作者:赵晓东; 穆希辉 期刊:《中国惯性技术学报》 2019年第04期
针对模型参数先验信息未知下的加速度计恒加寿命试验优化设计方法缺乏的问题,提出了一种加速度计恒加寿命试验的优化设计方法。首先,分析了加速度计的加速寿命预实验结果,并初步制定加速度计的加速寿命试验方案;而后,基于顺序统计量和整体线性无偏估计理论,以每个应力水平下的样本分配为设计变量,同时以加速度计在正常应力水平下中位寿命估计值的方差最小和模型参数的协方差阵行列式最小为优化目标,建立加速度计定数截尾恒加寿命试...
作者:刘艳娜; 王瑞; 刘文辉; 钟敏 期刊:《军事交通学院学报》 2018年第01期
为全面、深刻地理解和认识顺序统计量,从数学思想的角度对任意个顺序统计量的联合概率密度函数求解过程进行深入分析和解释,挖掘其背后蕴含的深刻思想和方法:微元法、事件的转化和多项分布的应用。
作者:纪习习; 吴玲; 姜培华 期刊:《科技创新导报》 2013年第35期
设{Xk,1≤ k ≤n}独立同分布,X(1),X(2),······ X(n)为其顺序统计量,当总体服从Kum(λ,φ)分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端值顺序统计量的概率密度和k阶矩的表达式.此外还研究了极端值顺序统计量X(1)和X(n)的渐近分布。
作者:赵怀山; 郭伟超; 高新勤; 杨振朝; 李言 期刊:《西安理工大学学报》 2017年第04期
对服役工程结构的状态进行长期监测的过程中,所测信号的数量往往非常巨大,而且信号包含有各种频率成分的环境噪声干扰,严重阻碍了准确识别工程结构状态的效率和准确率。针对这个问题,本文提出了基于小波降噪和主成分分析的结构损伤识别方法。首先采用小波降噪对测试信号进行处理并转换成顺序统计量,然后运用主成分分析对顺序统计量进行降维,提取有用特征矢量,最后利用统计方法构造损伤指标和控制线,通过控制线识别结构的状态变化。...
给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.
作者:陈光曙; 韦相和 期刊:《河北科技大学学报》 2005年第03期
设(X1,X2,…,Xn)为服从I=[0,1]上的均匀分布的简单随机样本,它们将[0,1]分成(n+1)个样本区间,以Y0,Y1,…,Yn分别表示这些样本区间的长度,利用顺序统计量的性质讨论Yi(1≤i≤n+1)的概率性质.
提出区间统计量和区间秩统计量的概念,建立其概率密度函数和联合分布函数,给出区间统计量的均值、方差、协方差和区间秩统计量的平均秩、中位秩、百分位秩计算公式.区间统计量是对顺序统计量的补充,当失效数据较少难以统计分析时,可以通过区间统计量增加其数据,提高统计分析的精度.在此基础上,提出一种区间数据最佳线性无偏估计方法,并对正态分布、极值分布、Weibull分布等常用的位置-尺度分布进行讨论,该方法能够对产品贮存寿命进...
作者:熊雄; 庹恒 期刊:《数学理论与应用》 2017年第02期
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,服从参数为μ,λ;A,B的双截尾柯西分布,X1,n,X2,n,…,Xn,n为其顺序统计量.本文给出Xk,n(1≤k≤n)的密度函数,X1,n,X2,n,…,Xn,n的联合密度函数,极端顺序统计量X1,n和Xn,n的渐近分布以及Xk,n和Xn-k+1,n(k>1)的渐近分布,并证明X1,n和Xn,n是渐近独立的.
作者:潘高田; 潘峰; 王晖; 杨雷 期刊:《工程数学学报》 2005年第02期
本文研究了均匀分布、指数分布和正态分布的顺序统计量的差商序列概率分布.讨论了它们在小样本检验问题中的应用.该理论和方法对武器装备小样本检验具有一定的意义.
作者:杨莉; 胡国兵 期刊:《 电讯技术》 2017年第08期
提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别...
