作者:柏云耀; 邹时波; 李顶根 期刊:《新能源进展》 2020年第01期
为了提高对于电池滥用故障的检测能力和诊断效率,针对电动汽车动力电池系统以电压、电流和电功率作为主要控制参数的特点,提出了一种基于数据分析方法的动力电池系统滥用故障检测方法。该方法采用局部异常因子(LOF)算法和感知器网络,研究由于电池滥用对电压、电流等数据的一致性和离散分布的影响。结果表明,由于故障造成的异常数据点,其LOF值远大于正常数据,在感知器分类结果中通常输出为"0"。利用LOF算法可以有效找出数据集中的异...
作者:彭维平; 郭凯迪; 宋成; 闫玺玺 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对云存储环境下外包数据存在的信息泄漏及追踪难的问题,提出了一种改进的基于密文策略属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)的安全访问控制方案。方案基于双线性对理论和秘密共享机制,由第三方可信机构根据数据所有者指定的访问策略为其产生加密密钥,根据用户提交的个人属性信息提供用户注册以及密钥对分发,采用访问树构造访问策略来实现用户属性的匹配度计算。当发生用户密钥泄漏导致信息失密时,根...
作者:魏长钦; 王伟智 期刊:《福州大学学报·自然科学版》 2020年第01期
针对定制公交的站点及路径动态优化问题,分析定制公交特性,结合复杂网络理论与动态需求特征,对站点进行重要度评估,并按照重要度高低进行排序,筛选出前50%与前70%的站点作为路径寻优时考虑的停靠站点.以最大服务率和最小动态行程时间为综合目标,以最大载客量、运营成本、行程时间为约束,建立随机需求下的定制公交动态路径优化模型.对A*算法进行改进,综合动态行程时间与乘客需求作为当前节点到达终点的估计代价求解目标函数.以福州...
作者:储泽楠; 赵凯; 宋倍倍 期刊:《计算机时代》 2020年第02期
传统的A*算法易于陷入局部极小,搜索速度较慢,规划的路径有较多折线。文章对传统A*算法进行了两个改进,并将其应用于无人机航迹规划。一是在代价函数中加入无人机的转向代价估计,稳定其飞行方向;二是采用后处理方法对航迹点进行拟合,获得平滑的最短路径曲线。为保证拟合后的路径不会出现较大波动,拟合过程没有使用所有的航迹点,而是在一定的误差允许范围内选取特征点进行拟合。改进算法的有效性通过仿真和实验予以验证。
作者:刘永建; 曾国辉; 黄勃; 李晓斌 期刊:《电子科技》 2020年第01期
针对传统蚁群算法存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,文中提出了一种改进的蚁群算法。在传统A*算法的基础上,改进其估价函数,并将其引入到蚁群算法中,提出了改进启发函数η,增加目标点对路径搜索的吸引力,提高了收敛速度。新方法还改进了信息素挥发因子ρ,使信息素挥发因子处于动态变化,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进的蚁群算法在收敛速度上比传统蚁群算法提高了近50%,在最短路径上明显优于...
作者:朱军帅; 陈辉 期刊:《机电信息》 2020年第06期
对于掘进机电动机的过载保护,宜采用反时限保护的思想,为在微机计算中实现该思想,引入电流-时间关系式,从而引入发热常数K;然后根据少量已知的电动机过载保护要求,求得K值的保护限值;对K值进行累加计算,当K值超过限值时即发出电动机保护指令。现对优化后的微机算法代码进行举例说明,该算法相较于传统的分段式算法更为准确,特别是对于动态过载的情况,其效果尤为明显。
作者:黎军; 陈思同 期刊:《中国集体经济》 2020年第05期
基于ERP沙盘模拟训练教学的体验性,以及真实经营场景主观性和数学模型一阶导数为零,即增无可增,降无可降在现实中不能完全再现,将最优采购的涵义确定为,对于经营中的采购、生产、销售以及现金预算,如果能够从采购源头就进行供应链控制,就能充分发挥会计的管理功能,达到采购、生产、销售、财务等多方面经营环节的最优成本控制.同时讨论了传统会计理论对于采购成本核算不能从经营环节综合考虑情况下,给出最优采购ERP沙盘模拟训练生产...
作者:孔令明; 宋元斌; 罗志刚 期刊:《制造业自动化》 2020年第01期
铁路信号系统线缆三维建模是工程安全交底,提高信号系统安装工艺与施工效率的重要手段。为了解决目前流行的BIM设计软件通过手动选取路由点生成线缆的方法在铁路信号系统大规模线缆布设时效率低且对柔性线缆建模支持不足的问题,开发了一种自动三维布线系统。首先提取信号设备BIM模型属性信息,建立属性判断规则,生成初始线缆路由点;然后建立基于工程规则的路由点选择模型,通过A*算法求解得到线缆的最优路径;最后通过拉伸建立线缆三...
