当前分类方法存在分类效率低和分类结果准确率低的问题。提出移动端网络产品销售推送信息自动分类方法,对网络产品销售推送信息做分词、清洗等预处理,根据预处理后的推送信息构建空间模型,在空间模型的基础上将高维稀疏的网络产品销售推送信息输入到自动编码器中,根据学习和逐层抽象输出网络产品销售推送信息的特征向量,以此选取特征词并计算特征词的类内分散度和类间聚集度,得到改进的TF-IDF公式,完成移动端网络产品销售推送信息...
作者:张智霞; 李洪升 期刊:《内蒙古财经大学学报》 2019年第02期
文章以内蒙古财经大学图书馆微信订阅号的近三年来的微信推送信息为基础,通过分析推送信息日志,选取微信文章的标题、内容、推送频率等特征,分析特征与文章阅读量和点赞量的关系。提出在高校图书馆微信公众平台信息推送中,应当明确推送主题和频次、巧用标题特征、丰富文章内容及摘要等建议,进而增强高校图书馆微信公众平台的传播效果,甄选适合读者的文章标题及内容,提高高校图书馆微信的传播影响力。
随着新闻客户端的出现,人们获取信息的方式更加多样化。新闻客户端推送信息的效果研究对于改进推送策略和增强受众粘度是有益的,通过问卷调查发现影响受众阅读推送信息的因素主要包括推送内容极具偏向性、推送时间和数量的混乱、推送广告缺乏针对性等缺点。为改进信息推送机制,需综合各类影响推送效果的因素,找到多数受众使用与满足的最佳点。