作者:丁显; 徐进; 汤海宁; 宫永立; 滕伟 期刊:《可再生能源》 2020年第03期
为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为...
作者:卫作臣; 邹俊忠; 张见; 陈兰岚 期刊:《计算机应用研究》 2019年第12期
提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90. 66%灵敏性,92. 52%特异性,F2分数为0. 905 5,并且检出了98. 56%的癫痫发作,检测延迟为1. 32 s,在不平衡的癫痫脑电数据集上表现出了良好的性能,对于癫痫辅助诊断有着极大的临床意义。
作者:白峻; 申晓红; 王海燕; 周倩 期刊:《水下无人系统学报》 2008年第05期
准确、有效的目标回波模型是声纳目标,特别是小尺度目标探测与识别的基础。基于声纳目标亮点回波3参数模型以及时域特征分析在声纳目标探测与识别中的有效性,将反映目标回波时域特征的参量作为声纳目标回波模型的建模参数,优化了目标亮点回波模型。针对单频水声探测在小尺度目标识别中无法兼顾距离与精度的局限性,提出了基于频带划分算法的宽带回波模型建模方法,为水下小尺度目标的宽带探测与识别提供了理论基础。通过设计验...
近年来,国内外对于乐器音色特征的频谱分析基本上体现在三个大的方面:(1)声音的频域特征分析;(2)声音的时域特征分析;(3)声音的倒频域特征分析。国内研究者采用频域辨识方法仅针对钢琴音质、音色的研究为数不多,多集中在单一领域(如谐波对钢琴音质的影响等),在实验中且存在人为因素影响(演奏者每次触键力度、深度、速度的微差)。本文在已有研究的基础上,采用拾音技术对钢琴单音进行录音,并对信号进行分析,再分别从时域、频域两方面...
通信信号调制方式识别是软件无线电的一项关键技术。因此,主要运用决策树理论设计出信号调制识别算法,并在时域和频域条件下提取特征参数。实验结果表明:随着信噪比的降低,2FSK和4FSK正确识别率的下降幅度比较大;信噪比与信号调制方式的正确识别率呈正相关。
作者:李猛; 胡永健; 刘琲贝; 刘海永; 廖广军 期刊:《华南理工大学学报·社会科学版》 2018年第05期
针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值,构造能同时反映当前视频帧时域和空域特征的特征图像;利用特征图像,逐帧检测是否存在帧复制;对于初步检测到的篡改区域,再进行虚警和漏检的修正以及篡改边界的精确定位.实验结果表明,文中算法具有...
随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指标参数进行优化和选择,利用降维思想,将多参数转化为综合参数,将综合特征值作为支持向量机(SVM)分类器的输入向量训练分类模型,最后运用测试集进行故障诊断实验,实验表明PCA-SVM模型可以帮助提高模型分类效率和精度,快速排查定位轴...
作者:张茂省; 薛富平; 王晓勇 期刊:《水土保持研究》 2005年第02期
分析了陕西省山洪灾害在地域上,具有相对集中性,成片成带分布,在时域上具有多期性和同期群发性.根据山洪灾害的分布位置与强度以及承灾体的特征,按重点防治区、次重点防治区和一般防治区三级进行山洪灾害的防治区划.
作者:赵跃进; 刘文龙; 刘明; 董立泉; 惠梅 期刊:《数据采集与处理》 2019年第01期
便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络,本文提出了一种新颖的端到端的双向时域特征流盲去运动模糊方法。该方法充分利用时空连续特征信息,在三连帧图像间建立双向的时域特征传输通道。多阶段自编码去模糊网络结构和并行编码-混合解码融...
作者:殷晓玲; 陈晓江; 夏启寿; 何娟; 张鹏艳; 陈峰 期刊:《通信学报》 2019年第03期
针对目前智能手机识别人体运动状态种类少、准确率低的问题,提出一种利用加速度传感器和重力传感器分层识别人体运动状态的方案。首先,利用加速度和重力加速度的关系计算出与手机方向无关的惯性坐标系下的线性加速度;其次,根据人体运动频率的变化范围和线性加速度矢量来确定脚步的波峰和波谷位置;最后,提取线性加速度在时域上的特征向量,使用层次支持向量机方法分层识别人体运动状态。实验结果表明,该方法能有效识别人体6种日常运...
作者:邓晓亮; 任帅 期刊:《电子世界》 2018年第17期
某多级轴流压气机试验件转速在20900r/min做性能特性试验时,发生前后轴承磨损、中心拉杆断裂、转子叶片磨损故障。为定位故障发生起源,对故障前后的振动数据进行时域和频域分析,发现了故障频域和时域特征,为定位前轴承故障为源事件,提供了可靠的数据支持。
基于正交分解的网络大数据信息处理平台采用单一网络数据特征提取方法,导致数据信息处理效果较差。故设计基于Web的网络大数据信息处理平台。设计平台体系架构包括服务层、功能层和平台层。采用以太网管制芯片CP2200和单片机C8051F340构建网络大数据信息采集模块,平台层通过该模块进行网络大数据信息的采集,利用以IXP2400网络处理器为核心的网络大数据信息处理器实现对网络大数据的信息处理。功能层采用时域特征提取算法对网络大数...
