[目的/意义]搜索策略是搜索行为的规划,是搜索过程的核心,一直是搜索行为研究的重要课题。探索用户搜索策略的运用及其转换的规律,对于IR系统的功能优化及提升用户信息搜索效率具有重要意义。[方法/过程]研究确定了来自4个搜索主题的8个搜索任务,招募了30名参与者,开展了搜索实验,并对搜索行为视频加以编码,在统计不同搜索策略使用频次的基础上,构建了常见的用户搜索策略转换模式。[结果/结论]访问和评估策略是信息搜索的常见策略,...
作者:赵亮; 王立国; 刘丹凤 期刊:《遥感学报》 2019年第05期
为降低高光谱遥感数据光谱空间的冗余度,提出一种快速的波段选择方法。该方法在波段子空间下进行,依次选择各子空间中方差最大的波段作为初始波段,设定目标函数,然后逐子空间替换波段使得目标性能更加优化,直至没有替换可以使得目标更优为止。在两个公开高光谱影像数据集上对比3种常用波段选择方法(ABC、AP、ABS)来验证提出方法的有效性,实验结果表明:(1)在印第安纳数据上,本文方法与ABC、AP、ABS所选波段子集相比平均相关性分别降...
作者:郭德龙; 周锦程; 周永权 期刊:《计算机与数字工程》 2019年第12期
果蝇优化算法是一种群智能优化算法,它存在一些缺点如在后期收敛速度和求解精度等方面。论文提出一种基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法,充分利用PSO算法中个体极值和全局极值位置来更新果蝇个体位置,从而弥补了果蝇优化算法的不足。为了验证该算法的性能通过测试6个标准多元非线性函数并且与标准果蝇优化算法相比较,测试结果表明该算法的收敛性和求解精度都得到了提高。
作者:李耀光; 常小龙 期刊:《中国人民公安大学学报·社会科学版》 2019年第04期
从时间压力视角对警察实战武器使用决策进行理论分析,就以属性为主搜索策略、以选项为主搜索策略这2种策略对警察个体武器使用决策能力的影响开展实证研究。研究结果表明,在武器使用决策能力上,接受过搜索策略训练者的武器使用决策能力显著优于未接受相关训练者;在武器使用决策速度、正确率、有效率上,采用以属性为主搜索策略者的表现显著优于以选项为主搜索策略者的表现。建议加强对警察武器使用决策策略的训练,训练模式上可以属...
作者:李学勇; 欧阳柳波; 李国徽 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2004年第02期
在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略,提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法.针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率.
作者:陈永彬; 张琢; 张添 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第01期
针对目前主题爬虫采用“启发式”搜索策略出现的“近视”缺点,提出了一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略。该方法将蚁群算法引入到主题爬虫的搜索策略中,并对蚁群算法中信息素的更新计算进行了改进,使其具有一定的自适应性。通过与其他搜索策略的比较实验,结果表明该算法能够更好地提高爬虫的全局搜索能力。
作者:Sharon; Sanders; Chris; Del; Mar; 乌正赉(译); 沈锡宾(译) 期刊:《英国医学》 2005年第06期
循证医学的著作者和宣传者能恰当地应用循证医学的原理吗?英国医学杂志(BMJ)发表的几篇文章对作者获取最佳证据的能力进行了报道。同时,他们提供了非常好的文献搜索策略,利用他们称之为“树篱”(“hedges”)的滤器,在最常用的医学文献数据库之一的Medline中,去芜存菁,将麦草(不很严格的研究)从小麦(科学性强的诊断、治疗和系统综述的研究)中剔除。
一旦出现图书错架的情况,不仅会增加书籍搜索的难度,也会让读者对图书馆的服务质量产生怀疑。阐述了射频定位技术的概念,探讨了基于射频定位技术的图书馆错架书籍的搜索策略。
作者:张勇平; 张静远; 尹文进 期刊:《水下无人系统学报》 2012年第04期
为了提高鱼雷搜索策略程序设计效率和程序可读性,方便修改逻辑和调试程序,提出了基于有限状态机的鱼雷搜索策略程序设计方案;通过分析鱼雷在搜索、跟踪和识别目标等不同自导阶段的自导逻辑关系,提出了自导状态、事件、活动的确定原则并建立了相应的模型;结合有限状态机理论,建立了自导逻辑的事件状态变迁关系图,提出了基于有限状态机的程序实现方案。通过仿真,对所建模型和设计方案进行了仿真验证。仿真结果表明,状态机程...
本文主要阐述数字图像处理的基本知识及常用机器视觉的算法等。
作者:杨志方; 陈曦 期刊:《武汉工程大学学报》 2019年第01期
针对核相关滤波跟踪算法存在实时性较差的问题,提出了一种优化搜索策略的改进算法。首先,在检测到随机选取的视频某一帧中目标中心位置后,计算该目标图像块的均值和标准差。再设定一个排序队列以及两个自适应阈值来筛除一些特征与目标差异较大的候选块。在视频下一帧中,均值与标准差的差值小于设定阈值的候选块会优先检测并计算响应。实验结果表明,改进后的算法与原算法相比帧率提升可达10%左右,且跟踪精度较KCF、CSK、Struct等其...
