作者:樊笛; 巨志勇 期刊:《计算机与现代化》 2020年第03期
当前的图像识别领域,大部分的分类或者识别方法都建立在已有大量数据的基础上,将大量数据投入训练,经过采样分析、特征提取后做判别分类。然而在现实世界中,大多数目标分类问题并没有大量的标注数据。为了解决基于小样本数据集的图像识别问题,本文首先使用数据增强方法扩充数据集,然后利用多层卷积神经网络将图像映射到高维嵌入空间中,再使用原型网络得到每个类的原型点,根据嵌入空间中测试图像与各个类原型点之间的距离将其分类。...
作者:夏静; 潘素; 颜默磊; 蔡国龙; 严静; 宁钢民 期刊:《生物医学工程学》 2020年第01期
针对临床上重症疾病样本数量少容易导致预后模型过拟合、预测误差大、不稳定的问题,本文提出迁移长短时程记忆算法(transLSTM)。该算法基于迁移学习思想,利用疾病间的相关性实现不同疾病预后模型的信息迁移,借助相关疾病的大数据辅助构建小样本目标病种有效模型,提升模型预测性能,降低对目标训练样本量的要求。transLSTM算法先利用相关疾病数据预训练部分模型参数,再用目标训练样本进一步调整整个网络。基于MIMIC-Ⅲ数据库的测试结...
作者:姬利海; 尹俊平; 江松 期刊:《数学建模及其应用》 2014年第04期
主要考虑移动目标的小样本定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算...
作者:刘巾杰; 许琪琪; 扶山川; 窦天恒 期刊:《火箭推进》 2019年第06期
为消除火箭煤油加注实测温度与现行加注温升模型计算理论温度之间的偏差,准确估计煤油加注温升实现精确加注、精准控制,在靶场实测数据仅为小样本数据的现实条件下,采用贝叶斯回归方法,将经验参数作为先验信息给出待估参数的先验分布,由实测数据计算贝叶斯风险,通过最小化风险函数实现对煤油加注温升模型的参数优化估计。数值实验结果表明,与给定的经验参数和经典最小二乘估计参数相比,贝叶斯估计参数估算的加注结束温度与实测温度...
作者:薛晓琴; 岳亚伟; 夏磊; 李丽; 贺雄伟 期刊:《遥感信息》 2019年第05期
针对小样本情况下高光谱图像亚像元定位精度有限的问题,提出利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位算法。该算法以一幅低空间分辨率的高光谱图像和少量的训练样本作为输入,首先应用空间上采样和基于协同表示的分类技术获取一幅亚像元级类别标签图,同时应用基于协同表示的分类、光谱解混和空间引力模型获取另一幅亚像元级类别标签图,之后依据两幅初始的亚像元级类别标签图扩充训练集,最后利用扩充后的训练集基于BP神经网络...
作者:闫美阳; 李原 期刊:《中国图象图形学报》 2019年第12期
目的针对深度学习严重依赖大样本的问题,提出多源域混淆的双流深度迁移学习方法,提升了传统深度迁移学习中迁移特征的适用性。方法采用多源域的迁移策略,增大源域对目标域迁移特征的覆盖率。提出两阶段适配学习的方法,获得域不变的深层特征表示和域间分类器相似的识别结果,将自然光图像2维特征和深度图像3维特征进行融合,提高小样本数据特征维度的同时抑制了复杂背景对目标识别的干扰。此外,为改善小样本机器学习中分类器的识别性...
作者:张薇; 张秋菊; 王玉鹏; 谢彪; 孙琳; 高兵; 叶倩; 田伟; 侯小文; 刘美娜 期刊:《中国卫生统计》 2019年第05期
目的探索基于压缩感知理论变量筛选方法在小样本量蛋白质组学研究中应用的效果和特点,为小样本量的蛋白质组学的变量筛选提供更灵敏、可靠的方法。方法模拟实验比较基于CS理论的变量筛选方法与偏最小二乘(PLS)及随机森林(RF)筛选变量的能力,通过灵敏度、特异度及平衡准确度评价其变量筛选效果;利用CS变量筛选方法筛选非小细胞肺癌两亚型组(腺癌和鳞状细胞癌)的差异蛋白。结果模拟实验表明,CS理论的变量筛选方法在样本量较小时具有...
作者:朱永国; 邓斌; 霍正书; 周结华 期刊:《中国机械工程》 2019年第22期
飞机结构件的装配质量与其偏差源之间呈现非线性、多层级强耦合、不确定度大的传递关系,不能通过构建装配尺寸链方程的方法诊断出影响装配质量的关键偏差源,为此,以装配偏差实测数据为基础,引入测量信息论,将熵权法和灰色综合关联度进行融合,提出小样本数据驱动的影响结构件装配质量的关键偏差源诊断方法。挖掘结构件装配质量检测数据的潜在信息,利用熵权法对结构件装配质量属性进行差异化度量;利用灰色综合关联度量化结构件各偏差...
作者:张敏芳; 刘沃野; 陈炜钢 期刊:《军械工程学院学报》 2011年第04期
针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。
作者:章真 期刊:《肿瘤代谢与营养电子》 2016年第02期
放疗营养支持的研究现况为:针对放疗中营养的随机研究少,小样本;认识和重视程度不够;无适合肿瘤/ 放疗患者的营养风险筛查表;与非终末期化疗患者评估类似。
作者:孙海虹; 张平定; 张建强 期刊:《陕西理工大学学报·自然科学版》 2004年第01期
飞行器数据分析的统计和计算方法研究一直是我国航空科研中的重点项目,针对目前实际试飞资料有限的情况,阐述了小样本情况下数据分析的统计模拟及计算方法,推导了在给定飞行器试飞最大允许误差和考虑犯两种错误概率条件下的检验与最佳样本容量的估计公式,最后通过算例介绍了该统计和计算方法在实际中的应用,从而验证了方法的正确性和严谨性.
