作者:焦腾云; 王明泉; 张俊生; 王玉 期刊:《自动化与仪表》 2020年第01期
针对轮毂X射线图像随机噪声大、对比度低、分辨率较低、不利于对缺陷进行检测的问题,该文充分利用小波降噪增强技术和伪彩色增强技术的优点,提出基于小波分析和伪彩色处理的轮毂X射线图像增强方法。首先将轮毂X射线图像用改进的小波增强方法进行降噪增强处理,提高图像的对比度及细节可见度,然后进行基于HSI颜色空间的伪彩色处理进一步提高图像分辨率,最后得到增强后的轮毂图像。实验结果表明,该文提出的方法提高了轮毂X射线图像的...
作者:刘奇; 李昌聪; 黄韫栀; 王建; 赖传理; 张劲; 何凌; 殷鹰 期刊:《工程科学与技术》 2015年第02期
准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成...
超过一个世纪以来,行星状星云都被认为是天体物理学家的最佳“实验室”,但这却是一片未知的领域,至今科学家仍不能理解其复杂的形态。而据英国《每日邮报》在线版日前消息称,钱德拉X射线太空望远镜拍到了“令人难以置信”的濒死恒星X射线图像,而作为其垂死挣扎时抛出的尘埃和气体壳,行星状星云的细节因此暴露无疑。这是迄今为止展开的最详尽全面的X射线研究得到的结果,也是科研人员首次利用X射线进行行星状星云的研究。
作者: 期刊:《机器人技术与应用》 2018年第04期
近日,美国食品药品管理局(FDA)批准Imagen公司的新型AI软件OsteoDetect上市销售.该软件通过使用AI算法来帮助医生更快地检测患者手腕骨折和辅助骨折诊断,比传统诊断技术速度更快.据悉,OsteoDetect是一款用于检测成人手腕骨折的计算机辅助检测和诊断软件,其运用AI技术来检查X射线图像中患者手腕的后前位和内侧外侧,识别出桡骨远端骨折区域并自动将其标记在图像上,帮助医生快速发现问题并进行诊断。
作者:王文清; 潘杉; 潘涛; 张向阳 期刊:《北京工业职业技术学院学报》 2019年第02期
针对传统人工煤矸在线识别方法精确度低、劳动强度大的问题,提出一种基于动态补偿模糊神经网络的煤矸识别方法。该方法基于煤和煤矸石的元素含量不同、X射线的衰减不同,在X射线透射后成像具有不同的图像特征,用动态补偿模糊神经网络学习算法对其图像特征进行分析,提高识别准确率,并通过仿真实验对应用动态补偿模糊神经网络学习算法的煤矸分选结果进行了测试验证。实验结果表明:动态补偿模糊神经网络的学习算法能够满足煤矸识别要求...
作者:胡巍; 刘志; 孙广玲; 刘晗 期刊:《工业控制计算机》 2017年第10期
焊接被广泛应用于多个领域。但是受各种环境因素的影响,难以避免地会出现各种类型的缺陷。X射线检测法是一种焊接缺陷无损检测的主要手段。然而,受多种因素的影响,焊缝X射线图像具有亮度分布不均、对比度低等特点。提出了一种基于频域特征和支持向量机的缺陷检测方法。该方法首先进行图像裁剪和尺寸归一化的预处理操作,之后提取图像的频域特征,接着利用所得的特征数据训练支持向量机,最后利用训练完成的支持向量机对待检测图像进行...
钱德拉X射线天文台第一次拍摄了一对相互作用恒星的X射线图像。由于“钱德拉”X射线天文台分辨相互作用恒星——一颗高度溶化的巨星和一颗白矮星的能力,科学家观测到巨星的X射线爆发,并发现了两颗恒星之间流动的热物质桥。
作者:王华君; 惠晶 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第01期
针对行李安检时X射线图像中的危险品检测问题,提出一种基于尺度不变特征变换 ( SIFT)和隐式形状模型 ( I SM)的检测方法;首先,采集不同姿态的危险品X射线图像,并标注目标位置,构建训练数据集;然后,通过SIFT算法提取目标关键点,并以此构建目标的I SM 模型;在检测过程中,将提取的目标SIFT描述符与ISM 模型中的视觉描述符进行匹配,通过投票机制来判断目标是否为危险品;通过手枪和酒瓶的检测实验表明,该方法能够从X射线图像中准确...
作者:张乃元; 慕林洹; 赵旭东; 刘宁 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第06期
作者在对当前图像加密技术进行充分分析和研究的基础上,针对X射线图像的特点以及图像评判要求,以混沌理论为基础,设计了双Logistic映射混沌序列发生器并且改进素位置置乱方法来实现了对X射线图像进行加密。新的算法通过双混沌序列发生器产生混沌序列,像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。通过破解实验和性能分析,结果表明该算法安全性很好,能够抵抗一定的恶意攻击,在密文图像缺损的条件下也能很好地还原出原始信息,因...
作者:何洪英; 张梦岑; 罗滇生; 王冲 期刊:《现代电子技术》 2019年第04期
由于X射线图像噪声种类多样且随机分布,文中提出一种基于改进三维块匹配的X射线盆式绝缘子图像去噪新方法。针对三维块匹配算法协同滤波中采用的小波硬阈值法造成的伪吉布斯现象,提出一种改进的小波阈值去噪方法,克服了伪吉布斯现象,保留了更多的图像细节;针对三维块匹配算法协同滤波中采用的维纳滤波法造成的“振铃效应”,提出一种基于各向异性扩散的改进卡尔曼滤波方法,避免了“振铃效应”,边缘清晰,细节完整。试验结果表明,该方...
