作者:张磊; 郑子健; 张殿明; 张泽仲 期刊:《现代电子技术》 2020年第03期
针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差,匹配精度低的问题,提出一种改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理,利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集,再建立多尺度空间模型,筛选具有尺度不变性的精确特征点,并通过BRIEF算子生成特征描述子,最后使用Hamming距离进行特征匹配,完成配准。通过3组图像匹配实验对改进算法的有效性进行验证,实验结果表明,改进算法在兼顾ORB实时性的同时,提高了匹配精度,改善了图像尺度变化较大...
作者:胡俊丰; 李一帆; 刘聪 期刊:《信息周刊》 2020年第02期
图像局部特征描述匹配是计算机视觉领域的一个研究热点。近年来,出现了大量关于局部特征描述子算法的论文。最早筛选算法由于在不同场景下具有较好的鲁棒性,成为当前领域中的一种常用算法。但由于其128维的高复杂度导致其实时性较差,效率较低。改进的基于二值特征的BRIEF描述子,具有更高的效率和随机选择性。本文对主流算法SIFT和BRIEF原理进行了剖析与介绍,并且对他们在不同使用环境下的性能进行了详细对比,并在算法细节上提出了...
作者:王万国; 张旭; 郝永鑫; 李希智; 肖鹏 期刊:《科学与信息化》 2016年第33期
结合电力设备中刀闸区域的特点和SIFT特征,有效地解决了电力设备中刀闸状态的判别。利用SIFT特征的匹配得到两幅图像之间的H矩阵,通过图像配准找到图像中的刀闸区域,然后进行刀闸的状态识别。实验表明,该方法可有效地解决电力刀闸的状态识别。这对于智能变电站的电力设备监测自动化具有重要的作用。
作者:梁佳楠; 李丽丽; 周磊 期刊:《自动化与信息工程》 2018年第03期
图像处理作为视觉控制的关键技术,可根据物体外部特征提取的轮廓进行模板匹配,获取物体在图像中位置坐标信息。以散乱的瑞士糖为例,通过对图像进行提取、滤波、灰度化和边缘检测,有效解决规则几何目标的识别问题,且能准确计算目标的坐标参数。
作者:董小虎; 傅瑞罡; 高颖慧; 李飚 期刊:《航空兵器》 2019年第06期
本文针对复杂背景下红外小目标检测跟踪问题,提出了一种背景自适应的目标检测跟踪方案。针对地面背景下的红外目标检测,采用帧差法,分别提出了跳帧多帧差法和双阈值多帧差法以应对目标长时间静止和灰度对比度下降的问题。针对天空背景下的红外目标检测,采用基于目标区域稳定性和显著性(Regional Stability and Saliency, RSS)的检测算法。在检测得到目标备选点后,使用带标签的高斯混合概率假设密度(Gaussian Mixture Probability H...
作者:钟永安; 陈冲 期刊:《电气自动化》 2019年第06期
图像匹配算法是很多计算机视觉应用的重要组成部分,其中算法的匹配准确度和匹配损耗时间是衡量匹配算法性能的重要指标。针对目前的图像特征匹配算法无法同时获得高匹配准确度和低匹配损耗时间的特点,提出了基于AKAZE算法特征提取与融合匹配算法相结合的匹配策略。通过AKAZE算法计算待匹配图像的特征描述子,融合匹配算法首先利用KD-Tree进行粗匹配,然后再结合PROSAC算法分两个阶段剔除误匹配特征点。通过试验测试,在获得高的匹配准...
作者:向海; 胡晓兵; 吴孟桦; 李航 期刊:《起重运输机械》 2019年第20期
针对当前水电站门式起重机控制方式的缺点和运行特点,提出一种基于改进图像匹配算法的视觉定位系统,采用CCD工业相机获取门式起重机运行过程中指定区域内的地面数据,利用改进图像匹配算法实时检测区域内停车标靶的状态和位置,分段控制门机的匀速、减速和停车。实验表明,该系统能够实现门式起重机的运动控制和定位控制。
作者:杨友良; 王梓任; 马翠红 期刊:《激光》 2019年第12期
图像匹配里传统的尺度不变特征变换(SIFT)因为存在数量与维数相对较多,导致出现计算量大匹配时间长的问题。故提出了一种基于PCA-SIFT的改进算法。该算法采用了一种圆形描述符对SIFT降维,同时利用主成分分析(PCA)法对描述符进一步降维,以此来减少描述符的维度带来的大量数据;在匹配时通过分层粒子群算法优化欧式距离与余弦相似度函数,根据粒子的差异性进行分阶层处理,寻找函数的极值,以此找到匹配点;通过实验对比发现特征点减少了5...
