作者:张弘; 张清; 侯雪梅; 韩凌霏 期刊:《西安邮电大学学报》 2019年第05期
针对图像的目标与背景分布方差较大时,Otsu算法分割效果不佳的问题,提出一种改进的阈值化算法。基于像素点的灰度概率构造修正函数,作为类间方差的加权因子,建立新的类间方差准则;将修正的类间方差与类内方差构造复合函数,作为新的阈值化准则函数,根据图像直方图信息进行阈值范围优化;通过准则函数在优化阈值范围内选择最优阈值。实验结果表明,对于目标与背景的方差差异较大的图像,改进算法能够获得准确的阈值化结果,并且在正确提...
作者:王卫民; 符首夫; 顾榕蓉; 王东升; 何林容; 关文斌 期刊:《计算机工程与科学》 2020年第01期
为提高虫情图像的分割和计数的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的虫情图像分割和计数方法。该方法基于U-Net模型构造了一种昆虫图像分割的模型Insect-Net,将完整的虫情图像和切割后的虫情图像分别输入模型后,提取两者特征进行融合。将融合后的特征输入1个1×1的卷积层得到最终分割结果,再将得到的结果二值化后,采用轮廓检测算法将昆虫目标与背景分离并计数。实验结果表明,该方法在虫情图像中取得了较高的分割正确率和计数正确率,...
作者:王燕; 亓祥惠; 段亚西 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低,易受噪声影响的问题,提出一种结合马尔科夫随机场模型的改进模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM),即FKMFCM算法。在FCMKM算法基础上添加马尔科夫随机场先验概率,利用先验概率改进FCM算法的目标函数,提高FCM算法抗噪性。为验证FKMFCM算法的性能,选取Bezdek划分系数、Xie_Beni系数、运行时间、迭代次数4个评测指标作为对比实验的评价标准。实验结果表明,FKMFCM算法能有效地提高模糊聚类算...
作者:饶梦; 苗夺谦; 罗晟 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
图像分割是计算机视觉领域的一个基础问题,涉及图像检索、物体检测、物体识别、行人跟踪等众多后续任务。目前已有大量研究成果,有基于阈值、聚类、区域生长的传统方法,也有基于神经网络的流行算法。由于图像区域边界的不确定性问题,现有算法并没有很好地解决图像部分区域渐变导致的边界模糊问题。粒计算是解决复杂问题的有效工具之一,在不确定的、模糊的问题上取得了良好的效果。针对现有图像分割算法在不确定性问题上的局限性,基...
作者:代欣欣; 郑俏俏; 季玉坤; 高向东 期刊:《焊接学报》 2019年第12期
以激光对接焊的焊接缺陷为对象,研究基于数值模拟的焊接缺陷漏磁场的分析方法.建立对接焊焊接缺陷检测的三维模型,利用漏磁场理论对比分析不同几何缺陷与漏磁场信号之间的关系规律,并用试验进行验证.结果表明,裂纹的深度越深,磁感应强度越大,未熔合、凹坑分别随着角度、宽度的增大而磁感应强度减小,并且验证漏磁场信号可以作为焊接缺陷检测的依据.采用RGB分割法对磁光图像进行分割并提取几何特征,用模糊C-均值聚类(FCM)对不同焊接...
作者:戚善泽; 闫丽 期刊:《福建电脑》 2020年第01期
温度测量在工业生产和日常生活中占有越来越重要的地位。现代温度测量方法种类繁多,诸如红外测温、热电偶、热敏电阻测温和激光测温等。但是在日常生产中对内部温度测量精度要求比较高,并且不能损坏其密闭性,红外热成像法等方法只能通过直接测量物体或结构表面的温度,进而推导出内部温度的分布场,无法满足很多场合中需要测量物体的内部温度或对内部温度进行监控的要求。本文针对传统内部测温方法的不足,基于图像识别方法,提出了基...
作者:王立国; 郭依正; 廖宝谊 期刊:《科技创新与应用》 2020年第08期
为了对类圆形区域进行统计分析,文章以彩色粘连药片图像为例,提出并分析了一种类圆形图像的分割与统计分析方法。首先,在预处理后,选择合适的图像分割算法,去除阴影噪声的影响,完整分割出类圆形区域是关键;其次,使用数学形态学处理算法,平滑图像边界和分割后的毛刺;最后,连通域标记并计数。实验结果表明,文章方法准确率更高。文末还分析了算法的一些应用领域。本研究可为其他相关研究提供参考。
作者:陈勇翔; 高遵海 期刊:《湖北农机化》 2020年第01期
针对水稻叶部常见病害图像直接分割造成的图像失真问题,采用Lab色彩模型,对水稻叶部病害图像进行差异化处理和k均值聚类分割。从验证实验表明,利用设计的方法能一定程度上减少病害图像分割造成的损失,对于提高病害识别的准确率具有一定参考作用。
作者:梅旭璋; 江红; 孙军 期刊:《计算机工程》 2020年第03期
视网膜血管的结构信息对眼科疾病的诊断具有重要的指导意义,对视网膜血管图像进行高效正确的分割成为临床的迫切需求。传统的人工分割方法耗时较长且易受个人主观因素的影响,分割质量不高。为此,提出一种基于密集注意力网络的图像自动分割算法。将编码器-解码器全卷积神经网络的基础结构与密集连接网络相结合,以充分提取每一层的特征,在网络的解码器端引入注意力门模块,对不必要的特征进行抑制,提高视网膜血管图像的分割精度。在DR...