作者:高原; 顾文杰; 丁雨恒; 彭晖; 陈泊宇; 顾雯轩 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率。该算法实现了集群各节点“能者多劳”,避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象。实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍。
作者:陈宇; 陈晓冬; 刘悦 期刊:《电信科学》 2019年第12期
随着近年来大数据技术的发展,各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业,通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看,一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题,这对规划结果有一定影响。首先分析移动无线网大数据规划模型所需数据源、处理应用架构及实施方法,再从移动无线网大数据规划关...
对人工智能所涉及的法律问题的理解要走出具象化、拟人化的误区。遍布于操作系统、搜索引擎、交易平台、社交平台和订制新闻平台之中的机器学习算法才是对社会关系和相应的法律关系冲击最大的人工智能形态。智能化平台的涌现,一方面带来了新的国家安全和主权问题,另一方面也使公私关系以及防卫国家权力的权利保障机制面临着挑战。本文从安全、发展、创新与个人权利三个维度及其相关关系的角度分析了智能化平台的治理结构,为比较、...
近期,在《Nature Methods〉杂志上发表的论文中,谷歌和马克斯·普朗克神经生物研究所的科学家们展示了一种递归神经网络,它是为连接组学分析量身定做的系统。
随着移动终端、通信技术的发展,以抖音为代表的短视频成为吸引受众注意力的强大磁场,政务新媒体也进入了短视频时代。本文从抖音的算法机制、平台功能入手,对政务抖音的传播效果进行研究,为政务新媒体的运营提供启示。
个性化推送作为新兴媒体背景下一种新的新闻分发形式,对受众有着正反两方面的意义,无论是新闻定制,还是算法分发,其困境背后实际上是技术不断发展过程中工具理性与人文理性的永恒博弈。媒体应该对聚合类信息内容的把关,个性化推荐与人性化推荐相融合,推送未曾关注的领域,增加新闻偶遇的机会。以算法为主进行分发的新兴媒体同专业媒体应该共同满足受众对于信息的需求,其中既包括个性化,也包括公共性,只有这样才能形成唐纳德肖所提出...
作者:庄兴林; 冯桂 期刊:《新一代信息技术》 2012年第08期
数字水印作为目前知识产权保护学术界的一个研究热点,有着不同嵌入算法,本文就目前在嵌入算法中使用相对较少的融合规则当中,采用流行的视觉原理尝试提出一个新型算法模型,并取得相对不错的结果。
随着计算机的普遍应用,互联网技术的大发展,在信息量海量增加的同时,文件的传输、网上金额交易等操作也都得以展开。与此同时计算机病毒、黑客的存在使得网络用户信息常常面临被窃取、恶意篡改、破坏等危险。所以,计算机安全的重要性也显得愈发重要。而保障网络用户个人数据信息的完整性、保密性则成为保护计算机安全的关键。该文通过简要介绍数字加密技术的定义和部分算法,对数字加密技术的种类及其特点进行详尽的理论分析,...
作者:康博涛; 张增年 期刊:《信息周刊》 2019年第06期
AGV路径规划中存在对路径的实时规划和动态调优,因而静态环境下的路径规划无法解决这一问题。从而本文提出将改进后的蚁群和A*算法结合的方法,用来解决动态环境下的物流仓储AGV路径规划问题。通过Matlab仿真验证,表明这一算法能够在AGV处于未知环境时,帮助AGV实现路径的有效规划,从而避免途中的各类动态障碍物,成功的从初始点到达目标点, 验证了算法的可行性。
作者:张杰; 朱茂飞; 殷礼胜 期刊:《客车技术》 2015年第03期
在车联网节点之间信息交互情况下,结合道路十字路通特征,设计一种适用于十字路口车辆行车安全的预警算法,该算法能提前发现安全隐患并及时预警。
作者:王元鹏; 杨树峰 期刊:《今日消防》 2019年第04期
本文基于2007-2017年的火灾统计数据,引用“社群”概念和相关算法,挖掘火灾社区之间拓扑关系的分析模型,同时获取火灾统计数据,地址网格化后,根据使用算法计算火灾网格并发特征,形成制定周期的火灾并发社区。计算结果呈现方式为,当某一网格发生火灾,在制定计算周期中,显示与其同在一个社群的其他网格作“高风险区域”预警。
目前,小学数学教学越来越关注算法的获得和选择对学生的影响。算法多样化是一种全新的教学理念,是问题 解决策略多样化的一种重要体现。提倡算法多样化就是尊重学生进行自主探索,有效发展学生的独立思考和创造性思考 的能力,可以说提倡算法多样化对小学数学的教学来说至关重要。但许多教师对算法多样化这一概念存在误解。以下我 将对算法多样化这一方式提出一些粗浅的观点。