媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来...
近年来,我国已经进入了网络信息高速发展的时代,网络传播方式更加多元化、专业化和智能化,导致其传播秩序的治理需要面对极大的挑战和发展机遇.其中作为网络传播的方式之一,算法推荐虽然能够实现对用户的精准投放,解决了信息泛滥的困扰,但是也带来一定的问题,如一些企业为了博眼球、上热搜,传播低俗有害内容,这对于网络传播秩序的把控者是一个非常严峻的挑战.对此,本文首先对算法推荐进行介绍,分析算法推荐网络传播所面临的问题,并...
在算法推荐机制下,传统媒体的内容生产方式随之改变,算法不仅赋予受众决定内容的权利,还促使内容创作与分发分离,并突破原有的广告模式,生成原生广告,形成一种新的盈利模式。本文从算法推荐角度切入,以时尚类“头条号”为典型案例,阐述了算法推荐机制下今日头条对传统内容生产方式的突破与重构。
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。
凭借着移动互联网技术的强力支持,受众能动性有了比以往任何时期都更为显著的'解放'。在所谓'技术赋权'的背景下,新媒体技术对受众能动性有了很大延伸。然而,移动互联网技术的发展也带来了很多问题,表现在海量信息加剧了'信息—行动比'的失衡,算法推荐容易引发信息操控,对真相的寻找越来越难。从'积极受众'到'有限理性',在追求流量和用户粘性的传播时代里,受众正处于一种非常尴尬的窘境。
借助新媒介技术,短视频软件兴起,并且充当了重要的传播阵地。抖音凭借其时间短、线性、集中化等特点满足了受众的碎片化阅读需求,成为目前国内最受欢迎的短视频软件。在我国网民规模持续扩大的背景下,新媒介技术的发展也促进了我国短视频软件上的公共传播。然而,媒介看似突破了传统的民族、国家和地域的壁垒,但在网络平台的公共传播中,有一些问题正悄然出现。算法推荐营造了媒介洞穴;媒介镜像弱化了用户的现实社交;碎片阅读消解了...
随着人工智能对新闻业的加速渗透,媒体智能化时代已全面开启。探讨人工智能和新闻业结合的三大领域,即机器化写作、算法推荐和沉浸式新闻,不仅关注其各自的发展脉络,更关注其所带来的社会问题;讨论了和媒体智能化发展两个密切相关的议题--假新闻泛滥和个人数据保护,重点关注这些问题给既有应对模式带来的严峻挑战。
算法时代的来临极大地提高了信息分发的效率,其中的推荐算法也一定程度上减轻了信息选择的负担,但不同的算法都有其伦理风险,将会带来信息茧房、信息选择权的让渡以及主流价值导向的缺失等问题。基于推荐算法机制的平台自身应该优化算法模型,发挥传统把关人的作用,对内容进行审核,用户自身也应提高素养,避免陷入雷同信息的大海里,应对算法推荐的伦理风险将会是未来时代的命题。
抖音平台通过对短视频内容进行智能分发、叠加推荐等方式精准地抓住用户的注意力。其视频流主要依赖于算法推荐机制,但对于算法的依赖会导致信息茧房、同质化等一系列问题。面对算法'焦虑',抖音平台应有所行动,坚持主流价值引导,完善多指标推荐系统,强化总编辑责任制,提高审核门槛,同各方一起努力将负面影响降到最低。
2017年底,因信息问题,今日头条被有关部门约谈;2018年初,Facebook宣布重返好友社交模式。作为国内外最有代表性的算法推荐平台,两者均面临缺乏把关人的困扰。“把关人”理论是传播学中的一个经典理论,该理论认为在信息的传播过程中,经过把关人(如记者、编辑、审稿人等)筛选的信息才能向大众传播。随着以算法为支撑的新型社交平台的火爆,传统“把关”模式发生嬗变:开始从编辑向算法让度。
近两年,以抖音为代表的短视频软件大火,但在满足受众需求大受欢迎的同时也暴露出了许多问题。本文主要从抖音APP关注度高的原因、被批评的原因以及未来如何发展三个方面来分析,思考其在未来发展过程中的注意事项。
作者:武竹昕; 苗义程 期刊:《新闻研究导刊》 2019年第06期
近年来,随着移动互联网和社交媒体的发展,大数据和人工智能等技术的广泛应用,中国新闻传播业发生了巨大而深刻的变化。基于“交互性、共享性、去中心化与个性化”特征的社交媒体的出现,打破了过去传统媒体对新闻传播的垄断局面,新闻传播新格局正在形成。本文在新闻传播新格局背景下,分析当前政务机构媒体存在的问题,讨论政务机构媒体如何利用好人工智能技术掌握主流话语权,引导公众舆论,赢得社会公信力。
“算法主导下信息传播的社会影响与挑战”成为2018年度“中国十大学术热点”,算法推荐新闻也是学界关注的重要话题。大数据时代,新闻分发正在进行变革,对于算法推荐新闻的模式及其实践,从一开始就伴随是好是坏的争论。一方面认为,算法推荐新闻实现了信息超载时代用户需求信息的精准推荐,凸显了受众的主动地位;提高了内容分发效率,实现了对信息和人的精准与高效匹配,有利于增强用户黏性;为社会民意搭建了一个前所未有的社会基础平台...