作者:周贤; 刘义伦 期刊:《炭素技术》 2005年第06期
针对炭素材料X射线检测图像的特点,对其缺陷提取技术进行了研究,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法.鉴于图像边缘特征易受噪声影响,而区域特征受噪声影响要小得多,提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取.实验结果表明,该法受噪声影响较小,能较好地实现缺陷的自动提取与分割,为进一步的缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础.
作者:王进; 曹国刚; 边红星 期刊:《煤矿机电》 2017年第04期
针对X射线钢丝绳芯输送带图像自动检测中检测效率低、不能实时处理的问题,提出一种钢丝绳芯输送带X射线图像增强方案。该方案对钢丝绳芯输送带X射线透射图像采用归一化、灰度线性变换、图像增强等处理方法进行预处理与增强,从而改善原始图像质量,为实时检测输送带的破损和接头识别创造了良好的条件。试验结果表明,该方法能够对图像数据进行有效增强,并有效抑制噪声,提高图像质量,执行效率足以保证实时处理的需求。
作者:蒋华军; 蔡艳; 李超豪; 李芳; 华学明 期刊:《上海交通大学学报》 2017年第06期
提出一种具有自适应能力的焊缝X射线图像气孔检测方法.通过局部动态阈值分割法设计了多方向的焊缝X射线图像模板,采用Sobel算法对复杂背景下的焊缝进行边缘检测和区域标记,并在标记区域对原始图像x和y方向的灰度梯度进行分析,以增强小气孔和粘连气孔的识别能力.检测应用效果表明,所提出的方法具有良好的自适应能力且准确快速,能够有效地克服人工评片中产生的漏判与误判等缺点,并且能够存储和查询检测数据.
作者:王曦 期刊:《船海工程》 2016年第A01期
研究一种船舶焊缝图像识别管理系统,通过引入Haar特征结合Adaboost的方法,对船舶焊缝检测定位。系统针对采集到的缺陷特征模板进行分类识别,并采用三层BP神经网分类器对焊缝缺陷进行识别。实验结果表明,系统可有效的对船舶焊缝进行检测识别,为实现船舶焊缝识别自动化及规范化提供了技术保障。
作者:魏交统; 陈平; 韩焱 期刊:《光电工程》 2016年第08期
针对常规CT系统中X射线是连续宽能谱而导致重建图像中衰减特性相近组分对比度较低的问题,论文提出一种分解多电压X射线图像序列获取新投影的方法,用新投影重建的图像有效地提高了对衰减特性相近组分的区分能力。该方法依据X射线成像规律,将各电压下图像看作多个窄能谱图像的叠加,借鉴非负矩阵分解,以分解的误差平方和最小为目标对多电压X射线图像分解。用硅铝材质的圆柱体实验,新投影重建的图像相比直接重建图像,硅与铝对比度明显...
作者:周贤; 刘义伦 期刊:《光学学报》 2006年第07期
针对炭素制品X光图像的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,提出了基于迭代的阚值构造方法和基于数学形态学的边缘提取算法。为快速准确地提取缺陷,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法,实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除。在此基础上,为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法从目标区域中提取出缺陷区域,并在迭代阈值分割的基础上,利用基于数学形态学的边缘提取算法...
作者:周贤; 唐琴 期刊:《铁道科学与工程学报》 2006年第01期
针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷特征提取与选择技术进行了研究。为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阀值分割相结合的方法从原始图像中提取缺陷区域。在此基础上,从缺陷样本中提取19个特征值。为提高缺陷模式识别对各种噪声及干扰的鲁棒性,提出以特征组合分类能力数学模型为适合度函数,设计基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行模...
作者:杨勇; 王彬; 宋永伦 期刊:《电焊机》 2007年第06期
X射线底片缺陷计算机辅助分类是目前无损检测领域的研究热点之一,主要包括:底片信息的数字化获取、缺陷区域提取、特征参数设计与计算、缺陷分类和底片评定等内容.针对铝合金构件焊缝射线图像对比度低、边缘模糊、背景起伏等特点导致传统边缘提取及图像分割方法不能有效提取缺陷的现实,在图像处理时用背景相减、数学形态学等方法对缺陷进行了有效地提取,并根据缺陷特征参数进行缺陷的分类.对于线型缺陷(如裂纹)检测问题,由于其...
作者:戚大伟; 李莉 期刊:《森林工程》 2007年第05期
采用X射线法透射木材,根据检测透射物体后射线的强度差异,建立木材X射线的分形模型。采用计算盒子维数的方法对原木漏节X射线图像进行有效的边缘检测,用分形维数D的大小来定量描述原木漏节图像的不规则程度,以确定缺陷所在。研究表明背景部分与边缘部分的分形维数存在一定程度的差别,正常部分分维数值大约在2.0073左右,漏节边缘分维数值大约在1.4000~1.9000之间。
作者:周贤; 唐琴; 赵先琼 期刊:《无损检测》 2006年第10期
针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷及其特征提取与选择技术进行了研究。分析了炭素制品生产中易产生的缺陷类型及缺陷的成像特征,在此基础上,从缺陷样本中提取了19个特征值。以特征组合分类能力数学模型为适应度函数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类。研究结果表明,提出的选择方法是比较有效的,可以用于缺陷的识别与分...