随着科学技术水平的提升,互联网技术已经被广泛用于各个行业之中,信息数据采集工作及获取有效数据的技术正不断更新、升级,从而使得气象数据库中的信息数据量逐渐提升,此些数据包含众多政府部门及其他行业,实现了多行业之间的数据融合。本文分析了数据挖掘和数据融合技术在气象中的应用。
作者:李凯敏; 张金辉 期刊:《信息与电脑》 2019年第21期
随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的...
本文以运行列车为控制对象,介绍了基于数据融合技术的数据采集系统的设计、构成及其应用。
作者:刘帼巾; 边鑫磊; 马晓燕; 李义鑫; 白佳航 期刊:《测控技术》 2018年第04期
漏电断路器是保证用电人员生命财产安全的保护电器。电子式漏电断路器因其工艺简单、成本低廉,在国内得到了广泛应用,市场占有率达90%,但其动作特性易受环境温度的影响导致丧失漏电保护功能。对漏电断路器动作特性的温度影响进行了研究;设计了温度环境试验,检测电子式漏电断路器在不同环境温度下其动作特性变化情况;并应用数据融合技术对试验所得数据进行了数据处理。通过分析数据处理所得结果,总结出了温度与电子式漏电断路器动作...
作者: 期刊:《航空精密制造技术》 2019年第03期
近期,航空工业精密所依托“机器人智能磨削单元技术”,“高涡静子外环半径和轮廓测量”等项目,针对线激光测头特性,多测头组合同步的测量方法开展试验,并在线激光双测头空间位姿标定技术与数据融合技术方面取得突破。通过对标准圆棒和叶片样件的测量对比,验证了该项技术的有效性,精度达20微米,效率比点激光扫描方式提高90%,实现了使用线激光双测头对工件曲面开展高效测量。该技术应用广泛,可用于精锻叶片进排气边轮廓的高效测量,是...
作者:沈勇; 徐维庆 期刊:《车辆与动力技术》 2004年第04期
针对4轮独立驱动电动车在采用多种方法对道路信号进行对比分析的基础上,最后选择了轮速变异系数作为道路识别参数.应用数据融合技术对轮速变异系数进行处理,成功地区分了4种路面的特征.这种方法有利于车辆正常行使时,对路面进行识别,以便进行自适应控制,提高驱动效率和行驶安全性.
作者:北京市人民政府网站 期刊:《卫星应用》 2019年第01期
2018年12月20日,北京市经济和信息化局印发《北京市智能网联汽车创新发展行动方案(2019年-2022年)》,明确指出,发挥北京市智能交通、北斗导航、位置服务的技术优势,进一步突破交通状态精细化感知技术和多源交通数据融合技术,建立“车基-路基”全域感知的技术体系。部署智能路网试点改造工程,规划建设卫星地面增强站。
作者:缑永涛; 张敬; 李杨梅; 刘宇晨 期刊:《中国公路》 2018年第10期
近年来,公路养护工作的重要性日渐突出,各项业务快速发展,公路管养平台已成为公路基础信息化建设中的重要组成部分。目前,公路管养信息系统主要是采用以数据记录为主的管理模式,一般通过二维电子地图模式简单地展现相关数据信息,这种模式缺乏对路产信息全面综合的管理,不能直观、精确、全面地展现路产相关信息,已经无法满足当前的管理需求,且随着科技技术的不断进步与更新,将多源数据融合技术应用到公路管养中.
作者:童国强; 陈前 期刊:《工业控制计算机》 2005年第06期
提出了将多传感器数据融合技术引入到工程系统的状态监测与故障预报领域,实现多模型监测,以提高故障预报的准确性和可靠性,并研究了将Bayes融合算法和自适应加权算法相结合实现多模型的决策融合.并针对一套石油化工工业的流化催化裂化装置(FCCU)仿真系统建立了多模型监测系统,融合的结果表明,对比于单一模型预报,通过使用融合算法实现多模型监测可以有效地提高预报的可靠性.
作者:吴浩峻; 孟宪尧 期刊:《船电技术》 2005年第03期
本文分析了数据融合的基本理论,结合目前机舱安全控制的实际状况,对数据融合技术在船舶中的具体应用进行了探讨.
