作者:郝正; 胡小夫; 王云; ; 沈宪明; 李伟; 王桦 期刊:《华电技术》 2019年第10期
全国火电厂机组脱硝系统超低排放标准普及之后,传统的SCR脱硝工艺无法精确控制喷氨量,从而导致NO x局部排放超标、氨逃逸率偏高和空气预热器堵塞等问题。以江苏某电厂#7机组为例,对该机组进行了分区喷氨改造,增加了多点NO x质量浓度测量系统及智能化喷氨控制逻辑,建立了大数据预测NO x分析站,尝试更加精确地预测烟气中NO x的质量浓度。改造后,该机组氨耗量降低了8%~10%,出口NO x分布均匀,氨逃逸率降低,解决了空气预热器堵塞问题,实...
作者:陈斌; 毛明荣 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第04期
针对云计算环境的复杂性造成的传统集中式动态路线指引系统渐渐对处理快速增长的大规模交通数据失去效用的问题,以及消费者对实时机动车路线服务的需求与日俱增的情况,提出了基于TCP/IP标准的分布式机动车行车路线服务系统(SMDRS),其目的在于减缓交通拥堵的压力,增进运输服务的质量。实验系统在Hadoop大数据中采用了MapReduce方法从而可以并行执行任务分配,使用了ZooKeeper技术以在子任务处理器之间建立协调机制,并且应用了卡尔...
作者:郇宁; 谢俏; 叶红霞; 姚恩建 期刊:《交通运输系统工程与信息》 2018年第05期
针对实时进站客流数据的高维数、多噪声、波动频繁等特征,本文提出一种基于改进K最近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法的城轨进站客流实时预测方法.首先,通过对分时客流数据的相关性分析,确定表征客流特征的状态向量;其次,结合数据特性改进近邻样本的模式匹配过程,利用关键点法去除原始序列中的噪声扰动,并引入动态时间规整算法实现考虑序列形态的相似性度量;再次,根据样本间流量差异引入距离权重和趋势系数,推演未来时段...
作者:宝山钢铁股份有限公司规划与科技部(供稿) 期刊:《宝钢技术》 2018年第05期
本发明涉及一种实时预测高炉发生管道概率的方法,其通过运用高炉当前的运行参数,如包括风压、顶压、煤气流、静压力检测、炉顶温度、高炉风氧量等多种检测数据来实时预测分析出高炉发生管道的概率指数P。当操作人员发现该概率指数升高时就可以根据系统提示的信息及时调整相应的操作参数,从而避免发生管道,保证了炉况的稳定顺行。
作者:沈倩倩; 邵峰晶; 孙仁诚 期刊:《青岛大学学报·工程技术版》 2019年第01期
针对现有乳腺癌预测模型虽然准确率较高,但是存在过拟合现象且在用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)过程中不能很好的降低漏诊率和误诊率的问题,提出了一种基于XGBoost算法构建的乳腺癌预测模型。在实验中采用细针穿刺细胞病理学检查所获得的检验数据进行实验并对比基于XGBoost的乳腺癌预测模型与已有预测模型的预测准确率,结果显示,基于XGBoost算法的乳腺癌预测模型预测准确率达到了97.86%,ROC曲线下方面积(AUC)的...
作者:朱顺应; 王红; 李关寿; 韩直 期刊:《重庆交通大学学报·自然科学版》 2004年第02期
探讨了用于高速公路交通流参数实时预测类型,提出了交通流参数的线性神经网络方法,且利用该法对交通量、时间占有率和点速度的实时预测进行了应用性研究.
机器学了要关注传统意义上的学习方法和算法精度等外,还需要关注机器学习的易用性。针对易用性,提出了一种对外提供restful接口服务的机器学习web服务引擎。通过对机器学习算法、模型和优化器等进行封装,屏蔽掉复杂的参数选取优化过程,实现简化机器学习的运用的目的。最后以垃圾邮件分类应用和漫画推荐应用为例,结构化输入训练数据,通过查询得到预测结果,完成邮件预测分类和漫画推荐功能。实验结果表明框架能搭载不同机器学习模块...
作者:李红; 蒋隽睿; 何义明; 陈洪 期刊:《上海电气技术》 2010年第04期
混流制排水管网雨天放江污染严重,影响河道水质。针对漕河泾排水系统,研究管网蓄水量数据并建立预测模型,提出混流制排水系统管网运行调度技术措施,设计雨天放江监控系统,监测雨天放江水量和水质,有效削减了混流制雨污水管网的放江污染。
作者:董超俊; 刘智勇; 邱祖廉 期刊:《信息与控制》 2004年第05期
分析了城市交通的混沌性,根据复杂的城市交通特点,引入了误差反馈系数,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法,并将其成功应用于实时交通量预测.预测结果表明:这两种改进的方法都能较准确地预测交通量,但后者比前者更适合交通量预测,后者的预测误差一般可以控制在5%以下.
作者:黄亮; 刘君强; 贡英杰 期刊:《北京航空航天大学学报》 2018年第05期
针对现阶段发动机的寿命预测研究没有考虑到非线性与多阶段的问题,提出了基于多阶段非线性Wiener过程的航空发动机实时剩余寿命预测的方法。该方法融合了同类型发动机的历史性能退化监测数据与个体发动机的实时监测数据。首先,考虑了发动机性能退化非线性的特点,并采用多阶段Wiener过程建立发动机的性能退化模型。然后,根据发动机的历史性能监测数据,利用极大似然估计和一维搜索方法进行参数先验分布的估计。再次,在先验分布和个体...
