作者:周涛 期刊: 2018年第01期
由于成像过程中诸多因素的影响,拍摄的照片会产生模糊问题,这类问题主要是由物体间的相对运动造成的,为了复原此类模糊图像,本文简要介绍了动态模糊图像形成的基本原理和动态模糊图像的几种主流复原算法,最后,还简要介绍了几点扩展知识。
作者:彭跃秒; 李秋敏 期刊:《信息通信》 2019年第09期
肌电信号的研究被广泛应用于临床诊断、生物医学工程等领域。论文研究前臂肌肉在握拳、展拳、曲腕、前臂内旋、前臂外旋的表面肌电信号,利用维纳滤波器消除肌电信号噪声,在此基础上采用支持向量机进行动作分类。
在多路噪声环境中,单通道语音增强技术往往增强效果有限。为解决这一问题,重点研究了方向性麦克风语音增强技术,利用波束形成技术,达到抑制波束外的干扰信号同时又保留目标信号的目的。麦克风阵列能进行初步的噪声过滤,有效提高语音理解度及信噪比,但无法完全消除噪音,为进一步改善语音质量,研究一种基于方向性麦克风和改进的维纳滤波的联合语音增强算法。实验结果显示,这种方法得到的最终语音信号质量更好。
作者:王海峰; 李萍; 王博; 翟帅华; 蔡楠 期刊:《液晶与显示》 2019年第10期
为了解决传统复原算法在退化图像复原过程中过度依赖先验知识弊端,提出利用BP神经网络学习和泛化能力强的优点进行退化图像复原研究。首先,采用BP神经网络进行退化图像的复原研究。然后,针对BP神经网络在学习过程中由于对网络初始值的过度依赖导致网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值的缺点。提出利用灰狼优化算法的全局搜索能力对BP神经网络的初始参数进行优化,并利用改进收敛因子与动态权重指导种群移动的方式对灰狼算法进行改进...
作者:高金锋; 马贺红; 姚汝贤 期刊:《计算机仿真》 2019年第11期
针对传统的红外图像动态压缩方法存在初始图像信息保留不完整的缺陷,提出基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩方法。对红外图像进行增强处理完成红外图像分割,通过分割结果进行计算得到最优非线性映射曲线参数。利用轮廓波维纳滤波将增强后的红外图像分解为基图像和细节图像,分别计算图像各个像素的局部方差,通过各个像素的局部方差计算各个细节图像的细节函数,对基图像进行平台直方图均衡化处理,将其与细节图像相结合,动态压缩...
本文将小波阈值去噪与维纳滤波结合起来,在小波域进行维纳滤波。为了完成估计和去噪两个任务,我们设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换。我们采用构造的调节阈值函数作为第一路小波滤波器,克服了硬阈值法产生的伪吉布斯效应和软阈值法产生的边缘模糊等失真现象,在有效去噪的同时很好地保留了图象边缘等局部特征。
作者:王敏; 田启川 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第06期
提出了一种改进的运动模糊复原算法,首先利用改进的高通滤波(方向微分)快速算法判定运动模糊方向,然后利用边缘检测算法计算模糊尺度,从而确定点扩散函数,最后通过维纳滤波算法对模糊图像进行恢复。针对K值估计问题,提出了一种新的K值自动估计算法。实验结果表明,该方法鲁棒性强、实时性好,图像复原效果好.
作者:田俊青; 徐荣青; 李亚玲; 姚晓宇 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第18期
提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化。实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑。
作者:张小波 期刊:《咸阳师范学院学报》 2010年第06期
局部窗的使用广泛应用于图像去噪技术中,不同类型的窗被引入,椭圆方向窗是其中之一。就椭圆方向窗在图像去噪中的作用与常用的方形窗作了对比,得出在去噪过程中,椭圆窗并不占有优势,它与方形窗作用相当,输出图像的峰值信噪比甚至略低于使用方形窗的去噪结果。
作者:吴邈; 郭嘉勋 期刊:《现代信息科技》 2019年第09期
针对扩频信号中的强单载波干扰问题,本文提出了一种基于维纳滤波的单频干扰抑制方法。该方法借鉴了维纳滤波的思想,通过构造本地信号,可达到最小均方误差准则下的最优估计。实验表明,该方案复杂度低、实时性优、干扰抑制效果明显,经本文所提算法处理后,单载波干扰可降低到热噪声电平以下。已成功运用于工程实践中。
数字图像在形成、传输的过程中,由于存在各种干扰因素会使图像受到噪声的污染,故消除在图像采集和传输过程中产生的噪声,保证图像受污染度最小,成为了数字图像处理领域里的重要组成部分,对图像去噪的研究也十分具有意义。本文主要研究分析了均值滤波法、中值滤波法、维纳滤波法等典型图像去噪算法。首先介绍图像噪声的基本概念及分类等;其次详细阐述了三种典型去噪算法的原理及特点;最后通过仿真实验比较三种去噪算法(以去...