作者:王健; 赵亚川; 赵忠英; 张平陆 期刊:《自动化与仪表》 2019年第11期
强化学习算法广泛的应用于路径规划,使移动机器人能够与环境交互并实现自主避障、获取最优路径。传统Q(λ)-learning算法所采用的探索策略存在探索利用平衡问题,由于收敛过早,往往得不到最优解。本文提出一种动态调整探索因子的探索方法,以探索成功率判断机器人对环境的熟悉程度,指导探索过程,从而找到最优路径;采用栅格法建立地图。通过仿真和对比试验证明了该方法可以得到全局最优策略。
作者:李永军; 王群 期刊:《中国现代医学》 2004年第21期
目的探讨初次搜索策略对大鼠Morris水迷宫学习成绩的影响程度.方法应用Morris水迷宫对45只SD成年大鼠进行定位航行试验、空间探索试验及工作记忆试验;根据初次搜索策略将大鼠分为边缘式和随机式组,比较两组之间各项目的测试成绩.结果定位航行试验时,第一系列训练期间,两组潜伏期无明显差异;从第二系列开始,随机式组潜伏期较边缘式组明显缩短,这种趋势一直持续到第六系列,此后潜伏期又趋于一致.两组之间空间探索试验及工作记忆试验...
作者:张怿颋; 何建华; 陶思琦; 姬文生; 陈利斌 期刊:《西北工业大学学报》 2019年第02期
建立传感器对相控阵雷达的引导模型,对多平台多传感器间相互引导的目标搜索策略展开研究。基于误差传递的方式,推导异平台引导误差,构建目标在指示空域的分布概率模型;推导成功引导概率、定义误交接概率、明确引导时效性要求,提出以引导中心所在波位为起始、距离递进搜索且控制单个波位误交接概率水平的引导雷达搜索策略。仿真结果表明:所提搜索策略在确保对目标成功捕获的同时,极大地节约了雷达搜索资源且大幅度降低了全过程误交...
作者:马强; 唐文彦; 张军; 王军 期刊:《工具技术》 2004年第08期
分析了汽车密封条传统检测方法的不足,提出了独特的汽车密封条测量方法并设计了新的测量系统方案.该系统采用了分步曝光的测量步骤,结合牛顿插值法实现亚像素细分,将轮廓尺寸测量问题转化为求取最大相关函数的问题;基于仿射变换的最大相关搜索策略,根据实际需求和边界直径对搜索的初始参数加以约束,大大减少了搜索时间.通过试验给出了最大相关度量和仿射参数的函数关系并证明了该方法的快速有效.
作者:王守金; 程小桐; 宋晓宇 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第09期
为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜索步长的三角变异搜索策略,修改其食物源的选择方式;两个搜索方程中引入高斯分布缩放因子,利用搜索方程特性及通过实验设定高斯参数,实现算法在探索和开发之间的平衡。采用10个不同特性的标准测试函...
作者:刘晓芳; 柳培忠; 骆炎民; 范宇凌 期刊:《智能系统学报》 2017年第05期
针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法(ESABC)。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后,采用基于对数函数的适应度评价方式,以增大种群个体间差异,减小选择压力,避免过早收敛。最后,在微分进化算法的启发下,提出了一种新的搜索策略,采用当前种群中的最佳个体来引导下一代的更新,以...
作者:韩冰青; 汪加才 期刊:《计算机应用与软件》 2005年第07期
首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过构造具有自适应权重ω的改进方法,有效地改善了粒子群优化算法的搜索效率和搜索精度,并应用于求解软件可靠性分配问题中.实验表明了PSO在求解软件可靠性分配问题的有效性.
作者:李彩虹; 李贻斌 期刊:《计算机应用研究》 2005年第12期
针对移动机器人运动路径全局最优问题,采用基于模型的搜索策略实现了最短路径的快速搜索.具体方法是利用Hough变换提取立体障碍物的边缘信息,映射到二维平面上,建立移动机器人运行环境的栅格地图;采用目标距离信息对自由栅格赋值来简化栅格地图状态空间的建立和搜索策略的制定;采用路径链表在栅格地图的状态空间中执行相对最短路径搜索.路径搜索策略不需要执行复杂的运算,并且在完备性、时间复杂性、空间复杂性和最优化方面都达到...
作者:王志刚; 尚旭东; 夏慧明; 丁华 期刊:《控制与决策》 2018年第02期
针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜索策略的特点,使其协同进化,以平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力.14个基准函数的仿真实验结果表明,所提出的算法能有效改善寻优性能,增强摆脱局部最优的能力.与其他一些改进的人工蜂群算法相比,具有较快的收敛速度...