作者:张林林; 莫琦; 古栋笙; 莫松颖; 林建宏 期刊:《数字技术与应用》 2019年第09期
家庭智能用电中基于非侵入式监测的电器分类识别及分解有助于用户实时获取用电信息及电网公司进行电力供需平衡。本文提出以累积和极差平方检测暂态功率事件,采用BP神经网络识别电器种类,以及使用基于波形拟合的遗传优化方法进行负荷分解。
作者:文亚凤; 崔亮节; 孙毅; 祁兵; 马永红 期刊:《电网技术》 2019年第11期
非侵入式负荷监测对开展节能工作,提供负荷调峰信息以及建设智能电网具有重要的现实意义。针对目前非侵入式负荷监测和分解方法在低频采样条件下识别准确度低的问题,提出了一种考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法。首先,对预先获取的电力数据进行meanshift聚类,构建负荷不同状态下的功率模板;然后,在传统功率特征的基础上,将状态概率因子(state probability factor,SPF)作为新特征引入目标函数,通过改进的多特征遗...
作者:徐凯; 陈贤富 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第07期
有鉴于传统遗传算法与生物DNA遗传机制机理差异较大,依据生物遗传的DNA遗传特性,提出并研究设计了一种基于二倍体显性机制的DNA遗传计算方法(AO方法),分析了AO交叉方法的模式抽样特性,并结合若干典型测试函数的遗传优化问题设计了相关DNA算法,开展了相关实验研究工作。理论分析与实验结果显示,本文提出的这种DNA遗传计算方法在综合优化效率方面明显优于Holland传统遗传算法。
作者:熊兴华; 钱曾波; 陈鹰; 陈刚; 张丽 期刊:《测绘学报》 2004年第04期
影像增强对于弥补影像对比度和清晰度的退化是非常有效的.本文在分析几种典型影像增强技术优缺点的基础上提出了一种新的影像增强技术.该技术首先将传统的分段线性增强算子修改为带参数的算子,然后用遗传算法对这些参数进行自适应动态调节以获得满足问题需要的增强结果.试验验证了该思想的合理性和有效性.与传统的影像增强技术相比,该技术明显具有较高的自动化与智能化水平.
作者:吴昊; 解敏; 马凯; 王砚 期刊:《工业建筑》 2018年第09期
对巨子型有控结构(MSCSS)的阻尼器布置位置进行参数编码,并以结构顶层位移、加速度均方响应作为优化目标,结合虚拟激励法探讨强度—频率非平稳地震加速度功率谱激励下,遗传算法对阻尼器布置位置的优化效果。通过对MSCSS的非平稳地震时程分析和随机振动分析可以看出:相比较结构在无控状态下的工况和传统上将阻尼器布置在主子结构顶层的工况,经优化后的阻尼器布置方案能够大幅降低MSCSS的地震响应,提高结构的抗震性能。同时...
作者:王伯平; 景大英 期刊:《太原科技大学学报》 2005年第01期
提出了一种基于遗传算法和自适应的计算平面线轮廓度误差的新方法.该方法满足最小条件原理,它利用样条插值函数拟合理论轮廓,并在评定过程中能自动地实现被测轮廓与理论轮廓之间的适应性调整,从而能够分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响,在遗传优化中获得全局最优解.这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现、易于推广应用等特点.
作者:陈国钰; 金智林; 王铭 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2017年第12期
为提升汽车的爬坡性能,进行了某全时四驱SUV(运动型多用途汽车)的爬坡性能计算、分析及优化研究。考虑风阻对爬坡度的影响,建立汽车爬坡动力学模型,分别从驱动力条件和地面附着条件进行了最大爬坡度的理论值计算;应用AVL Cruise软件对全时四驱SUV理论模型进行验证及动力性和经济性分析,并与相同整车参数的前驱、后驱SUV进行爬坡度对比;基于遗传算法对汽车爬坡性能及燃油经济性进行参数优化。结果表明:相同整车参数条件下,全时四...
作者:刘武斌; 彭华厦 期刊:《新型工业化》 2018年第05期
电力系统故障类型识别是对电力系统故障进行快速准确处理的重要保证。利用输电线路各类型短路故障时的电流和电压变化情况提取特征量,并对数据进行预处理,其中包括利用DBSCAN聚类算法排除噪声(如设备故障导致的错误数据)。完成预处理的数据将利用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)进行短路故障的识别,而神经网络的分度密度SPREAD参数将获得遗传算法(genetic algorithm,GA)的优化,使分类准确率得到提高。最后通...
作者:吕政桦; 申爱琴; 李悦; 郭寅川; 喻沐阳 期刊:《材料导报》 2019年第16期
为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律。采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系。基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理。研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增...
作者:范晓东; 邱波; 刘园园; 魏诗雅; 段福庆 期刊:《光谱学与光谱分析》 2018年第08期
除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z〈0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行早型星系和晚型星系的聚类,然后用遗传算法优化后的BP神经网络对星系的测光红移进行估算。估算结果与作为标准的已知星系光谱红移进行比对,早型星系的红移估计最小均方误差约为0.001 3,晚型星系最小...
