作者:季承策; 赵祯楠; 季航 期刊:《信息周刊》 2019年第08期
随着大数据时代的到来,信息化和医疗卫生事业渐渐地走到了一起。在医疗诊断中医疗影像的判读有着重要的作用。采用YOLO算法作为深度学习的检测算法设计了一款软件用于医学影像中病灶检测。通过深度学习在计算机视觉领域中的应用移植,可以实现医疗影像的自动检测识别,提高医疗卫生机构的工作效率。用深度学习技术为医疗卫生事业做贡献。
随着云技术的发展,已经渗透至各个行业,而对于在医疗方面的应用,也产生新的趋势。医疗影像存储、价值共享已经无法通过简单的服务器、网络等去完成,已经阻碍了患者的就医效率提升,而利用云技术提高影像的管理能力和应用能力。本文将以云技术以及影像为理论基础,结合目前医疗信息化的发展需求,针对医疗机构:安康市中医医院在影像信息化提升过程中的需求,以及在实现过程中出现的问题和现状,辅以目前的医疗信息化发展趋势,提出对于陕...
作者:宫霞; 吴卫华; 张文涛; 王雷; 陈洁 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第11期
深度学习技术辅助超声影像诊断可以提高检测的精度和效率.提出一种用于超声图像分割的改进UNet卷积网络.该网络将噪声激励函数NHReLU和NHSeLU代替ReLU噪声激励函数,对成本函数增加权重参数.通过在两个尺度上预测,很好地处理了超声图像中标注区域尺寸变化的问题,提高对淋巴结超声图像分割效果.使用VGG、ResNet和DenseNet等网络预测淋巴结病灶区域的良恶性.实验表明,分割网络性能优异,Dice系数达到0.90,模型能够很好防止过拟合.在小...
导读于医生而言,想要精准的对患者的病情有一个判断,并且对应病症制定科学合理的治疗方案,就要充分的利用影像的诊断方式。X射线与目前的物理学息息相关,它的穿透力极强,而且在医学的影像方面发挥了很大的作用。在实际实践当中,X射线对人体的本身会形成一定的影响。所以,对于提高X射线的安全防护工作,将计算机技术与X射线结合在一起,能够有效的促进X射线在医疗方面的进步与运用。本篇文章对此展开了简浅的分析与讨论,望对医疗影像...
视见医疗科技有限公司(下简称视见科技)是一家总部位于深圳的专注人工智能医疗影像辅助分析领域的公司,由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来。创始人陈浩带领企业经过两年多的摸索,虽踩过不少“坑”,但也初步尝到了创新的甜头。这家依托计算机医学影像分析和人工智能技术,对医学影像数据进行智能化识别分析的初创公司,已从单一产品发展到拥有六大产品;团队也逐渐完善,从最初的8个人发展到如今的80多人,研发、市场、销售...
医疗影像技术近年来越来越向数字化发展,本文主要研究了喷墨打印墨水通过打印设备呈现图像,在医疗领域做辅助诊断应用。本文通过实验优化了可以稳定打印的墨水配方,通过了常温及高低温老化试验,具有稳定的打印流畅性,在医疗胶片上可以呈现很好的图像质量。
总是对医院的各种影像检查搞不清楚?这回让你一次都看明白。
近年来,骨折患者拿到的X光胶片已经逐渐被数字化的医学影像所取代,这一变化不仅意味着医疗影像载体的变化,更重要的是,数字化的图像技术为更好进行病情分析提供了重要的依据。
人工智能,为医疗带来了什么?汇医慧影,告诉你它的答案。人,为何与众不同?因为我们拥有智慧。出于对未知的渴望,在无穷尽的可能性中寻找答案。人工智能,为医疗带来了什么?汇医慧影,想要告诉你它的答案。自1895年伦琴拍摄了首张X光相片,医疗影像时代正式开启。通过影像数据,医疗被赋予了更高的价值。而在当下,人工智能又给医疗影像带来了新一轮的变革,通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,
医疗影像AI火起来应该是在两年左右,"现在热度非常高,已经进入了关键阶段,AI的发展也进入了深水区,医学影像AI到底能够解决什么样的问题?产品聚焦到什么领域?上下游产业怎么紧密结合?产品怎么解决临床实际问题?其实还有一系列的问题。"
