作者:孙铭阳; 谢子殿; 韩龙; 毕思达 期刊:《电子科技》 2020年第01期
通常采集的电机振动信号中都含有噪声成分,一般采用小波阈值去噪处理可以达到理想的效果,但是传统软、硬阈值函数存在恒定偏差或不连续等缺点,不能很好的保留有用信息。针对这一问题,文中提出了随分解层数自适应且具有调整参数的阈值函数。改进的小波阈值函数连续、可微且具有渐进性,通过遗传算法做调整参数寻优,在保留大部分原始信号的基础上进行去噪,使得新的小波去噪算法在保留有用信息与去除噪声之间有较好的平衡性。实验中将...
作者:李舜; 李雍; 甘粲 期刊:《电气技术与经济》 2016年第02期
过电压是导致电力系统故障的主要原因,现场设备采集到的过电压中含有大量故障信息的特征量,对于分析故障发生原因至关重要,但受到现场环境的影响,采集到的实际波形都会混入大量高斯白噪声,严重干扰工作人员对事故原因的判断。因此消除过电压中对分类识别有千扰影响的噪声部分很有必要。本文基于小波阈值去噪的方法,在考虑传统软、硬阈值缺陷的基础上构造了新的阈值函数,对仿真及实测的过电压波形进行去噪处理和分析,并与传...
作者:李传文; 魏圆圆; 张俊卿; 陈翔宇 期刊:《仪表技术》 2019年第11期
耦合毛细管电泳技术的非接触式电导检测器在检测痕量化学物质时具有较高的灵敏度,然而噪声会导致获得的信号检测结果存在偏差。针对非接触式电导检测信号的数据特点,提出基于小波变换的阈值去噪方法:利用高斯函数模型和高斯白噪声模拟仿真非接触式电导信号曲线,继而逐步选取不同的参数来得到多个去噪结果,并选择若干评价指标对去噪结果进行评价,从而确定最优去噪参数。同时,将小波变换算法与其他常用去噪算法进行对比,验证其优越性...
作者:李文华; 马思宁; 沈培根; 王楠 期刊:《电气工程学报》 2017年第07期
铁路继电器工作中的可靠性与安全性是确保各种铁路设备正常工作的必须要求,在列车控制方面发挥着重要的作用。本文根据加速试验原理与试验条件制定了在振动应力下铁路继电器的加速寿命试验方案,并通过加速寿命试验获得了铁路继电器触点接触压降的数据。选择接触压降作为继电器性能退化特征参数,利用小波阈值法对得到的接触压降数据进行去噪处理,并建立了EEMD—RBF预测模型对继电器寿命进行预测。对EEMD-RBF与RBF的误差进行对比...
作者:胡小锋; 刘尚合; 刘卫东; 魏明 期刊:《军械工程学院学报》 2010年第03期
分析电晕放电信号小波阈值去噪中小波基函数的最优选取、分解层数及阈值的确定,并对实测电晕放电信号进行小波阈值去噪。结果表明,选取db8小波作为最优小波基函数,选取双变量阈值函数作为小波阈值函数对电晕放电信号进行小波阈值去噪,放电辐射信号与背景噪声可以得到有效分离,具有很好的去噪效果。
作者:王泰琨; 张海英; 张以涛; 张俊; 耿兴光 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第05期
脉搏波可被看作是心脏血管和其他器官在人体体表的表达。脉搏波波形形状和局部特征点承载了大量的人体体征信息。对脉搏波信号进行高效的预处理去噪,对后续人体疾病诊断和健康检测具有重要意义。鉴于传统小波硬阈值除噪方法会引入伪吉布斯现象,软阈值除噪法会对信号产生过度平滑的缺陷,文章采用基于平移时不变小波变换的新阈值除噪方法。实验结果表明,与传统小波去噪方法比较该方法具有更高的信噪比和更低的均方根误差,能够有效抑...
