作者:谢国; 王竹欣; 黑新宏; 高橋聖; 望月宽 期刊:《交通运输工程学报》 2018年第03期
针对现有基于车轴温度固定阈值的故障检测系统适应性差且误报率、漏报率高的问题,综合考虑列车速度、环境温度与运行工况等因素对轴温的影响以及各因素之间的关系,建立了高速列车轴温动态阈值预测模型;考虑高速列车在不同运行工况下轴温变化的差异特征,将列车运行状态分为加速、匀速和减速3个阶段,并针对每个阶段运用皮尔逊相关系数法分析列车速度、环境温度、荷载等原始监测数据以及各阶段运行时间、初始轴温等衍生数据与轴温的相...
作者:王帅; 王月; 苏小红; 赵玲玲 期刊:《智能计算机与应用》 2018年第01期
利用锂离子电池已有物理性能,预测其剩余寿命是电池健康管理新兴的研究趋势。本文将表征锂离子电池性能的物理量,电流、电压、时间、温度和环境温度进行降维处理,得到2个特征物理量:电池由于工作产生的温度和电池能量效率。这样不但考虑了所有性能物理量对锂离子电池剩余寿命的影响,还考虑了各个物理量之间的关系。然后利用这2个特征物理量分别建立能量效率与工作温度对锂离子电池剩余寿命多步预测模型和能量效率与工作温度对锂离...
作者:陈如清 钱苏翔 期刊:《嘉兴学院学报》 2013年第06期
随着过程工业系统结构日益复杂,系统安全及产品质量的在线监控显得尤为重要。该文首先介绍了过程监测与诊断技术的研究背景和意义,对现有基于数据驱动的过程监测方法研究现状作了综述。重点阐述了针对单一约束务件,尤其是过程的非线性或动态性的多变量统计过程监测方法。由于非线性和动态性这两种特性在实际工业过程中普遍同时存在,研究此类复杂工况下的过程监测问题具有重要意义。最后,分析了采用流形学习方法解决非线性动态...
作者:顾海杰 荣冈 期刊:《化工自动化及仪表》 2009年第05期
相对于具体技术方案,数据驱动方法在工业应用取得成功首先取决于应用命题本身.从流程工业应用的角度,对涉及数据驱动方法的应用命题进行了提炼和分类,并用典型的例子和文献将这些类别的应用命题具体化,包括应用命题背景、目标的简单描述和数据驱动方法在解决这些命题时所担负的角色.同时,还对数据驱动方法的流程工业应用研究做了展望,提出了数据完备性问题.
作者:衷路生 颜争 杨辉 齐叶鹏 张坤鹏 樊晓平 期刊:《铁道学报》 2013年第04期
随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统;由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型;详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法。高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性。
作者:黄道平 邱禹 刘乙奇 李艳 期刊:《华南理工大学学报·社会科学版》 2015年第03期
在污水处理过程中,存在着强非线性、多变量耦合、参数时变、大滞后、内外干扰频繁等问题,因此如何及时发现系统的异常从而保证过程设备的可靠性和稳定性显得尤为重要.文中根据污水生化处理的特点,综述了基于数据驱动的故障诊断方法在污水处理领域的研究现状、存在的问题以及解决方案,探讨了故障预测在污水处理中的研究前景,指出了基于数据驱动的故障诊断方法研究在污水处理中存在的问题和未来的发展方向.