作者:贾靖; 赵晖; 周磊; 费焕强; 龚征绛; 喻擎苍 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97%,切削点位置与切...
作者:马海龙; 李庆华; 魏涛; 王喆 期刊:《齐鲁工业大学学报》 2020年第01期
视觉点胶技术作为点胶行业的热点研究方向,近年来在国内学者的努力下,我国的点胶技术发展突飞猛进,本文为了方便国内后来学者的研究,对目前该领域取得的部分成果进行综述,在其电子、汽车以及其他应用行业对近几年国内的学者研究进行一一介绍,并得到其研究技术的应用特点;另外对视觉点胶的核心技术,点胶对象识别算法核心思想进行汇总,对后者算法的研究提供导向;最后综合自己的研究过程以及其他文献,对该系统的发展方向进行展望。
作者:张成; 王义林; 龙会才 期刊:《模具技术》 2010年第06期
在精冲模的冲压工艺设计过程中,条料排样的设计不仅影响精冲模具的结构和工位数,还影响前后各辅助工序,是模具设计的至关重要的一部分。基于Solid-Works软件平台,从面向特征造型的角度对精冲工艺特征知识进行分类,并通过图形法对这些特征知识进行特征识别,采用基于知识推理的特征映射方法,解决了从工艺特征到工序特征的映射问题,实现了精冲模条料排样的智能化快速设计。
作者:林创鲁; 王新华; 何兵; 李中兴 期刊:《自动化与信息工程》 2013年第04期
电梯非正常停机识别是电梯运行安全监测和故障报警的基础。介绍一种基于电流特征的电梯运行状态监测方法,研究基于快速模板匹配的电梯非正常停机识别算法,开发电梯运行状态监测装置的硬件和软件,实现电梯非正常停机识别、停电监测和故障报警。试验表明:该方法可行,装置安装容易,识别准确率高,报警及时有效。
作者:薛力群 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第06期
为填补传统人为管理方式的不足,使用信息技术提升楼内人员行为活动的识别和管理水平,本文对人脸识别技术在智慧楼宇中的应用展开了深入研究。基于对人脸识别系统和智慧楼宇各信息系统的分析,提出系统间数据交互的方案。从场景应用角度出发,针对楼宇中涉及人员活动的场景,研究人脸识别技术在这些场景中的运用,达到在智慧楼宇中充分利用人脸识别技术优势的目的。
作者:罗胜; 张翔; 胡杰; 王慕抽; 张笑钦 期刊:《中国图象图形学报》 2019年第10期
目的检测烟雾可以预警火灾。视频监控烟雾比传统的单点探测器监控范围更广、反应更灵敏,对环境和安装的要求也更低。但是目前的烟雾检测算法,无论是利用烟雾的色彩、纹理等静态特征和飘动、形状变化或者频域变化等动态特征的传统方法,还是采用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的方法,准确率和敏感性都不高。方法本文着眼于烟雾的升腾特性,根据烟雾运动轨迹的右倾直线特性、连续流线型特性、低频特性、烟源固定特性和比例特性,...
作者:汤琴; 张波; 丰婷婷; 刘精璇; 韩文浩; 李胜光; 张弢 期刊:《生物化学与生物物理进展》 2019年第09期
识别其他生物体的运动对于个体的生存和社会交互都有极为重要的意义.本文首先基于生物运动识别的行为学、心理物理学、脑损伤和精神障碍研究介绍了生物运动识别的一些特性和影响因素;然后基于神经影像学、脑损伤和神经电生理学研究从视觉系统背腹侧双通路加工的角度,梳理了其信息加工机制的进展;最后对生物运动识别信息加工神经机制的研究方向提出了一点建议,并指出研究过程中需要注意的问题.
作者:石叶楠; 郑国磊 期刊:《航空学报》 2019年第09期
加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑,已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功,其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究,剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题,分析了不同神经网...
作者:沈如意; 徐曲; 冯杰 期刊:《工业安全与环保》 2019年第11期
本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通。对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大。
作者:金恒康; 张一闻; 王耀杰 期刊:《现代电子技术》 2019年第22期
目前,对无人机飞行声信号的分析主要是基于传统语音信号处理的手段,并未进行深入分析。文中针对无人机飞行声信号,结合无人机的气动特点深入研究分析得出无人机声信号的特征,分析比较傅里叶变换(FFT)、梅尔倒谱系数(MFCC)和基因周期3种特征提取算法并提取特征,应用支持向量机(SVM)分类算法,进行机型识别分类。实测与实验结果表明,FFT与MCC识别率相近,FFT运算复杂度低,基因周期不太适合单独进行特征识别,因此得出FFT适合作为无人机...
