作者:宋杰; 许冰; 杨淼中 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
为了解决大津法抗噪性能不佳和分割效率不足等问题,提出了一种自适应改进步长的果蝇优化算法,并对大津法图像分割阈值进行优化。根据浓度平均值变化率改变步长的果蝇优化算法,对传统的步长进行改进,前期升半柯西分布为指数变量,开始时均匀递增然后呈S状上升自适应增加步长。后期利用柯西分布容易产生远离原点的随机数作为指数的算子进行扰动,根据浓度平均值变化率自适应改变果蝇寻优步长,利于跳出局部最优解。实验证明,改进的算法...
作者:金逸珲; 吴滨; 顾晓峰; 张晓昕 期刊:《现代电子技术》 2020年第03期
为了提高感应电机系统参数估计与状态监测的准确性和效率,针对感应电机非线性、强耦合、参数易时变的特性,引入带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络时序预测模型。针对传统NARX神经网络初值依赖和收敛速度慢的问题,利用天牛须搜索算法(BAS)对神经网络预测模型进行参数寻优,提高神经网络的收敛速度和预测精度。实验结果表明,该方法能够以较简单的网络结构高效、准确、稳定地预测估计电机参数。
隧道拱顶下沉监测数据中含有大量的随机误差,为了消除或者消弱随机误差的干扰,本文对实测数据进行小波去噪,使数据更真实性。针对传统BP神经网络预测精度差、收敛慢的问题,通过改进的BP神经网络对去噪的数据进行预测。实验结果表明,并与传统BP神经网络相对比,小波去噪的改进神经网络收敛速度加快,精度提高,预测效果显著提高,适用于拱顶下沉的预测研究。
作者:陈晓彦; 刘植 期刊:《大学数学》 2019年第05期
在工程制图与机械加工中,经常需要计算椭圆的周长.文中介绍了椭圆周长精确计算的三个经典公式,并分别用初等方法推导了这些公式.讨论三个公式的事先估计方法,并比较了他们的收敛速度,为这些公式的实际应用提供了更加有效的理论依据.数值实例验证了本文方法的有效性.
作者:孙辉; 谢海华; 赵嘉; 邓志诚 期刊:《控制与决策》 2019年第10期
针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实...
作者:张晓莉; 杨亚新; 谢永成 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第02期
为了克服传统蚁群算法易陷入局部最优且收敛速度慢的影响,采用栅格地图建立机器人实验环境仿真模型。针对蚁群算法进行改进并将其应用到机器人路径规划上。考虑到从路径规划起点到目标点的方向性、前期存在的易陷入局部最优解以及蚂蚁收敛速度的问题,提出了添加双向搜索方向机制和比例系数引导因子的启发函数,避免了算法在搜索过程中选择与终点方向相背的区域行走或者走回路的弊端。根据不同路段被选择次数不同,设置不同信息素权重...
作者:李茹; 翟书颖; 李婧; 李波 期刊:《电子测试》 2019年第23期
采用固定步长的CMA算法使得收敛速度与精度存在制约关系,导致收敛效果不理想。为解决此问题,提出了一种变步长的CMA算法,即在算法收敛刚开始时增大步长值,从而加快收敛速度,在算法即将到达收敛点时,减小步长值,从而降低稳态误差。算法分析和仿真结果表明,改进的算法具有更快的收敛速度。
作者:陈曦; 贺建军; 万力; 丁跃浇 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2012年第01期
根据传统克隆选择算法的不足,提出了一种改进的克隆选择算法.设计了具有自适应能力的改进变异算子,抗体基因位变异概率取决于抗体亲和度;并提出了兼顾亲和度和浓度两种因素的改进选择算子.通过函数优化仿真实验证明了改进算法在收敛速度和寻优结果上均优于传统克隆选择算法.
作者:付卫红; 杨小牛; 刘乃安; 曾兴雯 期刊:《工程科学与技术》 2008年第01期
针对通信信号的盲分离问题,在EASI批处理算法的基础上,提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法(SO—EASI)。该算法基于最速下降法的思想来调整步长,因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取,其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高,计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性。结果表明当初始步长为0.02时,其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS—EASI算法的收敛速度提高10倍以上。
作者:万政伟; 惠晓威 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第17期
对几种最常见的智能天线LMS自适应滤波器算法进行了较全面的性能比较,并利用Matlab程序仿真分析了不同算法的误差、收敛速度和稳定性等。分析结果表明,改进的LMS自适应滤波器算法相对于传统的LMS自适应滤波器算法在减小误差方面优势明显。
作者:FENG; Guo 期刊:《数学季刊》 2009年第01期
作者:安爱芬 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2013年第01期
针对传统k-means聚类方法随机选择初始聚类中心而导致的收敛速度慢、聚类效果较差的问题,本文结合空间相似度度量提出一种改进的k-means初始聚类中心选择方法.该方法通过定义空间中样本的相似度,从而选择相似度较小的样本作为初始聚类中心,以减少达到聚类稳定状态的迭代次数,提高聚类的效率.UCI数据集上的实验结果表明,与传统k-means聚类方法相比,本文提出的改进的k-means初始聚类中心选择方法能够使聚类的收敛速度加快,...