作者:张鹏; 陈祥苏; 李虎 期刊:《安全与环境学报》 2019年第04期
为降低稠油集输管道泄漏事故风险,预防重大泄漏事故的发生,基于稠油集输管道泄漏事故的贝叶斯网络,先利用信息扩散理论分析小样本数据,通过引入用来表征在一定期望值上的泄漏失效概率参数--泄漏指数,得到泄漏事故发生的失效概率和超越概率;后又利用模糊集合理论确定泄漏后果的严重程度。利用上述方法对我国西北某油田稠油集输管道进行泄漏事故安全评估,结果表明,利用该方法能够在数据缺失条件下得到较为精确的泄漏概率和泄漏后果概...
根据小样本和小失效数系统的特点,以及可靠性分布函数和参数估计的不确定性和模糊性,提出了一种可靠性分析方法.采用指数分布族,通过分析最少和最大失效数两种最极端状态,确定中间状态的备选点,运用最小平方差原理进行逐个筛选,并给出了算法流程.分析结果表明,计算值与实际观测值较为吻合.该方法可使系统可靠性的估计精度有较大提高.
作者:张伟; 李夕兵; 宫凤强 期刊:《地下空间与工程学报》 2005年第06期
有限小样本条件下推断岩土参数的概率分布类型,在岩土工程可靠性分析是一个热点问题.在现场有限个小样本和存在多个大样本先验分布的条件下,提出了专家信息融合方法,探讨如何综合利用已有的经验资料并结合工程现场的试验数据来确定岩土参数的概率分布.考虑各先验分布的影响因素,通过专家打分方法,确定各先验分布的权重,进而进行整体融合,实现统计意义上概率分布类型的优化.
针对在树皮图像分类过程中图像训练数据数量少、识别准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的小样本树皮图像识别方法。以5种常见树种的树皮图像作为研究对象,在基于卷积神经网络的Inception_v3模型基础上,对原始数据集进行数据增强的一系列操作,扩大数据集的数量;在此基础上,对所有数据集进行白化处理,以降低数据之间的冗余性,使得特征之间相关性较低;采用ReLU激励函数和Dropout方法,防止训练时引起的过拟合现象;同时,在模型的...
作者:陈从平; 吴喆; 吴杞; 吕添 期刊:《三峡大学学报·自然科学版》 2019年第01期
针对传统图像处理方法在动态背景下检测航道船舶时计算量大、准确率低的问题,设计开发了一种基于深度学习与网络输出后处理算法相结合的航道船舶自动检测方法.该方法利用了在COCO数据集上预训练好的FasterR-CNN网络在自制的数据集上进行fine-tuning操作,并针对网络的输出结果利用经验阈值对不感兴趣的小目标进行过滤,以及利用感兴趣目标在相邻帧间的IoU重合度关系进行目标的跟踪,最后根据跟踪目标的持续时间来判定目标检测结果。实...
尽管只截取了该调查推出后的前22张选票结果,但这个小样本似乎更便于反映观众的极端心态。新秀挑战赛和技巧挑战赛都是近些年新增的项目,0%的支持率足见其失败程度。有着12年历史的新秀赛,说白了就是给小屁孩儿们一个露脸的机会,但赛制改来改去(从新秀自由分组、东西部新秀对抗到一二年级新生对抗)却越来越难吸引眼球,尤其是现行的一二年级对抗赛,师哥已经连续四年以巨大的分差蹂躏师弟
作者:黄振文; 谢凯; 文畅; 盛冠群; 文方青 期刊:《长江大学学报·自然科学版》 2019年第07期
人脸识别的效果在很大程度上取决于已经标定的数据集,当试验训练数据不足时其识别效果会很差。为解决数据集不足的问题,提出了一种迁移学习模型下的小样本人脸识别算法。在将预先训练的卷积神经网络迁移到小样本人脸目标集时使用受限玻尔兹曼机RBM,将训练模型中的全连接层改为RBM,并用小样本人脸数据重新训练RBM和SoftMax层,最后用BP算法进行参数调整。加入的RBM能进一步学习小样本人脸的高阶特征,降低了人脸数据集的内容差异对迁...
作者:耿俊豹; 黄树红 期刊:《中国修船》 2004年第B12期
文章总结了机械故障诊断技术中应用仿真技术的4种模式,提出了将仿真技术与目前的智能方法相结合的思路,建立了结合神经网络和仿真技术的机械故障诊断方法的分析流程。文中所设计的故障诊断方法可以利用小样本来对机械设备进行故障诊断,因此,具有广泛的工程实用性和推广价值。
作者:聂萌; 张海波 期刊:《制造技术与机床》 2019年第03期
随着数控机床可靠性的提高,想获得大量的故障数据变得愈来愈困难。针对故障数据缺乏的问题,提出了改进的Bootstrap抽样方法。通过对7台某型号数控机床进行为期半年的故障监测得到故障数据,将数据分别用于改进的Bootstrap抽样方法和直接应用经典统计学法中,并对比分析计算结果。其结果表明改进的Bootstrap抽样方法的相对误差明显小于经典建模法的相对误差,证明了改进的Bootstrap抽样方法在可靠性建模中的可行性。