针对传统的移动设备图像特征识别方法存在识别精度低、运行时间长的问题,提出一种新的移动终端手势交互中图像特征识别方法.将图像中含有特征的部分提取出来,并对其进行去噪处理和冗余消除处理;对提取出的特征区域边界进行腐蚀运算,以提取完整的边界特征信息;利用HMM模型对图像特征分类,完成不同特征的类型识别.分析仿真结果可知,所提方法不仅保证了图像特征的完整性和准确性,而且节约了识别时间,提升了图像特征识别效果,为移动通...
作者:许超; 陈昊; 刘少情; 汤小兵; 张文彬 期刊:《智慧电力》 2017年第01期
继电保护压板的管理与运行维护是实现电力系统安全稳定运行的必要保障,保护压板的状态监测是二次运维的重要组成部分。目前尚缺乏智能化的非接触式方案监测保护压板的状态信息,且现有方案无法实现运维工作智能化与网络化的需求。提出了一种基于模型聚类匹配和形态特征辨别的压板状态辨识技术,该技术使用移动式巡检设备对保护硬压板的投退状态进行图像采集与状态辨识。辨识方法基于颜色模型匹配与形态特征的提取,辨识结果作为保护管...
作者:郭筠 期刊:《新疆教育学院学报》 2006年第04期
本文主要研究基于VRML的虚拟装配关键技术,包括基于VRML的特征识别与模型重构,基于VRML的装配模型数据结构,虚拟装配过程控制以及基于VRML的碰撞干涉检测技术。在此基础上,开发了一个基于VRML的交互式虚拟装配平台原型系统。
作者:贾振华; 王文廉; 张志杰 期刊:《智慧工厂》 2015年第04期
针对大容量存储式爆炸场冲击波压力测试技术,提出了一种瞬态压力信号识别方法。该方法包含特征识别和趋势识别两个部分,以冲击波信号的上升时间,正作用时间,超压峰值和负压为指标做特征识别,并以趋势识别做补充。通过MATLAB仿真验证了此识别方法的可行性,并提出了其在FPGA上的硬件实现方法。
作者:王禹尧; 卫奕霖; 王小谦; 王睿智 期刊:《科学技术创新》 2019年第21期
为了改进传统平粮机器人的工作模式,本文提出了一种基于LBP和OpenCV的粮堆识别系统,利用OpenCV中的opencv_traincascade和opencv_createsamples工具对粮堆样本的LBP特征进行训练,生成训练集,再利用cascade.detectMultiScale函数对机器人采集的图像进行识别并标出理想的几个粮堆模型。测试表明,上述系统能够较为准确地识别出图片中的粮堆,相较于传统的扫遍全场式的平粮机器人,基于LBP特征值的粮堆识别系统的机器人平粮效率更高。
作者:李春虎; 齐美玲; 候亚璇 期刊:《科技创新导报》 2018年第28期
在当今大数据的时代,很多人会在网络论坛上发表自己的观点和看法,为舆情监测、商业决策等工作提供了大量参考信息。但这些信息往往以半结构化的形式存放在论坛页面中,并且不同论坛网站采用的页面结构也不尽相同。针对这一问题,设计一种基于特征识别的通用提取算法,可以从不同结构的论坛页面中提取出结构化的数据(包括标题、作者、发帖时间和帖子正文)。对回帖数较少/较多的情况、大量网站使用论坛软件进行管理的实际,设计不同的提...
作者:仕玉治; 张保祥; 范明元; 杨小凤; 刘海娇; 张吉圣; 刘冬梅 期刊:《南水北调与水利科技》 2014年第01期
矿井非常规水资源开发利用对改善水生态环境和节约保护水资源具有重要的现实意义。以肥城盆地矿区为研究对象,首先,采用Mann-kendall和Spearman识别了1982年-2011年矿井涌水量时序变化特征,同时对影响矿井涌水的关联因素进行相关性分析,结果显示,矿井涌水量呈现增长趋势,矿井涌水量主要受盆地水文地质条件影响,同时与煤炭开采量、降雨也存在一定相关性;其次,采用国际通用水化学分析软件AquaChem5.1识别矿井水化学特征与...
作者:陈志远; 李西琴 期刊:《机械设计与制造》 2005年第12期
根据轴类零件上常见结构的特征并借助AutoCAD的二次开发工具ObjectARX,这里讨论了从基于AutoCAD的二维图形中识别出轴上常见结构并提取结构参数的方法,为计算机对AutoCAD图形的理解提供了参考.
针对煤矿井下亮度低、粉尘大、温度高、湿度大以及场景复杂等生产环境,使得监控视频存在目标对象影像不清晰、特征不明显以及干扰元素多等问题,研究了以递归卷积神经网络算法为核心的煤矿智能监控安全生产管理平台关键技术,该技术能够获取高可靠的目标特征向量来提升对象的识别精度,实现在线实时和准确的目标检测与定位,实现煤矿智能监控安全生产管理中特定目标鲁棒性、精确识别和实时预警。