作者:张鹏; 刘雅晴; 熊炳辉; 赵光辉; 蓝波妙; 林金秀; 陈朝文; 庄卫东 期刊:《安徽农业科学》 2020年第04期
采用自然沉降法对一家企业接种箱进行杂菌含量测定,利用回归分析法对环境中杂菌含量和污染率进行线性回归、二次曲线回归、三次曲线回归,并对得到的回归模型进行检验,研究金针菇菌包污染率随接种环境中杂菌含量变化的规律。结果表明,3种模型的P值均小于0.01,说明3种模型均可以很好地反映环境中杂菌含量与污染率的关系,三次曲线模型的R 2 adj值最大(0.997),接近1,且各回归系数达显著水平,因此三次曲线模型最适合表征环境中杂菌含量...
作者:王炜; 胡一鸣; 石强 期刊:《电子科技》 2020年第01期
调度函数是制定水库中长期运行调度的常用方法,然而现行的通过回归分析法提取出的调度函数拟合精度不佳。针对这一问题,文中建立了以调度期内水库发电量最大为目标函数的优化调度模型,通过线性回归提取各时段水库调度函数系数作为初始值,再采用梯度下降法优化各时段调度函数系数,并在拟合精度差的时段引入流量分级策略,最终获得优化后的水库调度函数。实例计算结果表明,文中采用的方法不进可以提供精度较高的调度函数系数,还保证了...
作者:石瑾挺; 孙洁香; 邬惠峰 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过...
作者:苏庆; 章静芳; 李小妹 期刊:《计算机工程》 2020年第02期
针对传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,在SVD++算法和线性回归模型的基础上引入时间效应属性,提出一种推荐算法timeSVD++LR。采用SVD++算法将用户和项目信息与隐式反馈信息相融合映射到隐语义空间,将用户和项目之间的交互作用建模为该空间中的内积。通过描述用户和物品在各因子上的特征来解释评分值,在此基础上对时间效应建模,进一步提高预测结果的准确度。根据预测评分矩阵构造特征向量,将原始训练数据作为线性回归模型的输入,采...
作者:胡锦榛; 毕静娜; 罗生迪; 吴宇航 期刊:《新一代信息技术》 2018年第01期
文章首先研究了中央财政的补贴金额与影响的粮食产量之间的关系;以及在国家安全保障的基础下,5年后我国可轮耕的土地。其次,采用灰色预测的算法,预测出2016年到2023年的粮食产量,通过轮耕的土地亩数与粮食总损失量的关系,得到专项补贴资金为206.67亿元;然后通过建立粮食产量与降水和温度的回归方程,再依据粮食总需求量等于正常耕种的粮食产量与轮耕的粮食产量之和,得到5年后可轮耕的土地面积为2.3573亿亩,其中轮作的土地为1.9644亿...
作者:李泽坤; 支瑞; 史志华 期刊:《信息周刊》 2019年第14期
保护耕地面积直接关系到国家粮食安全,但由于轮耕政策刚刚起步,往年轮耕面积数据只有三年数据,若单纯运用此数据来预测未来几年的轮耕面积误差太大,为解决历年来轮耕数据少的问题,本文考虑影响轮耕面积的多个影响因子,用已有三年的数据建立多元回归模型来预测未来几年的轮耕面积,求得5年后我国可轮耕土地面积为9517万亩。
作者:杜家菊; 陈志伟 期刊:《生物学通报》 2010年第02期
由于通径分析可以将因变量与自变量的相互影响(相关系数)分解为直接影响(通径系数)和间接影响(间接通径系数),因此在遗传学等领域受到广泛的重视。目前在软件实现方法上,一方面缺乏必要的正态性检验,另一方面通径系数及间接相关系数计算步骤过于繁琐,限制通径分析的教学和使用。在应用中,我们注意到通过SPSS的线性回归“Linear”程序可以一次性获得计算通径系数的全部数据,从而简化通径分析的步骤。
作者:赵波峰; 文远高; 侯志坚 期刊:《发电技术》 2011年第04期
提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。
作者:陆超; 秦岭; 张磊; 曾彬; 李小江 期刊:《煤质技术》 2015年第05期
选取某燃煤电厂2421批次贵州无烟煤的工业分析及发热量测定结果,利用多元线性回归分析,建立贵州无烟煤的低位发热量计算数学模型。通过对数学模型的统计检验及数学模型计算值与实测数据的对比分析,证明该数学模型具有较高的正确性与实用性,建议可将此模型作为贵州地区燃煤电厂对贵州无烟煤质量验收的辅助方法。
作者:陈德奋; 程灏; 陈峰峰 期刊:《煤质技术》 2015年第01期
从一元线性回归的建立、线性回归F检验、线性回归相关系数检验等方面对原煤浮沉基元灰分与密度进行线性回归分析及显著性检验,同时对线性回归方程预测原煤浮沉基元灰分、线性回归率b值及线性回归a值进行不确定度评定,确知其估计的准确度。
作者:吕建华 期刊:《煤质技术》 2010年第B06期
通过对煤的发热量与全水分、灰分相关关系的建立,分析了全水分的变化对发热量的影响以及与商品煤售价的变化关系,从而为商品煤水分控制提供了理论依据。
作者:吕品 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2005年第04期
针对金融业资金流动额,在预测性数据挖掘中采用回归分析技术,进行银行月存款额和月存款累积额的预测处理,证实可行.
