作者:刘道伟; 章锐; 李柏青; 贠志皓; 杨红英; 李宗翰 期刊:《中国电机工程学报》 2019年第24期
针对大电网状态变化轨迹,反向识别电网拓扑结构,对实现数据驱动的大电网运行态势感知与智能控制具有重要意义。该文直接根据电网节点支路潮流信息,提出一种基于状态量测的电网拓扑结构反向识别方法。首先从状态量到节点关联的全新角度,将电网拓扑结构反向识别归结为节点进线与出线间全局最优组合问题。然后根据全网支路功率、电流流通特性,建立电网拓扑结构反向识别数学模型;根据电网潮流特性,生成接近电网真实拓扑的初始解,为加快...
作者:秦琴; 梁承姬 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
为研究自动化码头缓冲区的设置对装卸设备作业协调性的影响,针对“双小车岸桥+AGV+缓冲支架+自动化轨道吊”的装卸工艺,利用缓冲有限的柔性流水车间调度理论建立集成调度优化模型,设计了以NEH启发式算法产生初始解的遗传算法对模型进行求解,得出相应的设备调度优化方案与完工时间,并通过对比遗传算法与粒子群算法的运算结果验证了提出的模型与算法的有效性,进而分析了不同缓存区容量对完工时间以及设备使用率的影响。结果表明,设置...
作者:梁泽; 王玥瑶; 岳远紊; 韦飞黎; 姜虹; 李双成 期刊:《中国环境科学》 2020年第02期
基于北京市空气质量监测点获取的空气污染物浓度数据,通过遗传算法搜索径向基人工神经网络的最优隐含层神经元数目和扩展常数,构建了耦合径向基人工神经网络算法与遗传算法的预测模型,预测北京市未来一天24h平均PM2.5质量浓度.结果表明,预测精度与泛化性能良好.该模型不需要输入气象和地理位置信息等数据,具有依赖变量少、预测精度高(R 2达0.75)和运算效率高等特征,并可以通过训练样本的驱动,使自身不断优化调整.该模型预测效果可...
作者:万丽云; 程贤福; 周健 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
考虑到产品族设计中产品平台的可适应性,将产品模块分为公共模块、可适应性模块和定制模块。针对平台模块与个性化模块间的层次关联特性,建立了产話族层次关联优化模型,上层模型以产品族的设计成本为目标,用于对平台模块的优选;下层模型在上层平台模块的制约下以各个变型产品的设计成本为目标,用于对各个变型产品个性化模块的优选。利用基于遗传算法的混合算法对模型进行求解。最后以卷扬机产晶族实例验证了该模型和算法的可行性,...
作者:李腾; 冯珊; 宋君; 刘金芳 期刊:《运筹与管理》 2019年第12期
在电商“货到人”拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析“货到人”拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、...
作者:王延年; 翟伟勋; 宋功庆 期刊:《棉纺织技术》 2020年第02期
探讨基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测模型。针对纺织厂花式捻线机生产中工艺参数转换至罗拉和锭子转速值的预测问题,采用了遗传算法来优化传统以BP神经网络为基础的预测模型,利用遗传算法的全局寻优特点对BP神经网络的权值和偏置进行优化,再通过BP神经网络算法进行罗拉和锭子转速值的预测,改进了BP神经网络容易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题。试验数据表明:基于遗传算法优化的BP神经网络的预测数据精确、误差小。认为:...
作者:李玉城; 朱夏扬; 夏子怡; 展鑫; 王秀红; 韩心雨 期刊:《价值工程》 2020年第04期
小型电机是多种电气传动的基础部件,品种多,生产工艺和装配过程复杂,随着市场需求量的逐年增长,提高小型电机的装配效率变得尤为重要。在深入分析W公司小型电机装配流程的基础上,采用遗传算法构建了以缩短生产周期为目标,以每个工作站最多加工一个工件且工件在装配线上采用平行移动方式为约束的多品种排产优化模型,编制了程序进行仿真优化,结果显示生产周期较原先缩短了8.3%,产能较原先提高了8.2%。
作者:孙铭阳; 谢子殿; 韩龙; 毕思达 期刊:《电子科技》 2020年第01期
通常采集的电机振动信号中都含有噪声成分,一般采用小波阈值去噪处理可以达到理想的效果,但是传统软、硬阈值函数存在恒定偏差或不连续等缺点,不能很好的保留有用信息。针对这一问题,文中提出了随分解层数自适应且具有调整参数的阈值函数。改进的小波阈值函数连续、可微且具有渐进性,通过遗传算法做调整参数寻优,在保留大部分原始信号的基础上进行去噪,使得新的小波去噪算法在保留有用信息与去除噪声之间有较好的平衡性。实验中将...
