作者:吴育新; 陈利民; 杨雄辉 期刊:《现代电子技术》 2020年第03期
传统的基于矩阵形式的视频图像重构算法,由于其二维表达矩阵的局限性,在重构过程中降低了相邻帧图像之间的关联性以及图像的重构质量。为了克服该问题,提出一种基于张量字典学习的压缩感知视频重构算法。把视频图像的二维空间特性和一维时间特性映射到三阶张量上,保持了图像的时间特性,增强了图像前后帧之间的相关性。同时在重构视频图像块的过程中,相对于二维矩阵字典,原子的稀疏表达有着更高的自由度,进而提高了重构质量。对张量...
作者:郑一力; 赵玥; 赵燕东; 谢辉平 期刊:《农业机械学报》 2019年第11期
为降低林区小气候监测站的数据传输功耗,提出了一种切换字典的数据压缩感知方法,在对样本数据进行特征表征与分类的基础上,合理切换使用离散傅里叶变换基(Discrete Fourier transform,DFT)固定字典或K-SVD(K-singular value decomposition)学习字典,对样本数据进行稀疏表达。采用高斯函数对样本数据进行拟合,以拟合决定系数R^2和拟合均方根误差(RMSE)为切换因子,定义了字典的切换策略。选用空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度...
作者:李渊; 李云梅; 郭宇龙; 张运林; 张毅博; 胡耀躲; 夏忠 期刊:《环境科学》 2019年第01期
高光谱重构技术可以有效地突破多光谱卫星传感器波段设置的限制,获得更多更有效的地物光谱信息.本研究基于稀疏表达方法提出了一种针对水体遥感反射率的高光谱重构算法,以太湖、杭州湾的原位水体光谱数据为数据源,在5种常用水色传感器(Sentinel-2A MSI、MERIS、MODIS Aqua、GOCI以及ⅦRS)上进行了高光谱重构实验,最后将该算法应用于GOCI数据,进行了算法适用性验证.结果表明:①基于稀疏表达的高光谱重构算法可以在不利用实测光谱数...
作者:郑浩; 刘建芳; 廖梦怡 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第07期
针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方...
作者:段沛沛; 李辉; 雒明世 期刊:《电子技术应用》 2019年第04期
在使用高分辨距离像开展目标识别时,传统方法很少利用样本的稀疏性。为了克服此类识别所面临的繁琐的分析难题,简化识别过程,稀疏分析其实是一种不错的压缩样本数据,提升剖析效果的方法。因此,提出一种基于联合字典及快速分解策略完成雷达一维距离像稀疏分析,进而鉴识目标的算法。为了提升识别策略的实用性,算法还尝试依信噪比调控其内稀疏分解参数,以改善算法抗噪性能。实验测评表明:相较同类识别策略,该算法求解更为便捷,适用范...
作者:赵汐璇; 阚江明 期刊:《计算机工程与应用》 2018年第12期
林业机器人在林业环境中进行作业时,很容易因为滑动、地面障碍物的碰撞等原因发生小幅的无规律运动导致机器人相机采集的图像发生运动模糊,对后续图像信息提取造成很大的影响。针对这一问题,提出了林业运动模糊图像复原的融合正则化方法。先建立包含L1/L2范数正则项的代价函数,求解运动模糊核。再通过图像梯度先验正则项及稀疏正则项构建代价函数,对清晰图像求解。引入的L1/L2范数正则项及图像梯度先验正则项对稀疏表示正则项容易...
在复杂场景下,目标物部分遮挡或光照变化会引起跟踪算法效率的降低,而全局模板在目标受到遮挡时不能较好地跟踪。本文结合粒子滤波与稀疏表达,提出一种改进的目标跟踪算法。通过提取目标特征集构造过完备模板集,对该模板集采用分块策略进行多尺度分块,从而提取目标的全局和局部特征直方图,对全局及局部特征直方图进行稀疏表达,并结合粒子滤波算法的粒子后验概率来描述当前目标状态,实现对目标的跟踪。仿真实验结果表明:和经典跟踪...
作者:南方舟; 徐亚; 刘伟; 刘丽华; 郝天珧; 游庆瑜 期刊:《地球物理学报》 2018年第04期
海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优点,可以稀疏地表示OBS数据,再结合压缩感知思想对稀疏表达OBS数据进行去噪处理和重构.通过对变换后的系数进行基于L1范数的冷却阈值迭代滤波,获得最优的变换系数,本文指出基于曲波变换的冷却阈值迭...
作者:杨威; 卢涛; 汪浩 期刊:《计算机工程与应用》 2017年第22期
现有基于学习的人脸超分辨率算法假设高低分辨率特征具有流形一致性(耦合字典学习),然而低分辨率图像的降质过程使得高低分辨率特征产生了"一对多"的映射关系偏差,减少了极低分辨率图像特征的判决信息,降低了超分辨率重建图像的识别率。针对这一问题,引入了半耦合稀疏字典学习模型,松弛高低分辨率流形一致性假设,同时学习稀疏表达字典和稀疏表达系数之间的映射函数,提升高低分辨率判决特征的一致性,在此基础上,引入协同分类模...
作者:詹曙; 张启祥; 蒋建国; Shigeru; ANDO 期刊:《光子学报》 2013年第12期
为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类.该方法通过Gabor滤波器提取三维人脸深度图的40个不同尺度和方向的Gabor特征,然后选择合适核函数将其映射到高维核空间进行非线性降维和特征选取,最后结合协作表达分类算法完成三维人脸的识...