医疗大数据通常包括临床电子病历(EMR-Electronic Medical Record)、医疗影像(包括超声/CT/MRI/DR等影像)、医学检验数据(包括临床检验(如血常规)、病理数据、生化检验、微生物检验、寄生虫检验、免疫检验、分子检测数据(包括DNA/RNA等数据)、中医临床数据、医学文献、药物大数据、健康(体检)大数据、医疗保险大数据、公共卫生(事务)大数据等。
第二届医院文化建设经验交流大会召开;“关注女性健康,就是关注民族未来——2005投资健康工程”在京启动;柯达医疗集团在京医疗影像全新产品;北京成立民营医院行业组织;河北着手遏制医院盲目扩张。
该研究成果在AAAI-20,创新性地提出了Region Focus Network(RF-Net),可应用于医疗影像智能病灶检测。当前赛飞平台已为平安产险、寿险、金融壹帐通等专业公司提供支持。
作者:危会萍; 王艳芳 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第14期
医学影像学作为临床诊疗工作中的重要组成部分,在全国区域化医疗卫生改革浪潮中,其借助持续快速发展的PACS技术率先进入信息化行列。然而,大多数区域内的PACS项目在实现互联互通及数据中心建设目标之后,影像医疗业务依然处于医院内部PACS运行模式,距离跨机构、跨学科、跨地域资源共享、业务协同、优质均等服务等区域化医疗卫生改革目标尚有相当一段距离。
作者:电子发烧友 期刊:《中国医学计算机成像》 2019年第04期
第三方市场调研机构Global Market Insights数据显示,医疗影像和诊断技术将成为2017年-2022年智能医疗领域增速最快的行业,预计到2024年,行业将达到250亿美元增速超40%。据不完全统计,目前进入人工智能医学影像领域的创业公司已近50家。除了垂直度高的人工智能医疗公司,互联网巨头也接连进场。但产品想要真正实现大规模商业化落地,必须要通过中国食品药品检定研究院(以下简称"中检院")的检测,也就是最近引发热议的医疗AI"三类证"审...
随着近年来人工智能的升温,医疗行业关于AI热度也与日俱增,仅2017年国内医疗人工智能行业对外公布的融资事件就有27件。除了国内企业外,作为外资医疗企业代表之一的富士胶片也开始默默布局医疗人工智能。在今年11月即将开幕的中国国际进口博览会上,富士胶片宣布也将展出其医疗影像方面的人工智能品牌REiLI。
<正> 美国国家半导体公司日前推出五款业界公认功耗最低的全新10位及12位高性能模拟数字转换器。这几款模拟数字转换器的性能极高,可以满足不同市场的严格要求,适用于数字电视饥、高清晰度电视接收机、基站收发器、通信接收器、数据采集系统、医疗影像系统以及视频消费产品等应用方案。
爱克发-吉华集团今日宣布已知悉AgfaPhoto德国公司破产申请的消息。爱克发-吉华集团郑重声明,AgfaPhoto公司已于2004年脱离爱克发-吉华集团,专营民用摄影产品的业务,此次AgfaPhoto德国公司无力偿还债务的事件,与爱克发-吉华集团及其旗下的印艺业务和医疗影像业务完全无关。
当医疗进入数据时代2018年9月,国家卫生健康委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。事实上,我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段,国家作为政策引导方.
作者: 期刊:《中国医疗器械信息》 2005年第08期
2005年11月,西门子医疗系统集团揭开全球首台双能计算机断层成像(CT)系统的神秘面纱,这是重新定义CT临床应用的一大突破。西门子通过推出最新创新成果——SOMATOM Definition^TM系统,使CT技术和临床应用迈上了一个新的台阶。该系统的扫描速度比每次心跳的速度还要快,仅用传统CT扫描剂量的50%就能够显示心脏的所有细节。