作者:陈卫卫 期刊:《科技创新与生产力》 2020年第01期
针对Knothe时间函数描述开采沉陷中的地表动态下沉过程的不足,在原Knothe时间函数的基础上,增加了影响时间变化的幂指数参数和反映岩层移动非线性特征的参数,以淮南某矿1613 (1)工作面地表移动观测站实测数据进行模型验证。结果表明,该模型精度能够满足淮南矿区开采沉陷预计工作的需要,即基于改进的Knothe时间函数模型构建的岩层移动动态演化过程,能够更客观真实地反映岩层下沉量、下沉速度的客观变化规律。
作者:陈浩; 戴欣 期刊:《科技创新与应用》 2020年第05期
对于配电网的安全运行来说,短期的负荷预测有着重要意义。文章以某地区配电网为研究对象,利用遗传算法优化前馈神经网络,对该地区的短期负荷预测方法进行研究。电力系统短期负荷预测受到气象因素、负荷类型、时间因素等多种非线性因素的影响,因此针对上述问题,首先确定输入,输出样本,建立前馈神经网络模型,然后利用遗传算法对前馈神经网络的缺陷进行优化,最后以MATLAB平台仿真计算。通过对比可知,经过遗传算法优化后的前馈神经网络...
作者:张新; 仵倩玉; 彭玉 期刊:《测绘与空间地理信息》 2020年第01期
介绍了多星协同任务规划的重要性以及时空谱多星协同任务规划的优点,基于时间、空间和光谱协同观测约束优化模型,以金矿尾矿库污染、水资源污染和耕地荒漠化问题为例ꎬ分别在新疆伊犁河流域尾矿库区域、塔里木河流域和阿克苏区域随机生成观测任务,根据观测任务选取了多个成像卫星,通过仿真实验研究了基于启发式规则的贪婪算法、遗传算法、爬山算法对模型的求解效率和优化结果.验证了引入适宜度的必要性ꎬ以未观测点、任务适宜度、...
作者:鲁信金; 施育鑫; 雷菁 期刊:《无线电通信技术》 2020年第02期
基于带指数调制的OFDM系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation,OFDM-IM)以其潜在的分集增益而被人们所熟知。随后,一种基于遗传算法的全索引调制的OFDM(GA-OFDM-AIM)方案被提出,与传统的OFDM-IM相比,其采用遗传算法辅助子块设计,通过交叉、变异和选择过程,得到了低误码率的子块实现,但由于窃听者可以通过搜索算法或检测信道中的子块,传输安全无法得到保证,为此提出了基于遗传算法的全索引调制的物...
作者:刘倚玮; 杨嘉; 赵章荣 期刊:《物流技术》 2019年第12期
针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转率和货物的重量,建立货位优化模型;然后基于Matlab语言分别采用穷举法和遗传算法进行货位优化算法仿真研究,给出立体仓储系统考虑出库率、货物重量、取货机运行速度的货位优化模型最优解。仿真及优化结果表明,穷举法的优化结果优于遗传算法,缺点是穷举法逻辑单...
作者:张志刚; 陈金晶; 姚炼红; 郑艳杰 期刊:《机械传动》 2020年第03期
为获得更舒适的换挡品质,针对搭载有两挡双离合变速器(DCT)的电动汽车,对其换挡过程中两组离合器目标转矩进行协调控制。以冲击度与比滑摩功作为评价指标,并以冲击度与滑摩功为二次型目标泛函,采用线性二次型最优控制(LQR)方法确定换挡过程转矩相的离合器目标转矩。采用遗传算法(GA)的全局搜索能力对LQR中的加权矩阵进行最优选取,得到换挡品质更优的离合器目标转矩。最后,对当前采用定斜率计算确定的离合器目标转矩与采用所提方法...
