作者:于本成; 丁世飞 期刊:《智能系统学报》 2019年第05期
缺失数据的问题在各领域中是不可避免的,而传统的数据挖掘算法在处理不完整的数据集时表现不佳。本文将协方差矩阵及协方差矩阵的行列式应用于粒子群优化算法的适应度函数中,并以迭代的方式得出最佳阈值,再使用最佳阈值进行基于进化聚类算法的缺失值重建,解决了阈值的选取困难及其对数据重建结果的影响问题。然后,在自联想极限学习机中调用具有最佳阈值的进化聚类算法,解决了自联想极限学习机输入权值选择的随机性。最后,选取6个UC...
作者:刘洋; 宫志华; 田家磊; 陈春江; 王佳宋 期刊:《弹道学报》 2019年第04期
针对弹道目标雷达组网测试,测量设备布站设计是一个典型的复杂优化问题。基于量子遗传算法搜索机理和待求解优化问题特性,以弹道测量精度为目标函数,设计了优化算法计算流程。对一种多雷达设备组网布站测量进行了仿真评估,重点关注了量子遗传算法2种旋转角策略对搜索全局最优解的影响。结果表明:区别于旋转角变小的更新策略,旋转角变大的更新策略虽然收敛速度下降,但获得全局最优解的概率增大。研究结果为量子遗传算法在弹道组网测...
排课是教学过程中的重要任务之一,优质的课程表可以提高教师、学生的上课效率。基于此,笔者通过建立硬、软约束模型,设计适应度函数,以及选择、交叉和变异等操作,最后得到最优排课方案。实验结果表明,遗传算法提高了排课算法的运算效率,能够得到更多的最优排课方案。
作者:张金敏; 胡晓宇 期刊:《机械科学与技术》 2019年第11期
针对遗传算法在求解装配序列规划问题中收敛速度慢、产生重复解等问题,提出一种基于模因算法的装配序列规划方法。将模因算法中全局搜索与局部搜索相结合动态更新种群的策略引入,采用装配优先约束矩阵和干涉矩阵建立装配规划模型,并以装配单元之间的相异性之和构建适应度函数。在非干涉解空间中进行全局搜索,获得装配规划方案,再通过二叉树中序遍历调序算法将较优方案转化为可行解。通过交叉操作和变异操作后,在可行解空间内进行局...
作者:商俊燕 期刊:《现代职业教育研究》 2009年第03期
试题组卷是考试系统的重要组成部分。通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法。对适应度函数的适当定标和建立自适应的交叉概率和变异概率,有利于克服未成熟收敛现象,同时能在维持群体多样性的情况下,防止群体进入局部最优。
作者:姜玥; 唐常杰; 郑明秀; 叶尚玉; 吴江 期刊:《工程科学与技术》 2007年第02期
传统基因表达式编程采用静态适应度函数,影响了后期进化速度和整体质量。提出了远缘繁殖策略和动态适应度函数策略,远亲繁殖并及时变换评估个体的标准,增加多样性并有利于选择优质个体;实验表明,将远缘繁殖和动态适应度函数策略结合,有效地改善了传统GEP的性能,进化代数平均下降达10%,平均最高适应度值提高7%~14%,最高适应度提高达7%以上,进化的成功率提高达30%以上。
针对开采沉陷预计模型参数反演所存在的算法复杂、计算量大等缺陷,将粒子群算法引入到概率积分法开采沉陷预计模型参数反演中。研究粒子群算法反演概率积分法预计模型参数的基本原理、编码方法及适应度函数的构造方法,同时结合河北省某煤矿的实测数据,以下沉拟合值与实测值的中误差作为反演精度的评价标准对算法进行实例验证,对提高开采沉陷预计的精度有一定的参考实用价值。
作者:蔡钟山; 张认成; 杨建红 期刊:《轻工学报》 2011年第05期
针对沥青砂浆车液压系统难以精确控制的问题,采用实验与理论相结合的方法,对液压系统进行辨识:分别采用绝对误差积分(IAE)、平方误差积分(ISE)、时间与误差平方乘积积分(ITSE)3种适应度函数,利用粒子群优化算法(PSO)对辨识得到的系统模型进行PID参数整定.对比研究结果表明:辨识得到的系统与实际系统相似度达到96%,基于ITSE性能指标的PSO整定得到的PID参数用于系统控制,响应速度更快、稳定性更好、准确性更高.
作者:梁昔明; 李君 期刊:《北京建筑大学学报》 2017年第02期
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,算法在优化前期大约100多次迭代时有较快的收敛速度,但后期算法陷入局部最优,效率不佳.针对这一不足,在人工鱼群算法的基础上,每迭代100次就调节一次视野和步长,加强聚群算子和追尾算子,提高鱼群之间个体交互行为,使鱼群跳出局部最优,继续向更高精度收敛.数值试验结果表明,所得改进人工鱼群算法不仅运算量减少,而且收敛速度和收敛精度都有所提高.
