作者:桂大洪; 黄清涛; 王春华 期刊:《低碳世界》 2017年第26期
在对历史干旱年份墒情数据进行大量分析的基础上,利用土壤退墒曲线,滤除异常监测数据,使自动墒情站资料的可靠性得到保证,以满足生产精度的需要,充分发挥自动监测的作用,在为抗旱减灾提供技术支撑的同时,可利用退墒曲线对连续无雨条件下,今后一段时间内的土壤含水量进行预测,从而可以进行旱情预测预报分析,为抗旱决策提供科学依据。
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
影响因子:1.44
期刊级别:CSSCI南大期刊
影响因子:0.44
发行周期:半月刊
影响因子:0.07
发行周期:旬刊
影响因子:0.65
期刊级别:北大期刊
影响因子:0.35