作者:成谢锋; 张友迅 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)是常见的先天性畸形,发病率约占0.8%,尽早筛查与诊疗可有效降低出生缺陷率与婴儿病死率。随着国内二胎政策的实施,新生儿数量已呈快速上升趋势,为了支持先心病全面筛查工作,本团队自主研发了一种先心病筛选辅助设备,以辅助医生实现先心病的快速、准确筛查。该仪器由多通道心音传感器、血氧饱和度传感器和Exynos4412嵌入式系统等组成,通过Qt-C++编程实现四通道心音信号同步采集、预处理...
作者:刘焕; 魏亚辉 期刊:《实用心电学》 2010年第06期
患者男性,91岁.因突然晕厥就诊.既往有糖尿病,胃癌术后,心律失常,持续性心房颤动11年病史.查体:血压80/40mmHg,心音微弱,心律齐,35次/分,各瓣膜听诊区未闻及病理性杂音.
作者:周克良; 王佳佳 期刊:《数据采集与处理》 2019年第05期
传统的概率神经网络(Probability neural network,PNN)具有很强的容错性、学习过程简单、训练速度快等特点。为提高传统PNN在心音分类方面的性能,利用最小均方(Least mean square,LMS)方法对其进行优化,进而提高心音分类与预测的准确性。LMS PNN算法对心音的信号运用窗函数进行分帧,利用双门限法确定数据IS的值,运用LMS方法对相应的参数进行调试,并将去噪后的数据以mat格式保存,提取出各个心音的短时自相关系数以及短时功率谱密度,...
作者:肖苗; 常俊; 潘家华; 杨宏波; 王威廉 期刊:《云南大学学报·自然科学版》 2019年第06期
针对传统的小波阈值函数去噪无法有效滤除信号中的特定噪声,结合软、硬阈值函数的优点,提出了一种基于提升小波新阈值函数算法对心音信号进行去噪.首先利用提升小波变换对心音信号进行分解;然后利用新阈值函数更新其小波系数进行重构;最后与提升小波软、硬阈值函数去噪后的心音进行了希尔伯特包络提取验证其去噪效果.实验结果表明,提出的提升小波去噪新方法较软、硬阈值方法有更好的滤波效果,且提取的曲线包络更加清晰、平滑.
最近读了周国平先生的《无趣的时代》,“我朝四周看,看见人人都在忙碌,脸上挂着疲惫、贪婪或无奈,眼中没有兴趣的光芒……”颇有同感.我们是否越来越忙碌疲惫,却并不见得更轻松和快乐?每日快节奏的奔波已占据全部的工作和生活.我们正处于一个把健康卖给时间和压力的时代,生活不规律,饮食不卫生,手机电脑成为日常工作生活的必备品,就连面对面的交流也换成了对话框里的问候.在经历快跑猛追之后,在健康发出警报的时候,我们每个人都应...
作者:李能禾; 成谢锋 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第01期
介绍了在LabVIEW环境中用声卡采集心音信号,利用MATLABscript节点进行小波去噪的方法。方法充分利用了LabVIEW灵活的图形编程及MATLAB的数学计算能力,实现优势互补,弥补了传统心音检测仪的不足,提高了编程效率,且便于实现,是研究心音信号的有效途径。
一风是没有骨头的——只因她带着彩色的诱惑,带着琴音的舒缓,使春天生出喜悦。生命在巨大的画板上张扬着欲望,于是便有了风骨。这个世界让人惊奇的已经不多,而你的心音漫过田野,漫过空旷,漫过比远方更远的风景,漫过命运的窄门——这无比寂然的尘世,请你别说春风有多么放荡,漫游者在途
作者:王柏祥; 戴燕云; 施剑锋; 金涛 期刊:《服装学报》 2007年第04期
提出了一种基于蓝牙技术和单片机技术的无线心音、呼吸音监护系统.经过临床试用,证明了医务人员不用直接接触病人就可及时获得病人准确的心音、呼吸音信息,有效地避免医务人员和病人的交叉感染.本系统尤其适用于烈性传染病人的心音和呼吸音的监护,具有较高的临床实用价值和社会价值.
作者:单正娅; 苏卫峰; 韩东起 期刊:《科技创新导报》 2007年第35期
由于传统的心音听诊就是凭医生的经验用听觉分析心音信号,不能满足医学上所要求的高精确度性能而且听诊技能要花多年时间才能掌握,针对这些弊端本文提出了一种新的心音诊断方法。它对电子听诊器录制的心音文件,用离散小波变换从样本中提取特征值再将选取的特征值输入到前馈型神经网络进行训练和识别。
敲门是种学问,人们常说,言为心音。而我认为:敲门亦可为心音。我们都有这种体验,一听到敲门声,就能猜出来者是谁。因为敲门声往往可以反映一个人的性格,比如:性急者敲门声急促, 性缓者敲门声缓慢,粗鲁的人敲门不分点次,懒散的人好半天才敲一下……只有文雅的人,敲门才稳重沉着,且有音乐般的节奏感。敲门声还能反映一个人的性别和年龄:男性敲门多半沉紧,音质洪亮;女性敲门一般细腻纤弱,而且"声声慢";老年人敲门浑厚沉缓;小孩儿敲门...