作者:刘万军; 王伟; 付兴武; 曲海成 期刊:《计算机应用研究》 2018年第01期
针对凸松弛方法在解决三维人体姿势估计的问题时存在迭代次数较多、准确度不高的不足,提出一种基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计算法。该算法首先对关键参数的更新方式进行自适应处理,然后利用遗传优化算法对该关键参数的初始值进行寻优,最后利用寻优结果对凸松弛方法中闭式解的公式进行调整。实验结果表明,提出的算法迭代次数更少,准确度更高,更有利于实际应用。
作者:曹黎媛; 李春祥 期刊:《振动与冲击》 2018年第14期
为解决混合主动调谐质量阻尼器(Hybrid Active Tuned Mass Dampers,HATMD)中小质量块有较大冲程的问题,提出了增强混合主动调谐质量阻尼器(Enhanced Hybrid Active Tuned Mass Dampers,EHATMD)。具体地说,是在受控结构与HATMD中的小质量块之间设置一个连接阻尼器而构成EHATMD系统。在频域内,推导出结构-EHATMD系统的动力放大系数解析式,进而定义了EHATMD系统的最优化准则。使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA),研究了连接阻...
作者:李亚品; 邹德旋; 段纳 期刊:《电子科技》 2019年第05期
文中提出一种遗传-细菌觅食组合优化算法以解决非线性模型优化问题。该方法先使用遗传算法进行全局搜索,并缩小最优解的搜索范围;再使用细菌觅食优化算法在该局部范围内执行局部搜索。这种组合搜索策略可以增强算法的收敛性,并能有效地均衡全局搜索和局部搜索。文中利用单峰、多峰和复杂多峰等非线性函数模型验证所提算法的性能。实验结果表明,组合算法的计算精度和效率分别比遗传算法和细菌觅食优化算法提高了30%和50%,表明该组合...
作者:邢宏伟; 刘振超; 梁伟; 张玉柱; 任承然; 张辉琪 期刊:《钢铁钒钛》 2017年第05期
为进一步研究和优化不同铁尾矿配比在调质过程中与高炉熔渣间的优化匹配关系。在调质特性的基础上,基于热平衡原理和数学模型,利用热力学软件Fact Sage7.0模拟计算不同配比的铁尾矿对高炉熔渣体系热力学的影响,结合三次样条插值算法得出铁尾矿为调质剂高炉炉渣的熔化性温度的关系,模拟出在不同温度下不同配比的铁尾矿在适宜酸度内高炉熔渣体系的温降关系,并利用遗传优化灰色神经网络的算法对不同配比的调质剂铁尾矿与热补偿量之间...
作者:廖芹; 张莹 期刊:《数学的实践与认识》 2017年第21期
针对高等学校资源优化配置与管理问题,在收集72所高校五年投入产出数据并进行绩效评价的基础上,以投入产出绩效作为资源配置目标,建立高校资源优化配置的两层结构模型.采用神经网络与遗传算法相结合,建立非线性适应值函数,以优化不同学校一级投入指标的投入比例.最后对配置结果进行风险分析,以评价配置的可行性,尽可能避免资源配置的不合理或损失出现.研究结果为高校资源配置突破传统模式提供了有效的管理方法.
作者:朱李莉; 卢冰原; 谷峰 期刊:《价值工程》 2005年第02期
文章首先提出了数字媒体开发企业在项目并行开发过程中存在的资源配置问题,然后引入了柔性工作车间调度的相关概念,随后详细介绍了项目并行开发中的基于遗传优化的柔性调度模型,最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性.
作者:何敏; 刘建伟; 胡久松 期刊:《传感器与微系统》 2017年第10期
为了提高核极限学习机(KELM)数据分类的精度,提出了一种结合K折交叉验证(K-CV)与遗传算法(GA)的KELM分类器参数优化方法(GA-KELM),将CV训练所得多个模型的平均精度作为GA的适应度评价函数,为KELM的参数优化提供评价标准,用获得GA优化最优参数的KELM算法进行数据分类。利用UCI中数据集进行仿真,实验结果表明:所提方法在整体性能上优于GA结合支持向量机法(GA-SVM)和GA结合反向传播(GA-BP)算法,具有更高的分类精度。
精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进行了模糊编码、优良模式自学习算子、最优串重组,最后通过仿真实验来说明,通过遗传算法优化后能够在改变参数的情况下使得船舶可以在预定的范围内可控的、稳定地行驶。
作者:李萌; 张进 期刊:《农业装备与车辆工程》 2017年第06期
针对电动汽车充电问题,提出了一个优化的算法来进行电动汽车充电站的选址。该算法的主要目标是寻找充电站最优的位置.以尽量减少电动汽车使用者在路上寻找充电站的损失,并且减少充电站的投资成本。通过考虑几个约束因素,以找到充电站的最佳数量和位置。优化算法包括改进的K-均值聚类算法和遗传算法,可以用来找到充电站的最佳数量和位置。
作者:杨攀; 朱坚民; 李记岗 期刊:《电子科技》 2017年第05期
针对用于平面尺寸测量的传统摄像机标定方法难以同时保证标定步骤简单、标定精度高的问题,提出了一种遗传优化标定摄像机的方法。该方法以图像主点坐标和图像纵横比为优化变量,以理论世界坐标和实际世界坐标之间的最大偏差最小化为目标函数,基于针孔成像模型中径向一致约束原理和遗传优化理论,逐步迭代一次性获得摄像机全部内外参数。针对摄像机模型所存在的模型误差大小可影响后续尺寸测量精度的问题,建立了基于神经网络的尺...