作者:吕扬; 宋英培 期刊:《地震工程学报》 2020年第01期
地震对人类生活安全有很大的威胁,对建筑结构有明显的影响,研究地震波动强度非平稳特征可为地震的预防提供参考。研究地震波动强度非平稳特征提取模型,分别设定确定性参数和随机参数的取值。对地震波动强度非平稳特性进行傅里叶分析,根据分析结果选取数学模型,并对模型参数进行设定;将记录的地震波动强度所对应的数振幅谱进行分解,拆分成一组不同尺度的分量,并对其重组创建连续分量,提取地震波振幅谱;利用地震波的振幅谱和相位谱之...
作者:崔淑敏; 张磊; 李允; 邵长兴; 朱少杰 期刊:《计算机工程与科学》 2020年第01期
出租车目的地预测可以掌握出租车的流动方向,便于出租车调度。已有的预测方法多仅利用轨迹序列的原始特征作为预测模型的输入,忽略了原始特征背后的时空数据,造成轨迹时空信息缺失。针对以上问题,提出出租车目的地预测的深度学习方法DLDP。首先采用滑动窗口,基于速度、转角利用统计量计算得到轨迹的高层特征。其次,自动编码器将高层特征转换为固定长度的潜在空间表示,得到轨迹的深度特征。最后,将深度特征和原始特征相结合,一同作...
作者:张曼; 夏战国; 刘兵; 周勇 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第05期
传统卷积神经网络文本分类模型全连接层参数过多易引发过拟合问题,为此,将图像分割中的全卷积思想首次引入字符级文本分类任务中,不仅避免了过拟合问题,而且通过卷积层替换全连接层减少了参数数量,从而加快了模型收敛速度。文本分类问题中单词、短语等层面的处理方式存在获取文本信息不充分的问题。使用字符级全卷积神经网络进行文本分类,充分获取文本信息,并在卷积池化层后添加局部响应归一化层(LRN),提高了模型的总体性能。通过...
作者:贺超雷; 毕秀丽; 肖斌 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
针对图像发生几何或质量畸变时局部特征区域提取效果不理想的问题,提出了一种基于Zernike矩的具有旋转不变性与尺度不变性的图像局部特征检测算子。该算法利用Zernike矩构建Hessian矩阵,以基于Zernike矩的Hessian矩阵的行列式与迹确定潜在兴趣点的位置,使用非极大值抑制获得多尺度模板下的最大角点响应,再经二维二次插值运算精确定位兴趣点位置,最后利用主曲率进行边缘响应抑制,利用梯度方向直方图确定兴趣点主方向,由兴趣点4×4邻...
作者:李海生; 武玉娟; 郑艳萍; 吴晓群; 蔡强; 杜军平 期刊:《计算机学报》 2020年第01期
基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,目前基于深度学习的相关工作多基于三维数据的离散表示,不同的三维数据表达方法与不同的数字几何处理任务对深度学习网络的要求也不同.本文首先汇总了常用的三维数据集与特定任务的评价指标,并分析了...
作者:郭莹莹; 赵学智; 上官文斌; 李伟光 期刊:《机械工程学报》 2019年第23期
柔性椭圆轴承(Elliptically shaped baring,ESB)在工作中承受循环交变应力载荷,是谐波减速器中最易损坏的核心零件。根据ESB的运动学特性,推导其滚道表面发生局部缺陷故障时的特征频率公式。由于其故障特征容易被长短轴交替产生的振动激励信号所掩盖,提出连续Morlet小波变换(ContinuousMorletwavelettransform,CMWT)与基于FFT的Hilbert频谱分析(FFT based Hilbert,FH)结合的CMWT-FH故障特征提取方法。与普通FH方法的特征提取效果对...
