以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果.
作者:殷英; 胡光华; 邱宇青 期刊:《云南大学学报·自然科学版》 2004年第B07期
旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提.针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短。影响因素复杂且难获取的特点,本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。
作者:黄文英 期刊:《环球市场信息导报》 2018年第02期
旅游人数的分析和预测是旅游规划和管理的基础性和关键性工作。根据峨眉山市2009年至2016年的旅游总人数数据,建立基于二次指数平滑法的时间序列预测模型,运用MATLAB软件编程计算,预测峨眉山市未来四年每年的旅游总人数,为峨眉山市旅游管理部门制定旅游发展战略和相关政策,提高旅游服务质量和层次提供数据依据。
作者:张良强; 周功元 期刊:《技术与创新管理》 2016年第06期
R&D投入作为支撑科技竞争力最重要的物质基础,其投入的力度直接影响着一个国家或地区科技、经济、社会的发展水平。在分析福建省R&D经费投入时间序列发展变动特征和对其的影响因素进行假设分析的基础上,分别建立ARMA(3,5)时间序列预测模型和相关关系预测模型,然后建立组合预测模型,对福建省2015—2020年的R&D经费投入的发展变化趋势进行准确可靠预测,并对福建省"十三五"科技发展规划中R&D经费投入强度规划目标值提出合理建...
作者:吴敏; 徐辰华 期刊:《自动化学报》 2007年第12期
铅锌密闭鼓风烧结过程具有强非线性、时变和时滞等特性.本文在分析过程热状态的基础上,通过研究烧结机烟气温度梯度分布,建立烟气温度分布烧穿点软测量判断模型,结合烧穿点的动态特性,运用智能集成建模的思想,提出采用神经网络方法建立工艺参数预测模型,采用灰色理论建立烟气温度分布时问序列预测模型,通过模糊组合器综合与协调两个模型米预测烧穿点位置.实际运行结果表明,智能集成预测方法为铅锌烧结过程烧穿点的判断和...
构造包含递归的核回归的回归模型,将其应用于居民消费价格指数,提高拟合度,减少预测误差.进而运用时间序列预测模型,结合上述回归模型对居民消费价格指数进行预测.
作者:韩跃 汪春 期刊:《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第03期
温室温度的合理预测是夏季温度控制的重要根据。通过实验设计并测量温室内温度及其影响因素的数据,并运用时间序列分析方法对数据异常点处理及缺失值补足,并对无遮阳三种降温状态下的各变量分别进行平稳性检验,建立了三种状态下的时间序列预测模型,结果显示预测数值与实际数值吻合良好,为东北夏季Venlo型玻璃温室的温度控制提供了理论依据。
电信业务预测的方法很多,本文仅选择比较有代表性的两大类型进行比较。 基于统计计量分析方法的信用风险模型 此类模型主要是通过建立统计计量模型,研究变量间相互关系的密切程度和结构状态,根据因果关系建立模型预测,主要有时间序列预测模型和回归分析预测模型。
作者:白彦锋 李龙屿 金恺 期刊:《湖南财政经济学院学报》 2014年第03期
基于国库现金余额2007年至2012年的月度数据,利用VAR模型对国库现金余额变化与我国宏观经济变量之间动态响应机制进行研究.研究发现,我国国库现金余额变动情况受宏观经济因素变动影响并不显著,而国库现金余额的变动在一定程度上会对国内生产总值、货币供应量、居民消费价格指数等宏观变量产生不同程度的影响.在此基础上,结合传统基于时间序列算法的国库现金流预测模型,建立涵盖宏观经济因素与时间序列变化两个维度的国库现金流预测...
现有定位系统中因终端设备各个时刻独立完成定位而忽略了能对目标位置估计提供额外信息的位置时间相关性,为了解决这个问题,引入了时间序列预测模型,基于历史位置信息充分挖掘物体的运动规律,进而预测出目标下一个时间段的位置信息,再将预测结果与现有定位系统的定位结果进行融合计算,实现对目标的跟踪定位。仿真结果表明,时间序列预测模型的引入可以有效地减小跟踪定位误差,实现更好的跟踪定位效果。