络重建方法进行评测对比。实验结果表明:基于隐马尔可夫模型方法所恢复的宽带语音具有较低的失真度,其听觉质量要优于矢量量化方法恢复的语音。
作者:邓旭; 赵连军; 郇静 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第06期
针对复杂迷宫环境的目标体具体位置与路径规划问题为对象,提出了一种基于隐马尔可夫模型的粒子滤波算法。该方法通过隐马尔可夫模型的概率计算、粒子滤波算法时间流逝、观察、抽样策略,推理出目标体可能范围,通过A*算法将目标捕获。仿真结果表明,与普通的概率计算目标体位置,粒子滤波算法计算的目标体位置,大大减少了总步数,形成了最短路径。
作者:苏珂; 续鲁庆 期刊:《包装工程》 2020年第02期
目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型。该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Mode...
作者:张袁鹏; 郑岱堃; 李昕哲; 孙永健 期刊:《系统工程与电子技术》 2019年第11期
传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此提出了一种基于隐马尔可夫模型的DP-TBD算法。该算法利用隐马尔可夫模型对目标的运动过程建模,用一系列隐状态表示目标转弯速率并利用隐马尔可夫模型的隐状态估计理论实现对转弯速率的估计和预测,进...
作者:胡云琴 期刊:《公安海警学院学报》 2012年第04期
本文介绍人脸识别系统整个开发流程,先是基于Adaboost的算法进行人脸检测,而人脸识别模块主要进行人脸特征的提取与特征值之间的比对,从而实现人脸的身份识别。
作者:陈默; 何小海; 吴炜; 杨晓敏; 付光荣 期刊:《工程科学与技术》 2011年第S1期
针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将紧密排列的字符作为连续字符串进行整体提取。在字符识别阶段,对于单个字符采用基于神经网络的独立字符识别方法进行识别;而对于连续字符串,则利用基于HMM的连续字符识别技术进行识别。通过对1040幅...
作者:邓天民; 于勇 期刊:《交通运输研究》 2008年第04期
通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景。
作者:高丽; 刘宏志 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第21期
基于隐马尔可夫模型HMM提出了一种新的信息工程监理质量控制方法,并建立了模型。该模型将信息工程质量监理过程视为两层随机过程,通过抽取监理过程的特征,将隐马尔可夫模型的5个要素与质量监理过程相对应。利用该模型可以求解质量度量要素观测序列和质量状态的匹配度,通过调整模型的初始参数可以将该模型应用于不同的监理软件,并以概率的形式预测监理过程的结果。通过仿真实验,验证了该方法应用于信息工程监理质量控制的可行性。
作者:喻永生; 谢天异丹; 刘畅; 郭靖雯; 张卫东 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第08期
为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感,导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题,设计了新的股票因子特征选择方法,包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目,提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型,实验结果证明,所提出的预测算法相对传统预测模型,在股价行为预测中有更好的预测表现。
作者:胡媛馨; 高建卫; 孔戈; 徐春艳; 薛伟明; 张旭清; 高蕴琪 期刊: 2018年第01期
建立了饰面砖外墙面敲击声信号采集系统,利用MATLAB语言实现了外墙饰面层敲击声信号的特征提取,通过梅尔频率倒谱系数建立了特征参数的数据库,结合隐马尔可夫模型识别算法,对饰面砖外墙面空鼓黏结情况进行了无损检测试验研究。试验表明,该方法对饰面砖外墙面的空鼓检测具有较高识别率和较强适用性。
作者:段淑敏; 张涛; 俞文洋 期刊:《轻工学报》 2007年第06期
基于隐马尔可夫模型开发了用户浏览兴趣迁移模式,该模式下Web站点能合理地推荐用户感兴趣的信息,加速用户对站点的访问,较好地解决了个性化网站的自适应问题.
作者:张勉 期刊:《北京建筑大学学报》 2005年第03期
把隐马尔可夫模型引入到兴趣漂移模式发现方法中,采用概念漂移的思想处理用户兴趣的漂移,拓展了隐马尔可夫模型的应用领域,提出了基于隐马尔可夫模型的用户兴趣漂移方法,由此可以发现用户带有兴趣的漂移模式,反映用户的访问偏好.
采用传统激励模型的基于HMM的文语转换系统的合成语音自然度不高,主要原因是其采用的激励模型用脉冲串作为浊音段激励和白噪声作为清音段激励过于粗糙,不能很好地模拟自然语音的激励。借鉴MELP语音编码算法,把混合激励模型应用到系统中,对合成语音激励信号进行改进。试验结果表明,混合激励模型大大提高了系统的自然度。
在互联网+逐步融入我们的生活中之后,语音识别技术必将步随着人工智能的发展进一步完成产业化的发展。通过探讨影响隐马尔科夫模型应用的三个基本问题,且列出三个算法及它的公式演示过程等。最后介绍HTK软件框架及工具箱,探讨基于HTK的语音识别系统搭建过程及原理,得到其识别率。
为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。
首先对基于视觉的人体识别介绍研究的背景及意义进行了概述,然后分别介绍了人体识别的构成、行为识别的分类技术,最后提出了存在的问题以及未来发展的趋势。
随着互联网科技的进一步革命,在它给我们带来大量便利的同时,其引发的安全问题也一直让众多用户感到头疼。基于此,考虑到隐马模型(Hidden Markov Model,HMM)具有的模型理论透彻、算法成熟、分类器学习性能高等优点,很多学者都曾研究过基于HMM的主机入侵检测。常规的方法是以系统调用作为模型观测值,以程序中出现的系统调用总数作为模型状态数。但由于训练分类器的观测序列过长会导致模型参数不易收敛等问题。文章将提出一种基于...
作者:刘华泓; 姜克旺; 蔡向高 期刊:《科技创新导报》 2013年第15期
隐马尔可夫模型(HMM)是建立在马尔可夫链的基础上的统计模型。虽然隐马尔可夫模型是一种计算高效的机器学习模型,但是当处理的数据集规模过于庞大时,分析的时间太长。因此,我们有必要研究隐马尔可夫模型的并行化设计,以提高模型的运算速度。近年来,开放计算语言(OpenCL)的出现,使得设计通用的并行程序成为可能。该文,我们分析了隐马尔可夫模型三类算法的并行特性,并设计基于OpenCL的并行实现。实验结果表明,隐马尔可夫模型在GP...