作者:田万春; 张贵宇; 庹先国; 吴昊翰; 石小仕 期刊:《食品与机械》 2020年第01期
针对白酒"探汽上甑"工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出了一种基于支持向量机的探汽方法。使用红外热成像仪采集甑桶内酒醅表面的红外灰度图像并进行直方图处理,再提取多个特征,结合工程经验添加标签构成训练集,通过支持向量机训练得到上甑过程中的探汽模型。通过测试,该方法的探汽准确率高达96%,能满足白酒生产工艺要求。
作者:王志乐; 李子强; 曹舒森 期刊:《科技风》 2020年第04期
齿轮箱是旋转机械中一种重要机械传动部件,对其故障诊断及检测具有重要研究意义。振动信号特征分析是机械故障诊断领域中常见方法,时域同步平均法是其中重要故障诊断方法之一,其能有效从复合信号中提取感兴趣的周期分量,提高信噪比。首先通过双通道分别采集原始振动信号及键相脉冲信号;其次通过键相脉冲信号获得参考轴每转起始位置,然后对原始振动信号进行分段截取;最后对前者进行分段叠加平均及频谱分析;通过齿轮箱实测故障数据,...
作者:王正军; 姚一鸣; 陈龙 期刊:《电子科技》 2020年第02期
传统PCB板分拣算法特征点由人工提取,位姿计算方法单一,且存在预处理步骤繁琐、样本要求高、位姿精度低、适用性低等缺点。为解决上述问题,文中提出一种基于卷积神经网络的PCB板通用分拣算法。改进的CaffeNet网络模型自动学量图片数据中PCB板的深层特征,并完成PCB板自动识别分类。运用改良RANSACS算法提高ORB算法特征点匹配正确率,采用最小二乘法计算模板图片与待匹配图片间角度差,以实现各类PCB板快速定位。实验证明,算法分拣正确...
作者:汤慧; 周明全; 耿国华 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第24期
针对传统匹配方法存在匹配精度低、速度慢等问题,提出一种基于扩展点特征直方图(EPFH)特征的点云匹配算法,该算法采用先粗配再细配的策略。利用ISS(intrinsic shape signature)特征检测算法获取点云上的显著特征点集;对特征点进行EPFH特征描述;通过采样一致性算法估算刚体变换矩阵,完成待匹配点云和目标点云的初始匹配;接着使用基于k-d树的迭代最近点算法实现两片点云的精细匹配;最后将本文算法分别应用于公共数据集和兵马俑特殊数...
作者:周月鹏; 卢喜利 期刊:《韶关学院学报》 2019年第12期
近年来深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理方面表现出很好的效果.不同的数据集都有自身的特点,ReLU虽是目前应用最多的激活函数,但不是在任何卷积层上都能取得最好的效果.针对CNN模型的不同层,采用不同的激活函数进行组合,组合激活函数的模型在MNIST和CIFAR-10数据集进行实验,实验结果表明,在模型中采用混合的激活函数组合可以比单一激活函数取得更高的识别准确率.在MNIST数据集上采用4个卷积层和1个全连接层,组合激...
作者:孙伟; 王小伟; 游世军; 石昊坤; 胡艳辉 期刊:《中国医学装备》 2020年第02期
目的:设计超声数字图像特征提取及辅助分析系统,以提高超声图像分析效率和临床诊断效果。方法:基于图像模式识别方法,建立图像预处理、特征提取和辅助分析工具;采用提取图像降噪、增强、均匀化、特征提取及分析等方法,构建标准化超声图像辅助分析流程。结果:超声数字图像特征提取及辅助分析系统实现了标准化超声图像分析流程,构建的图像预处理、特征提取和辅助分析工具,在心脏占位病变鉴别、乳腺组织肿瘤分割、骨骼肌量化评估等场...
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其健康状况对安全生产至关重要,对其未来健康状态以及剩余使用寿命的预测是实现故障智能诊断的主要挑战之一。为有效获得轴承退化过程,文章设计了一种改进损失函数的卷积自编码器(Convolutional Autoencode),使其可从多传感器采集的振动信号中提取轴承健康状态,避免局部信息丢失,并可得到更深层次的故障特征。同时,使用NASA的IMS数据集进行了验证和对比试验,得出本文所构建的卷积自编码器轴承健康...
