作者:李娜; 齐爱玲; 贾澎涛; 龚尚福 期刊:《西安科技大学学报》 2019年第05期
接触式火灾探测器在大空间和室外场景存在局限性,结合视频监控系统和数字图像处理技术,进行探测和预警成为火灾探测领域里的新研究方向。针对不同场景下烟雾识别算法的选择问题,研究颜色统计特征和小波变换两种方法在烟雾图像识别中的应用,分析算法的具体过程及其适用性。火灾烟雾图像包含丰富的颜色、纹理等特征参数,将烟雾图像转换为二值图像,采用数字图像处理的方法对烟雾的RGB颜色特征进行统计,分析其颜色距离与人类视觉的关系...
作者:殷梦霞; 王理; 孙连营 期刊:《建筑科学》 2019年第09期
烟雾检测技术在火灾早期预警阶段发挥着重要的作用,准确快速地烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值。针对现存的烟雾检测算法抗干扰能力差、实时性不强、复杂场景下适应性差的问题,本文提出基于多特征融合的自适应烟雾检测算法。首先,算法通过改进的三帧差分法提取基于图像块的运动区域;其次,提取烟雾图像块的HSV颜色特征、纹理特征、能量特征、面积变化率和LBP特征,多特征融合之后通过支持向量机(SVM)算法训练烟雾检测模型,进...
作者:王洋; 程江华; 刘通; 周岳勇; 熊艳晔 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第10期
为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础上,与ResNet50网络特征提取层进行融合,提取到更多细微特征,采用跳跃连接机制将图像信息传递到神经网络的更深层,避免烟雾图像重要特征的丢失,并解决因梯度消失导致的欠拟合问题。训练过程采用基于同构空间下的特征迁移学习方法,解决小样本训练难题,在新的目标检测领域进行重新训练,更有利于将网络模型...
作者:阳婷; 官洪运 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第17期
针对视频烟雾检测中当干扰物和烟雾极为相似时容易出现误判的问题,对基于帧间高频能量和相关性的烟雾检测进行了研究。首先通过混合高斯背景模型与三帧差法提取运动目标,再利用烟雾的颜色、扩散性、形状提取疑似目标区,对目标区域用离散小波变换获取高频能量,利用帧间高频能量和相关性对疑似区域进行烟雾判断,从而确定目标是否是烟雾并给出报警。通过MATLAB和VS2010进行仿真,结果表明,该算法可以有效提高烟雾识别检测的可靠性,减少...
作者:冯磊 期刊:《邢台职业技术学院学报》 2018年第05期
在火灾发生的初始阶段,监测烟雾对于防止火灾至关重要。文章提出了一种基于时间特征的检测方法,即由光烟流动模式分析和时空能量分析提取的时间特征融合得到。一个特征向量是通过使用具有优选方向的Gabor滤波器组,利用纹理信息来确定烟雾的流动特征。此外,在具有时间差的图像中,应用空间频率的能量分析得到另一特征向量。最后,这些特征向量输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别,提供准确的烟雾检测。根据实验数据可得,该算法特...
作者:刘欢; 房胜; 李哲; 魏绪 期刊:《中国科技论文》 2019年第03期
针对野外的早期烟雾具有稀疏、扩散缓慢、面积小等特点,现有算法存在提取烟雾候选区域不完整及产生空洞等问题,提出一种基于背景反馈的动态背景更新算法。首先提取运动目标,依据烟雾颜色特征,使用k-means算法去除非烟颜色干扰像素,以更早得到烟雾疑似区域;然后提取每一个疑似烟雾区域的面积增长特性、空间能量、局部二值模式(local binary pattern,LBP)直方图和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),并分别计算特征...
作者:周子添; 岳敏; 高阳 期刊:《工业控制计算机》 2019年第04期
主要针对实验室的安全保障问题设计了以STC89C52单片机为核心、基于C语言编写的易于安装、高性价比的安全智能报警系统,该系统拥有防止外物入侵、火灾报警和防止有毒气体泄露的功能。通过传感器向主控单片机发射信号处理反馈,蜂鸣器报警,警示实验人员和保卫人员存在安全隐患。
作者:程淑红; 马继勇; 张仕军; 张典范 期刊:《计量学报》 2019年第05期
提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾检测转换为回归问题,利用端对端目标检测算法YOLOv2训练烟雾数据集,进行二次检测和筛选,最终框定出烟雾发生区域的具体位置和范围,满足对不同场景火灾烟雾的有效检测。实验结果表明,融合算法改善了烟雾区域的检测效果,提高准确性并有效降低烟雾误检率。
作者:吴哲夫; 唐万利; 陈骋; 方路平 期刊:《电信科学》 2019年第06期
与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测的目的。实验结果表明,基于Wi-Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可达98.06%。
作者:魏伟航; 马乾力; 高治良; 赵锦成 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第03期
目前基于卷积神经网络的烟雾检测主要通过若干个有序的卷积层的学习识别烟雾。为了提高烟雾检测的精确度,提出了一种改进的卷积神经网络框架。该框架增加了批量归一化层和轻量级的卷积结构,并提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练。改进卷积神经网络的网络结构更小,训练参数更少。在仿真实验中,对训练数据进行了图像扩增,结果证明了改进的卷积神经网络能够有效提高烟雾识别的准确率和识别速度。
作者:张斌; 魏维; 高联欣; 宋岩贝; 李佳欣 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第09期
针对目前的烟雾检测算法主要基于单一特征或烟雾的多个动静态特征的融合导致检测精度低的问题,提出一种使用卷积神经网络和循环神经网络组合的视频烟雾检测框架来捕获烟雾在空间域和时间域中的特征信息。利用空间流网络部分对运动区域自动提取特征后进行初步的空域的判别;在将空域判断为有烟的基础上进一步通过时间流网络和循环神经网络部分累积一组连续帧之间的运动信息以区分烟雾和非烟雾区域。与现有的使用深度卷积神经网络模型...