作者:刘春; 安源; 李欣 期刊:《现代信息科技》 2018年第04期
针对传统Garrote阈值函数采用固定阈值收缩高频细节系数,并对高频细节系数进一步收缩方面缺乏统一有效手段的问题,本文提出了一种基于传统Garrote阈值法的改进去噪方法。该改进方法既能兼顾各尺度下的不同阈值,又能进一步收缩高频细节系数,并且易于实现、计算简单。在高斯白噪声去噪方面,去噪后的图像在均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)上,均优于传统Garrote阈值法。
作者:曾靖雯; 韩立国; 许卓 期刊:《地球物理学进展》 2018年第06期
常规地震勘探中,复杂覆盖层会降低地下深处目标层的成像效果.虚震源法将下行波与对应的上行波进行互相关运算,使地表震源重建到地下检波器的位置,由此避开构建覆盖层的速度模型,改善了地震记录的质量.然而,传统的虚震源法是在时空域中进行的,受多次波、散射波及其他噪声干扰,重建的虚震源数据质量会降低.对此,本文结合小波互相关与小波阈值去噪法,将小波变换运用在虚震源法处理过程中,在小波域里进行互相关得到虚震源信号小波系数...
作者:王涛; 田林亚; 孔令杰; 张洋 期刊:《测绘科学》 2018年第04期
针对高层建筑物GPS动态监测数据特点,该文将小波分析技术应用于高层建筑物动态特性提取,研究了数据处理时4种阈值选取准则的好坏,针对观测数据不同阶段振幅和频率不同,提出分段、分层处理数据的思想,为了获得更全面的观测信号,将小波包分析应用于数据处理。结果表明:自适应阈值准则更适用于高层建筑物动态数据处理,采用分段分层的处理方法,既能满足去噪要求又能提取丰富的变形信息,小波包分析能有效提取高层建筑物动态特性,保留更...
作者:张莉; 杨国梁 期刊:《桂林师范高等专科学校学报》 2005年第01期
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域.在对目前小波图像去噪文献进行综合的基础上,描述了信号奇异性,并阐述了三种基于小波阈值去噪的方法,最后对小波去噪方法进行了一些展望.
作者:孙永鹏; 董增寿 期刊:《太原科技大学学报》 2018年第01期
为解决传统镜像延拓经验模态分解(mirror Empirical Mode Decomposition,简称mirror-EMD)在对信号分解过程中易受随机噪声干扰,易产生虚假固有模态分量(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的缺点,论文提出了一种将自适应小波阈值去噪,镜像延拓EMD分解,相关系数法剔除虚假IMF三者相结合的改进EMD方法 (简称wt-mirror-EMD).该方法首先对原始故障信号去噪,然后对去噪后信号镜像延拓EMD分解,得到若干个IMF分量,最后对各IMF分量计...
作者:江虹; 王奉宇; 王新远; 李进 期刊:《气象水文海洋仪器》 2018年第01期
文章针对在气象仪器领域中小波阈值去噪法的缺点,采用一种改进的小波阈值选取方法对阈值函数进行改进,而获得更好的去噪效果。在以往的阈值基础上加以修改,对传统的软、硬阈值的优点给予保留,改进软、硬阈值各自的缺点,从而获得一种新的阈值函数。利用Matlab仿真模拟和对算法的精度分析得出结论,经过改进后的小波阈值去噪法,将会获得更高的信噪比和更小的均方根误差,具有很好的降噪效果。
作者:王国静; 王卫东 期刊:《中国医疗器械》 2019年第02期
肠鸣音是人体重要的生理信号之一,不同的肠鸣音能够反映不同的胃肠状态。该文通过自主设计的可穿戴全腹部肠鸣音记录仪,获取长时程肠鸣音数据,在自适应噪声对消、小波阈值去噪处理之后,采用基于短时能量的语音端点检测方法,可识别有效肠鸣音。实验过程和结果表明,肠鸣音记录仪操作简单、可靠,通过处理、分析和端点检测提取算法,对于有效肠鸣音的识别准确率高,具有一定的临床实用性和研究意义。
作者:熊鑫; 李亦佳; 陈竹安 期刊:《现代矿业》 2019年第08期
为对爆破的振动信号进行有效去噪,提出了一种基于窗口傅里叶变换的自适应双重变分模态分解-小波阈值(Adaptive dual variational mode decomposition-Wavelet threshold,ADVMD-WT)组合方法对爆破临近地区采集的振动信号进行去噪处理.首先利用VMD算法对振动信号进行第一次分解,分解层数根据窗口傅里叶变换频谱图中的波峰个数来确定,基于各个分量的相关系数识别出高频的噪声分量;然后对剩余信号分量逐个进行第二次分解,重复第一次分...