作者:郎园园; 钟铮; 傅坚尧 期刊:《消防技术与产品信息》 2013年第02期
为提高火灾预警系统的集成性以及高效传输预警结果,设计了一种基于多传感器数据融合技术的远程火灾预警系统。在系统硬件设计方案中,重点介绍了传感器的信号调理电路、传感器和SIM300模块与单片机系统的连接方式。在系统软件设计方案中,重点讨论了硬件系统自检方法和多传感器数据处理方法。
作者:于粉娟 期刊:《自动化与仪器仪表》 2018年第07期
针对当前网络安全日志数据多元异构的趋势,文中基于可视化和数据融合技术,对多元异构网络数据的分析方法进行了研究。该分析方法首先利用信息熵等不同算法对异构安全日志数据中记录的8个典型维度进行特征提取,并通过符号标志和树图的引入对数据中的微观细节信息进行充分挖掘。之后通过时间序列图的引入,对网络运行趋势进行宏观上的预测。最后结合图像特征的归纳,实现对网络攻击模式的分析和判断。经过测试,该分析方法效果良好。在...
传统的信息安全防御体系是对具体的安全领域采用有针对性的技术措施对系统进行保护,各措施之间相对独立.然而在入侵等安全事件数量不断上升的同时,信息系统的网络规模也在不断扩大,系统复杂程度越来越高,而入侵、攻击行为的表现形式也是多种多样的,这些都给安全事件识别、事件报警带来很大的难度,进而影响了对事件的快速响应.
作者:朱婉莹; 刘艳琴 期刊:《城市地理》 2018年第2X期
近些年来,我国航测内业生产发展愈发快速,引进了许多的技术手段。其中数据融合技术在航测内业生产中的应用成为一个重要的手段。本文主要是对数据融合技术进行简单阐述并对数据融合技术在航测内业生产中的应用进行分析,以供参考。
网络技术的快速发展,使信息安全问题成为社会中关注的重点问题,为了能够预防网络中存在的威胁因素,网络管理人员需要快速准确的对整个网络状态的安全发展趋势进行感知,配置相对应的网络资源。网络安全态势感知是确保用户信息安全的重要手段,更是网络管理人员研究的重点。在网络安全态势感知中,数据是系统模型最主要的内容,配合相应的数据融合技术,提炼出有效的安全信息,为安全态势提供数据支撑。
作者:徐延军; 高久好; 姚笛 期刊:《机床与液压》 2004年第10期
为了提高液压油污染状况检测的准确性,本文采用数据融合技术,使用人工神经网络处理数据,对某型装备的液压油的污染状况进行了进一步分析,并根据检测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作.
作者:罗光春; 卢显良 期刊:《计算机科学》 2005年第06期
本文讨论了将数据融合技术运用到入侵检测系统中的方法,并提出了一个基于数据融合技术的入侵检测机制--DFIDM.本文重点研究了数据提取和对象提取过程中的时空一致性问题,在该机制中,有多个检测器搜集系统日志文件、网络流量信息、网络数据包等数据.这些数据首先由决策器进行本地决策,在通过数据提取和对象提取阶段的时间和空间校准之后,传送到融合中心进行决策.本文最后通过实验证明,采用了该机制的入侵检测系统能获得更好的性能.
作者:李朝伟 期刊:《电子信息对抗技术》 2004年第02期
提高抗干扰能力是精确制导武器发展中亟待解决的问题.通过介绍当前国外拖曳式有源诱饵的现状与发展趋势,分析有源诱饵干扰的特点,基于数据融合技术,对双模复合制导导弹对抗拖曳式有源诱饵技术进行了理论研究.
作者:郭丽华; 王大成; 丁士圻 期刊:《海洋技术学报》 2005年第02期
主动声纳发射声信号'照射'被识别目标,并从目标产生的回波中提取出目标的特征信息,结合可能得到的先验知识,对目标的类别作出判断.论文偿试把现代信号处理技术与信息融合技术相结合,应用到具体的水雷目标识别领域,以提高水雷回波识别系统的准确性和可靠性.