ADPD188BI在单个封装内集成两个L E D、光电二极管和模拟前端(A F E)。高性能A F E提供高环境光抑制能力,并降低功耗以延长电池寿命。两个L E D有助于减少蒸汽和灰尘引起的误报。A D P D188B I的设计符合新的U L217要求以及E N54/14604规范。其集成式设计使用两种颜色来区分不同大小的颗粒,从而提高烟雾检测和分类的能力,并排除干扰源。A D I解决方案支持反向散射设计,L E D更接近光电二极管,从而减小电路板尺寸,使得烟雾探测器可...
作者:赵敏; 张为; 王鑫; 刘艳艳 期刊:《西安交通大学学报》 2018年第08期
针对复杂场景的烟雾检测准确性低等问题,提出了一种基于多种纹理特征的烟雾检测算法。首先,为了提取出完整的烟雾前景区域,在背景建模时融合了视频像素点的时间和空间信息。然后,在研究和改进局部二值图特征的基础上,提出了3种新的具有高辨别力和鲁棒性的纹理特征,分别为梯度局部二值图特征、多量级局部二值图特征以及局部共生二值图特征。通过提取前景区域局部图像块的这3种纹理特征,利用支持向量机分类器进行分类。最终,通过对3...
作者:陈晓燕; 赵晓军; 杨登科; 郭一 期刊:《电子世界》 2019年第01期
本论文设计了一款基于RFID的用于检测烟雾的小车。采用STM32芯片作为小车的控制核心。利用RFID技术,实现对小车的定位,并把小车的位置通过GPRS模块传送给上位机。小车安装了烟雾报警器,当检测到空气的烟雾量超标时,发出警报,并发送此时小车的位置。
作者:周文忠; 郭山红; 王辉; 蔡璐 期刊:《信息技术》 2018年第05期
文中提出一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法,该方法将颜色特征作为烟雾的突出特征,通过分别应用照度不变的颜色表示、基于光学增益的背景减法、颜色滤波和基于颜色不变性描述子进行烟雾识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测烟雾,对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性,尤其适用于火灾视频监控环境。
作者:何枫; 周雪芹; 杨凤年; 罗石爱 期刊:《福建电脑》 2018年第02期
设计了一款基于 STC12 的家庭安防系统, 该系统在检测到有人入侵、 烟雾或一氧化碳浓度超过阈值等情形出现后,发出警报声,并向指定手机发送告警短信,且在烟雾或一氧化碳浓度超出阈值时开启排气扇.采用STC12C5A60S2 作为单片机、 HC-SR501 模块作人体入侵检测、 MQ-2 模块作烟雾检测、 MQ-7 模块作一氧化碳检测,通过 SIM800C 模块发送告警短信.实验表明, 该系统成本较低, 使用方便, 有一定的实用价值.
作者:张永杰; 陈永祯; 蒋路; 葛坤鹏 期刊:《神州》 2017年第26期
随着经济与科技的飞速发展,越来越多密集的产业群,工业集群,商业集群的建立,这些往往都有庞大的建筑体系,里面充满着工作,娱乐,研究等等人员。这些楼宇的建造往往都有很好的防火防灾系统来给我们营造一个相对安全可靠的环境。为了更大程度的规避火灾风险,本团队采用了基于STC89C51火灾排烟定位报警器。通过烟雾传感器采集模拟信号,经过ADC转换成数字信号输入单片机并处理,通过按键设置报警浓度阀值的大小,超过设定浓度...
作者:李雪宝; 黄徐胜; 郑艳芳; 刘永良; 张其亮; 卢冶; 史凌祎 期刊:《信息技术》 2017年第10期
传统的森林火灾检测技术由于效率低、价格昂贵等缺点,并不适用于森林火灾探测。文中提出并设计与实现了一种基于小波变换的森林视频火灾烟雾检测方法,使用帧间差分法和质心算法提取疑似烟雾运动目标区域,然后对提取的运动目标的前景区域和背景区域进行小波能量特征提取与分析。采用国外研究机构所提供的森林火灾烟雾视频图像,对文中算法进行验证,实验结果表明,该算法能够准确地跟踪和提取疑似烟雾运动目标区域,当森林背景区域和前...
作者:文泽波; 康宇; 曹洋; 魏梦; 宋卫国 期刊:《中国科学技术大学学报》 2017年第08期
利用随机森林算法,提出了一种基于随机森林特征选择的视频烟雾检测方法.首先,提取四种表征烟雾的特征:RGB颜色特征,小波变换高频子图,多尺度局部最大饱和度,多尺度暗通道;其次,根据烟雾图像信息模型利用无烟图片合成烟雾图片并分块得到随机森林训练样本;第三,训练随机森林进行特征选择并通过训练支持向量机得到识别烟雾块和非烟雾块的分类器,并由此得到视频图像帧的疑似烟雾区域;最后通过视频烟雾区域的凸形度和增长...
作者:禹素萍; 顾晓雯; 吴贇 期刊:《计算机工程与应用》 2017年第16期
针对森林这样的大空间、复杂场景下的火灾检测,提出一种在单帧视频序列图像中的烟检测方法,并研究一种新的超像素合并算法,改进现有的天地线检测算法。该方法对图像进行SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割,并用一种新的超像素合并算法解决过分割问题;通过改进的天地线分割算法,排除天空中云对于烟检测的干扰;根据光谱特征,运用支持向量机(SVM)对超像素块进行分类。实验结果表明,超像素合并算法高效...