作者:张亚坤; 张洪艳; 沈焕锋; 张良培 期刊:《电子科技》 2017年第11期
由于受传感器硬件的限制,遥感影像存在空间分辨率和时间分辨率不可兼得的现象,因此,时空融合技术很重要。针对时空融合中不同传感器之间分辨率存在的较大差异问题,文中采用基于稀疏表达的超分辨率重建方法,构建中间分辨率影像,建立耦合字典模型,采用差分稀疏表达的方法进行时空融合。实验结果表明,该方法比传统稀疏表达方法在ERGAS指标上提高将近10%。
作者:杨大为; 刘占林; 王琰 期刊:《电子测量与仪器学报》 2017年第06期
针对压缩感知的矩阵低秩稀疏分解目标跟踪算法实时性差的问题,提出一种大矩阵压缩特征目标的低秩跟踪算法。该算法通过将大矩阵分成多个小矩阵的方法构建观测矩阵,进行矩阵低秩稀疏分解,获得各候选目标的误差向量并构建误差矩阵,求解误差矩阵列向量最小1-范数问题得到跟踪结果。为了适应跟踪过程中目标外观信息的变化,基于向量相似度判别有选择地更新字典。在跟踪结果不可信时,利用轨迹修正更新当前帧跟踪结果。通过6个典型视频序...
作者:周治平; 周方正 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2017年第05期
针对稀疏重构误差算法在检测显著目标在构造背景模板时,由误选前景区域作为模板导致检测结果出现误差的问题,提出一种优化背景模板的算法.首先计算各背景模板与图像各边界的连通性,通过该边界连通性判断模板是否属于真正背景;然后用各个背景模板构成的重构字典实现对整幅图像各区域的重构,该过程采用一种新的稀疏加权算法抑制非零向量基,从而加强了解向量在相似模板中的作用;最后通过计算的各个区域重构误差产生最终的显著图.在3个...
为了准确检测铝箔表面的穿孔、污点、亮斑和刮痕等各种缺陷,提出了一种基于低秩稀疏分解的铝箔图像表面缺陷检测方法。铝箔材料生产过程中表面出现缺陷的概率较小,同时一幅铝箔图像中缺陷占整幅图像的比例较小,即铝箔图像背景之间是线性相关的,可近似视为处于同一低秩子空间中,同时图像表面缺陷是近似稀疏的。采用RPCA(Robust Principal Component Analysis)算法对铝箔图像序列组成的观测数据矩阵进行低秩稀疏分解,得到低秩的背...
作者:王宪保; 章国琼; 姚明海 期刊:《小型微型计算机系统》 2017年第01期
为了提高图像缺陷检测算法的快速性和通用性,在图像稀疏表示模型的基础上,提出一种新的缺陷检测算法,该算法改进了经典字典学习算法-K-SVD,从字典更新和稀疏编码两个阶段进行优化.首先,该算法用凸优化方法计算测试图像在字典下的表示系数,再根据系数的稀疏度来判断该图像是否为缺陷图像.最后,使用图像数据集对算法进行验证,结果表明,改进的新方法具有更快的字典训练速度,检测性能也更好.
在人脸表情识别中,基于局部二值模式(LBP)算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点,但也有直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点。本文提出一种C-LBP算法通过加入中心点到算法中进行特特征提取,能够更有效的提取特征数据。再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别。经实验结果表明,与传统LBP算法对比,文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高。
作者:温凯峰; 叶仕通 期刊:《控制工程》 2016年第08期
研究图像噪声去除步骤中存在局部特征信息缺失问题,提出基于滤波导引冗余字典的图像稀疏去噪方法。该去噪方案利用偏差噪声(附加噪声及对应去噪后图像偏差)进行图像稀疏表达,并对偏差噪声特征信息进行提取,以实现图像去噪效果提升。首先,基于滤波导引对图像去噪后仍存在的偏差噪声进行后处理;然后,基于该偏差噪声设计新的字典训练方法,并自适应获得图像处理冗余字典;最后,基于上述字典对偏差噪声图像进行特征纹理提取,并利用滤波导...
作者:张素芳; 徐义贤; 雷栋 期刊:《石油地球物理勘探》 2006年第03期
本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地震记录数据进行Curvelet变换,以预测多次波的Curvelet域的系数为阈值,采用类似去噪的手段去除多次波。该方法能满足去除多次波过程的能量最小准则。文中在Curvelet算法数值实验中尝试了先把地...
作者:余雷; 满家巨; 刘利刚 期刊:《湖南师范大学自然科学学报》 2013年第06期
提出了一种新的基于联合字典学习的图像去噪方法。考虑图像复原问题总是涉及高、低质量两个版本的图像,从大量图像的两个版本中成对采样联合训练字典。所得字典不仅具有某类样本图像的结构特征,更具有一般图像这两个版本之间的对应关系,因此使得图像复原估计更有指向性,复原结果与原图像在细节上也更接近。
作者:李梦婕; 李镜; 孙怡 期刊:《光学学报》 2014年第01期
微分相位衬度计算机层析成像法(DPC—CT)是一种新的x射线无损检测方法。与传统方法相比,该方法在检测弱吸收物质时优势明显。但DPC—CT技术需要进行多次扫描后才能获取足够的样品信息,这必将导致很长的辐射时间和巨大的辐射剂量。因此,研究在稀疏角度条件下的DPC—PC重建算法就显得尤为重要。分析了DPC—CT的特点,在凸集投影(POCS)的理论框架下,将L’范数、曲波系数约束和经典的代数迭代算法(ART)相结合提出了一种适合D...