作者:王兰梅; 陈崇成; 叶晓燕; 潘淼鑫 期刊:《福州大学学报·自然科学版》 2019年第05期
利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR对客流量进行建模预测.以四川省九寨沟和四姑娘山两个景区为例,构建GWO-SVR、ARIMA、BPNN、SVR、CS-SVR、PSO-SVR和无网络搜索数据等客流量预测模型进行实证分析.结果表明,GWO-SVR模型均优于其他模型...
作者:李宏飞 期刊:《中南财经政法大学研究生学报》 2016年第03期
以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率之间的关系进行了研究。结果表明,网络搜索和股市收益的关系中表现出马尔科夫转换过程;投资者对股市的关注与股市收益率,在短期内具有显著的正相关关系,在长期关注下两者具有显著的负相关关系;在高波...
作者:胡本田; 年靖宇 期刊:《铜陵学院学报》 2018年第06期
网络搜索数据在一定程度上代表了人们的经济行为,可以利用网络搜索数据代表消费者和房地产开发商的需求和投资预期来对房地产价格指数进行预测。基于此,利用百度指数关键词数据作为解释变量,然后利用lasso算法筛选得到最终进入模型的变量,最后利用SVR模型以二线城市——合肥市为例,对2012-2018年新建商品住宅销售价格指数进行拟合,为了验证模型的预测效果,引入SARIMA模型进行比较,得到结论:加入网络搜索数据的SVR模型的预测效果要...
作者:邹裔忠; 江慧华 期刊:《产业与科技论坛》 2018年第20期
通过分析网络搜索数据中蕴含的游客客源地和关注焦点等微观信息,对武夷山旅游客源进行人群画像,研究表明武夷山旅游客源大部分来自省外,显现东部地区多、西部地区少的分布。游客对各旅游要素需求显现东部地区丰富、西部地区较为单一的分布,旅游前重视旅游攻略信息的搜索。
作者:唐晓彬; 张瑞; 刘立新 期刊:《统计研究》 2018年第11期
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北...
作者:张斌儒; 郑宗剑; 张瑞; 王广民 期刊:《数学的实践与认识》 2017年第24期
引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.
作者:谢嘉润; 曾剑秋; 王梓翰 期刊:《当代经济》 2017年第19期
基于传统理论的货币政策房产价格传导机制在实际应用中频频失效。数字经济时代信息化手段为政府提高宏观调控和社会治理的有效性提供了新思路、新方法。本文通过构建基于网络关键词搜索数据的货币政策公众关注度指标体系,实证分析了公众关注度与货币政策房产价格调控效果之间的相关关系,发现货币政策公众关注度对政策调控效果有显著影响。
作者:王勇; 董恒新 期刊:《系统科学与数学》 2017年第02期
目前,中国失业率统计存在一定局限,不利于准确及时地反映劳动市场的就业变动,大数据技术的快速发展为中国失业率统计提供新的发展视角.基于网络搜索数据,文章从5种常用的预测方法中筛选出最优的支持向量机回归模型,对中国季度失业率进行了预测研究.研究表明,基于网络搜索数据预测的失业率能够比官方数据更早地反映失业趋势的变化,预测失业率与修正后的失业率水平接近,能够为政府部门提供中国失业状况的政策预警.
作者:李方一; 肖夕林; 刘思佳 期刊:《华东经济管理》 2016年第08期
网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜...
作者:彭赓 苏亚军 李娜 期刊:《现代管理科学》 2013年第12期
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进...
作者:任乐 崔东佳 期刊:《经济问题探索》 2014年第04期
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一.网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础.本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系.通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建...
作者:吴江宁 郑爽 期刊:《计算机应用》 2015年第A02期
为实现时尚化设计,时尚产品生产企业需具备精准的识别与预测流行元素的能力。针对快时尚产品的预测问题,构建了基于极限学习机(ELM)模型的预测算法。首先由于快时尚产品具有市场需求不稳定、产品更新速度快等特点,而网络搜索数据不仅反映了用户的焦点关注与个性化需求,其中还蕴含着群体的某些社会或经济行为。利用网络搜索数据和历史成交数据作为数据来源,进而实时挖掘市场需求。其次,由于数据具有非线性不规则变化的特点,构建具...
作者:陈颇 期刊:《武汉体育学院学报》 2015年第01期
该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指数、市场经济因素指数。实证检验结果表明,从长期来看,在不考虑其他客观外部环境影响因素的前提下,大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数具有非常显著的正向影响效果,但当把一些客观外部环境...