本研究提出了基于克隆选择所构建的微小图像特征批量处理智能识别方法,以此来解决微小图像批量处理识别过程中的缺点,对大数据环境下批量处理的图像特征机器智能识别技术进行了研究。实验表明,与支持向量机方法相比,克隆选择方法对批量的微小图像特征智能识别的有效性要高。大尺度特征贡献较大,小尺度特征贡献则相对较小,克隆选择方法对不同尺度的批量微小图像特征智能识别都有非常显著的贡献。与支持向量机方法相比,克隆选择方法...
作者:曹敏 期刊:《西安文理学院学报·自然科学版》 2018年第06期
传统方法对微小图像进行滤波去噪处理获得平滑图像,获取微小图像光照不变量数据的特征,但忽略了先对其进行预处理,导致识别精度偏低.为了解决上述图像缺陷,提出了一种大数据环境下多代表点近邻传播的微小图像特征智能识别与仿真方法.采用本方法合成当前识别画面时需要将正向映射与逆向映射进行结合应用,同时采用图像识别多代表点近邻传播特性从各个源参考图像中获得弥补空洞所需的像素点数据,以解决对整幅参考图像从深度角度进行比...