作者:普运伟; 侯文太; 郭媛蒲; 马蓝宇 期刊:《控制与决策》 2019年第10期
提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100%,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在86.96%以上;在0~20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到91.97%,...
作者:金炜东; 陈春利 期刊:《系统仿真学报》 2019年第09期
针对目前雷达信号分选方法中难以快速提取到合适的特征,且其准确度较低等问题,提出一种基于集成深度学习模型的信号分选方法。通过堆叠不同类型的深度信念网络改进算法,对雷达辐射源信号进行深入特征学习,将每层模型得到的后验概率进行线性集成学习,再通过决策层确定最终的分类结果,从而进一步提高信号的识别率。采用所提方法对仿真的不同类型的雷达辐射源信号进行分选,实验结果表明,该方法展现出较强的学习到更多数据本质特征的能...
传统的雷达信号分选方法,主要依赖于雷达信号的到达时间(TOA)、脉冲宽度(PW)、载频(CF)、脉冲幅度(PA)、到达方位角(AOA)等常规参数,对于宽频率、高捷变、数量巨大且交叠严重的真实战场环境雷达脉冲而言,其分选性能非常有限,已不能满足复杂电磁环境的雷达信号侦察需求。采用高性能GPU,利用其数量巨大的处理单元,在信号分选之前即对雷达信号脉冲开展分析处理,获取其调制样式及调制参数,并将其引入雷达信号分选,可以极大提升雷达信号...
为了减少声音信号分选算法应用过程中的计算量与耗时,提出解空间定向优化的改进策略,应用于信号分选以提升运算效率。类比于基于药物辅助的改进型免疫算法思想,对信号分选过程中的时频单源区域检测环节实施定向优化。将声信号分选的目标函数视为在时频二维平面寻找最大值,当算法寻找到某一局部极大值后,缩小原始的搜索区域,使得时频平面上的众多无效区域排除在搜索范围外,有效提高算法的收敛速度,降低了计算量。仿真实验结果表明,...
作者:李丞; 张玉; 唐波 期刊:《探测与控制学报》 2018年第01期
针对二次监视雷达(SSR)应答信号利用FastICA算法进行分选时,容易出现分选时间较长、计算量较大、分选效果不佳的情况,在FastICA算法的基础上提出改进算法.该算法首先利用投影算法(PA)对权值矩阵W进行初步估计;进而通过负熵的度量进行迭代寻求最佳解,求解得出分离矩阵;最后利用分离矩阵实现对混扰信号进行有效分选.仿真验证表明,该改进算法在复杂环境下有效进行模式信号分选,且其性能在相较同类算法时具有更好的抗噪性能与分选...
作者:李丞; 张玉; 唐波 期刊:《探测与控制学报》 2018年第03期
针对目前算法不能有效解决单通道信号混扰的问题,提出了基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法。该方法首先将接收到的混扰信号进行采样重构,得到新的混扰信号矩阵;然后利用MDA算法对信号进行估计与分选;最后将得到的分选信号矩阵进行重构、解码,得到相应应答信号。仿真结果说明:改进方法对单通道的混扰信号可以进行有效分选。
作者:刘垒; 张玉; 唐波 期刊:《探测与控制学报》 2017年第01期
针对二次监视雷达(SSR)应答信号混扰导致解码错误的问题,提出基于模式S应答信号曼彻斯特编码特性的SSR混扰信号分选算法。该算法首先根据曼彻斯特编码特性构建混扰信号的分选模型,将分选问题转化为非对称非正交的联合对角化问题,然后通过一种较为简洁的求解方法,快速求解出分离矩阵,以实现对混扰信号的有效分选,并可准确地估计出应答信号的到达方向。仿真验证表明,该算法在低信噪比情况下保持较好的分选性能,且其性能受应答信号...
作者:刘垒; 张玉; 李丞 期刊:《火力与指挥控制》 2017年第10期
二次监视雷达应答信号混扰将导致解码错误,在解码前需进行有效分离。信号的高阶累积量被广泛应用于盲分离算法,主要利用了信号的非高斯性。建立二次雷达应答信号模型,进而根据其零恒模特性分析高阶累积量特征,得到其三至五阶累积量近似为零,表明二次雷达应答信号具有高斯特征。对独立成分分析算法、投影算法等分选算法的性能进行了分析比较。仿真结果表明,基于高阶累积量的盲分离算法不适用于二次雷达应答信号分选。
作者:安琦; 李勇华; 杨建文; 何子述 期刊:《火力与指挥控制》 2018年第07期
基于电子对抗等非协作电子环境,针对抖动脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)信号,在SDIF的基础上提出了一种改进的算法。该方法主要从潜在PRI的估计和序列检索方法入手,提出了一种潜在PRI估计值的筛选方法和一种新的序列检索方法,有效提高了雷达脉冲信号的分选准确率,并降低了整个分选过程的计算量。仿真结果验证了该方法的有效性。
作者:郭利荣; 何明浩; 郁春来; 王冰切 期刊:《现代防御技术》 2015年第05期
针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法。将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选。仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5 d B时,信号分选准确率达到96.33%,验证了所提出方法的有效性。
作者:张蕴玉; 汤琥; 王思军 期刊:《制导与引信》 2005年第01期
提出了有先验雷达目标参数情况下,被动雷达导引头对接收到的信号进行分选和处理的一种方法.利用到的分选参数有载波频率、脉冲宽度、到达时间及到达角度.在每秒20万个脉冲信号密度的环境下,用数字信号处理芯片实现被动雷达导引头对先验目标的分选和跟踪处理.