图像分割是模式匹配以及计算机视觉的重要任务。本文研究基于形态学的数字图像分割。通过提出基于车牌定位算法并且进行相关实验,在此过程中将形态学研究应用于数字图像分割中。实验结果表明,本文基于形态学的数字图像分割能够在复杂环境下准确、稳定的进行车牌定位。
作者:陈科庆; 何茂军 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2004年第04期
图像分割是进行图像理解的基础,是图像工程技术中的一个重要问题.近几年来,人们越来越重视彩色图像的分割算法,并期望寻求一种实时性、鲁棒性较好的算法,本文总结了近几年出现的彩色图像分割技术进行了讨论.
作者:陈林林; 杨晨; 李敏娟; 徐宏伟 期刊:《数字印刷》 2013年第04期
图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像预处理过程中对图像进行中值滤波消除部分噪声,然后再对滤波后的图像进行增强对比度以及重构梯度图处理,最后利用分水岭算法对处理后的图像进行分割。仿真实验应用不同的算法对同一图像进行计算分割,...
作者:黄亮亮; 汪仁煌; 龙永雄; 刘元稳 期刊:《自动化与信息工程》 2015年第01期
为有效去除羽毛片图像中的噪声,便于毛叶与毛杆的分割,提出用均值漂移算法对毛片图像进行平滑滤波,然后对图像进行区域合并,最后利用阈值分割算法提取羽毛杆。实验结果表明:利用均值漂移算法能有效去噪,可以获得更高的图像评价指数和更好的视觉效果,可有效滤除不必要的纹理背景信息,为准确提取毛杆奠定重要基础。
作者:杨涛; 肖衡; 杨博雄; 熊纯; 阮宇鹏 期刊:《科学技术创新》 2019年第36期
在对玉米进行自动化考种过程中,采用图像分割的办法来提取玉米籽粒性状参数是一种较常采用的方法。分水岭算法是一种图像区域分割法,它会在分割的过程中,把跟临近像素间的相似性作为一种参考依据,从而从空间位置上将相邻的灰度值相近的像素点连接起来构成,一个封闭的轮廓。基于此,本文将分水岭思想引入到玉米籽粒粘连分割应用中来,同时结合了图像的距离变换以及图像局部极小值,从而建立一种针对玉米籽粒粘连检测具有更高检测精度的...
作者:孙国栋; 林凯; 高媛; 徐昀 期刊:《仪表技术与传感器》 2019年第12期
针对矿石颗粒的图像分割,直接使用已有的图像分割算法难以满足分割要求。为了进一步提升矿石颗粒图像分割算法的有效性,采用超像素与邻域超像素之间的线性表达建立一种新的邻域亲和度图。首先,对原始图像进行过分割得到几组尺度不同的超像素,并提取超像素的颜色和纹理特征;然后,利用超像素的邻域字典来求解改进的邻域亲和度图,用以描述超像素间的相似度关系;最后,引入二部图来表达像素和超像素之间的归属关系,同时利用Tcuts(transf...
作者:傅艺扬; 刘妹琴; 樊臻; 张森林 期刊:《丝绸》 2019年第12期
为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法。通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获得纹样边缘结构作为滚动引导滤波器的引导图,经过多次迭代计算实现织物纹理滤波。然后将图片从RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,利用密度峰聚类算法对织物色彩空间分割聚类,最终提取出织物纹样。实...
作者:罗瑞荣; 高健; 郑卓鋆; 张揽宇; 邓海祥 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2019年第11期
针对LED点胶缺陷检测速度慢、精度低等问题,提出一种自适应光亮度的LED缺陷检测算法。首先利用最小外接矩形法对LED进行位置校正;然后,对LED进行灰度梯度特征分析,获取荧光胶区域轮廓点坐标,并结合最小二乘法拟合特征圆,分离荧光胶区域;最后,分析了光照对LED缺陷分割的影响,提出基于大津法(Otsu)的自适应光亮度阈值分割方法,提取LED缺陷。经实验验证,所采用方法检测时间低于8ms,在光源的1~8级光亮度范围内,缺陷分割尺寸准确度在0.8...
作者:李小江; 蔡洋; 卡洛·拉蒂; 王颖; 刘姝 期刊:《景观设计学》 2018年第02期
城市街道不仅是人类活动的集聚地,也是居民与城市建成环境发生社会交互的主要界面。因此,加深对于城市街道景观的了解在城市研究工作中至关重要。街道图像获取性的大大提高为城市景观研究提供了新的机遇,也提高了街道景观研究与分析的准确性与多样性。本研究基于街道图像,呈现了新近研发的深度卷积神经网络在景观分析中的应用。利用经过训练的深度卷积神经网络模型,我们能够准确地从街道图像中识别出不同的城市特征。根据图像分割...
作者:张凌; 谭璇; 宋冬梅; 王斌; 李睿琳 期刊:《地震地质》 2019年第05期
建筑物是地震中的主要承灾体,其受损情况可作为评估地震破坏等级的重要参考依据。因此,快速准确地对震后影像中的受损建筑物进行识别显得尤为重要,对震后救援和应急响应具有指导意义。现有的震害遥感信息提取方法的精度低、速度慢,无法满足快速应急响应的迫切要求。文中提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的建筑物受损程度检测方法,首先利用马尔科夫随机场对影像进行分割,再根据影像中不同程度受损建筑物所...