作者:安纪存; 吕鑫; 季琳雅 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第04期
交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法,使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练,直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测。在真实数据集上对提出的交通拥堵预测方法进行验证,实验结果表明了该方法在实时交通预测上的可行性。
作者:王鹏; 伍永平; 王栓林; 宋超; 吴学明 期刊:《煤炭科学技术》 2019年第04期
矿井瓦斯浓度监测是瓦斯事故最直接有效的防控手段之一,为提高监测信息的利用效率,提出了一种瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型。首先应用拉伊达准则实现瓦斯浓度监测缺失值构建,其次采用滑动Lagrange插值方法进行缺失值预测,最后基于自回归差分移动平均模型(ARIMA)序贯学习,依据L1范数最小化原则,确定出Lagrange-ARIMA序贯学习窗口合适尺度,进行瓦斯浓度实时预测。实例仿真显示:Lagrange-ARIMA实时预测模型处理瓦斯浓度时间序...
作者:苟量; 杨举勇; 罗斌; 王宝彬; 赵波; 严又生 期刊:《石油地球物理勘探》 2005年第02期
随钻VSP技术与常规VSP技术相比,具有其自身的特点和独特的优越性,它利用钻井过程中钻头振动产生的噪声作为震源进行逆VSP测量,不干扰钻井,不占用钻井时间,对井孔无任何风险,特别是可以通过现场地震成像处理,实时预测钻头前方地层的构造细节,达到减少钻探风险为主要目的。其技术关键是如何在井场强干扰噪声背景下准确地采集和恢复弱钻头反射信号,并使之变成等效的地层脉冲响应。本文介绍了随钻VSP技术的基本原理和使用的关...
作者:魏瑾瑞; 崔浩萌 期刊:《系统科学与数学》 2018年第02期
地理位置与交通条件是旅游的重要先决条件,然而高峰期突然蜂拥而至的客流往往令身陷其中的游客多有抱怨和排斥,景区管理部门亦力有不逮,因此,如何及时预警、调度和配置有限的旅游资源便成为大众和旅游管理部门的热点话题.最直接的方法是客流量预测,然而目前的客流量统计主要来源于对旅行社、景区及其周边酒店等机构部门的事后统计和推断,这类数据需要层层汇总上报审批,相对滞后,并且常以月度或季度为频率.网络搜索数据记录了游客成...
作者:张家树; 李恒超; 肖先赐 期刊:《物理学报》 2004年第03期
提出了少参数二阶Voherra滤波器的一种离散余弦变换(DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法,并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能.仿真研究结果表明:(1)这种DCT域二次滤波预测器比少参数二阶Volterra滤波器的一步预测均方误差性能提高了100倍,表明这种实现结构简单、易实现,且具有更好的收敛性能;(2)采用这种滤波预测器对三种连续混沌时间序列的实时多步预测性能明显优于局域法...
作者:董莉; 彭凯越; 唐晓彬 期刊:《调研世界》 2017年第08期
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
作者:李国庆; 张钰; 张明江; 张礼珏 期刊:《东北电力大学学报》 2017年第02期
风电场的输出功率对风能的利用有很大意义,准确地对风电功率进行预测可以使系统安全稳定的运行。先分析得出与功率有关的变量,根据最大相关最小冗余(MRMR)原则筛选得出特征,使该特征能够代替整个风场。由于风电功率时间序列的非平稳性等特征,对风电功率时间序列采用集合经验模态分解,然后建立支持向量机预测模型。通过算例验证分析说明该方法的有效性,可以提高预测精度,减小误差。
作者:吴克河; 朱亚运; 李皓阳; 李权 期刊:《计算机工程》 2017年第04期
对电网运行产生的时间序列数据展开实时预测研究,提出基于Storm平台和ARIMA模型的预测框架。分析不同类型电网时序数据的特点,预设拟合模型以降低模型构建的盲目性,缩短预测时间,同时设计基于HBase的新型时序数据存储模式加快数据检索速度。通过对海量的时序数据源进行并发预测,比较不同数据样本对预测值的影响并实时分析预测误差。经实例从预测精度、运算速度、占用资源3个角度验证了该框架的有效性与实用性。
作者:夏春芬; 孙丽; 孔凡场; 孟永东 期刊:《水力发电》 2017年第05期
石龙水电站厂房后山坡地质条件复杂,岩石破碎且赋存大量夹泥裂隙,岩体卸荷强烈,表面防护变形严重,进一步恶化趋势明显,一旦失稳必将危及电站厂房及发电设备和人员安全。通过研究厂房后山坡实时在线监测预警系统,对其边坡状态进行实时在线监测和预警,该系统以Visual Studio.Net为开发环境,具有数据自动采集入库、实时分析和预警功能,可为石龙水电站的安全运行决策提供技术支持。
作者:杨茂; 刘红柳 期刊:《太阳能学报》 2017年第03期
阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给出超短期风电功率爬坡事件对风电功率预测误差的影响。实例表明,风电功率爬坡事件具有小概率高风险特性,风电功率预测精度随着超短期风电功率爬坡事件频率的增大而降低。