语文作为我国传统文化的载体,它已然成为传统文化的重要组成部分。在我们高中语文学习中,传统文化不但 记载在我们的教科书中,它还渗透在我们的课外读物和比赛活动中,我们时时刻刻都受其熏陶与感染,这在无形中提升了 我们的鉴赏能力和道德情怀。本文重点介绍了基于传统文化传承的高中语文的三种学习方式。
在当前的大数据时代,学习分析技术得到了进一步的发展,不过学习分析过程中所引发的数据安全与隐私保护的问题是目前众多领域重点关注的课题。为进一步解决隐私泄露、访问权限模糊以及数据可信性受威胁的问题,文章将针对安全与隐私提出相关的保护策略,充分发挥出大数据学习分析的研究价值。
作者:王红梅; 张琪; 黄志南 期刊:《现代教育技术》 2019年第12期
基于学习分析视角,文章从学习行为投入与认知投入两个方面对开放学习环境中的学习者进行描述,并以学习行为投入评测框架和认知投入编码框架为研究工具,利用定性、定量研究方法对408名课程学习者产生的数据进行分析,结果表明:行为投入呈现成绩导向特征,且存在5种类型;中等认知投入水平学习者占比大、类型多为总结型;与同伴交互会促进认知投入水平提高;行为投入、认知投入与期末成绩存在显著正相关的线性关系。探究开放学习环境中的...
作者:耿曼曼 期刊:《图书馆理论与实践》 2020年第01期
文章基于北美研究图书馆协会的SPEC Kit360:Learning Analytics(September2018)报告,采用文献调研法和网络调查法,从主动参与、数据收集、数据保留计划、数据共享、数据保护、隐私政策等方面展示北美研究图书馆参与学习分析的现状。我国高校图书馆的学习分析工作还未起步,需要在借鉴国外图书馆成功经验的基础上,从制度、技术、人员等方面探索适用于国内图书馆的工作方式。
随着社会的发展,人们进行学习的方式也变的越来越多样化,随着移动学习、慕课等学习方式的出现,网络学习也进入人们的视野。由于互联网上的资源数量庞大、类型丰富,学习者检索困难,因此,对于个性化学习的资源推送的要求越来越高。本文构建了一个具有数据收集层、数据分析层和资源推送层的个性化学习资源精准推送模型,通过对学生的学习行为数据进行分析,进而找到最适合学习者特点的专属资源推送给学习者,来进行对学习效率的提高。
作者:王维; 董永权; 胡玥 期刊:《黑龙江畜牧兽医》 2019年第20期
大数据时代的来临使学生的学习方式发生了巨大变革,个性化学习将引领未来教育的发展方向。基于大数据的个性化学习分析模型构建是实现个性化学习的有效途径。个性化学习分析不仅要有数据可用,而且要进行数据挖掘,还要将数据价值最大效益化。为此,本研究从数据、数据挖掘、数据价值视角出发,构建了基于大数据的个性化学习分析模型。数据包括学生个人信息、知识数据、行为数据、情感数据和环境数据;数据挖掘需要经历数据采集、数据处...
在教育信息化的热潮中,学习分析技术为其发展提供了强大的数据依据。社会知识建构理论已经在教育领域受到广泛关注,然而,目前仍然缺少对硕士研究生在线同步讨论中社会知识建构行为模式的学习分析。因此,文章对硕士生在线同步讨论情景下社会知识建构行为模式分析进行了研究。研究采用内容分析法和时序分析法,对硕士生在线同步讨论的内容进行学习分析。结果表明:在线同步讨论的过程中,参与者比较愿意与其他小组成员分享信息;小组成员...
作者:张琪; 王红梅 期刊:《电化教育研究》 2019年第12期
多模态数据建模已成为洞察学习规律的新范式。研究梳理了学习投入的概念演进与评测方法,从经典教育学理论、教育神经科学、具身认知理论以及量化学习视角阐释了学习投入的内在机制、研究范式、研究方法与技术前景,构建多模态数据表征学习投入的理论基础。在此基础上,分析了学习投入的发生机制,提出从情感状态、认知参与状态以及与学习环境互动产生的行为综合表征学习投入的观点。建立包含学习者瞬时行为数据、内容交互数据、情境互...
作者:武法提; 田浩 期刊:《开放教育研究》 2019年第06期
及时有效地对学习结果进行预测,是学习分析的核心议题,也是为学习者提供个性化学习支持服务、保证学习者学习成功的关键。其中,如何寻找兼具预测效力与教学意义的学习行为特征是值得关注的问题。本研究以Cloudbag教育云平台中的108位学生为研究对象,基于特征工程的方法构建学习结果预测框架。基于文献调研和对教师的访谈,本研究将学习结果预测框架分为学生与学生交互、学生与教师交互、学生与内容交互、学生与系统交互四个维度,共...
作者:戴心来; 刘聪聪 期刊:《现代远距离教育》 2019年第05期
虚拟学习是信息化社会一种重要的学习方式,如何深入地揭示学习者的交互行为并促进深度交互的开展是当前研究的焦点。针对某大学网络课程中的交互数据,构建一个由数据层、分析层和解读层形成的微观学习分析模型,基于多种学习分析技术开展社会网络分析、CMC内容分析和滞后序列分析,从学习者交互的结构形式、交互内容和交互过程三方面深入挖掘其交互特征。研究表明,该模型具有较强的操作性,有助于揭示虚拟学习社区学习者的深度交互行...