作者:贾军 期刊: 2019年第05期
本文结合业界实践案例,通过对当前移动新闻分发领域中个性化推荐算法的技术原理、应用现状、发展前景以及对新闻业带来的挑战和影响等方面进行多角度考察,认为个性化推荐算法技术本身会带来“信息茧房”等技术困境,其本身是媒体智能化发展在当前阶段的一种形态,符合信息传播趋势,也将改变传统新闻把关的范式和准则。传统新闻编辑应以人机互动、人机协同进化的方式将新闻专业主义延续至算法把关中。
目前,网易新闻、凤凰新闻、今日头条等,都是新闻APP的主流形式。但是在实际应用中,我们发现一些媒体为了竞争,从而忽略了新闻内容在新闻APP上的精准推送,对于“用户画像”没有做出完善和精确,因此对于新闻APP的开发和推广会产生不利影响。本文结合自己多年的实践经验,就基于“用户画像”的新闻内容在新闻APP上的精准推送分析这一问题展开具体的阐述。
作者:林嘉琳; 陈昌凤 期刊:《中国记者》 2019年第09期
科学技术的进步革新了信息生产、传播的方式,丰富了信息生产、传播的内容,也重塑了舆论环境。由于技术的影响,传统媒体在舆论引导方面面临巨大挑战,而运用广泛的社交平台、自媒体又权威性不足、内容质量参差不齐。本文从现实问题出发,探讨将人工智能技术引入舆情预测、内容生产、信息传播环节,从而提升舆论引导能力的可能性,希望有助于营造良好的舆论生态环境、引导公众更理智地参与议题讨论。
关于算法推荐易形成"信息茧房"的观点,本文从用户的动态需求变化及用户主动性两个角度出发,认为算法推荐形成了"动态信息茧房"而非越来越狭小的信息环境.对算法推荐易形成"信息茧房"的观点进行了再次探析.
本文首先结合相关实证研究,按照传播学经典的5W框架,分析了算法推荐及其应用实践对于信息传播业的总体影响,并特别呈现了受众研究与效果研究方面的研究发现。在此基础上,本文分别从用户规模和算法智能化水平、行业格局和意识形态影响、逆向全球化输出和政策规制三个层面,对算法推荐及其应用实践进行中国"在地性"思考。
作者:张志安; 汤敏 期刊:《社会科学战线》 2018年第10期
随着微博微信等社交媒体平台、今日头条等聚合型资讯终端平台的兴起,算法推荐作为人工智能在新闻领域的技术运用,已成为移动互联网语境下新闻分发的主流模式,它让“人找信息”变为“信息找人”,实现用户偏好导向下的对信息和人的精准与高效匹配。新闻算法推送的应用,为社会主流意识形态的传播带来诸多挑战:以用户偏好为导向的算法推荐,造成新闻把关权转移和意识形态传播效果评价体系的重塑;其存在的“过滤气泡”强化效应,进一步加...