由一个人对病人的状况作出客观的评价是颇难的,因为所得结果难免有主观倾向。事关病人心音时,医生就必需深入了解最细微的变化。一般听诊器是始终不能向医生提供他们所需要的信息。为此,日本麻醉师Hiroshi Makino博士及其同事研制出一种“可视听诊器”,并在2004年10月拉斯维加斯美国麻醉师学会年会上作了展示。
作者:许莉莉; 郭学谦 期刊:《中国医疗设备》 2018年第01期
目的心音信号自动分段是心音正常与异常识别的首要任务,利用心音信号的周期性和生理特征对心音信号进行自动分段。方法针对48例心音,其中异常10例,每例提取2个时长5s的样本,共96个样本采用数学形态学和片段相关计算相结合的算法,自动提取心音信号的包络,标记出前4个心动周期的起点,并根据心音的生理学特点识别每个周期中的S1和S2。结果该算法对正常心音的识别率达到100%,对异常心音的识别率达89%。结论该算法能正确、快速的对心音...
作者:毕玉峰; 徐爱娜 期刊:《实用医学》 2004年第06期
患者男,68岁,因反复咳喘10余年,加重伴呼吸困难2 d入院.查体:T37.0℃,P 94次/min,R 24次/min,BP130/85 mmHg.神志清,呼吸稍急促,口唇紫绀,双肺满布哮鸣音及小水泡音,心率94次/min,律齐,心音低钝,肺动脉瓣区第二心音亢进,未闻及杂音.腹软,肝右肋下2cm,质地中等,肝颈静脉回流征阴性.
作者:姚晓帅; 郭兴明; 陈剑; 肖守中 期刊:《北京生物医学工程》 2004年第03期
心音包络比原始心音可以更好地显示心音的特征,是进行心音独立识别的基础.本文把数学形态学应用于心音包络的提取和识别的研究.首先利用形态学滤波和全波整流对原始心音进行预处理;然后利用形态学闭运算提取心音包络;最后应用形态学开运算来消除噪声包络.在数学形态学提取的心音包络基础上,对50例心音样本进行了第一心音、第二心音识别,全部20例正常心音的第一心音和第二心音被正确识别,27例包含心杂音的异常心音的第一心音、第二...
作者:刘毅; 张彩明; 邵庆余; 朱兴雷; 李桥; 赵玲 期刊:《计算机应用研究》 2004年第05期
通过自行研制的硬件系统,在心前区采集心音数据,并采集一导心电信号来定位心音.用小波变换时频分析方法,对各年龄段正常人和冠心病老年人的低频心音段的第三(S3)、第四(S4)心音进行了分析研究,得出了所有正常人均有S3,S4,并且正常老年人与老年一般冠心病患者S3的频谱主峰频率存在明显差异(p=0.0164)的结论,表明S3的检测有重要的临床诊断意义.
作者:成谢锋; 李允怡; 高珮熙; 佘辰俊; 张友迅 期刊:《南京邮电大学学报·自然科学版》 2018年第01期
文中介绍了一种利用同步采集的四通道心音来获取心音信号源成分的新方法。首先,详细介绍了心音的产生机制,并提出心音信号具有“分时产生”的特征;其次,根据心音在胸腔内部传播的基本特点,对心音在胸腔内部的传递过程进行了数学建模,提出了一种心音传播过程的数学模型;最后,根据模型的数学特点,以心音信号具有“分时产生”的主要特征为出发点,提出了一种针对四通道心音信号的信源分离方法,以获取心音的源成分。文中算法的目的是消...
作者:成谢锋; 汪晶; 王悦 期刊:《振动与冲击》 2019年第16期
为了有针对性地突出心音的某些特征,将心音信号用递归图的方式进行表征和识别。该研究讨论了心音与递归图的关系,给出适用于心音的递归图获取方法;提出一种自适应阈值计算方法,重点分析如何利用这种自适应阈值构建一种多阈值融合心音递归图,使这种心音递归图能最佳的表现心音特征,并从多阈值融合心音递归图中提取D^′2/S^′2值和灰度共生矩的4种纹理特征:能量、对比度、相关性和熵;利用支持向量机进行心音分类识别。实验结果表明,...
作者:吴云飞; 李海霞 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第09期
论文提出一种对心动周期内的有效音进行端点检测和定位的方法。首先对心音信号进行归一化和预加重,实现对心音信号质量的提升。然后利用窗函数对心音信号进行分帧并利用自适应子带谱熵和短时平均幅度对心音信号进行成分检测。仿真结果证明,该方法可以对不同类型心音中的有效音和无效音进行区分,并实现心音及心杂音的分别标记。