作者:田哲文; 左效超; 李晓宁 期刊:《机械传动》 2020年第02期
为了使V型皮带CVT匹配巴哈赛车(BAJA SAE)工况以及发动机特性,对其关键参数进行优化。建立了某V型皮带CVT力学模型,分析了CVT调速特性并在Matlab建模仿真;采用遗传算法以提升动力性为目标对CVT关键参数进行优化;搭建台架进行试验验证。结果表明,仿真结果与试验数据基本一致,CVT传动比变化符合赛车行驶工况,发动机始终工作在峰值转矩及功率对应转速范围(2800~3600 r/min),整车的动力性得到明显提升。该研究对V型皮带CVT的参数匹配及...
作者:李牧; 刘乔平; 王鹏; 徐智勇 期刊:《油气田地面工程》 2020年第02期
涪陵页岩气田集气干线位于山地丘陵地带,地形起伏较大,管内流动复杂,能量损失严重,在低洼处易产生积液,从而增加管线输送阻力,降低输送效率,严重影响管线安全运行。从集气干线积液机理出发,利用Fluent软件对管内气液两相流场进行模拟计算,基于液膜模型假设,建立考虑液膜不均匀分布的临界携液流速计算方法,计算结果与模拟结果吻合,均表现为倾斜角50°左右最难携液。针对管线内气体携液量难以估算的问题,引入遗传算法,以管线计算压差...
作者:舒婵; 耿兵绪; 房巍巍; 修鹏 期刊:《热带海洋学报》 2020年第02期
海洋生态系统动力学模型是研究海洋生态环境的重要手段。随着模型的发展,生态参数取值不确定性增加,对模型结果的影响逐渐增大,因此模型参数优化显得尤为重要。本研究在南海北部应用一维物理?生态耦合模型,通过对模型生态参数进行敏感性分析,获取关键生态参数,利用遗传算法对参数进行优化。结果表明,模型中的敏感参数主要集中于浮游植物生长和浮游动物生长、摄食和死亡以及碎屑沉降等过程。针对以上参数利用遗传算法优化,发现仅加...
作者:孙铁军; 曲丽萍; 刘冲杰; 路赵 期刊:《机床与液压》 2019年第24期
将先进的控制理论和智能优化算法应用于实际生产中,是进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度的有效途径。在设计了“优生”和“返祖”两个新的遗传操作的基础上,提出了参数智能化设计的遗传算法,并将其应用于基于遗传神经网络的卷取温度预报系统;利用某钢厂热轧作业部的历史数据,对模型进行了有导师训练和离线测试;基于MFC(微软基类库)的仿真程序结果表明:该卷取温度预报系统预报精度高,且算法收敛速度快,不仅可以提高热轧带钢的产品...
作者:柯俊; 祖洪飞; 史文库 期刊:《汽车工程》 2020年第02期
为优化推力杆的球铰结构并提高其疲劳寿命,提出一种基于有限元法和遗传算法的推力杆球铰多目标优化方法。该优化方法通过有限元法计算不同橡胶衬套预压缩量和球铰结构的推力杆球铰橡胶衬套的应变分布特征和刚度参数,进而得到推力杆刚度参数、橡胶衬套预压缩量与球铰关键结构参数之间的关系,并在此基础上采用遗传算法建立推力杆球铰的多目标优化模型。利用建立的多目标优化模型计算得到推力杆球铰的优化方案。样件台架试验结果表明,...
作者:田红丽; 李成群; 闫会强; 陈昕 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法。针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数。在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测。将当前预测结果和相似历史值加权求和,得到最终的预测结果。基于人工数据的对比实验结果表明,残差相关系数更能有效反映数据间的相似关系。基于天然气价格预测的对比实验结果表明,所提方法预测结果准确...