作者:谭莲子; 张莉萍; 解大; 陈宇晨; 彭璐佳 期刊:《电测与仪表》 2019年第13期
针对电力系统谐波检测中传统的软、硬阈值去噪方法不能有效的解决噪声干扰的问题,提出了一种新的去噪算法:改进软硬阈值折衷法。对模拟的电力系统信号分别采用传统的硬、软阈值法、软硬阈值折衷法和文中方法进行Matlab仿真,定量对比分析得出结论:改进软硬阈值折衷法能够更好的解决噪声干扰问题,去噪信号的的信噪比得到提高,均方根误差得到减少,重构后信号能更好还原原始信号,去噪效果好,实用价值较高。
作者:吕世鹏; 袁亮; 冉祥锋 期刊:《机床与液压》 2019年第13期
针对转子运转时的振动冲击和噪声较大从而容易掩盖振动信号中的故障特征的问题,提出了一种基于小波阈值去噪的EEMD故障特征识别方法。采用改进后小波阈值滤波方法对振动信号进行降噪预处理,对处理结果进行集合经验模态分解(EEMD),再依据峭度原则筛选分解得到的本征模态函数(IMF)。分析重构信号的频谱特征以识别故障。结果表明,该方法有效提高了信噪比且能提取到转子故障特征。
作者:方奕凯; 侯亮; 王少杰; 陈鼎; 郭腾鹏 期刊:《科学技术与工程》 2017年第34期
为改进轮式装载机可靠性及耐久性设计中数据清洗和分析的方法,以装载机半轴为对象,优化载荷信号去噪和作业段识别的方法。利用小波自适应阈值法去除实测载荷的噪声尖峰和突变信号,并通过迭代平滑滤波法搜寻单个作业周期内同步载荷信号的极值点,识别、划分作业段为"行走段-铲掘段"。结合雨流计数和频次外推法编制载荷谱,有限元静力分析,以及Miner准则对装载机半轴进行疲劳寿命分析。结果表明:雨流计数的均幅值结果符合正态分布和...
为了提高时差定位算法的精度,提出了一种基于VMD分解和小波阈值去噪的时差估计算法。通过VMD分解将信号分解成若干个分量,再利用小波阈值去噪对各个分量进行去噪,最后将信号重构进行互相关得到信号的时延值。仿真结果表明,该方法优于直接小波阈值去噪的时差参数估计算法,具有更高的准确度和稳定性。
作者:赵明富; 唐平; 汤斌; 何鹏; 徐杨非; 邓思兴; 石胜辉 期刊:《光谱学与光谱分析》 2018年第03期
消除噪声影响对提高直接光谱法水质检测系统的测量稳定性和精度都具有重要意义。直接光谱法在线水质检测系统通常采用长寿命、无需预热的脉冲氙灯和适用于复杂检测环境的工业级光谱探测装置。针对整个光谱探测系统受到光源、光路和光电转换器件的严重影响,测定的光谱数据含有大量噪声这一实际问题,提出了基于小波变换的压缩感知去噪算法,并与传统小波阈值去噪方法进行了比较实验。针对化学需氧量为200 mg·L-1的邻苯二甲酸氢钾标液...
作者:王秀芳; 宋欣敏; 贾瑞成; 李博健; 毕洪波 期刊:《化工自动化及仪表》 2018年第01期
以管道泄漏信号为研究对象,根据小波阈值降噪的基本原理,对泄漏信号进行短时傅里叶变换来判定泄漏信号特征频率主要集中的频段,并利用该频段泄漏波形对比常用小波基函数波形,选择最优小波基函数,随后确定出常用分解层数。针对传统阈值函数存在抑制噪声污染与保留信号细节之间的矛盾,对小波阈值降噪中的传统阈值函数进行改进,提出一种有效的多变量阈值函数,并与传统小波阈值降噪算法进行对比,改进后的小波阈值降噪在保障信号信噪比...