作者:梁静; 廖宁放; 廉玉生 期刊:《数字印刷》 2010年第S1期
本文利用BFD-CP小色差评估数据构造色分辨椭圆和孟塞尔新标数据集检验的方法,对基于国际照明委员会2002年推荐的色貌模型CIECAM02的颜色空间进行均匀性分析,并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间。并再次利用构造色分辨椭圆的方法和孟塞尔新标数据集检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性,分析和比较了两者的性能;本文利用线性优化新建的色貌空间取得了较理想的效果,新建的优化色...
作者:顾灵雅; 刘江浩; 黄蓓青; 杨妮 期刊:《数字印刷》 2010年第S1期
为了提高包装产品的压痕质量,针对20种纸张,用hanatek压痕测试仪,改变压痕深度和底模宽度,考察压痕条件对压痕质量的影响,并确定最佳压痕深度;用线性回归的数学方法,分析纸张性能与最佳压痕深度的关系。研究结果表明:压痕深度越深,压痕后折叠角度越大;压痕时钢线与纸张纤维排向平行得到的折叠角度大于与纸张纤维垂直时的角度;纸张的挺度、纵向抗张强度对压痕深度有十分显著地影响,横向抗张强度和紧度次之,耐折度对压痕深度无明显影...
作者:于慧; 葛永錱; 南旭 期刊:《数学建模及其应用》 2015年第02期
我国食物生产在一定程度上依然不能适应营养需求,居民营养不足与过剩并存。为了解决这个问题,本文将数据范围定位在常见的果蔬品种上,对其所含营养成分进行主成分分析和聚类,选择主要的蔬菜水果。利用损耗率和马尔可夫链,用线性回归的方法,通过对以往数据的分析,构建模型预测果蔬的消费量。进一步地,构建线性最优化模型来确定不同经济区域、不同季度的主要蔬菜水果的最合理消费量和购买成本。基于居民人体的营养均衡、购买成本、种...
作者:赵春霞; 王丽媛; 吴姗; 陈余明; 周庶 期刊:《环境与发展》 2017年第08期
利用一元线性回归统计方法计算2013~2015年08时中央台精细化城镇温度要素预报,选取过去5天、10天、15天等72个样本数制作温度预报得到:年预报准确率使用过去255天样本资料制作城镇气温预报实际效果最佳,且5日预报准确率比中央台气温预报高,前48小时预报准确率比预报员实际预报高;1~12月预报准确率分别使用过去305天、265天、260天、355天、330天、15天、185天、155天、185天、315天、270天、270天样本资料制作气温预报实际效果...
作者:牛岩; 张晨晨; 王旭东; 张蕾 期刊:《哈尔滨工业大学学报》 2019年第09期
为探究环境因素、交通水平等外部条件对沥青混合料玻璃态转变温度的影响,研究选取升温速率、荷载频率、应变水平3个试验因素,采用DMA方法在不同试验水平下对沥青混合料试件进行温度扫描试验.利用Boltzmann模型拟合得到材料的玻璃态转变温度,通过对试验结果的统计分析,确定影响玻璃态转变温度的主要因素,并建立了多因素影响下的玻璃态转变温度预测模型.结果表明:采用Boltzmann模型能够准确有效地确定材料玻璃态转变温度;升温速率、...
作者:杨根新; 于庆锋 期刊:《地理空间信息》 2020年第01期
介绍了线性回归参数的总体最小二乘估计常规算法;并通过理论推导和论证发现,文献中提出的算法并没有达到总体最小二乘的预期目的,在理论上存在一定的偏颇。鉴于此,推导了两种线性回归参数的总体最小二乘迭代算法,并通过算例分析以及与其他算法的比较,论证了该算法的正确性和合理性。
作者:洪震坤; 黄晨 期刊:《青海科技》 2019年第06期
本文利用1980~2017年玉树地区杂多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县和玉树市六县(市)的日照时数实测资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验和小波分析等气候诊断方法,对玉树地区日照时数年际、季节的变化特征以及空间分布特征进行了分析。结果表明:玉树地区年平均日照时数累年平均值为2585.3h,且呈现北部多、南部少的空间分布;春夏秋三季北部多、冬季南部多时空特征。大部分地区的日照时数略有减少,整个地区平均减少速率为...
发展视角下的学生成长评价模型以多次测试成绩为自变量,首先对其进行等值化处理,然后选择线性回归方程来建构残差模型,并利用标准估算误差、残差标准差、相对误差、卡方分析等指标和方法来科学分析测试次数与模型预测准确度之间的关系。分析结果表明,以1次或2次测试成绩作为自变量建构的回归方程,其预测准确度偏弱,比较理想的自变量数为5次测试成绩,以3次或4次测试成绩作为自变量也是可以接受的。发展视角下学生成长评价模型的建构...