作者:鄢丽 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2011年第02期
利用ChangH S研究齐次马氏链熵率收敛速度的方法,在郝瑞丽的基础上得出了在给定条件下的m重有限非齐次马氏链熵率的指数收敛速度.
作者:Yong; Hua; MAO; Yan; Hong; SONG 期刊:《数学学报》 2013年第10期
让 P 是关于一项措施对称的一个转变矩阵。光谱在 L 2 的 P 的差距()-space, 由差距(P) 表示了,被定义为在 1 之间的距离和 P 的光谱的其余部分。在这份报纸,我们学习在差距(P) 和 P n 的集中率之间的关系。当 P 是短暂的时, P n 的集中率等于 1 差距(P) 。当 P 是各态历经的时,我们以差距(P) 为 P n 的集中率给明确的上面、更低的界限。这些结果被扩大到 L () 空间。
作者:Ji; Cheng; LIU 期刊:《数学学报》 2013年第08期
We prove that Euler’s approximations for stochastic differential equations driven by infinite many Brownian motions and with non-Lipschitz coefficients converge almost surely. Moreover, the rate of convergence is obtained.
作者:Thomas; KAIJSER 期刊:《数学学报》 2011年第03期
让 S 是一个可数的州的空格并且让 P 是 S 上的一个转变概率矩阵。如果 nonnegative 矩阵的可数的集合 M 是以便矩阵的和等于 P,那么,我们把 M 称为 P 的一个分区。让 K 在 S 上表示概率向量的集合。与我们能联系的 P 的每分区 M, K 上的转变概率函数 P M 以如此的一个方法定义,如果 p K 和 M M 是以便下午 > 0 那么,与概率下午,向量 p 被转移到向量下午 / 下午。这里??
作者:Xiao; Rong; YANG; Wei; Dong; LIU; Ke; Ang; FU; Lin; Xin; ZHANG 期刊:《数学学报》 2010年第08期
作者:Qing; Pei; ZANG 期刊:《数学学报》 2011年第10期
让 { X n;n 1 } 是独立、相等分布式的 U 的一个序列[0,1 ] 分布式的随机的变量。定义一致实验过程 $F_n (t)= n ^{-\tfrac { 1 }{ 2 }}\sum\nolimits_{ i = 1 }^ n {(I_{\{ X_i \leqslant t\}}- t ) , 0 }\leqslant t \leqslant 1, \left\|{ F_n }\right\|=\sup _{ 0 \leqslant t \leqslant 1 }\left |{ F_n (t)}\right |$F_n (t)= n ^{-\tfrac { 1 }{ 2 }}\sum\nolimits_{ i = 1 }^ n {(I_{\{ X_i \leqslant t\}}- t ) , 0 }...
作者:韩迎鸽; 郭业才; 强云霄 期刊:《图书情报导刊》 2007年第34期
针对常模算法(CMA)及基于剩余误差非线性变换变步长常模算法(REVCMA)收敛速度慢的缺点,提出了以误差函数为随机变量、以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布的变步长常模盲均衡算法(RDVCMA)。该算法的变步长有两个参数,通过调整该参数,可以加快收敛速度。分别用4QAM及4PSK信号,通过典型电话信道,对算法进行了仿真研究。结果表明,在同样的稳态误差条件下,新算法具有比CMA及REVCMA更快的收敛速度,
作者:梁寅; 李星星; 畅毅; 何锡扬; 林晓静 期刊:《测绘工程》 2010年第02期
精密单点定位(PPP)是当前GPS界研究的热点之一。为讨论其精度及收敛性,应用TriP软件处理分析5 min、30 min、2 h、24 h不同时段长度的单站GPS观测值。结果表明,随着观测时间的增加,定位精度不断提高,30 min内即可稳定在厘米级,最终实现毫米级精密定位。与此同时定位结果不断收敛,且收敛速度由快变慢,前15 min收敛较快,此后随观测时间的增加收敛速度逐步变慢且逐渐趋于缓和。