作者:田春瑾; 普运伟; 郭媛蒲; 时羽 期刊:《兵工学报》 2018年第11期
从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮廓变化剧烈程度的累积角度和反映切面图形轮廓固有特征的单位累积长度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验结果表明:当信噪比不低于12 dB时,常规信号、线性调频信号、二相编码、四相编码、...
作者:陈磊; 普运伟; 陈明伟; 王凌 期刊:《计算机应用与软件》 2018年第08期
模糊函数主脊切面特征是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效特征之一,快速准确地提取出模糊函数主脊切面是提高模糊函数主脊切面特征实际工程应用价值的重要方面。为此,构建了一种新的自适应灰狼算法来搜索六种典型复杂体制雷达辐射源信号的模糊函数主脊切面,并与新近提出的两种智能搜索方法进行比较。实验结果表明,与基于优势遗传的GA和改进PSO搜索方法相比,所提方法在平均计算耗时、搜索精度和抗噪性能方面均有明显...
作者:陈春利; 金炜东 期刊:《计算机应用研究》 2019年第04期
针对深度神经网络能自动学习数据深层特征的优点进行了研究,提出一种基于深度信念网络的信号分选方法,来解决传统雷达信号分选中人工提取特征的耗时、特征冗余等问题。通过堆叠多层的深度模型对原算法进行改进,克服单一模型学习力的不足,对不同信号的本质特征进行深入学习,融合各个深度模型的后验概率进行分类决策,从而进一步提高了信号的识别率。采用改进方法对七种不同类型的雷达信号进行分选识别,并与其他信号分选方法进行对比...
作者:柴恒; 姚群; 李霄 期刊:《雷达与对抗》 2018年第04期
提出了一种基于雷达信号相参特性的分选方法,可有效分选出信号参数相近甚至相同的雷达信号,同时适用于信号重频参差、抖动的情形。算法采用最小二乘估计获取精确的脉冲初始相位和载频,通过相参判别实现相参雷达信号的分选。仿真结果表明,该方法对脉冲初始相位和载频的计算准确度高,最终的测试结果验证了算法的正确性。
论文通过对SDIF算法的深入研究,提出了一种改进的基于PRI参数的雷达信号分选算法,该算法在统计直方图的过程中引入了交叠时间箱的概念,同时还改进了检测门限的计算方法,而且在检测真实PRI值时改进了抑制谐波的方法。仿真实验表明,论文算法在抖动量不超过10%的范围内,分选正确率可达到94%以上,抗重频抖动能力明显提升。
作者:陈恒; 张友益; 王玉梅 期刊:《舰船电子工程》 2018年第06期
当雷达的常规五参数若是相互交叠或者十分相近时,常规的三参数分选法不能满足实际的需要。论文在三参数基础之上,加入脉内特征参数Wpt6(小波包特征),针对自组织特征映射神经(SOFM)网络需提前设定网络规模的不足,提出一种规模自调整的SOFM网络对四参数进行分选,经过仿真证明,加入的脉内特征参数提高了雷达信号分选准确率。
作者:周利华; 马一科 期刊:《航天电子对抗》 2018年第02期
为实现对全脉冲样本中同型雷达信号的准确分选,提出了一种基于PRI样本子图的改进TOA差分搜索算法。将改进的TOA差分算法应用于PRI样本子图,并结合PRI之间的转换关系,能有效抑制同型雷达之间的相互干扰,实现对同型雷达信号的正确分选。
作者:童智靖; 陈臻 期刊:《舰船电子对抗》 2018年第03期
为实现对低重频雷达信号在复杂密集电磁坏境下的识别与分选,提出了一种具有自适应特征的低重频雷达信号分选技术,以及采用现场可编程门阵列(FPGA)+数字信号处理器(DSP)硬件架构的低重频雷达信号分选系统。该系统在复杂密集电磁环境下,通过DSP自适应调节FPGA中的信号分选预处理过程,滤除侦收信号中多余的高重频信息,降低FPGA传输的数据流率,减少DSP处理的数据量,增加低重频信号的比率,提高低重频信号的分选识别能力。实验测试...
对同方位有多部同型雷达存在的情况,要正确分选出目标的数量及每个目标的天线扫描方式和扫描参数是十分困难的。这里给出一种有效的信号分选方法可以解决上述问题。利用每个包络的到达时间进行积累差直方图统计,对每个直方图统计结果进行判断,进而分选出不同特征的扫描雷达信号。该方法的优点就是能正确分选出同型的扫描信号和扫描类型。对多部同型雷达在同方位出现时,不会出现虚警和漏警。