作者:徐亚倩; 陈丽 期刊:《中国远程教育》 2019年第10期
联通主义理论认为社会网络和概念网络之间存在相互作用关系,社会网络形成所依托的交互过程也是孕育新概念、赋予概念情境化意义的过程。但是,如何表征概念网络、社会网络与概念网络之间具体的关系是怎样的、社会网络哪些特征能够反映概念网络的水平等问题都尚未解决。作者所在的研究团队于2018年10月开发了国内第一门cMOOC,本研究试图通过社会网络分析法、LDA话题聚类模型等方法,对这门cMOOC的交互数据进行分析,选取反映个体社会网...
作者:单迎杰; 傅钢善; 张颖 期刊:《中国远程教育》 2019年第12期
采用体验抽样研究方法,基于事件抽样方式,收集7位中国大学MOOC平台"现代教育技术"课程学习者两周内关于该课程学习中信息技术工具使用的43份学习体验自我报告数据,从个体即时体验和长期体验两个角度分别进行了定性和定量分析。研究发现,移动学习已经成为常见的慕课学习方式,平台中学习内容展示工具的外部艺术性、内部教育性及其经济性影响学习者学习体验。参与者高度依赖平台中学习内容展示工具,对平台交流协作工具的使用并不频繁,...
随着移动学习和在线学习的普及,教育数据也进入了大数据时代,教育大数据应用一般有教育数据挖掘和学习分析两类。文章分析了教育数据挖掘的工作流程和常见数据挖掘技术,探讨了学习分析关键技术,分析了自适应系统并总结出该系统会越来越受欢迎。
对基于SPOC平台学生在线学习行为的分析,是提高SPOC教学效果的重要途径。文章基于学习分析技术和SPOC的教学活动,提出了基于SPOC平台学生在线行为的学习分析要素,包括在线学习投入、在线学习交往互动和在线学习评价行为三个层面,共10个二级要素。根据要素设计了32个数据采集项,并将其应用于SPOC教学实验中。通过一个学期的实验,收集到学生的学习行为数据,运用相关分析和回归分析,验证了基于SPOC平台学生在线行为的学习分析要素的合...
为了提高现代高校校园信息化水平,充分使用学生在校行为数据创建智慧校园、数字校园,设计基于数据挖掘学习分析的计算机教学研究模型。通过网络平台收集某高校学生和教师教学大数据,使数据以深度学习过程意向模型实现分类,使用具备学习分析的定量研究方法实现网络化学习中教师在线备课、在线指导、学生自主学习、学习反馈与师生交互行为实现量化,对行为和深度学习过程中的意向模型进行相关性分析。通过研究表明,此行为存在较大管理...
作者:万力勇; 赵呈领; 许梦 期刊:《远程教育》 2019年第06期
经验取样法是一种有效的密集纵向研究数据采集方法 ,在捕捉真实情境下个体的瞬时体验数据方面具有独特优势。该方法已被广泛应用于心理学和组织行为学研究领域,而教育研究者对经验取样法的研究和使用尚处于探索和起步阶段。经验取样法将日记法的非侵入性和标准问卷测量的精确性相结合,拥有一套系统严格的操作步骤和操作方法。其在学习体验研究领域的适用性和优势体现在:数据采集的即时性和准确性,体验描述多维性,体验监测动态性等...
作者:孙发勤; 冯锐 期刊:《远程教育》 2020年第01期
新一轮科技革命和产业革命对教育提出了新的要求,在K-12(中小学)阶段设置编程相关课程,已是大势所趋,编程智能导师系统成为解决编程师资匮乏及满足个性化学习的最佳方案。由于编程教育需要更多关注情感支持及认知过程,因此,编程教育智能导师系统的体系架构,除了包含领域模型、学生模型、评估模型等常规模型外,还应该包含追踪模型、适应模型和媒体模型。编程智能导师系统模型的设计,采用了知识图谱、学习者画像、知识追踪、多模态学...
作者:王小雪; 陈蕙若; 唐恒涛; 徐心皓; 钟琳; 刘博文 期刊:《远程教育》 2020年第01期
美国教育传播与技术协会(AECT)2019年国际学术年会,于2019年10月21日至25日在美国内华达州的拉斯维加斯召开。会议主题是“激灵式的专业化学习,激灵式的学习专家”。围绕大会这一主题,来自全球各地近1000位教育技术研究人员、教育实践者、教师、教学设计师、教育技术及相关领域的研究生和企业界人士,展开了丰富多彩的学术交流与研讨。AECT 2019共举办了355场次的会议发言,53场次的激灵式讲演,51场小组论坛,113个海报展示,227个圆桌...
作者:李红燕; 薛圣凡; 李宣妤 期刊:《中国成人教育》 2019年第22期
"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。
作者:孟令谋 期刊:《考试周刊》 2013年第101期
随着我国新课程改革的不断推进.传统的教学方法已经不再适合初中思想品德教学。思想品德是初中课程中比较重要的一门学科,传统的教学方法以老师为主,以学生为辅,不利于生对所学内容的理解与吸收。探究性学习是一种以学生为主体.老师为主导的新型教学方法。老师利用启发教学对学生的思维方式进行训练,提高学生的学习兴趣,提高学习能力和创新能力。本文从不同方面对初中思想品德课探究性学习进行阐述,并就现在的思想品德课中...