作者:衷佩玮; 杨睿; 孙恺琦; 陈国强 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
针对基于暗原色先验规律的去雾算法计算复杂度高、对图像天空区域处理不佳等问题,提出一种基于HSI颜色空间和暗原色先验原理的改进算法。首先将图像转换到HSI颜色空间,保持色调分量H不变,对饱和度分量S进行拉伸变换,乘以恢复系数;对于亮度分量I采用改进的暗原色先验模型实现去雾:引入像素高度概率函数求取大气光值;构建阙值函数,分别计算天空区域和非天空区域透射率;最后利用引导滤波对透射率进行优化。实验表明,利用该算法复原后...
作者:高原原; 马超; 潘博文 期刊:《信息通信技术与政策》 2019年第04期
随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用。然而,分布于户外的视觉物联网系统对天气非常敏感,尤其是在雾天条件下。由于光线在传播过程中与大量悬浮颗粒发生交互作用,光能被重新分布,雾天图像通常呈现模糊泛白、色彩饱和度下降,观测目标严重退化的现象。因此,图像去雾成为智能视觉物联网领域一个研究热点。本文针对单幅图像去雾方法进行了综述,...
作者:王锋; 李培灵; 梁义涛; 张潇 期刊:《科学技术与工程》 2019年第33期
为了改进常规暗通道先验的图像去雾算法中,因大气光值求取不准确引起的复原图像色偏现象,在分析有雾图像天空区域灰度均值和方差特征基础上,提出一种基于二分搜索的大气光值估计算法,获得更为合理的大气光值;针对有雾图像边缘位置暗通道值计算偏差产生的复原图像光晕效应问题,依据最小值图和暗通道图的灰度值差,获取自适应阈值,根据阈值确定图像中景深变化剧烈的边缘位置,从而对边缘位置的暗通道值进行修正。测试结果表明,该方法能...
作者:侯天峰; 曾舒婷 期刊:《微型电脑应用》 2019年第12期
图像去雾可以克服不良天气因素影响从而提升图像质量。基于暗原色先验的去雾算法的计算量大,特别是对高分辨率图像,在CPU处理平台的耗时久,无法满足实时处理的应用需求。因此,基于CUDA平台,研究和分析了对暗原色去雾算法进行并行化加速的可能性,实现GPU+CUP的异构计算,进行算法和代码优化。实验结果表明,基于CUDA的异构计算方式,在保证去雾效果不受影响的条件下,可以显著提升算法执行效率,明显缩短计算时间。
作者:彭莉婷; 李波 期刊:《计算机应用研究》 2019年第10期
为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象,提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先,针对图像边缘处暗通道失效情况,运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象,从而提高暗通道先验的适用范围;其次,从大气散射模型出发,利用半逆算法得到大气整体光照值;最后,针对去雾之后整幅图片颜色变暗淡的现象,采用基于小波变换的图像对比度算法来进行增强处理,改善去雾图像的视觉效果。...
作者:杨燕; 刘珑珑; 张得欣; 杨志飞 期刊:《光学精密工程》 2019年第10期
大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收, 使得在雾天条件下获取的图像严重降质, 本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先, 该算法从大气散射模型出发, 通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系, 提出线性系数利用亮度分量来近似估计出景深, 并通过最小滤波对明亮区域进行修正, 得到粗略透射率;其次,观察到散射系数值与雾浓度呈正相关,从而结合雾浓度模型与指数函数提出自适应散射系数概念,估计出较准确的...
作者:廖鹏; 李进; 张锐 期刊:《信息与电脑》 2019年第18期
近年来,尽管图像清晰化算法取得了很大进展,但依旧存在去雾算法复杂度高、去雾时间长以及工程化实现难度大等问题。针对以上问题,笔者首先分析了现有去雾算法的模型,并简化了该模型,提出了用暗通道图中每一行最大值的平均值作为整体大气光照值,并在SoPC(System-on-a-Programmable-Chip,可编程片上系统)平台上实现了单幅图像去雾算法。经测试发现,在SoPC平台上求解暗通道图仅需要9个时钟周期,去雾算法的整体延迟时间为83个时钟周期,...
作者:薛宇童 期刊:《信息技术与信息化》 2019年第11期
雾天交通信号灯检测和识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的部分,本文利用MATLAB先将雾化不清的图像采用暗通道先验去雾改进算法进行预处理。将处理后的图像转化成HSV图像,利用HSV图像特性进行颜色识别,并利用MATLAB平台进行验证。
作者:王娇; 韩加蓬; 马骏; 李煜; 刘二全; 郭栋 期刊:《现代电子技术》 2019年第22期
针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比...
作者:向文鼎; 杨平; 许冰 期刊:《计算机工程》 2019年第10期
利用暗通道先验去雾算法处理包含大块亮白区域的图像时,存在图像失真的问题。为此,提出一种改进的的单幅图像去雾算法。利用基于图像子块平均灰度值和标准差的四叉树分解方法得到大气光估值,通过图像暗通道直方图分布自适应计算分割阈值,据此将图像划分为亮白区域与非亮白区域。根据图像的灰度分布数据计算权重因子,将其融入透射率以提高图像边缘的平滑度。在此基础上,应用大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,该算法能够有效...
