作者:刘俊琦; 李智; 张学阳 期刊:《计算机科学》 2020年第03期
基于可见光遥感图像的海面目标检测技术是当前遥感领域的研究热点,为推进基于可见光遥感图像的海面目标检测技术的发展,文中对当前主要的检测方法进行了总结。首先,介绍了可见光遥感图像目标特性以及图像目标检测基本流程,并分析了遥感图像目标检测的研究现状;然后,针对海面目标快速检测问题,详细介绍了视觉显著性方法在遥感图像目标检测方面的研究现状;接着,针对遥感图像分类识别问题,详细介绍了卷积神经网络在遥感图像目标检测方...
作者:刘燕芝; 陈立福; 崔先亮; 袁志辉; 邢学敏 期刊:《计算机工程》 2020年第01期
为充分利用遥感图像的场景信息,提高场景分类的正确率,提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向高斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征,通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络,利用全连接层形成的瓶颈结构学习特征通道间的相关性,对多尺度空间特征进行权重筛选以实现特征重标定,并结合卷积神经网络训练得到最终的分类结果。实验结果表明,该方法在UCM_LandUse与机载SAR图像数据上的分类正确率分...
海岸线是划分海洋与陆地管理区域的基准线,不同地貌的海岸线划分依据不尽相同,在卫星图像上的解译标志与提取方法也存在差异。根据我国东南沿海海岸地貌特征,研究其海岸线在ETM^+、ALOS及SAR卫星图像中的解译特征标志,借助数字卫星图像处理技术,对试验区范围内不同类型海岸线图像进行提取。
作者:郑友亮 期刊:《自动化与信息工程》 2017年第03期
针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成多模态矩阵输入数据;通过多层卷积与池化操作,降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差,提高水质评价精度。实验结果表明,该方法可较准确地评价沿海水质,具有一定的实用价值。
一提到涉密,大家最先想到的就是航空航天,军事国防等与国家安全息息相关的专业或领域,但其实国家的涉密内容不止于此,地球科学领域也存在很多秘密,包括但不仅限于各类高精度测绘图件,测量控制点,遥感图像,各类地球勘探数据等,覆盖我国领域的各种测绘及勘探成果是我国各项建设事业的基础性地理信息资料,有一些含有非常重要准确的信息数据,需要严格保密。
作者:姜婷婷; 丁凯孟 期刊:《金陵科技学院学报》 2019年第04期
采用图形处理单元(GPU)对感知哈希算法进行并行化设计与实现。首先,对遥感图像进行预处理,以克服显存大小的限制;然后,基于GPU检测遥感图像的特征点;最后,在CPU端进行感知哈希序列的生成。实验结果表明,该算法与基于CPU的算法相比,计算性能有了显著提高,可满足遥感图像进行认证的需求。
作者: 期刊:《影像科学与光化学》 2020年第01期
《影像科学与光化学》于1983年创刊,原名《感光科学与光化学》,双月刊。主要领域为:影像材料与技术、生物与医学成像、数字成像与器件、印刷技术、柔性电子、图像信息处理、遥感图像、信息材料、光学材料与器件、光谱学、辐射固化、光化学、光电化学、光生物、光医学等。
作者:刘晨; 郑恩让; 张桐 期刊:《科学技术与工程》 2019年第30期
遥感图像中典型目标的检测是当前图像处理领域的研究热点,飞机在战场监视、航空管制和交通运输等领域发挥着重要作用。为了提高遥感图像中飞机检测的正确率,提出了一种基于多特征融合的遥感飞机检测方法,将深层特征经过上采样操作后与浅层特征进行融合,解决了遥感飞机目标较小造成的检测困难的问题。首先,对于锚框尺寸和个数由人为确定而造成目标位置检测不准的问题,采用K-均值聚类(K-means)算法对数据集的目标框大小进行聚类分析...
作者:王敏; 陈蕊; 黄进; 李若娴; 郑思宇 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第06期
在全国土地调查过程中,土地确权的地块边界选取需要手动点取标定,工作量较大。针对目前栅格影像权属标记存在的效率问题,研究一种栅格图像矢量化技术,提高了土地边界标记的效率。矢量化技术主要包括图像预处理、形态学处理、图像分割、图像矢量化和图像融合过程。栅格矢量化技术在土地调查软件的集成融合,实现栅格矢量化技术的应用转化,可大幅度提高土地影像栅格矢量化工作效率。
作者:仲伟峰; 郭峰; 向世明; 潘春洪 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年第11期
高分辨率遥感图像舰船目标检测是遥感图像理解任务中的热点研究问题.由于遥感图像中舰船目标存在成像视角单一、目标分布密集和目标尺度变化大等特点,直接将自然场景目标检测方法应用于遥感图像舰船检测任务中,并不能获得满意的效果.此外,自然场景目标检测任务中常用的水平矩形框对细长型舰船目标的定位精确度无法满足实际应用需求.因此,提出了基于旋转矩形区域的遥感舰船目标检测算法.首先,采用旋转矩形框完成舰船目标的定位.其次...