作者:毛远宏; 贺占庄; 马钟; 毕瑞星; 王竹平 期刊:《西安交通大学学报》 2020年第01期
为解决异源图像匹配中样本量过少和成像原理不同导致成像差异的问题,提出了一种采用类内迁移学习的异源图像匹配网络(PairsNet)。该网络由特征提取子网络和匹配度量子网络两部分组成。特征提取子网络中存在4条卷积神经网络分支,其通过卷积神经网络分支提取出红外图像和可见光图像的特征。将可见光图像作为源域、红外图像作为目标域进行迁移学习,通过减小两个域中样本特征的类内最大均值差异距离,实现了源域和目标域对应图像类别上...
提出了一种基于CUDA平台的最大互相关算法加速处理的方法,利用CUDA强大的并行处理能力提高图像匹配过程中实时性.对最大互相关函数做了分解和计算,并对函数在CUDA中的实现做了分析和设计,最后通过比对相同图像在CPU和GPU中的计算时间验证CUDA平台处理最大互相关函数的加速处理研究效果.
作者:张力力; 尚俊云; 林洪怡 期刊:《无线互联科技》 2019年第24期
在图像匹配过程中,采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用,但是无论采用何种匹配算法,都会存在误匹配点情况,消除掉错误的匹配点是图像匹配的前提。文章提出了一种基于LATCH描述子和GMS的特征匹配的提纯算法,对误匹配点进行筛选和剔除。首先,对两幅图像进行ORB特征检测和LATCH描述子提取,在暴力匹配的基础上通过GMS算法对正确匹配点和错误匹配点进行筛选,采用RANSAC算法对误匹配点进行剔除,结果显示在保证匹配正确率的基础上,可以...
传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行...
作者:王金鹤; 衣家欣; 孟凡云 期刊:《计算机仿真》 2019年第12期
针对传统匹配算法中匹配精度与匹配速度不能同时兼顾、寻优能力差的问题,提出一种新的分层匹配算法。第一层采用改进的遗传算法:将边缘算子提取的边缘图像作为遗传操作对象,减少匹配计算量;选择算子采用最佳保留策略,有效降低误匹配率,提高了算法的准确性;交叉算子采用自识别交叉算子,避免局部收敛问题,提高了算法的全局性。第二层在第一层的基础上进行区域匹配,缩短匹配时间,提高了算法的匹配效率。实验表明提出的算法能够提高算...
作者:王黄铭; 朱磊; 孔林; 张兰强; 饶长辉 期刊:《电子设计工程》 2019年第20期
针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。
作者:张文卿; 李为相; 李为; 陈鑫; 倪再玥 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第12期
针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法。改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并叠加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合。实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果。
作者:张晓慧 期刊:《阜阳职业技术学院学报》 2017年第03期
作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的...
作者:李军民; 王进戈; 周文天 期刊:《工程科学与技术》 2013年第06期
为了实现全自主机器人立体视觉导航,图像匹配的准确性和快速性成为了研究热点和难点。通过移动机器人工作环境研究,提出图像匹配相对位置不变性的原理,基于这种原理,对最近邻域和次近邻域的SIFT特征点匹配算法进行了改进。先将待匹配图像(前后帧)所有特征点按Y方向像素值大小排序,再从对应位置关系的局部区域搜索SIFT特征点,如果最近邻和次最近邻的比值满足一定阈值T,则该点为匹配点,然后再通过相对位置不变性去除误匹配...
作者:欧克寅; 傅建平; 张培林 期刊:《军械工程学院学报》 2008年第05期
针对火炮发射图像序列中运动目标后座的旋转问题,提出了基于直线特征及模板倾斜修正的匹配定位方法。该方法首先利用Hough变换提取出具有反应倾斜角特征的直线,与基准直线比较,算出直线旋转角度α,再把包含模板的基准图部分区域旋转α后截取新模板,使问题回到只有平移的情况并进行去均值归一化相关法(NNPROD)匹配。实验与分析表明,该方法可以有效地解决存在旋转、灰度对比度变化大、噪声干扰强、强光饱和等情况下的匹配定位...
作者:欧阳鑫玉; 张娟娟; 赵楠楠; 徐建楠 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第03期
在双目立体视觉系统中,图像匹配是关键步骤之一。在众多匹配算法中,归一化互相关(NCC)算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用,但其计算量大、运算速度较慢,使其难以在线应用。为此,本文提出一种改进的NCC立体匹配算法,通过引入积分图像和平方积分图像,将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减,同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围,使计算复杂度得到简化,计算量大为降低。实验证明,改进后...
作者:葛雯; 何博 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第02期
针对可见光与红外图像在复杂背景下匹配准确度低的缺点,提出一种新的基于边缘特征的匹配算法,算法首先对图像进行小波去噪,然后提取图像的边缘及其角点,在匹配测度上提出了新的CSS—EDGE—WHD距离,该距离测度在加权Hausdorff的基础上,结合了边缘角点的方向差异性,并推出相应权值,既利用了边缘点的位置信息,又利用了边缘上曲率极大值点(角点)的方向特性,对不同的边缘点采用不同的权值进行Hausdorff加权,最后将两种边缘...