作者:安宗文; 白学宗; 简建雄 期刊:《河北科技大学学报》 2016年第03期
为研究随机载荷作用下结构剩余寿命的变化规律,首先从载荷作用的统计学意义出发,根据顺序统计量(最大顺序统计量和最小顺序统计量)的性质,得到最大应力与最小应力的联合概率分布函数;然后以广义()-N曲面方程为基础,考虑载荷作用次数对疲劳寿命的影响,建立了最小应力、最大应力和剩余寿命之间的关系式,即()min(n)-()max(n)-Nr(n)曲面模型;最后通过具体工程实例对所建模型的有效性进行了验证和分析。结果表明:该模型能够...
作者:伍度志; 胡爱平; 吴松林; 陈星 期刊:《后勤工程学院学报》 2016年第02期
估计量的研究是数理统计的一个重要方向,设计好的估计量一直是相关研究工作者的一项重要工作。渐近正态性作为评价估计量好坏的基本标准之一,是众多经典估计量所具有的性质。针对一类Pickands估计量,利用极值理论和顺序统计量极限性质,在较弱条件下获得了Pickands估计量渐近正态分布的充要条件,为该估计量的工程应用提供指导。
作者:董玉龙 期刊:《河北北方学院学报·社会科学版》 2006年第04期
结合教学中遇到的问题,举例分析和说明了仅有无偏性不足以判定一个估计的好坏.
作者:陈飞跃 期刊:《电力科学与技术学报》 2006年第02期
将泊松过程到达时刻W1,W2,…,Wn,当Wn=μ时的条件分布从两个方面进行了推广,一是将它推广到Wk=μ(k=1,2,…,n)时的条件分布情形,二是将它推广到非齐次泊松过程到达时刻的条件分布情形.
作者:顾文俊; 王浣尘; 田志友 期刊:《工业工程》 2007年第01期
根据系统科学原理,构建了一个定量评价服务接触的模型,并采用基于顺序统计量的优序评价法对服务接触进行排序和分类,为区分服务接触水平、优化服务资源配置打下基础。研究结果表明:1)该模型得到的服务接触水平评价结果和传统概念模型相一致;2)优序法可以有效地应用于服务接触水平划分过程,为服务生产和传递过程的设计以及服务营销策略的制定提供了量化的、科学的依据。
设(X1,X2,…,Xn)为服从I=[0,1]上的均匀分布的简单随机样本,它们将[0,1]分成(n+1)个样本区间,以Y0,Y1,…,Yn分别表示这些样本区间的长度.本文利用顺序统计量的性质讨论了Yi(0≤i≤n)的渐近分布以及Yi,Yj(i≠j)的渐近独立性.
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1),X(2),…X(n)为其顺序统计量.当Xk服从参数为r(r〉0)的帕雷托分布时,得到了(X(1),X(2),…X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数.从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X(1),X(2)-X(1),…X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.
作者:匡能晖 期刊:《甘肃联合大学学报》 2009年第04期
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1),X(2),…X(n)为其顺序统计量.当Xk服从参数为r(r〉0)的帕雷托分布时,得到了(X(1),X(2),…X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数.从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X(1),X(2)-X(1),…X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.
作者:姜培华 期刊:《安庆师范学院学报》 2012年第01期
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其顺序统计量,当X(k)服从参数为m和η的韦布尔分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度函数和极端顺序统计量的密度函数,进一步得到X(1)和X(n)数学期望与方差的表达式。此外还证明了当参数m≠1时,X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立且不同分布;当参数m=1时,X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)独立但不同分布。
研究了自由分布(连续性)条件下顺序统计量函数的分布问题,首先证明单个顺序统计量函数的分布服从贝塔分布和多个顺序统计量函数的联合分布与U(0,1)上对应顺序统计量的联合分布相同;其次证明两个顺序统计量函数之差也服从贝塔分布及其协方差阵的表达形式;最后给出了顺序统计量函数的条件分布的一些相关结果和推论。