作者:程鹏; 兰时勇; 李晓峰; 李新胜 期刊:《工程科学与技术》 2013年第S2期
针对雾天可见光图像降质现象,提出一种简单、有效的自动去雾算法。算法充分利用了近红外透雾能力强,可见光图像色彩亮度好的特点。首先利用暗原色先验估计出雾浓度分布,然后根据此分布计算出归一化暗原色图像亮度分布系数,并对其进行双边滤波处理,最后利用该系数将近红外与可见光图像进行融合。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像质量,且具有广泛的应用前景。
作者:李春江; 禹素萍; 许武军; 范红 期刊:《信息技术与网络安全》 2017年第16期
基于暗原色先验的方法去雾效果较好,但也存在处理效率不高、天空区域容易产生较为明显的失真等缺点。采用双边滤波与最大值滤波相结合的方法取代软抠图对透射率进行优化,通过判断大气光强度和暗通道差值绝对值大小来区分雾图中明亮区域与暗原色区域,并削弱明亮天空区域的去雾。实验表明,本文算法不仅有效降低了传统算法的时间复杂度,还达到了较好的视觉效果。
作者:熊彪; 黄志勇; 田超; 占静 期刊:《信息技术与网络安全》 2017年第08期
为了实现对行车视频中单幅雾霾图像的快速去雾,针对现有暗原色先验去雾方法在局部明亮区域存在透射率估算过低、算法效率低等问题,提出了一种改进的去雾方法。该方法在处理不同的像素点时,通过设定门限值,使得门限值范围内的区域保持原透射率不变,不在门限值范围内的区域使用边界条件限定,结合调整参数重新计算透射率,求出更准确的自适应透射率图。实验结果表明,这种方法修正了错误估算的透射率,克服了原算法在处理这些区域时产生...
作者:张喆 期刊:《计算机产品与流通》 2018年第04期
集装箱识别系统作为港口城市物流的重要组成部分,集装箱运输是物流园区与港口直接进行物流运输的重要环节,因此在集装箱识别方面有着较好的应用前景。传统的ocr技术对于相对恶劣的天气下,如雾天雨天下的识别准确率并未能达到所希望的要求。本文将深度学习技术引入传统的集装箱箱号识别领域,在图像去雾模块使用卷积自编码器模型进行降噪处理达到识别的要求,基于深度学习的去雾模型,可以保留较大噪声下的图片信息用于后期分类处理。
作者:田子建; 王满利; 吴君; 桂伟峰; 王文清 期刊:《光子学报》 2019年第05期
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法...
将有雾图像分割为非天空区域和天空区域,对于非天空区域,提出一种优化的暗原色先验思想,即开运算暗通道算法;对于天空区域,引入具有保边去噪的双边滤波算法,提出一种改进的边界约束算法.运用两种算法分别估计两个区域的透射率,然后利用大气物理散射模型复原各区域,最后合并两个无雾区域得到去雾图像.实验结果表明,该算法很大程度提高了有雾图像尤其是含天空的有雾图像的图像对比度,改善了颜色失真问题.
针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参数对融合的暗通道图像逐像素处理获取粗透射率,在使用L1正则化优化透射率,通过大气散射模型与修复的大气光值恢复无雾图像.仿真实验表明,本文算法可以较好地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,与几种...
作者:韦忠亮; 许光宇; 张顺香 期刊:《黑龙江工业学院学报·综合版》 2019年第08期
雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对。
作者:肖进胜; 周景龙; 雷俊锋; 刘恩雨; 舒成 期刊:《电子学报》 2019年第10期
针对传统去雾算法出现色彩失真、去雾不完全、出现光晕等现象,本文提出了一种基于霾层学习的卷积神经网络的单幅图像去雾算法.首先,依据大气散射物理模型进行理论推导,本文设计了一种能够直接学习和估计有雾图像和霾层图像之间的映射关系的网络模型.采用有雾图像作为输入,并输出有雾图像与无雾图像之间的残差图像,随后直接从有雾图像中去除此霾层图像,即可恢复出无雾图像.残差学习的引入,使得网络来直接估计初始霾层,利用相对大的...
作者:曲晨; 毕笃彦 期刊:《光学学报》 2018年第04期
针对现有单幅图像清晰化算法无法很好地保证去雾和降噪效果的问题,提出了一种在懒惰随机游走模型下的单幅雾天含噪图像清晰化算法。分析了现有大气散射模型的物理意义,并对其加以改进,使之更符合实际雾天含噪图像的特殊性,利用懒惰随机游走模型估计改进雾天退化模型的衰减项;利用几何约束和color-line先验获取精准的退化模型中的大气光,最后恢复出噪声水平低的无雾图像。实验结果表明,所提算法在获得最佳去雾效果和抑制噪声水平的...