作者:刘佳玮; 杨慧 期刊:《工程技术研究》 2018年第10期
本文提出了一种基于局部均值分解法(LMD)的非线性结构系统识别方法,采用LMD法对非线性结构响应信号进行循环迭代提取出各阶PF分量的纯调频信号及其包络信号。其中,包络信号即为结构的瞬时振幅,对纯调频信号的进一步分析可得结构的瞬时无阻尼自振频率,进而得到结构的骨架曲线。最后,用一个三次非线性刚度结构的数值模拟检验其有效性。
作者:黄传金; 周铜 期刊:《电力自动化设备》 2018年第03期
为了更加准确地提取扰动信号特征,提出了基于变分模态分解(VMD)的电能质量扰动检测新方法。该方法由VMD和希尔伯特变换(HT)2个部分组成。首先,对扰动信号进行傅里叶变换以确定VMD的预设分解尺度;然后,利用VMD将扰动信号分解为系列调幅-调频函数之和;最后,对每个调幅-调频函数进行HT,求取瞬时幅值和瞬时频率,进而确定扰动信号特征。较之希尔伯特-黄变换和局部均值分解方法,VMD方法不仅可分析不同时间支集的扰动信号,处理复合扰...
作者:程军圣; 于德介; 杨宇 期刊:《系统工程理论与实践》 2004年第10期
提出了一种基于Hilbert—Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.采用Hilbert—Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,求出每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率,然后对每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率序列建立AR模型,以模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进一步判断滚动轴承的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,本文方法能有效...
作者:刘景良; 郑文婷; 黄文金; 黄志伟 期刊:《噪声与振动控制》 2017年第03期
振动响应的频率变化与位移、速度、振幅息息相关,基于非线性振动系统的这一主要特征提出一种新的识别Duffing非线性系统刚度的方法。该方法首先通过Lindestedt-Poincaré法建立Duffing非线性系统瞬时幅值与瞬时频率的关系式,然后分别采用Hilbert变换和最大坡度法提取非线性系统响应的瞬时幅值和瞬时频率。在此基础上,应用最小二乘优化算法识别非线性系统的线性和立方体刚度。通过一个Duffing非线性系统数值算例对所提出的新方法...
作者:孔宪仁; 熊怀; 李海勤; 杨震国 期刊:《机械工程学报》 2016年第19期
Hilbert变换是信号处理领域常用工具之一,将Hilbert变换法改进并应用到信号分解和非线性系统振动分析中。振动信号的多谐波性,使得Hilbert变换法提取信号的瞬时频率和瞬时相角可以通过滤波的方法分离成快变和慢变两部分,从而提取系统的振动分量;通过迭代计算,依次获得振动信号中所有谐波分量;将非线性振动方程用瞬态幅值相关的瞬态参数表示,从而求解系统的频响关系曲线方程。通过相应的数值模拟计算,验证了改进的Hilbert变换法在非...
作者:樊新海 何嘉武 王战军 安钢 期刊: 2009年第04期
为实现调制信号瞬时幅值和瞬时频率的分离检测,研究了Elilbert变换解凋方法和Teager能量算子解调方法,给出了详细算法和应用注意事项。利用仿真信号对两种解调方法进行了对比分析,结果表明:Teager能量算子解调方法解调效果较好,町红机械振动信号的解调分析中广泛采用。
作者:于雯 陈晓平 王禄 期刊:《轴承》 2011年第09期
局域均值分解法将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数(PF)的线性组合,每个PF分量由1个包络信号和1个调频信号相乘得到,包络信号就是该PF的瞬时幅值,而PF的瞬时频率可以由纯调频信号求出。进一步将所有PF分量的瞬时频率和瞬时幅值相组合,即可得到原始信号的时频分布。通过对故障轴承信号的分析表明,该方法能清晰地提取轴承故障特征。
作者:宋海军 黄传金 刘宏超 陈铁军 李景丽 罗勇 期刊:《中国电机工程学报》 2014年第10期
介绍了一种新的非线性、非平稳信号分析方法——局部均值分解(local mean decomposition,LMD),分析了LMD用于扰动信号检测时的优缺点及原因。在此基础上,提出一种改进的局部均值分解(improved local mean decomposition,ILMD)电能质量扰动检测及时频分析新方法,该方法由LMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)2部分组成。先用LMD提取信号的乘积函数(product function,PF),由PF分量的调幅函数可得信号瞬时幅值;...
作者:丁建明 林建辉 赵洁 尹燕莉 期刊:《机械工程学报》 2015年第06期
为了研究在途检测车辆运行的动态稳定性问题,在分析机车车辆动力学响应特点的基础上,基于响应信号的非平稳特征提出一种动态检测车辆运动稳定性的时变阻尼比的新方法。该方法的核心是对横向振动加速进行改进经验模式分解,得到信号的基本模式分量。分别对信号的基本模式分量进行归一化希尔伯特变换得到模式分量对应的瞬时频率和瞬时幅值,应用瞬时幅值和瞬时频率计算该模式下信号的时变阻尼比。由时变阻尼比的正负来判断车辆的运行稳...