图像复原一直是数字图像处理领域的一个研究热点,而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。本文主要介绍了在已知系统退化模型的情况下,对测量图像分别使用维纳滤波和Lucy—Richardson算法进行复原。仿真实验结果表明,要根据图像的具体信息选择恰当的方法才能使复原达到好的效果。
作者:尤承佳; 黄坚; 吴国忠 期刊:《电力工程技术》 2006年第05期
针对大型特种钢铁企业所产生的;中击负荷影响地区负荷曲线的问题,介绍了一种利用维纳滤波对冲击负荷进行预处理的方法。对负荷曲线进行了频谱分析,得出维纳滤波具有过滤冲击负荷、消除毛刺使预测曲线光滑易于人工调整的优点。根据用维纳滤波在江苏苏州电网短期负荷预测中的实践,经过维纳滤波后的负荷曲线光滑平顺.可以提高预测算法的准确率。
作者:吴振强; 颜军; 田祎 期刊:《科学技术创新》 2017年第27期
信号去噪是信号处理中最为重要的问题之一。由于小波变换具有时频局部化特点及能够灵活选择小波基,在信号去噪中得到了广泛应用。维纳滤波是数字信号处理中滤波去噪研究的一个主要内容。本文通过改进维纳滤波,并结合小波降噪的优点,提出了一种新的信号去噪的方法,实验证明该方法能够有效的实现信号去噪。
作者:王金磊; 赵刚; 宋健豪 期刊:《网络空间安全》 2013年第01期
基于内容的图像检索系统中需要提取图像的形状特征,通常情况下为得到形状特征,需要对图像分割来得到的目标边界。在对不均匀图像提取边界曲线时,噪声点和非噪声区域常会干扰导致小的边界变化。本文采取了一定的措施对该问题进行了改进:首先通过去掉图像的彩色成分,将图像进行灰度化处理,再通过图像增强技术,对图像进行平滑处理,然后提取图像的形状。由于图像增强对图像预制模糊时,已经对图像中的噪声点和颜色不均匀区域进...
作者:张峰; 马舒啸; 石现峰 期刊:《探测与控制学报》 2014年第04期
由于振动信号分析对相位敏感,需要在滤除噪声的基础上保证线性相位,防止畸变失真.针对传统信号滤波方法往往存在滤波效果和线性相位矛盾的问题,提出了振动信号离散余弦变换域维纳滤波算法.该算法将离散余弦变换域的能量集中特性和维纳滤波的线性滤波特性相结合从而更好地发挥维纳滤波的作用.仿真结果表明该算法拥有较好的噪声滤除效果,且能保证滤波后不产生明显的畸变失真,适合于汽轮机振动信号的去噪处理.该算法的基本原理也可应...
作者:胡品端; 黎子晋; 袁国淳 期刊:《科技资讯》 2019年第14期
对于太阳耀斑图像去云处理的研究,该文建立了基于同态滤波的去云模型以及基于维纳滤波的去云模型。通过两种模型分别处理图片,对比分析结果图后得出两种模型对太阳耀斑去云处理均有一定效果。但基于同态滤波的去云模型更适于太阳耀斑图片的去云处理,同时通过三维图像可以得出同态滤波去云效果最佳。
作者:何建清; 曹佳 期刊:《北京测绘》 2019年第08期
为了提高InSAR干涉纹图滤波效果,针对传统维纳滤波和小波滤波的不足,本文提出一种小波-维纳组合滤波方法,该方法充分利用了小波分析和维纳滤波的优异特性,将其应用于卫星图像处理。结果表明:小波-维纳组合滤波法具有小波分析的多分辨率特性和维纳滤波的自适应特性,滤波效果优于小波滤波和维纳滤波。
作者:孙晨伟; 陶海红; 郭晓双; 宋嘉奇 期刊:《电子学报》 2019年第04期
针对相控阵单脉冲雷达体制测角的情况,本文提出了一种降维双和/三差通道自适应同时抑制主、副瓣干扰的算法.该算法利用权值逼近的方法,在非均匀子阵上形成静态和、俯仰差、方位差、双差波束以及指向副瓣干扰方向的和波束,差波束、指向副瓣干扰的和波束作为静态和波束的辅助波束,双差波束作为差波束的辅助波束,根据维纳滤波原理通过对辅助波束的优化加权对消掉和波束中的主副瓣干扰信号及差波束中的主瓣干扰信号,设计出一种新的干扰...
作者:张颖光; 保铮; 张林让; 廖桂生 期刊:《电子学报》 2004年第12期
提出了空时相关器(STC)方法,同时实现干扰环境下使用自适应阵列的直接序列扩谱(DSSS)通信系统的码捕获和自适应阵列波束形成权值捕获,在码捕获时通过波束形成抑制干扰提高检测性能.对干扰环境下空域最优合并方式的检测性能进行了理论分析,仿真结果与理论预测一致,分析结果表明STC可同时有效的捕获码定时和自适应阵列权值,最优合并方式的虚警概率与干扰和背景噪声功率无关,可实现恒虚警检测.