作者:杨晓倩; 贾振红; 杨杰; Nikola; KASABOV 期刊:《激光》 2019年第10期
去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分解的低频薄云部分进行抑制,高频信息部分进行强化,处理后进行小波重建,然后利用单尺度Retinex算法对重建后的遥感图像进行增强处理。最后利用平均灰度值,信息熵,标准差及平均梯度指标进行客观评价分...
作者:黄霄; 云红全; 徐力; 鞠雯; 明德烈 期刊:《计算机与数字工程》 2019年第11期
针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种多特征分组融合的可识别性分析方法。该方法首先提取图像的各类特征,包括颜色特征、纹理特征以及形状特征等,然后按照特征分组优化的组合方式分别采用Adaboost进行训练学习,最后将各组特征分类器处理的结果用决策树的方法进行融合获得最终的结果。实验分析对比了单个特征、分组特征以及分组特征融合三种方法的识别率,与前两种方法相比,多特征分组融合的方法具有更高的精度,因而得到结论,多特...
作者:赵宝康; 李晋文; 杨帆; 刘佳豪 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第12期
遥感图像分析在国土资源管理、海洋监测等领域有着极为广阔的应用前景。深度学习技术已在图像处理领域取得突破性进展,然而,遥感图像固有的尺寸大、目标小而密集等特点,使得将面向普通图像的深度学习方法用于遥感目标检测普遍存在定位不准确、小目标检测难、大图检测精度差等问题。针对上述难题,提出了一种新型遥感图像目标检测算法DFS。与传统机器学习方法相比,DFS设计了新的维度聚类模块、定制损失函数和滑动窗口分割检测机制。...
作者:王伦文; 冯彦卿; 张孟伯 期刊:《系统工程与电子技术》 2019年第10期
更快速区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster RCNN)是两阶段的目标检测模型,通过区域生成网络将区域提议与识别完全融合到网络模型中,使主要的运算可以在图形处理器中完成,因此,其同时具有良好的检测速度与精度。但是当Faster RCNN直接应用于遥感图像目标检测,面对宽尺寸范围的多种目标时,性能受到了很大削弱。分析了池化操作和目标尺寸对区域提议的影响,提出联合多层次特征进行区域提议的方...
作者:景雨; 刘建鑫; 杨晨 期刊:《信息记录材料》 2019年第12期
高分辨率的遥感图像是卫星或者其他的航空拍摄器拍摄的一种特殊的图像类型,在民用领域和军用领域都有着非常重要的作用。而在高分辨率遥感图像的技术之中,遥感图像分分类一直是其中非常重要的研究内容。随着社会的进步和科学技术的发展,传统的遥感技术分类方式已经不再能够满足肉人们的需求,因此,相关科研人员要加强对高分辨率遥感图像区域分割和分类技术的研究,以便于这项技术能够更好的运用在各个领域。基于此,本文对高分辨率遥...
作者:杜泽星; 殷进勇; 杨建 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第22期
针对传统遥感图像检测算法中人为干预多、速度慢、检测精度低等问题,提出一种基于深度学习的遥感图像检测方法。采用密集连接的网络结构,充分利用每层网络提取的特征,减少网络推理时间;采用具有更大感受野的扩张块结构;使用扩张块结构和反卷积网络结构将浅层特征图和深层特征图进行信息融合,从而增强遥感图像中多尺度目标的检测能力。实验结果表明,该检测方法具有更高的准确率和更短的检测时间,尤其在小目标物体的检测上表现出更好...
针对可见光遥感图像待检测目标较小、尺度多样,检测困难问题,文中提出一种基于改进EAST的舰船检测方法。文中检测算法将使用单个神经网络以端到端的方式实现斜矩形框预测,并采用多尺度特征融,改进后,预测速度达到17FPS,准确率提升5.35%,在小目标检测性能上表现良好,对多尺度目标检测具有较好鲁棒性。
作者:杜子涛; 韩玲 期刊:《测绘标准化》 2005年第01期
遥感影像地图结合了遥感影像和地图的各自优点,在实际生产中有广泛的应用前景。对遥感影像地图制作的软硬件环境、制图工艺流程、地图数字化、遥感图像增强处理与几何纠正、遥感影像与地形图的复合,以及遥感影像地图的整饰和输出等问题作了详细的论述。
作者:徐昌荣; 左娟 期刊:《测绘标准化》 2010年第02期
用传统的边缘检测方法效果不理想,针对遥感图像中存在的噪声问题,提出了一种基于小波变换和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。该方法充分利用小波多分辨率的特点,对图像进行去噪处理,然后用多结构元素灰度形态学的方法对图像的边缘进行检测。试验结果证明,此方法优于传统的边缘检测方法,具有边缘检测准确和良好的抗噪能力。
作者:王红; 赵红蕊; 高劲松 期刊:《地矿测绘》 2004年第03期
简要论述了遥感图像和地图的特点,分析了遥感图像成图中的尺度问题.指出遥感图像成图包括空间信息提取中的尺度问题和属性信息提取中的尺度问题;选择制图所需遥感图像需同时考虑空间信息和属性信息在不同尺度上的特点和需求.并提出任何尺度都是相对的,解决尺度问题必须以一定目的为前提的观点.