作者:刘宇; 余跃; 路永乐; 郭俊启; 邸克; 陈永炜 期刊:《中国惯性技术学报》 2017年第04期
提出了一种基于加速度计、陀螺仪、气压计输出时域特征的高精度、高实时性的人体行为模式识别算法。该算法选取多传感器输出的时域特征值作为唯一特征量,通过特征提取运算实现行为的实时识别。通过在实验室自主研发的软硬件平台上进行测试,在识别时间缩短到2 s一次的条件下,对于8种人体日常行为模式和4种摔倒模式的平均识别率可达到94%以上。该算法对于现有算法实时精度有明显提高,且拓展了模式识别的种类,在可穿戴智能终端领域具...
作者:谭正骄; 施继红; 胡继峰 期刊:《通信技术》 2018年第03期
针对低信噪比条件下一般调制识别算法识别率低的问题,对2ASK、2FSK等6种典型的低阶数字调制信号进行时域特征分析,提取出一组能够明显区分各调制方式的时域特征参数组成特征向量,辅助以随机森林算法,对6种典型的低阶数字调制信号进行自动分类识别。所提算法克服了决策树过拟合问题,具有特征参数提取简单、计算量小、易于实现、对噪声具有较好容忍性的优点,在低信噪比环境下有良好的识别效果。实验验证表明,在信噪比不小于-5dB的条...
作者:唐志国; 蒋佟佟; 叶会生; 谢耀恒; 李欣; 周卫华 期刊:《高电压技术》 2017年第09期
变电站现场复杂的电磁干扰是造成当前局部放电在线检测出现误报漏报的重要原因,也是长期以来困扰局放在线检测技术发展的关键瓶颈。为此,选取地理位置、电压等级等方面具有代表性的变电站,采用超高频(UHF)和高频电流两种检测方式,通过现场实测方式系统研究了不同变电站电磁干扰信号的时域、频域以及统计特征,并对来源进行了定位。研究表明,移动通讯信号和变电站设备外部的放电是局放检测最主要的电磁干扰形式;UHF检测干扰信号的...
作者:卢娜; 安博文; 李玉涟; 卢学佳 期刊:《传感器与微系统》 2017年第04期
在分布式光纤周界安防系统中,为实时有效分辨出系统所受的入侵事件和干扰事件,提出了一种基于时域特征的振动信号模式识别算法。对原始振动信号进行降噪处理,然后提取降噪后信号的短时能量和短时过阈值率两类特征值,将提取的特征值作为特征向量输入到支持向量机(SVM)中进行训练和测试,建立分类模型,将分类模型应用于安防系统,实时识别出入侵和干扰事件。实验结果可知:模式识别算法的分类效率高,误差小,具有有效性和可行性。
作者:刘国庆; 史小春; 廖强 期刊:《微特电机》 2017年第01期
针对电机轴承故障的检测问题,提出一种结合移除非故障分量(Removing Non-bearing Fault Component,RNFC)滤波器和多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)神经网络分类器的电机轴承故障检测方法。首先,利用神经网络设计一种RNFC滤波器,滤除与故障不相干的信号,只输出各种故障信号分量。然后,利用Levenberg-Marquardt算法训练MLP神经网络来构建故障分类器,并从RNFC滤波器输出的故障信号中提取4种时域特征(均方根、方差、偏度和...
作者:赵辉; 李擎; 李超 期刊:《北京信息科技大学学报·自然科学版》 2016年第05期
针对行人复杂多变的运动形式给室内定位带来较大偏差的问题,提出了一种基于加速度时域特征的行人运动分类方法,并利用分类结果进行室内行人三维定位。利用垂直加速度的变化规律将加速度信号划分为连续的单步信号,计算单步周期内加速度信号的时域特征,基于BP神经网络和支持向量机设计一种二分树结构的分类器。经大量人员运动实验验证,该分类器对走、跑,上下楼梯3类运动形式的分类准确率接近100%,上、下楼梯的分类准确率为95%;在行人...
作者:李世杰; 郭雁; 叶永杰 期刊:《通信对抗》 2016年第01期
论述了现阶段常用的对常规信号进行模式识别的技术,并给出了一种对MPSK、MQAM通用的星座图统计模式的识别方法,并通过了实际信号的仿真验证。该方法能同基带信号的调制解调做到无缝结合,值得在工程中推广。
作者:常小磊 期刊: 2012年第36期
本文通过LAMS数据采集仪获得在正常、断齿、外圈工况下齿轮箱的振动信号,并在MATLAB下进行数据的时域和频域分析和处理,通过测试和分析获得在不同工况下,齿轮箱的状态特征、