作者:葛鹏花; 智敏; 于华; 郝岩 期刊:《现代电子技术》 2020年第04期
针对RGB视频中遮挡物以及其他外界因素对人体动作识别产生影响,以及识别精确度有待提升的问题,提出基于双流独立循环神经网络人体动作识别算法。在提取特征方面,时间网络采用分层IndRNN对时序中3D骨架坐标信息进行特征提取;空间网络采用深层的IndRNN对每个时刻骨架的空间位置关系进行特征提取,其中骨架的空间结构采用了图遍历的方法。对于空间网络和时间网络的特征融合采用加权求和的方式,最后用softmax对动作进行分类。在3D骨架动...
作者:吴佐平; 刘迪; 张千福; 黄晓光; 林鸿 期刊:《信息技术》 2020年第03期
为了提高国网客服中心的自动问答能力,需要进行自动问答系统的相似度特征分辨计算,为此,提出一种基于平均互信息熵特征提取的国网客服中心自动问答系统相似度计算方法。根据深度学习和模糊聚类方法实现对面向客服的自动问答系统的相似度特征数据分类,通过数据分类结果进行针对性的客服问答。仿真结果表明,采用该方法进行面向客服的自动问答系统的相似度计算的准确性较高,数据分类性较好,提高了国网客服中心的客服自动问答效率。
作者:余永维; 杜柳青; 许贺作 期刊:《制造业自动化》 2020年第02期
针对智能制造平台的需要,建立了基于双目立体视觉的柔性装夹机器人工件定位系统。采用GrabCut算法对采集图像进行图像分割获得目标工件图像;进一步基于SURF特征和极限约束实现工件立体匹配;最后基于视差测距法算法求取目标工件的三维坐标,实现工件的定位。定位误差实验结果表明,定位平均误差为0.276mm,能满足柔性装卸机器人对目标工件的抓取要求。
作者:迭旭鹏; 康建设; 池阔 期刊:《机械传动》 2020年第01期
针对齿轮箱的滚动轴承故障信号因噪声干扰,难以进行有效提取的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭图相结合的轴承故障特征提取方法。首先,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将振动信号分解成若干个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),通过相关峭度计算选取故障信息最突出的分量信号;然后,利用快速谱峭图自适应地确定带通滤波;最后,对滤波后的信号进行平方包络谱分析,提取出故障信息。通过公开数据...
研究了基于大数据聚类的化妆品包装符号元素特征提取方法。初始化处理水平集函数,获取化妆品包装符号元素图像的局部标准差图像,根据余弦相似性确定局部标准差图像像素点在轮廓曲线上的演化方向,水平集演化改进SPF函数,完成符号元素分割;计算大数据的离散样本频谱特征,由置信度获取数据聚类中心的粒子最优解的向量矩阵,完成数据聚类;结合卷积神经网络和AutoEncoder,通过卷积、过滤以及池化操作,在输出层存在的节点中获取最大激活值...
作者:刘玉成; 王传生; 杨露鑫; 杨晶; 理查德·丁 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第01期
为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射频多光谱信息图像。对比其它预处理方法与神经网络集成的识别分类数据可知,多种尿沉渣成分的识别率得到了显著提高,由聚堆问题引起的识别分类干扰持续下降。ICNNs与BPNNs(back propagation neural n...
作者:殷康麒; 吴鸣; 王鹏程; 徐云 期刊:《计算机工程》 2020年第01期
在软件编程中,通过代码补全提示可以提高编码效率,但目前缺乏有效的工具和手段从规模差异较大的相似代码中找到合适的候选代码。针对该问题,基于差异性代码克隆技术设计一种新的代码块补全提示方法。通过改进基于滑动窗口和带误匹配索引的匹配算法,寻找与待补全代码块相似的候选代码块,并对其进行特征提取、聚类和相关性排名,以此获得候选代码块的提示顺序。实验结果表明,与HILL等人提出的代码块补全提示方法相比,该方法提示准确率...