作者:朱永宽; 谷涓涓 期刊:《科学技术创新》 2010年第25期
针对k-均值聚类方法可能受初始选定的聚类中心的影响而过早收敛于次优解的不足,给出了一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法(AGAC)。对该自适应遗传算法的构成要素及用其解决聚类问题的一般步骤给出了阐述。用VS 2008编写了该算法的程序用来对数字进行聚类取得了较好的聚类结果。
作者:王海霞; 魏军英; 任济生 期刊:《煤炭技术》 2010年第10期
介绍了遗传算法在试题库系统中的应用,并结合组卷要求进行数据库设计,重点阐述了染色体编码改进方案、适应度函数和遗传算法的设计和实现,最终成功实现了高效、快速地自动组卷。
针对现有故障定位方法在混合型电网中的固有缺陷,提出一种基于分布式馈线终端单元的能够在含有多个分布式电源的混合型10 kV配电网实现有效故障定位的方法。该方法针对分布式馈线终端单元上传的故障电流信号进行优化编码,对混合型10 kV配电网优化适应度函数,通过遗传算法的迭代操作获实现对故障线路的定位。仿真实验验证了该方法在含有多个分布式电源的混合型10 kV配电网的故障定位中的有效性。
作者:张经纬; 徐敏婕; 赵明香; 李馨煜; 车兴宇 期刊:《全国流通经济》 2015年第15期
选取时间、费用、舒适度作为评价指标,利用层次分析法(AHP)模型给出三种指标的权重;以山东省为例利用遗传算法编程求出符合旅游者要求的最佳路线,其中的适应度函数用到了前面AHP模型求到的权重。遗传操作也符合本文具体问题的实际。并对算法进行了改进。
作者:戴继龙; 吴凤林; 史华星 期刊:《机械设计与制造》 2017年第11期
鉴于现代掘进机设计对功能需求、审美需求、安全保障性以及市场竞争力要求的不断提高的现状,将遗传算法思想引入到掘进机造型设计之中。针对掘进机造型设计,传统的遗传算法存在一定缺陷,因此对遗传算法进行合理优化。通过分析与国外产生差距的原因,解读掘进机造型设计特征,研究遗传算法的原理和应用,以掘进机造型设计,阐明算法优化后的具体应用流程,并对其可行性进行验证,同时为我国同领域机械产品设计提供参考。
作者:韩红桂; 武淑君 期刊:《电子学报》 2018年第09期
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准...
作者:魏艳鸣 期刊: 2019年第04期
分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数与注塑成型熔接痕适应度函数,并以这二个函数作为优化目标。在实现注塑成型熔接痕的基础上,选择李雅普诺夫第二方法来验证EBF神经网络具有稳定解。最后通过仿真结果表明:该算法能够均衡注塑成型熔体...
作者:陈得宝; 魏辉; 李群; 张珍; 陈得宝; 魏辉; 李群; 张珍 期刊:《淮北师范大学学报·自然科学版》 2004年第01期
本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题,提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法.模拟生物进化过程,利用仅以变异作为唯一基因操作的EP方法来求方程组的最优解或次最优解.首先建立智能化的通用方程组,再利用改进的EP方法(在自适应方法中引入小生境思想)来求解方程组.算法既简单又具有通用性,最后举例说明本方法的有效性.
作者:丁屹峰; 杨烁; 赵乐; 焦然; 马龙飞; 许仪勋; 王洪安 期刊:《电力科学与技术学报》 2018年第04期
居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,通过研究居民用电行为,结合粒子群算法,提出一种负荷识别方法。以负荷的有功功率和电流谐波作为负荷特征,引入正态分布的度量函数将2种负荷特征相结合作为目标函数,即粒子群算法的适应度函数。通过粒子群算法得到局部最优与次优的状态组合和适应度值,并将适应度值与居民用电行为相结合,得到最优电力负荷分解结果。基于REDD数据的实例仿真结果表明,居民用电行为与粒子群寻优算法相结合可...
作者:商建平; 俞树荣 期刊:《兰州理工大学学报》 2004年第01期
应用遗传算法对列管式换热器进行优化设计,并通过分析列管式换热器数学模型的自由度,给出了能保证各变量独立的决策变量确定方法,以及根据经济指标确定出适应度函数.结果表明,采用遗传算法比传统的优化设计方法更准确、有效。
作者:李路; 袁震东 期刊:《上海工程技术大学学报》 2004年第01期
神经网络是非线性分类的一种方法,具有通过训练, 不断提高精度的特点.遗传算法具有全局搜索最优解的特点.把上述方法结合起来用于Holter心电图的分类.