作者:樊迪; 刘静; 庄俊玺; 赖英旭 期刊:《网络与信息安全学报》 2017年第04期
为了从分散的告警日志中发现攻击模式、构建攻击场景,通过分析现有攻击场景重构方法,针对现有方法因果知识复杂难懂且难以自动获取的问题,提出一种基于因果知识发现的攻击场景重构方法。所提方法首先按照知识发现的过程,通过告警日志间IP属性的相关程度,构建攻击场景的序列集合;然后,采用时间序列建模的方式去除误告警,以精简攻击场景序列;最后,利用概率统计方法发现各告警类型问的关联关系。在DARPA2000数据集上对方法...
作者:韩斌子; 胡柏青 期刊:《哈尔滨工程大学学报》 2018年第11期
为提高SINS/GNSS组合导航系统的可靠性,在分析了残差χ2检验法、状态χ2检验法工作原理及优缺点的基础上,本文提出了基于时间序列模型的残差χ2检验方法。该方法通过建立无故障条件下残差的时间序列AR模型,采用实时数据进行系统残差估计。当组合导航系统故障时,通过残差AR模型得到的实时残差值受故障量测的影响很小,因而该方法可以有效地解决传统残差χ2检验法检测结果“跟踪”故障、对软故障检测不敏感的问题。仿真实验分析表明,该方...
作者:何群; 赵文爽; 江国乾; 谢平 期刊:《计量学报》 2015年第02期
针对风速时间序列的非平稳性与非线性,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用EEMD对风速序列进行预处理,将其分解为一系列相对平稳的固有模态分量(IMF),突出原始风速序列的局部特征信息;然后利用AR建模对各分量进行预测分析,降低建模难度与预测成本;最后,将各分量的预测结果利用最小二乘法求得权值后进行集成得到风速序列的预测结果。风电场实测数据验证表明,相比单一的A...
作者:黄睿; 杜文娟; 王海风 期刊:《电网技术》 2019年第06期
由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法。为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度。为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短时间记忆神经网络预测的效果。采用实际数据的预测结果表明,所提方法的网络结构简单,提...
作者:李晓东; 胡少兴; 任海英 期刊:《中国科技信息》 2018年第09期
本文针对飞控系统中应用的低成本陀螺仪随机噪声大,无法适应复杂应用环境的弊端,提出一种在嵌入式平台中实时运算的基于Sage-Husa自适应卡尔曼滤波的解决方案。算法在对陀螺仪传感器特性分析的基础上,通过建立简易滤波状态模型的方式进行滤波,省去了繁琐的时间序列建模。最后通过在不同环境中的滤波效果测试,表明算法的有效性和通用性较好,能够实时的适应不同的复杂环境,具有很强的实际应用价值。
作者:刘志立; 方陆明; 宁学芳 期刊:《浙江林业科技》 2016年第04期
选取浙江省2009-2014年56个监测站的绿头鸭(Anas platyrhynchos)监测数据,对其数量分布和活动规律进行分析。结果表明,绿头鸭主要在临安、三门、亚林所监测站周边区域越冬,在不同监测站迁徙时间有所不同。在浙江省内越冬期为10月8日至翌年6月23日。春季在浙江省从南到北迁徙时间为3月27日至5月22日,秋季从北向南迁徙时间为10月8日至11月18日。通过数据挖掘,建立了临安监测站绿头鸭数量变化预测模型。
作者:蔡艳宁; 胡昌华 期刊:《中国惯性技术学报》 2007年第05期
为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征...
作者:赵世峰; 张海; 范耀祖 期刊:《中国惯性技术学报》 2007年第01期
为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与á trous算法之后,基于小波变换与多尺度分析方法,提出了多尺度时间序列建模方法,它充分利用了á trous算法的快速性与时间平移不变性,将MEMS陀螺仪随机漂移进行多尺度分解。对各尺度上分解得到的信号进行重建,并对重建得到的各个信号进行时间序列建模。将各尺度时间序列模型的预测输出的和作为陀螺仪的随机噪声估计,对陀螺仪的随机漂移...
作者:何鹏举 秦丽丽 吴琼 冯亮 张捷 期刊:《西北工业大学学报》 2013年第01期
针对声波测距系统噪声复杂,淹没在噪声中的回波难以检测的问题,文章利用时间序列分析法对音频测距系统建立了ARMA模型,采用改进的递推最小二乘算法(RELS)实现了ARMA模型系数的实时估计,在ARMA模型的基础上,利用卡尔曼滤波算法对音频测距信号实时补偿,并构建了一种半实物仿真系统。仿真结果表明,该方法具有很好的实时滤波效果,能有效地抑制噪声,提高回波测距仪的精度。
作者:李宏 期刊:《中国人口资源与环境》 2010年第11期
根据我国民政部和国家统计局的相关统计资料,我国最近30年来由自然灾害所导致的经济损失无疑存在着不断扩大的趋势。然而,自然灾害损失是由自然变异因素和社会经济的易损性共同决定的,同样的灾害事件在不同的经济与社会环境条件下发生,其后果与影响显然不会相同。为此,本文对我国自然灾害损失的社会经济因素进行了时间序列建模与分析,探究了我国自然灾害损失的演变与经济增长、人口、教育以及医疗等因素的发展变化之间的关系。经一...
作者:吴永亮 王田苗 梁建宏 期刊:《中国惯性技术学报》 2010年第06期
微机电惯性传感器的输出具有噪声大、漂移强的特性,因此必须建立合理的随机误差模型,以便使用滤波算法进行补偿,减小其对系统精度的影响。本文使用艾伦方差分析法分析了ADI公司的MIMU——ADIS16355的静态输出信号,指出按照自相关特性,可以将微机电惯性传感器的随机误差分为白噪声成份和有色噪声成份,并基于此提出了基于小波变换的噪声分离预处理和AR时间序列建模算法的微机电惯性传感器随机误差复合建模方法。使用该算法对ADI公司...
作者:张健 杨震 季云云 期刊:《南京邮电大学学报·自然科学版》 2012年第03期
首先阐述了信号处理的热点——压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的cS理论框架,基于此框架,给出了实验仿真的结果,得出结论:利用神经网络对压缩感知观测序列进行建模预测可以进一步减少观测序列的传输量,并且具有很高的预测精度。
作者:温生林 闫 野 期刊:《科学技术与工程》 2015年第06期
研究了采用时间序列分析进行低轨卫星大气密度的建模与预报。通过对低轨卫星历史和当前的大气密度进行时间序列建模、频谱分析,可以获得未来数个轨道周期内大气密度的预报模型,并结合GRACE卫星加速度计反演的大气密度数据进行了详细分析。研究结果表明:GRACE卫星一个轨道周期内的密度预报模型是以轨道角速度和时间表示的最高次数为2的傅里叶级数。与三维密度模型相比,这种密度预报模型仅与历史的大气密度有关、所需模型参数少,可...