作者:王秀菊 期刊:《中国多媒体与网络教学学报·下旬刊》 2019年第9X期
教学设计教学目标1.通过回顾海陆分布相关知识,建立'脑地图',清晰世界海陆分布状况。2.通过分析天气与气候等基本概念和相关试题,明确图像的各种呈现方式,归纳读图方法,提高获取地理图像信息、解读信息和调用知识的能力。3.通过对中国区域相关知识复习,提高地理综合思维能力.
作者:游思思; 应龙; 郭文; 丁昕苗; 华臻 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
基于稀疏表示的表观似然模型在目标跟踪领域具有广泛的应用,但是这种单一产生式目标表观模型并未考虑完整的判别性结构信息,容易受复杂背景的干扰。为了缓解由该问题造成的目标跟踪漂移,提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏重构优化的视觉跟踪方法。通过构建一个有判别力的基于稀疏表示的表观似然模型,实现了对目标表观模型更为准确的描述。通过合理选择约束候选目标区域和候选背景区域的稀疏系数,在表观似然模型中引入...
作者:何涛; 王勤; 王四利 期刊:《四川地质学报》 2013年第A01期
地球化学元素的背景值一般服从正态分布或对数正态分布,假定服从正态分布,用图方法可以求出它的数学期望值(μ)和标准差(σ),进而可以求出每个观测数据的背景值。观测数据由背景值和剩余异常值组成,剩余异常值等于观测数据减去背景值。定义异常为剩余异常值在背景值上发生的小概率事件,即剩余异常值≥μ+3σ,称为剩余异常法。以西藏班戈一嘉黎地区铀矿远景调查项目的化探数据为例,通过与传统方法圈出的异常进行对比显示,...
作者:李明 杨艳屏 占惠融 期刊:《自动化学报》 2010年第12期
基于图的算法已经成为半监督学习中的一种流行方法,该方法把数据定义为图的节点,用图的边表示数据之间的关系,在各种数据分布情况下都具有很高的分类准确度.然而图方法的计算复杂度比较高,当图的规模比较大时,计算所需要的时间和存储都非常大,这在一定程度上限制了图方法的使用.因此,如何控制图的大小是基于图的半监督学习算法中的一个重要问题.本文提出了一种基于密度估计的快速聚类方法,可以在局部范围对数据点进行聚类,以聚类形...
作者:冯珊珊 张月琴 郭旭敏 期刊:《计算机工程与设计》 2013年第05期
为有效解决由于数据规模的不断扩大,图规模显得更加复杂,从而影响聚类效率这一难题,提出了一种新的图着色理论,该理论在图着色理论的基础上进行改进,基本过程为:在运用贪心算法得到的着色图的基础上,重新对已经着色好的顶点进行颜色调整,以期达到更好的聚类效果。利用衡量聚类质量的指标DunnG对聚类结果进行分析。实验结果表明,新算法可达到更高的聚类质量。